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面對人工智能時代,教育要做哪些準備?

作者:寧寧 發(fā)布時間:

面對人工智能時代,教育要做哪些準備?

作者:寧寧 發(fā)布時間:

摘要:“如果老師沒有準備好,一切都是零?!?/p>

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(來源:圖蟲創(chuàng)意

芥末堆 寧寧 10月10日

人工智能在教育領域的應用討論已經持續(xù)很久,從老師的教學助手到學生的個性化學習環(huán)境創(chuàng)設,人工智能改變教育不再是一句口號。 

但也有一些是技術還無法取代的,比如情感教育、人文教育等。無論是變的部分還是不變的部分,對教育工作者而言,都意味著要有所準備。9月29日,在人大附中西山學校舉辦西山國際峰會上,上海師范大學教授黎加厚對如何做好人工智能時代下的教育準備提出了建議。

他認為,首先是要頭腦清楚,認清未來的變化。積極開展人工智能教育的輔助研究,并對課程教材進行改革等。其中最為關鍵的是,老師要有所準備。

人文主義教育將會成為主流 

黎加厚認為,人工智能目前已經能夠在多個教育場景中應用,比如評價、批改作業(yè)。這部分工作是老師每天工作量最大的部分,而有人工智能之后,老師的工作量將會大大減輕。另外一個是為學習者提供個別化的輔助,還有檢測學生的學習情況。

他以自己的外孫學習舉例,他的外孫學習英語的網站應用人工智能設計了多場景互動教學,非常吸引學生。它還可以按照心理學規(guī)律每天循序漸進,給學生學習反饋。

教學方面,他分析目前人工智能能夠幫助老師更加便捷地備課,幫助管理班級學生資料。還有對老師基礎知識技能教學上的輔助。

在黎加厚看來,人工智能也有尚未改變的教育領域,比如師生關系、情感教育、藝術及人文教育。這類教育現(xiàn)在只能靠人去做。他介紹聯(lián)合國教科文組織在出版的一本書中強調,不管技術怎么發(fā)展,教師職業(yè)不會被替代。但在信息技術發(fā)展下,教師的角色要改變,變成一個引導學生學習的角色。聯(lián)合國教科文組織還強調,增強個人在他人和自然面前的尊嚴是21世紀的宗旨,未來發(fā)展人文主義教育將會成為主流。

育人教育的轉向 

如今整個時代環(huán)境已經發(fā)生了巨變,黎加厚認為這對教育提出了新的要求。英國的一項調查顯示,大概有70%的職業(yè)將會在未來消失,但新的職業(yè)又會出現(xiàn)。這些新職業(yè)的特點與人的創(chuàng)造性密切相關。 

“教育必須適應社會的發(fā)展,這是一個大趨勢?!崩杓雍裾f,未來的教育要走育人教育的道路。他解釋,育人教育的根本特征是,培養(yǎng)學生具有創(chuàng)造性思維、批判性思維、人文藝術思維、設計思維、協(xié)作思維、整體思維和直覺思維。他特意強調沒有計算思維,因為那是機器在做的事情。

信息化時代人工智能教育是將機器教成人,育人教育是把人區(qū)別于機器人。黎加厚表示,育人教育的整體趨勢有五點,首先是激發(fā)學生學習興趣,其次是培養(yǎng)學生創(chuàng)新思維和動手能力,培養(yǎng)團隊的協(xié)作精神,聯(lián)系真實世界解決真實問題。 

教學方式上的改變是,從被動接受式學習向主動探究創(chuàng)造性學習轉變。分科教學以課本為中心轉向整體綜合式發(fā)展。從強調知識技能學習向立德樹人的新時代教育發(fā)展。

“如果老師沒有準備好,一切都是零” 

黎加厚認為,面對新的環(huán)境,教育要有所準備。首先是頭腦清楚,認清未來的變化,轉變教學方式,從當下的課堂開始轉變。他建議,所有的準備中要把教師的準備放在第一位,“這么多年信息化的發(fā)展已經證明,如果教師沒有準備好,一切都是零,都沒法做。”老師要學習和應用人工智能相關的理論和技術,開展新教法。

另外,他還建議要積極開展人工智能教育的輔助研究,積極把人工智能新的技術用到課堂教學中,探索如何利用人工智能來改變教學方法。同時認真總結回顧過去四十年,計算機教育的經驗與教訓。 

在新的技術背景下,黎加厚總結人工智能與教師和學生有六大關系,一是人工智能輔助老師教學,二是幫助學生學習,三是個別化輔導學生,四是讓學生去教人工智能,五是人工智能幫助老師學習,最后是群體化學習。他總結最后一個是重要的發(fā)展方向,人工智能作為學習伙伴,跟著老師學生一起學習,可以判斷學習中發(fā)生的關鍵詞,從而提出很好的創(chuàng)意和建議。“我們稱為人工智能參與協(xié)作學習。” 

關于教育的準備,黎加厚還補充道,要開展面向人工智能時代的課程教材改革?;A教育階段,從幼兒園到中小學要開設人工智能課程,根據不同年齡段,設計適合兒童心理的課程。

此外,他還建議在師范院校、高等院校開設人工智能教育新專業(yè)。目前上海師范大學等一些高校已經開設了人工智能教育,目標是培養(yǎng)面向人工智能的新一代教師,以及關于人工智能教育方面的專業(yè)技術人員。

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