*來源：教育經(jīng)濟評論，作者：岳昌君

2017年7月8日，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確了我國新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)分三步走：第一步，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點。

第二步，到2025年人工智能部分技術(shù)與應(yīng)用達到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力。

第三步，到2030年人工智能總體水平達到世界領(lǐng)先，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟、智能社會取得明顯成效。

人工智能是2017年社會最流行、最熱議的關(guān)鍵詞之一，我國政府計劃只用13年的時間就將我國人工智能水平達到世界領(lǐng)先水平，可見政府對人工智能的重視程度非常之高、非常之迫切。

那么，從教育和勞動力市場角度來看，人工智能會帶來怎樣的機遇與挑戰(zhàn)？本文將從教育和勞動力市場各自的特點對此問題進行簡單分析。

一、人工智能對教育的影響

教育是我國涉及人口最多的行業(yè)，包括數(shù)以億計的在校學(xué)生。但是，何謂“教育”，卻是仁者見仁、智者見智，眾說紛紜。

有人說“教育是為學(xué)生的未來做準(zhǔn)備”，有人說“教育是一個使受教育者自然智能得到提高的動態(tài)系統(tǒng)，而人類的自然智能包括感知能力、記憶能力、思維能力、行為能力、語言能力”。

北京大學(xué)前校長蔡元培認為“教育是幫助被教育的人，給他能發(fā)展自己的能力，完成他的人格，于人類文化上能盡一份子的責(zé)任。”

20世紀80年代，以美國學(xué)者隆?米勒（Ron Miller）、加拿大學(xué)者約翰?米勒（John Miller）和日本學(xué)者小原國芳為代表的教育專家倡導(dǎo)“全人教育”理念，整合以往“以社會為本”與“以人為本”的兩種教育觀點，形成既重視社會價值，又重視人的價值的教育新理念。

從某種意義上講，全人教育就是培養(yǎng)“全人”或“完人”的教育，強調(diào)人的全面發(fā)展。有關(guān)“全人”的內(nèi)涵早在三千年前大衛(wèi)的詩篇中就有：“我心歡喜，我的靈快樂，我的肉身也要安然居住”，他把人分為“身、心、靈”三部分。

我國臺灣省中原大學(xué)黃孝光教授從全人教育的角度對《西游記》進行闡釋，發(fā)現(xiàn)小說中的豬八戒、孫悟空和唐三藏就是“身、心、靈”的表征，認為他們師徒三人赴西天取經(jīng)，既是“身、心、靈”的取經(jīng)，也是全人的取經(jīng)。

“身”是外面的部分，包括四肢五官，以豬八戒為代表，他所在乎、追求的是身體感官世界的需求?！靶摹笔抢锩娴牟糠郑挚杉毞譃椤爸?、情、意”三個方面。“知”是指知識和才能，人之所以會思想是因為心的功能。

“情”是指情感，趙傳的流行歌曲“我很丑，可是我很溫柔”表明內(nèi)在的柔情蜜意比外在的身體更有可貴之處。在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)時代，人們普遍認為EQ（情商）常常比IQ（智商）更重要。

“意”是指意志，使人能夠做出選擇和決定，并有毅力去完成目標(biāo)?！办`”是更內(nèi)在的部分，功能之一是“良知”?！爸铝贾笔俏覈鞔蹶柮鞯男膶W(xué)主旨，語出《孟子·盡心上》：“人之所不學(xué)而能者，其良能也，所不慮而知者，其良知也?！?br/>

《大學(xué)》有“致知在格物”語。王陽明認為，“致知”就是致吾心內(nèi)在的良知。這里所說的“良知”，既是道德意識，也指最高本體。王陽明認為，良知人人具有，個個自足，是一種不假外力的內(nèi)在力量。

“致良知”就是將良知推廣擴充到萬事萬物。人們有時說錯話、做錯事、見到需要的人沒有給出力所能及的幫助，常常會受到“良心的譴責(zé)”，這都是良知的表現(xiàn)。

我國教育中常常用“三好學(xué)生”稱號獎勵全面發(fā)展的好學(xué)生，其“德、智、體”分別對應(yīng)著“靈、心、身”，并且強調(diào)優(yōu)先序，認為立德樹人是最重要的。心理學(xué)家弗洛伊德認為每個人都有三個“我”，即“本我”、“自我”和“超我”，也與“身、心、靈”一一對應(yīng)。

從全人教育角度來看，人工智能對教育會產(chǎn)生怎樣的影響呢？學(xué)校教育的對象是學(xué)生，沒有學(xué)生學(xué)校就不復(fù)存在。從“身”的角度看，學(xué)生身體的成長是有自然規(guī)律的，不可拔苗助長。

強身壯體需要進行體育鍛煉，人工智能在此方面可以大有作為?，F(xiàn)在的智能健身器材已在校園內(nèi)普遍存在，比如智能發(fā)球機、撿球機器人，跑步機隨時報告速度、里程、時間、消耗的熱能以及跑步者的心率等信息；智能手表可通過藍牙同步手機打電話、收發(fā)短信，還具有監(jiān)測心率、監(jiān)測睡眠、久坐提醒、跑步記步、遠程拍照、指南針等功能。

對于體育教師而言，一些技巧性低的工作將被智能產(chǎn)品替代。但是，像藝術(shù)體操、跳水等技巧性強、動作難度大的體育項目還需要教練指導(dǎo)。

從“心”的角度看，在“知、情、意”三方面，人工智能都有顯著影響。從“心”之“知”而言，人工智能對教育的影響將是革命性的，一切與記憶性知識有關(guān)的教師崗位很容易被教育機器人取代。

在類似語文、英語等學(xué)科，教育機器人輔助學(xué)習(xí)（Robot-Assisted Learning）是十分有效的。教育機器人不僅存儲量大、速度快、效率高，而且可以進行個性化教育，為每個不同的學(xué)生設(shè)計學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)效率。

從“心”之“情”而言，教育機器人可以提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，激發(fā)學(xué)生好奇心。托馬斯·弗里德曼在《世界是平的》一書中指出，在全球化與信息化的競爭時代，好奇心商和激情商比智商更重要，沒有人比一個擁有好奇心的孩子學(xué)習(xí)更努力。

工業(yè)和信息化部在《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》中強調(diào)，力爭在智能服務(wù)機器人等領(lǐng)域率先取得突破，支持智能交互、智能操作、多機協(xié)作等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，提升兒童教育等服務(wù)機器人的智能化水平。

人工智能在圖像識別、語音識別、語音模擬、人機交互等方面的技術(shù)已經(jīng)取得了突破性進展，應(yīng)用到教育領(lǐng)域，對學(xué)生興趣的培養(yǎng)大有裨益。從“心”之“意”而言，人工智能也有用武之地。

人們常常在進行選擇時左右為難，這是因為缺少抉擇所需的信息。比如，高考志愿填報一直以來是讓學(xué)生和家長很苦惱的事情。

在人工智能時代，教育機器人可以利用歷年的考生志愿填報數(shù)據(jù)，結(jié)合考生的高考分數(shù)（或高考估分）、專業(yè)興趣、特長愛好、職業(yè)偏好、地理偏好等信息，為考生做出最佳選擇。

從“靈”的角度看，人工智能尚難有大的作為。以“良知”為例，正如王陽明所言，良知人人具有，個個自足，是一種不假外力的內(nèi)在力量。

教育機器人可以幫助人們學(xué)習(xí)“致良知”等中國傳統(tǒng)文化知識，但知識本身與“安不安”無關(guān)。在德育方面，人工智能能做的主要是輔助教學(xué)，教師為人師表、以身作則、教書育人的地位難以取代。

總之，學(xué)生的全面成長有著自然的規(guī)律。人工智能在知識獲取、能力提高、興趣培養(yǎng)、是非判斷、優(yōu)劣選擇等方面都能發(fā)揮巨大的作用。

人工智能會改變?nèi)藗兊膶W(xué)習(xí)方式和方法、改變教室的結(jié)構(gòu)和功能、改變教師的教學(xué)和管理模式、改變學(xué)校的師生規(guī)模和比例。但是，人是具有社會性的，天生需要“有人相伴”。

師生之間的交往、同學(xué)之間的友誼、家人之間的親情、同事之間的合作，這些關(guān)系本身就是人生幸?？鞓返囊刂唬俏镔|(zhì)產(chǎn)品（即使是超高級的機器人）無法撼動的。

真情的“人際交流”需要人們有聚集的場所，學(xué)校作為“師生交流和同學(xué)交流”的場所是可以長存的。在校園生活中，最寶貴的教育就是愛的教育。

作為教師，不僅要教授知識，而且要關(guān)愛學(xué)生，讓學(xué)生感受到真愛。愛的教育方式是用生命影響生命，用愛去傳播愛。有關(guān)愛的教育也是人工智能難以取代的。

二、人工智能對就業(yè)的影響

“十九大”報告中指出“就業(yè)是最大的民生”，我國政府十分注重就業(yè)問題。人工智能對就業(yè)的影響是社會關(guān)注的熱點問題，許多人擔(dān)心人工智能時代的到來，會產(chǎn)生大量的失業(yè)現(xiàn)象。

創(chuàng)新工場創(chuàng)始人兼CEO、人工智能工程院院長李開復(fù)2017年6月在《紐約時報》專欄發(fā)表了一篇題為《人工智能對人類社會的真正威脅》的文章，認為人工智能將帶來前所未有的經(jīng)濟失衡現(xiàn)象，導(dǎo)致人類大規(guī)模失業(yè)和貧富差距。

麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）在2017年1月的一份報告中估計，目前人類的工作職責(zé)中有一半可能在2055年實現(xiàn)自動化。

未來就業(yè)狀況果真如此聳人聽聞嗎？其實不必過于擔(dān)心。首先，一國的就業(yè)結(jié)構(gòu)與該國經(jīng)濟發(fā)展階段和科技發(fā)展水平相關(guān)。對許多國家而言，服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為就業(yè)占比最大的行業(yè)。

根據(jù)世界銀行的估計，2017年服務(wù)業(yè)在就業(yè)中比例的世界平均值為49.7%，高收入國家的平均值為74.8%，中等收入國家為46.9%，低收入國家為23.6%，我國為49.1%。

事實上，人工智能容易取代的工作多數(shù)屬于制造業(yè)和農(nóng)業(yè)，但目前還遠遠不能取代大多數(shù)服務(wù)工作，因為機械手還遠不如人手靈活。

另外，服務(wù)業(yè)中靠體力、重復(fù)性強的工作如保潔、保安、保姆、出納等容易被取代，但一些與創(chuàng)意、創(chuàng)新、創(chuàng)造、與情感交流有關(guān)的工作如藝術(shù)家、科學(xué)家、心理師等不容易被取代。

講述人工智能的三本重要著作《失控》《必然》《技術(shù)想要什么》的作者凱文·凱利關(guān)于機器與人的勞動分工說得很有道理：“追求效率的工作歸于機器，不追求效率的工作歸于人類”。

其次，每一次技術(shù)革命在消滅一些工作崗位的同時，都會創(chuàng)造出更多的就業(yè)機會。第一次工業(yè)革命是機械革命，大批機器代替了眾多手工。

第二次工業(yè)革命是電力革命，大規(guī)模生產(chǎn)流水線顯著提高了機器的生產(chǎn)效率。但是，從長期來看，兩次工業(yè)革命都沒有減少就業(yè)人員總量。

以我國為例，現(xiàn)今的采煤、采礦主要靠的是機械化生產(chǎn)；建設(shè)高速公路、鐵路、橋梁、地鐵等也都是靠機械化生產(chǎn)。經(jīng)濟效率大大提高的同時，就業(yè)結(jié)構(gòu)也發(fā)生明顯改變，服務(wù)業(yè)的從業(yè)人員規(guī)模大幅度增加。

從人力資源結(jié)構(gòu)的變化趨勢看，可以把人力資源變化分為三個時代。人力資源1.0時代的特點是：“人多力量大”，勞動力的差異性小。從時間上來說是在第一次工業(yè)革命之前。

世界各國的經(jīng)濟發(fā)展都處在滿足基本生存階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以農(nóng)業(yè)為主，對勞動力的需求主要是簡單的體力勞動者。人力資源2.0時代的特點是：“知識改變命運”，人力資本的差異性凸顯，主要體現(xiàn)在受教育水平上。

從時間上來說是在第一次工業(yè)革命之后到第三次工業(yè)革命之前。世界各國的經(jīng)濟發(fā)展逐步開始進入經(jīng)濟起飛、滿足物資生活階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以工業(yè)為主，對勞動力的需求主要是技術(shù)熟練型的勞動者。

受教育程度高的人其勞動生產(chǎn)率更高，個人教育回報率也更高。人力資源3.0時代的特點是：“少數(shù)決定多數(shù)”，人力資本的差異性變大，變得更加復(fù)雜，同樣受教育年限的人組內(nèi)差異變大。

少數(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力強的人對科技和經(jīng)濟的貢獻更大。從時間上來說是在第三次工業(yè)革命之后，經(jīng)濟發(fā)展進入追求生活質(zhì)量的新階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以服務(wù)業(yè)和新出現(xiàn)的行業(yè)為主。

“二八定律”在管理學(xué)上的表現(xiàn)是：通常一個企業(yè)80%的利潤來自它20%的項目；在經(jīng)濟學(xué)上的表現(xiàn)是：20%的人手里掌握著80%的財富；在心理學(xué)上的表現(xiàn)是：20%的人身上集中了人類80%的智慧，他們一出生就鶴立雞群。

在人工智能時代，“二八定律”很有可能將進一步分化為“一九定律”或者“百分之一定律”，絕大多數(shù)人只能造成少許的影響，而極少數(shù)人卻造成主要的、重大的影響。

當(dāng)今世界，知識積累速度加快，年輕人的時代到來。技術(shù)日新月異的新時代，傳統(tǒng)產(chǎn)品和行業(yè)大批消亡，而新崗位、新職業(yè)不斷涌現(xiàn)。

美國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的旗幟是臉書、領(lǐng)英、亞馬遜、谷歌（FLAG，即由Facebook、LinkedIn、Amazon和Google四家公司名字的首字母組成），到2018年這些企業(yè)的平均年齡才18歲。

這些企業(yè)不僅已經(jīng)成為世界著名品牌，重點是創(chuàng)始人創(chuàng)業(yè)時都很年輕。馬克·扎克伯格創(chuàng)辦Facebook（2004）時只有20歲。喬布斯創(chuàng)辦蘋果公司（1976）時只有21歲，iPhone手機2007年才出現(xiàn)。

斯坦福大學(xué)攻讀理工博士的佩奇和布盧姆共同創(chuàng)建創(chuàng)辦Google（1998）時都不到25歲。未來將是有智慧的年輕人的天下。

總而言之，人工智能對教育和勞動力市場的影響既有挑戰(zhàn)，也有機遇，從人類社會發(fā)展的趨勢看，科技給人類帶來的更多的是財富，而非災(zāi)難。雖然人工智能技術(shù)的發(fā)展前景一片光明，但也面臨著一些挑戰(zhàn)。

首先，人工智能的開發(fā)與使用受著人類智慧的限制。人類大腦是最復(fù)雜的結(jié)構(gòu)之一，科學(xué)家仍需揭曉更多關(guān)于大腦的謎團。

人類生命是最奇妙的生命體，科學(xué)家對生命的了解還非常膚淺，對生命奧秘的深入發(fā)現(xiàn)路還在遠方。從科技發(fā)展的突飛猛進，就知道人類的智慧有無限的潛能。

其次，人工智能的開發(fā)需要的相關(guān)算法越來越復(fù)雜，人工智能行業(yè)的人力資源還不充裕。人工智能的使用，需要與應(yīng)用領(lǐng)域的專業(yè)人員合作開發(fā)。比如，教育機器人的開發(fā)不僅需要人工智能方面的專家，也需要教育專家參與。

第三，人工智能的發(fā)展還受到材料科學(xué)與工程發(fā)展水平的限制，人工智能的應(yīng)用都是以產(chǎn)品形式存在，既然是產(chǎn)品，就會受到產(chǎn)品材料的限制。只有技術(shù)沒有工程，就不會有好的智能產(chǎn)品。

第四，人工智能產(chǎn)品需要大量的數(shù)據(jù)信息，需要將海量信息放在“云端”，移動互聯(lián)網(wǎng)的支持必不可少，一旦斷網(wǎng)機器人就會出現(xiàn)“智障”。

第五，人工智能產(chǎn)品的使用需要消耗能量，機器能耗效率遠遠低于人類身體的效率。如何開發(fā)新能源及材料，使得移動機器人“精力無限”，這也是一個難題。

本文轉(zhuǎn)載自《教育經(jīng)濟評論》2018年3月第3卷第2期，作者岳昌君。文章為作者獨立觀點，不代表芥末堆立場，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者。