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就在前幾天，“AI領域應屆博士生年薪漲到80萬”成功沖上熱搜，AI人才稀缺問題再次各方引起熱議。

11月27日，粵港澳大灣區(qū)的學者代表——澳門大學副校長倪明選、香港科技大學電子及計算機工程系教授馮雁、中山大學數(shù)據(jù)科學與計算機學院無人系統(tǒng)研究所所長黃凱等學界大咖走進創(chuàng)新工場主辦的2018自動駕駛?cè)蚋叻逭搲?strong>共同探討AI人才培養(yǎng)面臨的困境與未來的發(fā)展之路。

高校AI人才的培養(yǎng)模式與困境

張麗君：能否從您的角度出發(fā)，解析高校為解決AI人才的供需平衡問題做出了哪些努力？針對AI人才培養(yǎng)的節(jié)奏和計劃做出了哪些調(diào)整？

倪明選：我來到澳門大學將近4年時間，不做科研，主要做學科的建設。我們知道培養(yǎng)人才很難，AI需要優(yōu)秀的人才，市場需求比較大，我們在澳門大學怎么做？

我們開設了一個數(shù)據(jù)科學碩士班，并非面向計算機專業(yè)的人，而是專門為應用型人才而開設的。為此，我們的計算機系開設了四門課，第一門講基本的編程技術(shù)，第二門圍繞什么是多維數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化工具，第三門關(guān)于數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘技巧，第四門是機器學習工具。

有了這四門課以后，我們會針對每個領域設計不同的課程，例如健康科學院就開設了精準醫(yī)療，計算機學院開設了AI應用，商學院開設了兩門相關(guān)課程，教育學院也開設了一門名為智慧教育的課程，這些課程出來以后搶手得不得了。

張麗君：這是一個很好的辦法，把AI融入到不同的專業(yè)當中，結(jié)合特定學院和專業(yè)的情況去增設專門課程，這樣各個行業(yè)、領域里面就會有更多的人對AI技術(shù)有所了解。

倪明選：其實事前學生也不知道他能不能修這門課，我們?yōu)榇碎_設了一門預修課，讓每個老師講授這四門課的基本內(nèi)容，讓學生了解自己能否接受相應的課程。不僅是學生學生，老師也要來修這門課，很多老師也想知道這個課程到底是怎么一回事。

馮雁：香港科技大學一向設有AI相關(guān)的核心課程，從自然語言處理到圖象識別，也包括機器學習。我們也有一個大數(shù)據(jù)碩士班，現(xiàn)在商學院也準備設立一些與AI相關(guān)的班級。現(xiàn)在最重要的問題是，AI人才的缺乏其實并不是上一兩堂課就能解決的，為什么？

因為盡管現(xiàn)在網(wǎng)上有很多機器學習、AI相關(guān)的公開課，也有不少學生自己去看、去學習。但是我們發(fā)現(xiàn)其實很多同學們上了這些課程以后并不能在進入公司后獨立地發(fā)揮他在這方面的知識積累，怎么辦？有兩個辦法。

一是公司里最好有一些掌握AI領域知識的學長、學姐帶著他們訓練，也就是在職培訓。學生可以通過一個項目邊干邊學。不過這只能在有AI人才的公司才能實現(xiàn)。

還有一個辦法。我在香港科技大學教了20年語音處理，后來是語音識別，再后來是語音語言和圖象識別。我在課上教學生理論的時候，都是從最基本的神經(jīng)網(wǎng)絡開始延伸各種神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，也會讓助教們每星期專門教學生如何寫程序、如何解決實際中的自然語言問題。在課程結(jié)束以后，同學們可以自由選擇一個項目完成相應的paper，能力沒有這么強的同學可以把一些原來的項目重新實現(xiàn)一遍。這樣一來，學生們通過一個學期的時間上完我的這門課，完全可以在一個公司寫程序或是解決實際問題，厲害的同學甚至可以探索一些別人還沒有解決的問題。 

我認為香港科技大學在AI人才培養(yǎng)方面還是存在問題的，因為我們的老師很不夠。其實不少研究生來我這個課之前根本不清楚知識理論在哪里。可能在以前，老師說你不用管、你這么用就行了，但是到要獨立去解決問題的時候，沒有理論基礎是用不起來的。

問題并不是大家想象的我們?nèi)狈Υ髷?shù)據(jù)人才就要開班。大數(shù)據(jù)沒有那么難，數(shù)據(jù)分析上手也沒有那么難，但AI非常難。我看到有一些同學在練習如何區(qū)分虛擬數(shù)據(jù)和現(xiàn)實數(shù)據(jù)，我們老師一般一眼就可以看出問題在哪，但是很多同學不知道。學生們不通過一兩年的學習是做不到的。所以我認為市面上的公司如果沒有招到真正能做AI的人才，是很難做下去的。

張麗君：我的理解是，領域內(nèi)需要很多不同層次的AI人才，要有研究基本算法、創(chuàng)新論文的人才，這種人才肯定是需要很長時間去培養(yǎng)的。但是等到這類技術(shù)更加成熟以后，會有一種相對短訓的方式培養(yǎng)偏應用型人才。

馮雁：對，我們也應該有一些培訓課程，可能不是老師來教，因為老師不夠，所以可能會讓研究生來教授。我們希望能夠更多地從國外吸引人才回來當老師。沒有老師，我們的學生怎么在后面走下去？所以我覺得迫切的問題就是怎么引進更多的師資力量。

黃凱：先說一下，我是做無人駕駛方向，今年我這里只有三個研究生畢業(yè)，領域內(nèi)的人才確實非常少?；貧w到中山大學，我們學校在AI這一領域的布置一向比較慢。其實中山大學有很多老師都在做AI相關(guān)的東西，也有很多相關(guān)課程，覆蓋了AI各個領域，但是沒有一個很系統(tǒng)的框架去培養(yǎng)AI人才，這是一個問題。

另外，AI最后落地肯定是要跟不同的行業(yè)實現(xiàn)交叉，最后成為一個很交叉的學科。今天的主題是無人駕駛，其實無人駕駛也是一個交叉領域，需要有研究機械的人、研究控制的人，還需要會計算機。設置一個比較好的框架做交叉學科人才的培養(yǎng)是一件很難的事情。我認為，國內(nèi)高校體制還是相對慢一點，周期有點長，例如本科教育。本科教育都是按照教學大綱實施的，而教學大綱是每隔四五年才改一次。

張麗君：這是一個很底層和根本的事情，本科生的教學需要提前很長時間進行規(guī)劃，現(xiàn)在AI技術(shù)發(fā)展速度如此之快，教學規(guī)劃卻很難跟上。

馮雁：其實我有兩個學生，業(yè)界給了他們很高的工資，其中一個去了國內(nèi)的公司，另外一個去了香港一家很大的金融公司。兩年以后他們兩個都決定放棄工作回到學校讀博士。他們都感到自己的所學不夠用，而且沒有人能夠帶帶他們，自己學不到東西。他們認為自己在公司再往下走也是到某一個位置，不能自己創(chuàng)業(yè)，也不能有更大的自主權(quán)，所以就放棄了。

高校和業(yè)界的聯(lián)姻

張麗君：開復老師新書《AI·未來》中提到一個觀點，即我們已經(jīng)走進AI務實應用年代。在應用為王的當下，如何把學界的AI人才保質(zhì)保量地輸送到產(chǎn)業(yè)界創(chuàng)造價值備受業(yè)內(nèi)關(guān)注。在產(chǎn)學兩界AI人才的過渡和對接過程中，高校應該承擔一個什么樣的角色？創(chuàng)新工場也在這個方面不斷的努力，我們試圖連接企業(yè)界和高校，為二者創(chuàng)造更多的交流機會，你們在這方面有做什么探索和嘗試？

倪明選：大學有人才，沒有數(shù)據(jù)；業(yè)界有數(shù)據(jù)，沒有人才。我不鼓勵我們的老師出去創(chuàng)業(yè)，因為老師做創(chuàng)業(yè)基本都死路一條，而是應該找一個聰明的學生或是有市場經(jīng)營能力的人去創(chuàng)業(yè)。老師當久了是很難創(chuàng)業(yè)的，腦筋已經(jīng)僵化了。

我也創(chuàng)過業(yè)，初創(chuàng)公司沒有很多錢去做科研，所以我鼓勵聰明的學生去開公司，老師在背后支持做創(chuàng)新，前提是永遠招最好的學生過來。

馮雁：我是想說，大疆是由一個老師帶著的學生成立的，商湯也是由一個老師帶著的學生成立的。好學生非常重要，但是當年如果沒有他們的老師，他們也不可能創(chuàng)業(yè)。

在AI領域，每個老師都會接受很多的業(yè)界需求。我們在香港科技大學成立了一個人工智能研究中心，把與AI相關(guān)、對AI有興趣的老師都聯(lián)合在一起做跨領域項目，包括金融、醫(yī)療領域，也包括人文學科方面。把老師聯(lián)合在一起就等于把學生聯(lián)合在一起。當業(yè)界的需求到我們這里的時候，我們就會去看哪些老師或者哪些學生可以一起實現(xiàn)。同學們在做這些項目的過程中會接觸到業(yè)界真正的需求，也會拿到數(shù)據(jù)。這就兩個好處：一是幫業(yè)界解決問題；二是培養(yǎng)了我們的學生。這是一個最好的方法。

黃凱：關(guān)于學校和企業(yè)合作這件事很有意思，我認識的老師基本上都很反感我們的同學去企業(yè)實習。為什么？因為學生都去實習了，科研怎么辦？例如研究生，兩年的時間他去實習半年的話，可能畢業(yè)論文都完不成。學院也一直在探討應該如何解決這個問題。

在德國的高職院校里，所有學生都必須與企業(yè)簽合同，他們每周有三天在學校，兩天在企業(yè)。本科生基本上是在學校，但是博士生就專門有企業(yè)代培的博士點。在德國培養(yǎng)一個博士生大概需要7萬歐元左右，這個錢全部由企業(yè)出，然后學生會做一些企業(yè)所需的工作。

從另外一個角度來看，企業(yè)和學校不一樣的東西是什么？企業(yè)要掙錢，即使做科研也只是做未來五年的東西，不能做得更遠。而高?？隙ㄒ吹眠h一點，五到十年、甚至更遠。我現(xiàn)在就有同學正在實習，我建議他們?nèi)テ髽I(yè)里掌握一些更新的東西，如果只是去打雜，那么意義不是太大，對同學的成長也不是很好。

企業(yè)應該如何配合高效培養(yǎng)人才

張麗君：怎樣吸引優(yōu)質(zhì)的AI人才？企業(yè)如何與高校更好地配合進而找到一個共贏的方式？

倪明選：在粵港澳中，澳門的體量相對較小，總共面積為30平方公里，人口有65萬，所以我們最重要的問題是，澳門本身的人才在畢業(yè)以后應該何去何從，很多澳門的父母不希望自己的孩子在博彩業(yè)做事。

澳門的經(jīng)濟多元化，也鼓勵高科技，尤其希望為高端人才創(chuàng)造就業(yè)機會。我們的學生畢業(yè)有不少去了北京、上海，去深圳的機會也有很多。澳門政府也提出了很多創(chuàng)業(yè)補助計劃，希望能夠把人才留在大灣區(qū)市場。

馮雁：香港科技大學今年成立了一個人工智能研究中心，我們要做各種各樣造福人類的AI應用項目，大家都認識的Yann LuCun就是我們的顧問。這個研究中心下面有一系列業(yè)界合作方，大家可以通過合作協(xié)議一起去申請項目及香港政府的資金。

申請到項目之后，我們可以一起去做一些在公司里面可能做不出來的事情。公司可以利用我們的學生和老師資源，而同學則會在做項目的同時寫論文、學習解決實際問題。

黃凱：關(guān)于對企業(yè)建議怎么吸引人才，第一個是在泡沫還沒有破滅之前砸錢，有錢的時候要去砸錢，肯定能招到好人才。

第二，如果企業(yè)有吸引人才的特質(zhì)那么還是會有人來的，這是很重要，我舉個反面例子。我在大學畢業(yè)之后曾在一個美國教授做的創(chuàng)業(yè)公司工作，但是我在那里看不到前景，所以我就辭職出國讀書了。

我看到現(xiàn)在無人駕駛領域有一些初創(chuàng)公司做得很好，技術(shù)非常領先。如果同學們過去是能夠?qū)W到很多東西的，也會對未來整個行業(yè)帶來更大的人才輻射效應。至少在無人駕駛這個行業(yè)里，我認為吸引人才應該還是不成問題。

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號“創(chuàng)新工場”。文章為作者獨立觀點，不代表芥末堆立場。