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對于在線教育行業(yè)而言，“AI+教育”會是通往未來的巴別塔嗎？

8月16日，清華大學(xué)首個專門的“AI+教育”研究機(jī)構(gòu)清華大學(xué)-立思辰智能教育技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)合研究中心發(fā)布《建設(shè)人工智能驅(qū)動型課堂》的藍(lán)皮書。

根據(jù)藍(lán)皮書內(nèi)容顯示，在“AI+教育”項目研究中，知識圖譜、情感計算、行為分析、語言分析等技術(shù)已經(jīng)趨于成熟。并且藍(lán)皮書認(rèn)為人工智能+教育是現(xiàn)有教育體系的完善和補(bǔ)充，人工智能+教育落地一定要幫助學(xué)校解決痛點問題，人工智能時代也必將涌現(xiàn)新一代的教育家。

近些年對于在線教育行業(yè)的關(guān)注度空前提高，但一直以來都保持穩(wěn)定增長的在線教育行業(yè)卻在去年出現(xiàn)了較大規(guī)模的滑鐵盧，行業(yè)迎來冰點期。那么對于在線教育行業(yè)而言，“AI+教育”會是通往未來的巴別塔嗎？

從“青壯年”到“更年期”的在線教育

教育的規(guī)模取決于師生人數(shù)，而中國基于龐大的人口數(shù)量，再教育方面一直都是海洋級別市場，一旦出現(xiàn)風(fēng)口就會掀起驚天巨浪。也因此對于2018年之前的在線教育行業(yè)而言，一直都處于快速發(fā)展的“青壯年”時期。

而且對于“青壯年”時期的在線教育而言，“伙食兒”還特別的好。

其一，市場蛋糕大。

前面也提到過教育的規(guī)模是建立在人口之上的，教育也是幾乎每個用戶都能涉及到的剛需。在整個教育行業(yè)中，在線教育的市場蛋糕夠大，其中占比最多的K12方面在2017年甚至一度達(dá)到51.8%。

其二，CR4值極低。

在線教育不同于一般的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，沒有明顯的頭布聚集效應(yīng)，即使是我們熟知的新東方、好未來等頭部企業(yè)，其實市場占比也不高。

根據(jù)艾瑞咨詢統(tǒng)計結(jié)果來看，截止去年，在線教育主導(dǎo)的K12線下課外輔導(dǎo)行業(yè)在中國的CR4值還不足5%。別說像電商、外賣、網(wǎng)約車這些由幾家割據(jù)八成以上的市場，即使是頭部的新東方、好未來、也只能分到1%-2%的市場蛋糕。

其三，邊際成本無。

一般來說像智能手機(jī)等硬件、電商、物流等一半行業(yè)都存在邊際成本，也就是產(chǎn)品或者服務(wù)提供的越多，成本就越低。而很多人認(rèn)為在線教育在慕課等網(wǎng)絡(luò)視頻課堂等方面的教材也是有著這種邊際成本效益，但是就實際情況而言，在校教育受邊際成本效應(yīng)的影響極低。

因為在如今講究實時上課、直播上課的階段中，每一位老師的可授課量與同時能夠教導(dǎo)的學(xué)生數(shù)量是有限的，不會因為教師的數(shù)量增多而減小教師薪資支出，而且每一位教師的培養(yǎng)與招聘也都是一個從零開始的過程，成本與時間過程也是相對固定的。

這三者導(dǎo)致國內(nèi)在線教育雖然市場大，但所有的行業(yè)競爭不會受跑馬圈地等方面的影響，沒有先入者更勝的競爭優(yōu)勢，中國在線教育甚至都沒有形成某一企業(yè)的獨家領(lǐng)先，作為行業(yè)龍頭屬于從巨頭到微末，多格局企業(yè)林立，高度分散的局面。

也因此近年來入局者源源不斷，也不斷吸引著新的本注入，在線教育也呈現(xiàn)出百花齊放的姿態(tài)，K12、編程、成人等方面尤為突出，有媒體報道、光2017年教育方面的融資事件就有幾百起。

政策放嚴(yán)資本收縮：在線教育被打亂

但是這種現(xiàn)象從去年起就發(fā)生了改變，整個2018年對于在線教育行業(yè)都是折戟的一年。

根據(jù)東方財富Choice數(shù)據(jù)顯示，2018年美股上市的中國教育企業(yè)市值普遍大跌，新華教育市值從42億元跌到29.7億元，希望教育從108.5億元跌到66.2億元，撲新教育從125，9億元跌到32億元，尚德機(jī)構(gòu)從121.3億元跌到44.8億元。

即使是新東方與好未來兩大領(lǐng)頭羊也不好過。去年6月份，新東方股價跌至80美元以下，好未來股價暴跌15%，觸及30美元，瞬間蒸發(fā)約20億美金市值。

而且去年上半年剛剛上市的教育企業(yè)，在下半年集體迎來了股價的暴跌，尚德、樸新高低點跌幅達(dá)82%，新東方在線的上市計劃也暫停。并且2019年開年第一個月教育行業(yè)融資數(shù)量較低，僅有33家公司獲融資，而2018年1月同期則有著72件融資事件。

其實在線教育方面一直以來都是比較穩(wěn)固的行業(yè)，很少有見到這么大規(guī)模的冰點期。因為從主觀角度而言，本著“再苦不能苦教育”的思想，一個社會的發(fā)展過程中，始終會把教育放在比較重的角色上，對教育方面的扶持與發(fā)展。

從客觀上說，在線教育的需求剛、市場蛋糕數(shù)量達(dá)，并且這種需求是持續(xù)而穩(wěn)定的，不應(yīng)該會出現(xiàn)斷崖式的下跌情況。原因就在于政策的風(fēng)口轉(zhuǎn)變下，在線教育資本開始收縮。

在2018年2月，教育部公布了《關(guān)于做好2018年普通中小學(xué)招生入學(xué)工作的通知》，對校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的管控提出了“十項嚴(yán)禁”，使得整個培訓(xùn)行業(yè)異常緊張。

而到了8月中旬，司法部正式發(fā)布《中華人民共和國民辦教育促進(jìn)法實施條例(修訂草案)(送審稿)》。原文刪除8項條文，新增22項條文，并對原28項條文進(jìn)行修改。修改之后，行業(yè)的管理要求更加嚴(yán)格，民辦教育機(jī)構(gòu)的壓力日益逼仄。

而到了9月份教育部下發(fā)了《關(guān)于切實做好校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)專項治理整改工作的通知》中，嚴(yán)格要求從事語文、數(shù)學(xué)等學(xué)科知識類的老師，必須具有相應(yīng)教師資格證。進(jìn)一步在嚴(yán)格了人員方面的審核標(biāo)準(zhǔn)，也變相的加大了企業(yè)的勞動力支出。

原本來說，在線教育一直處于野蠻生長時期，從業(yè)者層出不窮也意味著行業(yè)服務(wù)水平的參差不齊。此次政策的變動無疑是一種變相的行業(yè)洗牌，在線教育作為有關(guān)國家教育的重要行業(yè)，未來一定是向著更高水平的方向前進(jìn)的，也因此這種行業(yè)規(guī)范是發(fā)展必然。

而一個行業(yè)的緊縮、洗牌意味著資本方面的退燒，在線教育逐漸變得只有高質(zhì)量、真正具有服務(wù)水準(zhǔn)的企業(yè)才能存活，也因此行業(yè)整體伴隨著監(jiān)管的嚴(yán)格而緊縮，迎來了冰點期。

“AI+教育”破冰的核心在于要落地

“AI+教育”最近兩年一直被視為幫助在線教育破冰前期，邁向下一臺階的重要項目。

AI與教育的相逢也不是偶然，在2017年7月8日，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟(jì)活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，人工智能已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略。

而2017年還是教育勢頭正盛的一年，正在與各種新事態(tài)相融合。而且在2017年財富全球論壇上，有人問了馬化騰這樣一個問題：下一波千億美金市值的機(jī)會將出現(xiàn)在哪里？馬化騰的回答是AI+教育或AI+醫(yī)療，“AI+教育”就已經(jīng)開始初見端倪。

而“AI+教育”想要落地并不容易，雖然《建設(shè)人工智能驅(qū)動型課堂》藍(lán)皮書中表示形式一片大好，但實際上“AI+教育”的落地實施并不容易。它需要根據(jù)學(xué)生自身的學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)經(jīng)驗、興趣愛好、風(fēng)格習(xí)慣、文化背景等個性化要素，量身定制學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方法和學(xué)習(xí)計劃。

也就是說需要足夠多的學(xué)生數(shù)據(jù)支撐，并進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)建模分析和智能決策計算，充分了解了學(xué)生的相關(guān)數(shù)據(jù)，才能與之前千人一面的教育形式區(qū)分開，實現(xiàn)“精確打擊”。

但就目前的技術(shù)而言，直接的“AI+教育”如今并沒有很成功的實踐經(jīng)歷，對于大多數(shù)的家長與學(xué)生來說仍然是很虛幻的一種預(yù)期技術(shù)。而長此以往很容易導(dǎo)致學(xué)生與家長逐漸消磨掉對“AI+教育”的期望值，就好比如今對自動駕駛的看法一樣，實際發(fā)展遠(yuǎn)低于預(yù)期效果。

但現(xiàn)如今AI技術(shù)雖然不能取代教師作為教育的主導(dǎo)者，但卻可以作為輔助方不斷賦能教學(xué)活動的效率。

比如在利用AI在人臉識別方面的技術(shù)突破，應(yīng)用在管理課堂秩序上；又或者將AI的運算技術(shù)運用到考試之后的總結(jié)上；還有在批改作業(yè)上通過AI賦能緩解教師壓力等等。這些都是目前技術(shù)都可以辦到的地方。

與其執(zhí)著于目前虛無縹緲的大場景轉(zhuǎn)換，不如先定一個小目標(biāo)，將“AI+教育”先落地，這樣不僅能夠讓家長與學(xué)生率先體驗到“AI+教育”的實際效益，還能在一定程度上變現(xiàn)，賦予這些研究開發(fā)階段企業(yè)自我造血能力，一舉兩得。

十年育樹，百年育人，教育本來就是一個百年大計，雖然新技術(shù)可以為教育賦能，但是想要顛覆整個教育行業(yè)，絕非一日之功。想要AI+教育得到更好的應(yīng)用，行業(yè)巨頭必須有足夠的耐心做好打持久戰(zhàn)的準(zhǔn)備。

無論是數(shù)據(jù)獲取還是應(yīng)用場景，每一個痛點背后都能衍生出無數(shù)問題，所以AI在教育行業(yè)是一個逐步滲透的過程，急于求成只能適得其反。也因此不如退而求其次，將AI作為教育中輔助的一點，搶先落地，今兒讓學(xué)生與家長體驗到實際的幫助，才能不斷穩(wěn)固“AI+教育”的市場期待值，保持自己的行業(yè)活力。

本文轉(zhuǎn)載自“鈦媒體”，作者翟菜花。文章為作者獨立觀點，不代表芥末堆立場，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者。