圖為峰會現(xiàn)場

芥末堆 9蛋 8月3日

一直以來，AI在教育領域的應用受制于兩個問題：一是如何將線下數(shù)據(jù)采集到線上，并進行處理；二是如何尋找場景，與課堂教學結(jié)合，真正帶來改變。

那么，對人工智能教育領域應用探索多年的科大訊飛是如何做的？在由北京師范大學與科大訊飛聯(lián)合主辦的 “人工智能與教育大數(shù)據(jù)峰會·2019”上，科大訊飛教育事業(yè)群副總裁王卓分享了其經(jīng)驗探索，希望帶來啟發(fā)。

不同數(shù)據(jù)的采集方法不同

對于困擾許多企業(yè)的數(shù)據(jù)采集，王卓強調(diào)，教育大數(shù)據(jù)要常態(tài)收集，并建立一個數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的平臺。“不是收集一次、兩次的數(shù)據(jù)，而是對課堂教學、學習、互動家庭作業(yè)、考試等環(huán)節(jié)進行日常性的數(shù)據(jù)采集?！?br/>

他介紹，目前，科大訊飛對教學過程性數(shù)據(jù)的采集已經(jīng)形成常態(tài)化完整鏈條，且不同數(shù)據(jù)的采集方法有所不同。例如：

• 用智慧課堂設備采集課堂教學互動和授課數(shù)據(jù)

• 用手機采集日常學生作業(yè)和練習數(shù)據(jù)

• 用校級云閱卷系統(tǒng)采集校內(nèi)考試數(shù)據(jù)

• 用區(qū)域數(shù)據(jù)中心采集中考、會考等區(qū)域統(tǒng)考數(shù)據(jù)

通過建立網(wǎng)絡化、數(shù)字化教學平臺，采用伴隨式教學數(shù)據(jù)收集方式，為學生個性化學習等應用做好數(shù)據(jù)儲備。

覆蓋課前、課中、課后全場景

找準落地場景是AI實際應用的另一大考驗，王卓首先介紹，AI在教育領域可發(fā)揮的作用可以概括為以下幾方面：

• 數(shù)據(jù)采集。大量的教和學的過程化數(shù)據(jù)都以視頻、音頻、圖片的方式存在，但這只是數(shù)字化。想要形成數(shù)據(jù)化，就需要人工智能技術。人工智能技術能把音頻轉(zhuǎn)成文字，把寫在紙上的作文識別出來，把寫在紙上的學科試題答卷智能解析出來。用人工智能技術對課堂教學場景進行分析，是人工智能技術在數(shù)據(jù)采集和分析方面的重要價值。

• 在重復備課、批改作業(yè)等重復性工作上，提高教師效率。

• 幫助學生實現(xiàn)個性化學習，提高學習效率。

• 為管理決策提供大數(shù)據(jù)支撐。國家對教育的年度投資已經(jīng)達到了GDP的4%。想要知道投下去的資源是否產(chǎn)生了相應的效果，可以用人工智能技術分析教育大數(shù)據(jù)，給國家相關部門提供科學的決策依據(jù)。 

那么，如何保證人工智能技術能實際應用到課堂教學中，與教學結(jié)合？王卓說，科大訊飛將技術覆蓋課前、課中、課后全場景，形成教學閉環(huán)。

在課前環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)課堂上，教師備課主要是研究教材、撰寫教案，對學生的分析主要基于經(jīng)驗和平時的直觀感受。通過技術, 教師可根據(jù)預習作業(yè)完成情況，分析學生知識點掌握情況，以學情分析為基礎優(yōu)化教學設計,。與此同時，教師也可利用優(yōu)質(zhì)備課資源和智能備課工具，設計教學內(nèi)容。

在課堂上，基于智慧課堂云網(wǎng)端的綜合應用，可開展多種形式的互動。教師可通過預習反饋、測評練習等方式創(chuàng)設情景、導入新課，并布置隨堂測驗?；谌斯ぶ悄芗夹g，教師可在課堂上實現(xiàn)智能自動批改，并根據(jù)反饋信息定位教學重難點，實現(xiàn)精準講解，學生則可得到即時的評價反饋。

在課后階段，傳統(tǒng)課堂教學是以學生完成課后作業(yè)、教師批改作業(yè)的形式為主，作業(yè)布置是統(tǒng)一的，批改和反饋是滯后的，一般是學生下堂課提交作業(yè)，再下堂課才能得到反饋，作業(yè)講評也只講共性問題。智慧課堂教學則基于信息化平臺，重點開展個性化作業(yè)，進行針對性教學。老師根據(jù)學生學情，向?qū)W生發(fā)布個性化課后作業(yè)，人工智能實現(xiàn)自動批改。此外，教師的教學內(nèi)容也會被記錄下來，形成結(jié)構(gòu)化課堂教學全景實錄，方便學生檢索微課視頻并準確定位，同步顯示講解內(nèi)容與課件，鞏固提高。