洋蔥把這套方法論反復(fù)打磨了六年，才邁出今天這一步。

“學(xué)生通過AI人機交互的方式學(xué)習(xí)，不僅能產(chǎn)生成就感，而且學(xué)習(xí)內(nèi)容完全個性化。洋蔥把課前、課上、課后的學(xué)習(xí)場景連接在一起，讓學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和過程得以統(tǒng)一，學(xué)生不再需要校內(nèi)、校外進行雙軌式學(xué)習(xí)，這會促進整個教育生態(tài)的改善。”

——洋蔥學(xué)院聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO楊臨風(fēng)

因材施教和有教無類，是兩個歷久彌新的教育話題，互聯(lián)網(wǎng)、人工智能正在為這兩者的平衡帶來更多可能。近幾年，隨著在線英語、在線數(shù)學(xué)等在線教育獨角獸企業(yè)的崛起，教育這個幾千年來的傳統(tǒng)行業(yè)煥發(fā)出無限生機和活力。

然而，在11月27日36氪舉辦的2019WISE新經(jīng)濟之王大會上，洋蔥數(shù)學(xué)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO楊臨風(fēng)在演講中卻指出，盡管已經(jīng)進入AI時代，但教育仍然陷于困境：“老師單向授課，學(xué)生被動學(xué)習(xí)，校內(nèi)校外兩套體系，個性化教育家長負擔(dān)不起、規(guī)模化授課效果不佳，這些從未改變，并且在很多人看來似乎無解。” 

對此，楊臨風(fēng)現(xiàn)場給出了他的答案：“如果能讓學(xué)生跟著數(shù)字化課程，用AI人機交互的方式學(xué)懂學(xué)透，這些問題就有機會得到解決?！?nbsp;

12月4日下午，洋蔥數(shù)學(xué)召開品牌升級發(fā)布會，宣布更名為“洋蔥學(xué)院”。會前，楊臨風(fēng)向36氪詳細介紹了他的解決方案，不同的是，這一次他帶來的不只是數(shù)學(xué)。 

“無論是數(shù)理化，還是語文英語，學(xué)科背后的本質(zhì)都是適用于AI人機交互學(xué)習(xí)產(chǎn)品的課程設(shè)計方法論，洋蔥把這套方法論反復(fù)打磨了六年，才邁出今天這一步?！睏钆R風(fēng)告訴36氪。 

以下是36氪與楊臨風(fēng)的訪談內(nèi)容（經(jīng)36氪整理編輯）：   

入局，選最難的學(xué)科  

36氪：你們早在2013年就入局做教育了，當(dāng)初為什么要選數(shù)學(xué)？

楊臨風(fēng)：

事實上，我們開始琢磨做教育這件事，要追溯到更早。2007年，我在哈佛大學(xué)讀計算機，洋蔥其中一位聯(lián)合創(chuàng)始人朱若辰在杜克大學(xué)讀生物，同時輔修教育。當(dāng)時，美國出現(xiàn)了一輪用技術(shù)促進教育創(chuàng)新的浪潮，這期間涌現(xiàn)出了像“可汗學(xué)院”的在線學(xué)習(xí)平臺。這讓我們對如何改變教育現(xiàn)狀，產(chǎn)生了很多啟發(fā)和思考。 

當(dāng)初選擇數(shù)學(xué)的原因很簡單，因為數(shù)學(xué)最難。難有兩方面，一是學(xué)起來難，很多學(xué)生怕數(shù)學(xué)。二是做起來難，有很多抽象概念很難用幾句話講清楚，對在線學(xué)習(xí)場景來說，難度則更高。而這兩個難點，通過數(shù)字化課程和人機交互個性化學(xué)習(xí)的方式都可以得到很好地解決。我們當(dāng)時有一個判斷，如果能把數(shù)學(xué)做好，其他學(xué)科就不在話下了。 

36氪：為什么要叫洋蔥？ 

楊臨風(fēng)：

洋蔥源自知識層層剝開的感覺，這符合人們對知識的認知，對學(xué)習(xí)本身的認知。另外，很多人都說學(xué)習(xí)是反人性的，但我們不這么看。學(xué)習(xí)本身是有趣的，只是大多數(shù)孩子不知道如何學(xué)好，體驗不到樂趣，會認為學(xué)習(xí)很苦。而在洋蔥，我們要讓每個孩子都有機會通過洋蔥的學(xué)習(xí)過程體驗到學(xué)習(xí)的樂趣。  

36氪：洋蔥學(xué)院的課程里沒有真人老師授課，這背后的考慮是什么？ 

楊臨風(fēng)：

我們過去六年只做了一件事，就是打造了洋蔥學(xué)院這個產(chǎn)品。它現(xiàn)在已經(jīng)覆蓋了數(shù)學(xué)、語文、英語、物理、化學(xué)，都是通過人工智能和人機交互的方式來學(xué)習(xí)的。課程內(nèi)沒有真人老師，而是采用平均每節(jié)5-8分鐘的數(shù)字化課程，用動畫來直觀展示一個知識點或解題思維。這樣的課程，目前我們研發(fā)了2500多節(jié)。 

這樣的課程形式有很多優(yōu)勢。首先讓抽象概念可視化，比如函數(shù)、立體幾何，真人老師講再多學(xué)生也未必能懂，但這種形式卻一目了然。其次是情景化教學(xué)，知識的背后都有來龍去脈，放在情景中來講更易于加深學(xué)生理解。并且這樣的課程可以隨時暫停、快進或反復(fù)學(xué)，孩子所有在洋蔥上的學(xué)習(xí)時間，都是自己主動的，因為學(xué)習(xí)不僅是個性化的，而且是受他自己掌控的。這樣的主動學(xué)習(xí)才是真正有效的。 

36氪：這和普通的錄播課有什么區(qū)別？ 

楊臨風(fēng)：

區(qū)別很大。課程很簡短，一般在5-8分鐘，內(nèi)容非常濃縮，趣味性和注意力的抓取力也高出很多。呈現(xiàn)的形式主要是動畫、板書和情景。同時這些課程中有很多學(xué)習(xí)交互的邏輯，按思維點自動暫停和彈出，學(xué)生要完成交互后，視頻才會繼續(xù)播放，保證學(xué)習(xí)的專注和引導(dǎo)思考。視頻后面還有不同梯度的練習(xí)和學(xué)習(xí)任務(wù)推送給學(xué)生，對應(yīng)前面所學(xué)的內(nèi)容進行鞏固。 

課程背后有一套AI個性化的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，學(xué)生看視頻、做練習(xí)或者任何交互行為都會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會被系統(tǒng)實時收集和客觀記錄。AI算法在這些豐富的數(shù)據(jù)作用下能夠感知學(xué)生的學(xué)習(xí)，實時干預(yù)和調(diào)整學(xué)生的學(xué)習(xí)過程，比如為學(xué)生動態(tài)規(guī)劃個性化學(xué)習(xí)路徑，給學(xué)生進行能力定級和分層，在學(xué)完一步后智能推薦下一步的學(xué)習(xí)任務(wù)等。  

AI，要讓學(xué)生真正學(xué)懂 

36氪：現(xiàn)在人工智能很熱門，那么AI的教育價值是什么？ 

楊臨風(fēng)：

從目前的發(fā)展階段來說，AI在刷題和評測上的應(yīng)用比較廣泛，但主要是因為這兩個環(huán)節(jié)最容易做。不過，我們認為這其實并不能從本質(zhì)上改變學(xué)習(xí)體驗，因為這兩個環(huán)節(jié)都和學(xué)生如何學(xué)懂知識無關(guān)。 

思考AI的教育價值，本質(zhì)上應(yīng)該是思考如何教機器更好地解決問題。因此在教育中，要去思考哪個環(huán)節(jié)是最值得被改善的？我們認為那一定是學(xué)生“學(xué)”的環(huán)節(jié)，這也是老師“教”的環(huán)節(jié)。人工智能要介入到教育領(lǐng)域，就要介入到最核心的教與學(xué)環(huán)節(jié)，去提升每一個學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，去提升每一位老師的教學(xué)效率。幫助學(xué)生更好地學(xué)習(xí)，就意味著有機會幫老師更好地教學(xué)，這樣就能促進整個教育生態(tài)的改善。 

36氪：AI要如何用，才能真正改變教育？ 

楊臨風(fēng)：

AI本質(zhì)上是一個生產(chǎn)力的提升。如何用AI改變教育，我們要看教育行業(yè)的本質(zhì)，看最大的教育瓶頸在哪，再想辦法用AI解決。否則，AI能發(fā)揮得價值就很有限。 

從這點出發(fā)，我們認為現(xiàn)在教育領(lǐng)域面臨的最大問題就是學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗太差。學(xué)生不愛學(xué)習(xí)，學(xué)不會，這讓很多家長感到焦慮。因此即便是把好老師搬上屏幕，但依然供不應(yīng)求被圍搶。能不能從教育的供給側(cè)入手？研發(fā)出數(shù)字化的學(xué)習(xí)資源，讓學(xué)生跟著這些課程用人機交互的學(xué)習(xí)方式學(xué)懂學(xué)透，教育最大的問題就有機會得到解決。而AI能做的是，讓這樣優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)體驗被穩(wěn)定地復(fù)制，并且極大降低成本，讓每個人都能用得起。這對教育才會是根本上的改變。 

36氪：和班課直播相比，你們的優(yōu)勢在哪里？ 

楊臨風(fēng)：

班課直播是線下輔導(dǎo)班的線上升級，所以也會受限于很多傳統(tǒng)輔導(dǎo)機構(gòu)的問題，比如無法實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)，學(xué)生學(xué)習(xí)被動，內(nèi)容顆粒度太大導(dǎo)致課太長，無法隨時隨地學(xué)習(xí)等，況且AI等技術(shù)化的東西相對不容易融入進這樣的教學(xué)形式里，因為這本身是一個人驅(qū)動而不是產(chǎn)品驅(qū)動的模式。學(xué)習(xí)不能個性化，不能照顧到每個孩子的學(xué)習(xí)體驗和效果，這是很大的問題。 

而洋蔥學(xué)院我們做的是人機交互的個性化課程體系，在數(shù)字環(huán)境下形成學(xué)習(xí)閉環(huán)。課程的呈現(xiàn)形式更加生動直觀，學(xué)生主動參與學(xué)習(xí)，并根據(jù)自己的節(jié)奏隨時隨地學(xué)習(xí)，通過人工智能和交互實現(xiàn)學(xué)習(xí)的千人千面。 

同時我們還跟很多公立學(xué)校開展了合作。我們幫助老師給學(xué)生講一些在傳統(tǒng)課堂上靠一根粉筆很難講明白的問題，比如把很抽象的數(shù)學(xué)概念通過數(shù)字化視頻生動形象地呈現(xiàn)出來。   

融合，打破家校邊界   

36氪：除了2C，業(yè)務(wù)上為什么還要做2B？ 

楊臨風(fēng)：

在線教育進入AI時代，混合式學(xué)習(xí)是大趨勢。用技術(shù)促進教育升級，離不開學(xué)生的日常學(xué)習(xí)體系，同時更要配合教師的日常教學(xué)體系。學(xué)生一周五天在學(xué)校學(xué)習(xí)，有10小時都在課堂或教師安排的課后任務(wù)中度過，這是最完整，也是最值得去提升的學(xué)習(xí)場景。 

此外，近些年國家大力開展教育信息化建設(shè)，出臺了一系列教育政策和文件。大量全國各地的學(xué)校都在做課程升級，建立信息技術(shù)和課堂教學(xué)的深度整合和常態(tài)應(yīng)用，學(xué)校希望得到專業(yè)的支持。 

洋蔥學(xué)院的數(shù)字化課程和AI人機交互學(xué)習(xí)方式，能夠直接賦能老師在日常教學(xué)中便捷地開展信息化教學(xué)，打造個性化的課堂教學(xué)體系，把課堂線下和線上有機結(jié)合起來，延伸整個課堂的學(xué)習(xí)體驗。 

36氪：你們是如何幫學(xué)校做課堂升級的？ 

楊臨風(fēng)：

首先我們幫老師讓他的學(xué)生更好的預(yù)習(xí)。以前預(yù)習(xí)是看課本，很多概念沒辦法理解，太枯燥了?，F(xiàn)在老師可以說，同學(xué)們，你們先在洋蔥上花10分鐘看這個知識點。因為有數(shù)據(jù)后臺，老師立刻就能看全班每個學(xué)生誰哪個部分已經(jīng)掌握了，誰在哪個部分還沒有掌握。因此課堂教學(xué)得以進行重構(gòu)。 

在課堂上，老師可以少講基礎(chǔ)的內(nèi)容，從原來廣播式的反復(fù)講，變成現(xiàn)在讓學(xué)生分組討論，給每組設(shè)定不同的課題去協(xié)作解決。從聽一個人反復(fù)講，變成孩子在小組里個性化完成學(xué)習(xí)任務(wù)，這樣的課堂參與效率會大幅提升。 

課后，通過人工智能，老師還可以給學(xué)生布置千人千面的學(xué)習(xí)任務(wù)，讓每個孩子根據(jù)自己的情況，去做不同的題、看不同的視頻，去鞏固當(dāng)天所學(xué)的內(nèi)容。 

36氪：也就是說，你們把家庭和學(xué)校的學(xué)習(xí)場景串在了一起？ 

楊臨風(fēng)：

是的，通過這樣的方式，洋蔥就把課前、課上、課后全都連在了一起，讓學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和過程得到了統(tǒng)一，學(xué)生就不再需要校內(nèi)、校外的雙軌式學(xué)習(xí)。 

現(xiàn)在很孩子都在課余上輔導(dǎo)班，但是大部分課外輔導(dǎo)和課內(nèi)教學(xué)是兩套體系，教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)進度都是兩套。因此大部分孩子面臨的是一個雙軌的學(xué)習(xí)場景，學(xué)校里面有一個場景，校外又是另外一個場景，這給孩子造成了雙倍的學(xué)習(xí)壓力。   

自我顛覆，更名的邏輯  

36氪：數(shù)學(xué)現(xiàn)在是在線教育的風(fēng)口，你們?yōu)槭裁磪s要去數(shù)學(xué)化？ 

楊臨風(fēng)：

洋蔥數(shù)學(xué)是一家已經(jīng)成立六年的在線教育的公司，從一開始定下做人機交互學(xué)習(xí)的課程產(chǎn)品，這些年來我們從來沒換過方向，也沒有追過風(fēng)口。到今天，在洋蔥上學(xué)習(xí)的學(xué)生數(shù)量已經(jīng)超過了3000萬，并且還有95萬的教師借助洋蔥進行課堂教學(xué)，我們已經(jīng)覆蓋了全國80%的學(xué)校，超過19萬所中小學(xué)。 

有了越來越多的用戶，隨之就有了越來越多的期待。經(jīng)常有大量的學(xué)生和老師在我們的微信公眾號下面留言，催我們出新學(xué)科。這都讓我們意識到，數(shù)學(xué)這個名字已經(jīng)不能承載洋蔥在用戶心中的價值。事實上，我們在2016年就有了物理，相當(dāng)長的時間都是數(shù)學(xué)和物理并存。今年初，我們同時擴科了語文、英語和化學(xué)，自然需要一個新名字來包含不同的學(xué)科。 

況且，之前聽到有用戶跟我們說在洋蔥數(shù)學(xué)上學(xué)語文，這聽起來確實挺詭異的。 

36氪：對于擴科，你覺得時機成熟了嗎？ 

楊臨風(fēng)：

四年前我們開始研發(fā)物理，想要驗證洋蔥的這套課程設(shè)計方法論在其他學(xué)科能否行得通。當(dāng)時用和數(shù)學(xué)同樣的思路做，發(fā)現(xiàn)有很大不同沒考慮到。比如展示物理實驗和講數(shù)學(xué)原理的表現(xiàn)形式就很不一樣，物理實驗就得用實拍和動畫混合來呈現(xiàn)。當(dāng)時反反復(fù)復(fù)修改了很多次。 

物理學(xué)科走上正軌后，對擴新的學(xué)科我們足足準(zhǔn)備了兩年。擴科對洋蔥來說早已不是大冒險，我們?yōu)榱藬U科趟了無數(shù)的坑，交了不知道多少的學(xué)費，當(dāng)然也讓我們在課程教研設(shè)計上積累沉淀了許多流程化、標(biāo)準(zhǔn)化的經(jīng)驗?，F(xiàn)在這些都已經(jīng)成熟了，擴科對我們來說是一件水到渠成的事。 

36氪：做數(shù)學(xué)起家的洋蔥，你們憑什么做語文、英語？ 

楊臨風(fēng)：

無論是數(shù)理化，還是語文英語，這些學(xué)科背后的本質(zhì)都是適用于AI人機交互學(xué)習(xí)產(chǎn)品的課程設(shè)計方法論，洋蔥把這套方法論反復(fù)打磨了六年，才邁出今天這一步。 

我們認為，知識只有被充分地理解后，才能靈活地去運用，在這一點上每個學(xué)科都是一樣的。按洋蔥的這套方法論，我們會結(jié)合學(xué)科特點找適合的突破口，比如語文先從文言文、古詩詞這些重理解的內(nèi)容入手，英語從語法、詞匯這種同樣需要重理解的內(nèi)容入手。小批量測試成功后，才會大規(guī)模上量。目前，語文和英語的課程都很受用戶好評。 

事實上，擴任何新學(xué)科的過程也都是會經(jīng)過嚴(yán)格論證和內(nèi)測的。在洋蔥我們非常信任邏輯和數(shù)據(jù)，從課程規(guī)劃到制作DEMO，都會經(jīng)過一遍遍的討論。DEMO做出來后，會拿給用戶做測試。只有驗證了有效且可量產(chǎn)后，我們才會規(guī)?；瘑?。這個過程是很慢的，但項目一旦啟動，速度就肯定會有保障。 

36氪：為什么要叫洋蔥學(xué)院？洋蔥學(xué)院的未來是怎樣的？ 

楊臨風(fēng)：

學(xué)院意味著我們希望未來提供所有學(xué)科的課程，甚至不局限于小學(xué)、初中和高中，也希望學(xué)生們把這里當(dāng)成知識的海洋，愿意在洋蔥學(xué)院學(xué)習(xí)。另外我們相信邏輯和數(shù)據(jù)，洋蔥學(xué)院這個名字是經(jīng)過了公司內(nèi)部征集，最終靠產(chǎn)品內(nèi)用戶調(diào)研投票投出來的。 

對于未來，我們會一如既往地投入資源在課程設(shè)計和產(chǎn)品研發(fā)上，把數(shù)字化課程、學(xué)習(xí)交互、AI和大數(shù)據(jù)有機結(jié)合起來，幫學(xué)生更好的學(xué)，幫老師更好的教，讓學(xué)習(xí)發(fā)生真正的變革。同時也希望有機會連接更多的力量，共同參與到這個進程中來，一起改善教育的生態(tài)體系。

本文轉(zhuǎn)載自“36氪”。文章為作者獨立觀點，不代表芥末堆立場，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者。