社會日新月異的發(fā)展，時刻影響著未來的就業(yè)市場，屆時孩子們將會從事哪些工作？面對新變化新選擇，未雨綢繆的我們，該如何幫助孩子，做出有益未來的選擇呢？外灘教育特約作者方也，對比中外職業(yè)發(fā)展最新研究結(jié)果后發(fā)現(xiàn)，盡管傳統(tǒng)高薪職業(yè)面臨著諸多挑戰(zhàn)，但是更多基于創(chuàng)造與溝通的“新領”正在涌現(xiàn)，作為家長，首先需要把目光放長遠，幫助孩子更好適應變化多端的未來。

文丨方也，編丨Lulu

女兒進入高中后，要確定未來大致的學科方向了，加拿大高中課程根據(jù)個人興趣選擇，將來學醫(yī)的話，需要選生物課；若要從事理工科，必須學習化學、物理。

將來要做什么工作呢？女兒常常饒有興致地跟我討論，但我不忍心告訴她的是，我擔心等她進入職場的時候，是不是還有那么多工作？尤其是很多“好工作”會不會都消失了？

在北美華人家長朋友圈里，基金經(jīng)理、醫(yī)生、律師、工程師最受熱捧，誰家孩子考取醫(yī)學院或者拿到google 、faceboook的offer,立刻引來一大波羨慕和贊嘆，“雞娃”成功的標準不就是獲得高薪體面工作的入場券嘛。

但是，未來這些好工作會不會被機器人替代呢？關于人工智能給人類工作帶來的沖擊，已經(jīng)討論了很久了，大量藍領低技術崗位正在消失。我們或許認為白領尤其是高技術白領崗位是安全的，即使有變化也是很遙遠的將來。事實上，就業(yè)市場的巨變也就是10-15年之后，那個時候正好是我女兒進入職場。

已經(jīng)有很多關于十年后的勞動力市場的預測，麥肯錫全球研究所的數(shù)據(jù)認為， 2030 年全球多達 30% 的工作實現(xiàn)自動化，也就是說相當于 4 億個工作崗位將消失。李開復在《紐約時報》撰文認為，未來10年人工智能會取代50%人類工作”。未來研究所的《下一個人機合作時代》數(shù)據(jù)更嚇人：2030年的工作中有 85% 尚未發(fā)明。

那么，十年后，這些好工作會不會被取代呢？人工智能會不會帶來新的好工作呢？如何成功養(yǎng)育一個未來能跟機器人競爭的孩子呢？我們需要跳出現(xiàn)有的教育理念和思路，來認真思考這些問題。

高學歷精英會不會最先出局？

布魯金斯學會2019年的研究報告發(fā)現(xiàn),薪酬更高、受過更好教育的精英階層是受人工智能影響最大人群，與高中學歷勞動力相比，擁有大學學歷的人接觸人工智能的可能性要高出五倍以上。

高薪高技術領域最先被人工智能接管？這個研究結(jié)論顛覆了之前的認識，讓大家吃了一驚，并引起了不小的爭議。不過，從現(xiàn)實的種種跡象看，在醫(yī)生、律師、工程師、軟件開發(fā)員、設計師、財務顧問等白領高薪職位上，知識精英的光芒正在逐漸地被人工智能所遮蓋。

金融咨詢業(yè)的飯碗可以說是金光閃閃，據(jù)說藤校60%的畢業(yè)生進入華爾街工作，平均年薪50萬美元，拿到百萬年薪也很平常，2015年Coalition Development統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，紐約5個對沖基金經(jīng)理的薪水加起來有10億美元。

給女兒報了一門金融課，目的是想看她今后是否對此有興趣，沒想到授課老師是一個著名的基金經(jīng)理，被紐約時報和時代雜志采訪過，如此重量級的大咖怎么會給小孩子上課？女兒說他已經(jīng)不干了，現(xiàn)正賦閑在家。

朋友在一家大型金融機構(gòu)做到高管，不久前也離職了，她勸我說，孩子學點金融知識是可以的，但將來就不要以此為業(yè)了，現(xiàn)在人工智能可以收集、分析數(shù)據(jù)和做出預測了，交易員和基金經(jīng)理的很大部分工作逐漸被替代，華爾街的巔峰時代已經(jīng)過去，現(xiàn)在風向變了，最聰明最有才華的大部分人才涌向高科技行業(yè)了。

對那些曾經(jīng)風光無限的華爾街職場精英來說，目前確實面臨著失業(yè)的壓力。2017年，高盛解雇598名交易員，取而代之的是 200 名監(jiān)督自動交易程序的工程師，金融巨頭們的大裁員序幕由此開啟。緊接著花旗銀行在2018年宣布5年內(nèi)裁掉投行人員的50%，摩根大通也趕緊推出機器人顧問意圖完全取代交易員。

Opimas報告估計：到2025年，人工智能將替代華爾街10%的員工，約為23萬人。人工智能工作組主席Bill Foster指出，未來十年，因為引入了新的人工智能技術，美國將失去約 200,000 個銀行工作崗位。

讓孩子成為醫(yī)生是很多北美父母的夢想，醫(yī)生屬于高收入階層，截至2018年，加拿大醫(yī)生的平均年薪為：家庭醫(yī)生281,000加元，?？漆t(yī)生360,000加元，外科專科醫(yī)生481,000加元。

不過，醫(yī)學行業(yè)也面臨著被人工智能滲透的危險，放射科醫(yī)生首當其沖，因為人工智能僅僅掃描一個人的 Instagram 照片就可以檢測抑郁癥,同時還可以診斷癌癥等疾病，而且比放射科醫(yī)生更準確、更快速。

美國著名心臟病專家Eric Topol在他的《How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again》一書中指出，人工智能可以提高疾病診斷和治療的準確性，基本上每種類型的臨床醫(yī)生都可借此提高績效。

朋友孩子畢業(yè)于名校計算機專業(yè)，現(xiàn)就職于紐約一家著名的科技公司，起步年薪15萬美元，工作幾年后薪水三十萬美元另外加股票，但是，他說對自己的職業(yè)前景并不看好，因為人工智能開始能夠編寫軟件了，也許5年或者十年后，程序員的工作會被徹底取代。

那么跟藝術相關的行業(yè)是否對人工智能免疫呢？我特意去了解了一下時裝設計行業(yè)。印度最大的電子商務網(wǎng)站 Myntra 上最暢銷的 T 恤之一是橄欖色、藍色和黃色拼色，是由計算機算法設計的，銷售額“以 100% 的速度增長”，不僅如此，人工智能的預測能力還在逐漸超越時裝業(yè)的買手和商品規(guī)劃師。

大量的高薪高技術職位處于被替代的危險之中，那么退而求其次，那些中等技術白領崗位呢？

UiPath 是全球最大的開發(fā)流程自動化（RPA或RPAAI）平臺的軟件公司，估值 350 億美元，銷售額每年都處于暴增之中，這個自動化軟件可以做什么呢？

可以簡化那些重復和簡單的辦公室工作，從而消滅初級白領崗位；可以像財務顧問、市場研究分析師、信貸員一樣，通過分析客戶的資料和信息，提供咨詢、建議和評估，可以完全替代中等白領崗位。

企業(yè)界人士指出，隨著UiPath 等辦公室自動化軟件的普及，中初級的傳統(tǒng)白領工作的消失就是個時間問題。

關于人工智能對白領崗位影響的研究，最早來自2013 年牛津大學工程科學系，他們宣稱目前 47% 的白領崗位會被自動化。當時一個普遍的共識是：因為人工智能最容易執(zhí)行常規(guī)化的工作任務，所以中低等技能白領崗位風險最大。

不過，目前出現(xiàn)的一種被稱為“機器學習”的人工智能，已經(jīng)擁有閱讀、寫作、說話和識別微妙模式等技能，可以收集和分析數(shù)據(jù)，并且能從經(jīng)驗中學習并做出決策，這使得它可以開始替代高端專業(yè)人士的工作了。

那么，人工智能最終會不會完全擁有人類的思維能力呢？十年后，人工智能是否會像消滅中初級白領崗位一樣徹底顛覆高技能領域呢？

目前來說，還很難預測并且充滿了爭議。

對于人工智能的擁護者來說，機器人的能力可以無限發(fā)展，美國競爭力委員會高級顧問Mark Manavic表示，數(shù)年后，機器基本上可以替代交易員的人工交易決策機制，高收入交易員將被無情拋棄。

反對者雖然承認未來高技能工作的社會整體需求量會減少，但是他們認為，人工智能永遠不會比人更聰明，未來依然需要水平一流的律師、擅長疑難雜癥的醫(yī)生、進行深度思考的分析師，這些高端人才將會在人工智能的支持下更有效的工作。

十年后有哪些“好工作”？

那么，人工智能在消滅大量白領職位的同時，會不會創(chuàng)造出新的好工作呢？

透過華爾街金融機構(gòu)的現(xiàn)狀，我們會發(fā)現(xiàn)，跟人工智能相關的新型高技術高薪職業(yè)正在大量涌現(xiàn)。

這幾年，華爾街金融巨頭忙著裁掉交易員、分析師等傳統(tǒng)崗位的同時，也在大張旗鼓地招收機器學習工程師、預測建模師、數(shù)據(jù)工程師、計算機視覺工程師、計算語言學家等人工智能專家。

根據(jù)一位華爾街金融公司的人力資源主管的說法，目前金融機構(gòu)最需要的是“人工智能+金融”的從業(yè)者，但由于這樣的人才實在太少，所以重點招收名牌大學那些數(shù)學與計算機科學相關的優(yōu)秀人才，然后對他們進行金融方面知識的培訓。

高盛發(fā)布的2018年報中，員工人數(shù)增加了9%，50%以上為工程技術人員?；ㄆ旌湍Ω笸ㄒ簿o跟這一趨勢，大力投資人工智能和機器學習技術，讓專業(yè)的技術人員承擔機器人、交易程序研發(fā)等任務，同時又對他們進行交易員的相關知識培訓。

華爾街的金融公司正在實現(xiàn)向高科技公司轉(zhuǎn)型的華麗轉(zhuǎn)身，他們開出了優(yōu)厚的條件和薪酬，與亞馬遜和微軟等科技巨頭爭奪人工智能領域頂級人才。近年來高盛反復強調(diào)自己已經(jīng)是一家科技公司了，因為它目前的程序員和工程師在數(shù)量上超過了Facebook、Twitter、LinkedIn這些“真正”科技公司。

除了負責開發(fā)和研究機器人的高科技密集型的專家，人工智能系統(tǒng)的運行維護也離不開人類的工作。

以無人駕駛汽車為例，為了防止人工智能出現(xiàn)故障，汽車制造商創(chuàng)設了一種新的工作崗位—監(jiān)控員，這些人通過遠程監(jiān)控系統(tǒng)來監(jiān)督汽車的整個行駛過程，當汽車出故障或碰到自己無法應對的復雜情況時，隨時接管汽車控制權(quán)。

應當說，人工智能更多的是帶來了中等技術工種，這是一種介于傳統(tǒng)藍領和白領之間的職業(yè)，被很多媒體和企業(yè)稱為“新領”，包括應用程序開發(fā)人員、系統(tǒng)管理員、數(shù)據(jù)中心技術人員、軟件工程師、網(wǎng)絡安全分析師、數(shù)據(jù)研究科學家和IT經(jīng)理等等。

去年中國的人力資源和社會保障部發(fā)布了16個新職業(yè)，包括數(shù)字管理師、云計算工程技術人員、電子競技員、工業(yè)機器人系統(tǒng)操作員、網(wǎng)約配送員、健康照護師、呼吸治療師等，這些職業(yè)也都是因為人工智能而產(chǎn)生的。

這些“新領”崗位處于不斷增長之中，而且大部分處于空缺狀態(tài)。美國光是制造業(yè)就有 200 萬個職位空缺。

與傳統(tǒng)的藍領工作相比，“新領”工作技術要求更高，薪酬也更高，但是不需要大學學歷，只需要通過職業(yè)培訓即可上崗。

根據(jù)《紐約時報》的報導，“新領”職位正在吸引越來越多的美國大學生，現(xiàn)在社區(qū)學院的學生中有 12 人中有 1 人以前獲得過學士學位，這些就業(yè)不理想的大學畢業(yè)生希望通過一到兩年的學習，獲得某種技能的證書，然后進入“新領”領域。

根據(jù)世界經(jīng)濟論壇的最新估計，由于人工智能的發(fā)展，2022年全球?qū)⒊霈F(xiàn) 1.33 億個新工作崗位；麥肯錫公司斷言， 2030 年多達 8.9 億個新工作崗位會出現(xiàn)。

那么，這些新出現(xiàn)的工作最終會抵消或者超過那些消失的工作嗎？

“悲觀派”的代表是埃隆·馬斯克、比爾·蓋茨和斯蒂芬·霍金，他們擔心聰明的機器將戰(zhàn)勝并替代人類。“樂觀派”的代表是麻省理工學院的 Daron Acemoglu 和波士頓大學的 Pascual Restrepo 這兩位著名經(jīng)濟學家，他們認為人工智能將為人類創(chuàng)建更多的新工作。

人工智能時代的生存技能

如何讓孩子們?yōu)槲磥淼墓ぷ髯龊脺蕚淠兀?/p>

“悲觀派”和“樂觀派”一致同意：至少在可預見的將來，人工智能還不能復制人類的情感，無法替代客戶關系、商家談判等深度人際溝通；也無法復制人類思維中難以捉摸的部分，例如復雜狀況的判斷和決策、創(chuàng)造性思想。人類要獲得跟人工智能的競爭優(yōu)勢，最有價值和最為關鍵的技能是社交和創(chuàng)新能力，這比名牌大學和考試成績更能帶來成功。

這學期開學前夕，我曾經(jīng)跟女兒因為選課產(chǎn)生過沖突，女兒說喜歡藝術課，堅持要選。因為將來不走藝術方向，我建議她多選重要的專業(yè)課，盡早修完后可以學習AP課程，這樣對將來申請大學有好處。后來藝術課老師的一番話，我覺得挺有道理的，也讓我最后同意了女兒的選擇。

藝術課老師告訴我，藝術課的主要目的不是為了培養(yǎng)藝術人才，而是啟發(fā)和鍛煉孩子的創(chuàng)造性思維，未來只有既注重創(chuàng)造性思維又注重技術技能的工作才不太可能被自動化。我們家長應該改變教育理念，不要認為藝術課是浪費時間，創(chuàng)造力比專業(yè)知識更重要，會讓孩子今后具有強大的競爭優(yōu)勢，現(xiàn)在很多STEM領域的大學生還會修一個藝術專業(yè)，增加自己在未來社會的競爭力。

確實如這位老師所說，專業(yè)知識在人工智能時代應該沒有很大優(yōu)勢了，醫(yī)生、基金經(jīng)理、律師和工程師之所以是我們當今社會的精英，是因為他們擁有高端的技術、知識與經(jīng)驗優(yōu)勢，但是人工智能正在打破這些專業(yè)知識體系的壁壘，各種職業(yè)知識經(jīng)驗的含金量已經(jīng)開始大大降低，未來的高薪技術崗位更多是創(chuàng)造性工作。

不過，我們畢竟還處在通過考試選拔人才的體系中，為了能夠拿到一個好分數(shù)，孩子們需要上補習班，一遍又一遍地學習同樣的知識，直到滾瓜爛熟為止，這個過程往往培養(yǎng)的是孩子尋求標準答案的能力，而不是獨立思考能力和創(chuàng)新能力。孩子的創(chuàng)造力和考試能力孰輕孰重？父母們要將目光放長遠一點，還是要有一個平衡。

社交技能也是未來社會必須具備的技能，包括客戶溝通和工作團隊溝通，在客戶服務、商業(yè)談判以及團隊合作中，能夠根據(jù)環(huán)境和情況變化，善于靈活溝通和解決問題的人會具有很大的優(yōu)勢。

哈佛大學教授David Deming有一個重要的發(fā)現(xiàn)，在過去的幾十年里，勞動力市場越來越重視社交技能，社會技能密集型職業(yè)一直在增長。他認為在人工智能時代，非社會性和重復性的工作會被大幅度替代，例如快餐準備員或保險理算員；但是，重復性但社交性的工作，例如調(diào)酒師和護理員不太容易被取代。

雖然聊天機器人正在學習識別情緒線索并且做出反應，但是機器人很難復制人類的同理性和和情感，而且人與人之間的溝通還跟各自的性格乃至文化背景相關，在“語言”、“情感”和“合作”上，人工智能將在很長一段時間內(nèi)（或永遠）無法取代人類。

正如David Deming所說，“計算機在模擬人類溝通方面仍然很差，閱讀他人的思想并做出反應是一個無意識的過程，而人類在社交環(huán)境中磨練出的技能已經(jīng)進化了數(shù)千年?！?/p>

現(xiàn)在的孩子非常忙碌，除了學校功課，大部分時間花在補習班和課外才藝活動，孩子之間的社交其實是越來越少了。很多專家呼吁教育要改革，學校要多開發(fā)一些以團隊形式學習的方式，孩子課外活動盡量參加團隊合作的項目，出色的人際交往能力會讓孩子在未來脫穎而出的。

我們的教育理念一直是信奉知識的價值，希望孩子全力以赴把學習搞好，建立強大的知識優(yōu)勢，這樣才能找到好工作。但是，孩子們無論將專業(yè)學得多么出色，都會面臨著將來就業(yè)市場變遷的風險，我們現(xiàn)在的熱門專業(yè)或者工作，也許等到孩子畢業(yè)進入社會后，或許已經(jīng)不再是好工作，甚至已經(jīng)消失了。

人工智能對于人類的最終影響還難以預測，沒有一種安全可靠的專業(yè)方向讓我們來選擇，我們培養(yǎng)孩子的目標不是為了找到更好的工作，而應該是通過培養(yǎng)強大的創(chuàng)造力和社交能力，來更好地適應變化多端的未來社會。

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號“外灘教育”（ID：TBEducation），作者方也。文章為作者獨立觀點，不代表芥末堆立場，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者。