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【芥末訪談】祖騰:互聯(lián)網(wǎng)不是要顛覆傳統(tǒng)行業(yè)

作者:阿槑 發(fā)布時間:

【芥末訪談】祖騰:互聯(lián)網(wǎng)不是要顛覆傳統(tǒng)行業(yè)

作者:阿槑 發(fā)布時間:

摘要:互聯(lián)網(wǎng)未來如果去升級或者所謂的顛覆傳統(tǒng)行業(yè),到底顛覆的是什么?他一定不是顛覆這個產(chǎn)業(yè),是幫這個產(chǎn)業(yè)升級。

【芥末堆注】本周芥末堆繼續(xù)推出祖騰老師系列訪談,歡迎有興趣的人默默關(guān)注,今天的話題是互聯(lián)網(wǎng)教育。以下為訪談實錄:

互聯(lián)網(wǎng)不是要顛覆傳統(tǒng)行業(yè)

互聯(lián)網(wǎng)未來如果去升級或者所謂的顛覆傳統(tǒng)行業(yè),到底顛覆的是什么?他一定不是顛覆這個產(chǎn)業(yè),是幫這個產(chǎn)業(yè)升級。他應(yīng)該升級什么?先說地面教學的痛點是什么,痛點其實最核心的是整個機會不均等。公立學校和商業(yè)培訓機構(gòu)都是這樣,越好的老師帶的班越多,越不可能有針對性,但這些必須靠互聯(lián)網(wǎng)來解決。

首先幫他選擇適合的課,通過互聯(lián)網(wǎng)用大數(shù)據(jù)或智能化的方式來選,每個人的選課方式是不一樣的。

選課的邏輯有幾個維度,第一個是要知道他的起點和目標,有的孩子是補差的,可能從40分到及格,有的孩子是培優(yōu)的,從80分到90分100分,他的目標其實很清楚。

現(xiàn)在我在做一個非常復雜的教學產(chǎn)品的建模和用戶的建模。未來的學習是無所謂線上線下的,這個用戶適合線上就線上,適合線下就線下。

每個人的學習都要基于自身的客觀條件,比如我的產(chǎn)品分為五十個維度,同時有橫軸和縱軸,縱軸是客觀條件,包括時間自由度、地點自由度,可支配的學習時間、基礎(chǔ)能力、自律性、理解能力等等,橫軸比如說課程的趣味性、實用性、便捷性,線上還是線下。

以一個中學生為例,我給他做三個劃象,時間地點可能是他的最大的障礙,尤其是周一到周五,可能交通不方便作業(yè)比較多,但還是需要提高,因為這是需要培優(yōu)的孩子,自律性比較好,理解能力還不錯,學線上課程對他來講性價比最高,沒必要在新東方優(yōu)能或者學而思報班。

還有一類孩子,周一到周五學校里面課程比較多,學習中等,也需要去做一些提升,但是又沒有那么強的理解能力,還是要到地面機構(gòu)來補習,他可以先在線上做一些預(yù)習和練習題,然后周六周日到地面集中解決問題,這是翻轉(zhuǎn)課堂的形式。

另外一類孩子,父母可以開車送他,自律性又差,就是補差的,直接開車送到地面機構(gòu)看著學。

其實都是同樣一個產(chǎn)品,服務(wù)內(nèi)容和目標其實是一樣的,但是面向不同的服務(wù)模式、不同的人群就會有不同的組合。在教育領(lǐng)域里面,課程是沒辦法標準化的,這是一個知識分子參與的領(lǐng)域,教學行為是沒辦法標準化的,但是這個行業(yè)里面客戶需求是可以標準化的。這不是通過地面能解決的,通過真正的互聯(lián)網(wǎng)平臺的方式,幫他解決前期應(yīng)該學什么的問題,這個特別重要。后面再解決怎么學,針對性會特別強。

純地面的孩子練習也可以用互聯(lián)網(wǎng),因為互聯(lián)網(wǎng)記錄他整個學習行為,整個信息流的督導都非常好。而且還能有很多的參考,跟你同樣水平的孩子練了哪道題,練會了沒,或者聽了哪個老師的解析學會了,這里面其實大家沒做的事情太多了。

大數(shù)據(jù)還是數(shù)據(jù)大?

大數(shù)據(jù)也是個有意思的事情,就拿難度來講,分為多個維度,按星級來打標簽,一級簡單實際,二級能理解,三級高級理解,四級是初級運用,五級是高級運用。這樣一個維度往上去走的時候,針對一個知識點還有題型,有選擇題判斷題主觀題,又不一樣。再延伸到大數(shù)據(jù),如果一上來就用大數(shù)據(jù)是不現(xiàn)實的,一定要有專業(yè)的人的經(jīng)驗幫他縮小范圍之后才能用大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)是哪兒來的?現(xiàn)在我們都在把數(shù)據(jù)搞大,沒有大數(shù)據(jù)。我經(jīng)常跟我們的研發(fā)人員講,你們每天就是把數(shù)據(jù)搞大了,沒有真正做大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是依托于人的經(jīng)驗才衍生出來的,首先人的經(jīng)驗要靠譜,如果人的經(jīng)驗不靠譜,后面的數(shù)據(jù)越跑越不準。Big Data你也可以翻譯成數(shù)據(jù)大。

這次去美國反而回來之后對自己要做的事情更有信心了。比如在硅谷去Shmoop這家公司,做趣味性學習,課件和內(nèi)容做的比較好,但我問了CEO一個問題:如果學習和練習過程中不會了怎么辦?他說我們都是進步式的學習體驗,你必須練會了才能進入下一步學習,這個沒有問題。但是如果有題不會了怎么辦?你有沒有針對性的解決方案,很多系統(tǒng)假設(shè)都是好學生,都能學會,但是我學練考過程中不會了怎么辦?沒有太多人深入去做,大數(shù)據(jù)用在哪兒?互聯(lián)網(wǎng)用在哪兒?在怎么學這個環(huán)節(jié)里面,大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)也有非常大的價值。

學生練習過程中不會了怎么辦?讓老師再講一遍成本太高了。有幾種解決方案:一個是在練習的過程中降低難度練習,然后你從那個維度練上來,這是一種方式,;第二是要用到大數(shù)據(jù),一道題的解析方式其實是不一樣的,他人學習路徑的參考對我來說非常有幫助,把相似用戶的解決方案推薦給我,鞥呢學的更好??赡芷脚_里面有一萬個老師做這道題的解析,微視頻的講解,每個老師的表達方式都不一樣。原來在地面只能被動地選擇一個老師,有互聯(lián)網(wǎng)平臺之后遇到障礙的時候我可以選擇適合我的老師,這才是互聯(lián)網(wǎng)平臺需要發(fā)揮的優(yōu)勢。那你通過什么邏輯判斷這個老師適合我,背后要對教學、學生和題型有非常深入的理解。

所以說互聯(lián)網(wǎng)學習特別復雜,每一科不一樣,每個人群不一樣,一上來很多人要做閉環(huán),就是扯淡。天天喊大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)到底用在哪兒?這個數(shù)據(jù)應(yīng)該怎么針對用戶行為去預(yù)設(shè),針對內(nèi)容、人的行為去打標簽,前期需要非常專業(yè)的預(yù)設(shè)條件。就跟百度去做搜索引擎排序算法的時候,他會機器跑出來一部分,但最早核心的算法是人想出來的,機器是聽人的指示,要很多前置的邏輯和前置的條件在里面,不是單純通過計算或者算法來解決。

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