本文重點(diǎn)探討人工智能對(duì)于高等教育的三個(gè)重要而又深遠(yuǎn)的影響，以及為了迎接挑戰(zhàn)，高校應(yīng)該遵循的變革路徑。

2016年，英國《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志刊文稱，由于科技巨頭都在爭(zhēng)奪一流的人工智能人才，導(dǎo)致各大高校遭遇了人才大舉流失，甚至有人擔(dān)心此舉可能對(duì)未來的技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生負(fù)面影響。（來源：騰訊科技）

當(dāng)前，新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展，其中深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、自主操控等成為新一代人工智能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要力量。再加上與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)融合，人工智能的影響已經(jīng)無處不在。

當(dāng)前的人工智能革命引起各行各業(yè)的廣泛關(guān)注，一個(gè)重要原因是這一輪革命幾乎波及當(dāng)前所有行業(yè)的發(fā)展，幾乎沒有哪個(gè)行業(yè)能置身于人工智能的沖擊之外，教育行業(yè)更不例外，其中又以高等教育最為突出，因?yàn)楦叩冉逃囵B(yǎng)的人才直接進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界工作。

也正因?yàn)榇?，人工智能?duì)高等教育的影響更加顯著也更加復(fù)雜。

本文重點(diǎn)探討人工智能對(duì)于高等教育的影響，這種影響至少表現(xiàn)在三個(gè)層次：新人才培養(yǎng)目標(biāo)、新大學(xué)專業(yè)體系、新學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

影響1：人工智能對(duì)所有產(chǎn)業(yè)的顛覆，要求大學(xué)關(guān)注新的人才培養(yǎng)目標(biāo)

近幾年社會(huì)各界熱議的一個(gè)話題是機(jī)器人到底會(huì)在多大程度上替代人類，從事各行各業(yè)的工作。很多研究認(rèn)為，當(dāng)前社會(huì)中的絕大多數(shù)工作，在人工智能的影響之下，要么會(huì)消失，要么會(huì)由機(jī)器人和人工合作完成，要么由機(jī)器人獨(dú)立完成。

而決定機(jī)器人對(duì)人工替代性的核心要素，就是這個(gè)工作本身所需要的創(chuàng)造性、情感性以及對(duì)高階能力的需求度。傳統(tǒng)的依賴知識(shí)和簡(jiǎn)單的技能類工作，機(jī)器人較為擅長，但需要依賴創(chuàng)造性和情感的工作，機(jī)器人還無法替代人類。因此，大學(xué)必須重新思考如何重塑所有專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)。

自第一次科技革命以來教育都是以知識(shí)的習(xí)得為核心目標(biāo)，但隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，知識(shí)習(xí)得以及基于知識(shí)的簡(jiǎn)單應(yīng)用是機(jī)器人非常擅長的技能，特別是當(dāng)前大數(shù)據(jù)成為各行各業(yè)的一個(gè)基本資源，機(jī)器在大數(shù)據(jù)獲取以及基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析方面的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類。

因此，在當(dāng)前如果老師還一味地以教給學(xué)生知識(shí)為核心目標(biāo)，將無法保證學(xué)生在大學(xué)畢業(yè)走向工作崗位后能夠和機(jī)器人很好地協(xié)作。

基于此，人工智能對(duì)于大學(xué)的第一個(gè)重要而深遠(yuǎn)的影響，就是大學(xué)里的所有學(xué)科，都需要更新其人才培養(yǎng)目標(biāo)，轉(zhuǎn)變過去三百年來主導(dǎo)的“以知識(shí)灌輸為目標(biāo)”的體系為未來“以能力和素養(yǎng)為目標(biāo)”的體系，并且把這個(gè)目標(biāo)切切實(shí)實(shí)落實(shí)在教育過程中。

盡管在過去幾十年全世界的大學(xué)都在談素質(zhì)教育和能力導(dǎo)向的教育，但到目前為止，在大學(xué)的教育體系中，并沒有成熟的培養(yǎng)能力和素養(yǎng)的做法。

例如，近年來幾乎所有的大學(xué)都知道培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力很重要，但是，如果我們?nèi)柎髮W(xué)的老師，你的課堂是如何培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力的，可以確定的是90%以上的老師不會(huì)有一個(gè)系統(tǒng)的答案。

再如批判性思維、創(chuàng)造力、人際溝通能力、數(shù)字素養(yǎng)、社會(huì)責(zé)任等在人工智能時(shí)代凸顯人的優(yōu)勢(shì)和特色的素質(zhì)，在當(dāng)前的教育體系中并沒有很好的培養(yǎng)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。教育部提出新時(shí)代金課建設(shè)，其一大特征就是要關(guān)注高階目標(biāo)。

可以說，大學(xué)如何通過其教育體系培養(yǎng)學(xué)生的高階目標(biāo)，是人工智能時(shí)代給大學(xué)的第一個(gè)也是最為重要的任務(wù)。

影響2：人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，呼吁大學(xué)重構(gòu)專業(yè)體系

當(dāng)前一個(gè)非常熱點(diǎn)的話題是，人工智能到底在多大程度上會(huì)重塑甚至顛覆各個(gè)行業(yè)，一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)是，在人工智能時(shí)代，原有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)調(diào)整，有些產(chǎn)業(yè)會(huì)消失，有些會(huì)和人工智能技術(shù)融合而變革，也會(huì)在新技術(shù)的推動(dòng)下產(chǎn)生新的行業(yè)。

由于大學(xué)專業(yè)體系的設(shè)置和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展密切相關(guān)，產(chǎn)業(yè)的變化必然帶來教育體系的改革，最典型的變化就是大學(xué)教育的基本單元——專業(yè)的變革。國家在近幾年接連提出新工科、新文科、新商科、新醫(yī)科、新農(nóng)科等戰(zhàn)略，就是適應(yīng)產(chǎn)業(yè)變革重塑教育體系的表現(xiàn)。

智能產(chǎn)業(yè)的涌現(xiàn)和蓬勃發(fā)展要求大學(xué)培養(yǎng)這一新興領(lǐng)域的人才，發(fā)展建設(shè)相關(guān)的專業(yè)。其中提出較早的新工科的核心理念，就是建設(shè)能滿足人工智能時(shí)代新產(chǎn)業(yè)的人才需求的專業(yè)，教育部在2019年初透露，我國已經(jīng)建成大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域急需專業(yè)點(diǎn)近400個(gè)。

智能產(chǎn)業(yè)還牽引著其他產(chǎn)業(yè)的深刻變革，國家重點(diǎn)布局的新專業(yè)建設(shè)工程，把跨學(xué)科、文理融合作為一個(gè)基本理念，這是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)對(duì)社會(huì)的影響是全方位的，沒有邊界，所以幾乎所有的領(lǐng)域都需要思考如何與技術(shù)很好的融合。

基于此，人工智能對(duì)大學(xué)教育的第二個(gè)挑戰(zhàn)和任務(wù)，就是必須要建設(shè)一批能培養(yǎng)人工智能產(chǎn)業(yè)人才的專業(yè)，同時(shí)，要對(duì)所有的專業(yè)進(jìn)行改造，更好地融合技術(shù)，更高層面去實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科融合。

影響3：人工智能技術(shù)推動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn)的大幅提升

教育界不時(shí)在討論機(jī)器人是否會(huì)取代老師的話題。盡管社會(huì)普遍認(rèn)為機(jī)器人不可能完全取代教師，但是機(jī)器人確實(shí)在有些方面的能力是教師所不能比的，這些能力可以大幅提升學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

首先，人工智能技術(shù)可以促進(jìn)學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

由于學(xué)生的個(gè)人背景和學(xué)習(xí)需求不同，所以個(gè)性化教育非常重要。傳統(tǒng)的課堂式教育是單一化的教育，一個(gè)專業(yè)或者班級(jí)的學(xué)生幾乎接受相同的教育支持。人工智能技術(shù)可以幫助學(xué)校和老師做到個(gè)性化教育，為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案。

例如，隨著個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)教育資源的極大豐富，人工智能可以根據(jù)不同學(xué)習(xí)者的背景和基礎(chǔ)幫助學(xué)習(xí)者更精準(zhǔn)更快速地匹配需要的學(xué)習(xí)資源，更重要的是，人工智能可以基于對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的收集和分析，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)成效反饋，為每個(gè)學(xué)習(xí)者提供持續(xù)的個(gè)性化學(xué)習(xí)方案，這樣就可以更高效地完成學(xué)習(xí)，同時(shí)，這種學(xué)習(xí)在很大程度上可以在機(jī)器人的支持下由學(xué)生自主完成，從而有效提升學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)能力。

人工智能輔助學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)是通過智能搜索、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，幫助學(xué)習(xí)者從海量數(shù)據(jù)中找到自己感興趣和需要的信息，以及對(duì)海量數(shù)據(jù)做分析。這可以使得當(dāng)前學(xué)校中普遍關(guān)注的探究式學(xué)習(xí)更加高效。

其次，人工智能還是當(dāng)前學(xué)校改革的熱點(diǎn)領(lǐng)域——智慧校園和智慧學(xué)習(xí)環(huán)境建設(shè)的重要基礎(chǔ)。

人工智能中的圖像識(shí)別技術(shù)、語言處理技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合已經(jīng)應(yīng)用于校園安全管理和學(xué)習(xí)資源在線管理，在學(xué)生出入公共學(xué)習(xí)空間、獲取公共學(xué)習(xí)資源等方面提供極大的便利。

在未來，隨著智慧校園的建設(shè)不斷深入，學(xué)校里面的實(shí)體學(xué)習(xí)空間和虛擬學(xué)習(xí)空間將實(shí)現(xiàn)更深度的融合，讓學(xué)生在虛實(shí)結(jié)合更加生動(dòng)有趣的環(huán)境中學(xué)習(xí)，例如學(xué)習(xí)者可以參與設(shè)計(jì)的虛擬實(shí)驗(yàn)室、虛擬場(chǎng)景等。

智慧校園的另一個(gè)特點(diǎn)是互聯(lián)協(xié)作，即學(xué)校里面不同部門不同人員可以通過一張網(wǎng)聯(lián)結(jié)起來，真正實(shí)現(xiàn)全過程、全方位、全員育人（簡(jiǎn)稱“三全育人”）。“三全育人”是習(xí)近平總書記在全國思想政治教育會(huì)議上提出的育人理念，是高校堅(jiān)持立德樹人面向未來培養(yǎng)優(yōu)秀的社會(huì)主義事業(yè)接班人的重要策略。

“三全育人”的基本要求是全校所有的部門和所有的成員，都應(yīng)該把育人作為第一使命和職責(zé)，這就要求學(xué)校部門之間、職員之間能夠?qū)崟r(shí)互聯(lián)協(xié)作，這在傳統(tǒng)的層級(jí)架構(gòu)下是很難實(shí)現(xiàn)的。但基于人機(jī)協(xié)作的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)可以有效地把不同部門的人聯(lián)結(jié)起來，對(duì)大學(xué)的組織架構(gòu)進(jìn)行重構(gòu)，更好地實(shí)現(xiàn)“三全育人”這一戰(zhàn)略。

人工智能時(shí)代大學(xué)變革的路徑

大學(xué)要應(yīng)對(duì)上述人工智能帶來的三大挑戰(zhàn)，唯有變革，并且遵循以下的變革路徑。

• 需要融入開放的生態(tài)，而不僅是大學(xué)自己的改革

人工智能、大數(shù)據(jù)等帶來的教育變革，不僅是對(duì)教育體系內(nèi)部的調(diào)整，而是涉及到教育和社會(huì)各界之間的銜接與互動(dòng)，從而形成一個(gè)包含大學(xué)、產(chǎn)業(yè)和其他社會(huì)部門共生共榮的教育新生態(tài)。

因此，大學(xué)的改革，不應(yīng)該僅僅局限于內(nèi)部的機(jī)制和體系的調(diào)整，而應(yīng)該主動(dòng)與其他產(chǎn)業(yè)對(duì)接（如產(chǎn)教融合），主動(dòng)融入未來教育的新生態(tài)。

• 需要大學(xué)整體性的革新，而不是若干點(diǎn)上的突破

和過去幾十年的改革相比，人工智能時(shí)代大學(xué)改革的一個(gè)顯著特征是整體性革新，不是大學(xué)某個(gè)點(diǎn)上的調(diào)整。

這種整體性的革新，需要始于理念的轉(zhuǎn)型，即大學(xué)里面所有人需要從傳統(tǒng)的“以行政為中心”和“以教師為中心”的觀念轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙詫W(xué)生為中心”，切實(shí)把學(xué)生的學(xué)習(xí)和成長而不是知識(shí)的學(xué)習(xí)作為大學(xué)人才培養(yǎng)的基本目標(biāo)。

其次是學(xué)生學(xué)習(xí)流程的重塑，把自主學(xué)習(xí)、教師支持與智能輔助相結(jié)合，把課內(nèi)課外的學(xué)習(xí)活動(dòng)相整合。

最后是大學(xué)架構(gòu)和體系的重構(gòu)，需要打破過去的層級(jí)化設(shè)計(jì)，更多地打通學(xué)科之間、部門之間的隔閡，真正使大學(xué)成為一個(gè)人才成長和釋放自我的平臺(tái)。

• 需要新的教育元素的生長，而不是已有元素的簡(jiǎn)單重構(gòu)

改革往往重視對(duì)已有的元素和體系的革新，但是，人工智能帶給大學(xué)的變化，并不僅僅是對(duì)當(dāng)前大學(xué)已有元素的革新，而是去創(chuàng)造能夠孕育新元素涌現(xiàn)和生長的環(huán)境。這些新元素，可能在大學(xué)里面從來沒有出現(xiàn)過。

例如，人工智能時(shí)代，大學(xué)最重要的是要培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)，而大學(xué)如何才能培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)，幾乎沒有成熟的實(shí)踐可以借鑒。

再如大學(xué)架構(gòu)的轉(zhuǎn)型，并不單單是既有層級(jí)框架下部門的整合、分離或者重新分配，而是要打破單純的層級(jí)架構(gòu)，在大學(xué)內(nèi)部建立起平臺(tái)以及共生的機(jī)制。

這些對(duì)大學(xué)來說，都是新事物。

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)“西浦ILEAD”（id：XJTLU_ILEAD）。原標(biāo)題《教育大家談丨張曉軍：人工智能時(shí)代高等教育的三重變革及實(shí)施路徑》。文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表芥末堆立場(chǎng)，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者。