圖源：視覺(jué)中國(guó)

隨著人工智能迅速普及發(fā)展，全社會(huì)對(duì)于相關(guān)人才的渴求正在達(dá)到一個(gè)新高度。

作為人才培養(yǎng)的第一道接力棒，院校的重要性不言而喻。院校培育無(wú)疑是人才輸出的穩(wěn)定、固定渠道。當(dāng)面向人工智能這一類新興行業(yè)時(shí)，又將是新的探索。

面向產(chǎn)業(yè)，隨著智能化浪潮的涌動(dòng)，不論是專業(yè)AI人才,還是現(xiàn)有的人才轉(zhuǎn)型、拓展AI方向的知識(shí)與技能，都對(duì)企業(yè)、行業(yè)提出了更高的要求。

人社部等四部門(mén)發(fā)布的《“十四五”職業(yè)技能培訓(xùn)規(guī)劃》中明確表示，“十四五”時(shí)期， 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)者技能素質(zhì)提出了更高要求，人才培養(yǎng)培訓(xùn)不適應(yīng)市場(chǎng)需求的現(xiàn)象進(jìn)一步加劇。

為了避免人才就業(yè)“水土不服”的問(wèn)題，從學(xué)校到產(chǎn)業(yè)都在尋求破局之道。除了自身不斷發(fā)展調(diào)整之外，與AI方向有實(shí)力、積淀，能夠開(kāi)源開(kāi)放并愿意探索AI人才共育的頭部校企聯(lián)手，或許是最優(yōu)解。

前不久，在WAVE SUMMIT+2021深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)上，百度從企業(yè)視角出發(fā)，向大眾展示了在AI人才培養(yǎng)和創(chuàng)新上的探索成果。不論是來(lái)自飛槳平臺(tái)的406萬(wàn)開(kāi)發(fā)者們富有創(chuàng)意和前瞻力的項(xiàng)目成果，還是行業(yè)產(chǎn)業(yè)中生根開(kāi)花的應(yīng)用，以及高校涌現(xiàn)的AI課程、項(xiàng)目、競(jìng)賽，無(wú)不說(shuō)明著AI時(shí)代人才培養(yǎng)，必須產(chǎn)教攜手、強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。

同時(shí)，百度飛槳面向AI未來(lái)人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)和開(kāi)源生態(tài)共建的“大航?！庇?jì)劃也進(jìn)階到2.0，在啟航、護(hù)航、領(lǐng)航三大航道基礎(chǔ)上，新增了“共創(chuàng)”計(jì)劃，探索產(chǎn)學(xué)研用正循環(huán)的新生態(tài)。

“十四五”：讓人才應(yīng)用方參與到人才成長(zhǎng)中來(lái)

AI人才的需求擴(kuò)大速度可謂“迅猛”。

不僅機(jī)器人、編程等與人工智能直接相關(guān)的領(lǐng)域需求明顯，醫(yī)療、工業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)同樣迫切需要新技術(shù)來(lái)提高效率和產(chǎn)能。據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)人工智能人才缺口高達(dá)百萬(wàn)。拉勾招聘數(shù)據(jù)研究院發(fā)布的《2021人工智能人才報(bào)告》顯示，2021年人工智能行業(yè)人才需求指數(shù)較去年增長(zhǎng)103%，其中算法人才缺口達(dá)170萬(wàn)。

在此背景下，探索出一條可循環(huán)、有效的人才發(fā)展路徑，是保障人才儲(chǔ)備的關(guān)鍵。

產(chǎn)業(yè)人才再教育效果明顯?！丁笆奈濉甭殬I(yè)技能培訓(xùn)規(guī)劃》中提到，要適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，加快培養(yǎng)全民數(shù)字技能，實(shí)現(xiàn)信息服務(wù)全覆蓋。加大人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、數(shù)字營(yíng)銷等新技術(shù)培訓(xùn)力度。引導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)數(shù)字工作場(chǎng)所的職工技能培訓(xùn)。其實(shí)，不少嗅覺(jué)靈敏的企業(yè)已經(jīng)早早“下手”，專門(mén)劃出資金培訓(xùn)員工進(jìn)行AI方面的知識(shí)技能學(xué)習(xí)。

與此同時(shí)，各大院校也迅速新增了AI相關(guān)專業(yè)，招生排課、調(diào)配師資，緊隨時(shí)代需求。在教育部公布的2020年度普通高校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果中，新增最多的本科專業(yè)即為人工智能，高達(dá)130所高校。此外，智能制造工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等與人工智能息息相關(guān)的專業(yè)也緊隨其后，備受關(guān)注。

但值得注意的是，無(wú)論是企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)還是院校培養(yǎng)，都面臨一些困境。

一方面，對(duì)于高校而言，學(xué)校緊追時(shí)代潮流，提高人工智能人才培養(yǎng)質(zhì)量，需要確切了解當(dāng)下市場(chǎng)的需求，甚至預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)的需求。畢竟院校培養(yǎng)從招生到畢業(yè)還需要一定時(shí)間，AI發(fā)展日新月異，入學(xué)時(shí)的新科技，畢業(yè)時(shí)說(shuō)不定已是落后技術(shù)。而成熟適配的教師資源更是不少非重點(diǎn)院校的痛點(diǎn)話題。教學(xué)初期，摸著石頭過(guò)河注定是困難重重。

而企業(yè)中不乏經(jīng)驗(yàn)豐富的行業(yè)老將，親身經(jīng)歷過(guò)各種技術(shù)迭代和行業(yè)變化。讓企業(yè)人才走進(jìn)高校課堂，或者在院校之外設(shè)置“實(shí)踐班”顯得迫切且必要。目前，許多高校也引入了來(lái)自企業(yè)的一線知識(shí)總結(jié)，并建立起貼合人工智能發(fā)展潮流的課程體系、實(shí)訓(xùn)體系等。

另一方面，在院校之外，大量來(lái)自各行各業(yè)的人才需要學(xué)習(xí)AI。而不同行業(yè)的不同特點(diǎn)下，學(xué)習(xí)的重點(diǎn)和實(shí)踐方向也有所不同，這需要足夠適應(yīng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的平臺(tái)、足夠低的門(mén)檻、足夠友好的工具、足夠開(kāi)放的學(xué)習(xí)交流社區(qū)來(lái)承載。

這也是企業(yè)賦能人才培養(yǎng)應(yīng)當(dāng)切入的兩個(gè)角度。

賦能高校開(kāi)發(fā)者，彌合產(chǎn)教鴻溝

在WAVE SUMMIT+2021深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)的人才培養(yǎng)圓桌論壇上，復(fù)旦大學(xué)特聘教授、原復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院、軟件學(xué)院院長(zhǎng)王曉陽(yáng)表示，如果要企業(yè)賦能學(xué)校，首先需要企業(yè)“有耐心”，深入學(xué)科基礎(chǔ)?！坝?jì)算機(jī)科學(xué)的學(xué)科知識(shí)比較深，設(shè)哪些專業(yè)，在哪些專業(yè)推行哪些技術(shù)，做哪些研究，在學(xué)校都需要長(zhǎng)期的耕耘和探索，需要穩(wěn)定的環(huán)境。學(xué)校和企業(yè)的節(jié)奏不完全一樣，需要大家相互配合?！?/p>

上海大學(xué)計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)謝少榮也表示，作為高校，要對(duì)本科生進(jìn)行基礎(chǔ)的系統(tǒng)知識(shí)培養(yǎng)，“當(dāng)有了共性的專業(yè)基礎(chǔ)以后，就要和應(yīng)用結(jié)合。所以這個(gè)時(shí)候，我們期望像百度這樣的企業(yè)把一些很新的、很先進(jìn)的算法模型，還有開(kāi)源平臺(tái)跟我們的學(xué)生培養(yǎng)結(jié)合起來(lái)。”

“高校里面不要用昨天的知識(shí)教今天的學(xué)生，讓他們?nèi)ッ鎸?duì)明天的需求?！?/p>

學(xué)校教育資源的更新具有周期性，導(dǎo)致學(xué)校輸出的人才不一定能精準(zhǔn)對(duì)標(biāo)社會(huì)需求，這樣會(huì)形成“人才就業(yè)難，企業(yè)招人難”的尷尬局面。而企業(yè)具有最靈敏的嗅覺(jué)與緊跟技術(shù)潮流的步伐，擁有最一線的人才與經(jīng)驗(yàn)，這些如果能與在校生對(duì)接，將極大提升學(xué)校與社會(huì)之間人才對(duì)接的“適配度”，對(duì)于中國(guó)人工智能的學(xué)科建設(shè)也有重要作用。

在這條路上，作為中國(guó)首個(gè)自主研發(fā)、開(kāi)源開(kāi)放、功能豐富的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，百度飛槳已經(jīng)領(lǐng)先實(shí)踐。

不久之前，吉林大學(xué)三創(chuàng)(創(chuàng)意、創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè))實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)借助飛槳平臺(tái)打造的一套自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)在實(shí)際生產(chǎn)線中投入使用。這起源于團(tuán)隊(duì)在參觀流水線時(shí)，發(fā)現(xiàn)藥廠依然采用人工檢測(cè)藥瓶瑕疵度的方式，整個(gè)過(guò)程繁復(fù)且工作量非常大。為此，吉大團(tuán)隊(duì)利用百度飛槳平臺(tái)，開(kāi)發(fā)了360°“瓶中瑕影”視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，大大減輕了一線工人的工作強(qiáng)度。

360°“瓶中瑕影”視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)頁(yè)面

據(jù)介紹，基于此項(xiàng)目，吉林大學(xué)三創(chuàng)實(shí)驗(yàn)室還與飛槳共建《“AI+質(zhì)檢”醫(yī)用藥瓶缺陷檢測(cè)》課程，未來(lái)也將通過(guò)飛槳AI Studio學(xué)習(xí)與實(shí)訓(xùn)社區(qū)對(duì)課程資源進(jìn)行全面開(kāi)放，幫助更多高校開(kāi)發(fā)者了解產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的真實(shí)需求。

像這樣，企業(yè)賦能人才成長(zhǎng)，人才賦能行業(yè)進(jìn)步，便形成了產(chǎn)教融合培養(yǎng)AI人才的正循環(huán)。

這也是百度飛槳推出的“大航海計(jì)劃”中啟航計(jì)劃的重點(diǎn)：攜手高校，全面賦能。

百度飛槳在人工智能人才培養(yǎng)道路上已走過(guò)多年，目前已累計(jì)培養(yǎng)了700多所高校的3000多名AI專業(yè)教師，助力200多所高校開(kāi)設(shè)學(xué)分課。除了和諸多高校合作建設(shè)課程體系外，飛槳還遵循“以賽促學(xué)、以賽促教、以賽促創(chuàng)”的理念，僅2021年就舉辦了80余場(chǎng)競(jìng)賽，讓更多的學(xué)生開(kāi)發(fā)者有機(jī)會(huì)面對(duì)真問(wèn)題，上手使用好的AI平臺(tái)與工具套件進(jìn)行開(kāi)發(fā)。越來(lái)越多的高校開(kāi)發(fā)者，在飛槳的助力下完成了AI啟蒙，親手讓一個(gè)個(gè)AI創(chuàng)意落地生花。

助力產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)者，重新定義每一個(gè)崗位價(jià)值

人工智能往往能給行業(yè)帶來(lái)意想不到的發(fā)展。

25歲的李桑郁，一位普通的鐵路一線工人，同時(shí)也是飛槳平臺(tái)的一位開(kāi)發(fā)者。

在鐵路行業(yè)，車號(hào)可以視為鐵路貨車的“有效身份證”，但每年都會(huì)出現(xiàn)車號(hào)噴錯(cuò)的情況，質(zhì)檢又難免有遺漏現(xiàn)象。由此，有一點(diǎn)技術(shù)基礎(chǔ)的李桑郁自學(xué)后使用百度飛槳的開(kāi)發(fā)套件，自己研發(fā)了一套了鐵路貨運(yùn)車號(hào)的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，現(xiàn)已正式投入使用。將原來(lái)人工需要數(shù)小時(shí)的工作縮短為三分鐘，并為他所在的襄陽(yáng)鐵路段一年節(jié)省了20余萬(wàn)元的成本。

使用飛槳PaddleOCR開(kāi)發(fā)的智能車號(hào)識(shí)別模型

在通常觀念下，一名鐵路工人似乎并沒(méi)有AI學(xué)習(xí)的需求，但這些一線的建設(shè)者們往往更了解細(xì)枝末節(jié)處的無(wú)限可能，如果這些可能性都能付諸現(xiàn)實(shí)，難以想象在各行各業(yè)的變革推動(dòng)下，社會(huì)效率將獲得怎樣的提升。

遺憾的是，大多數(shù)深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)對(duì)知識(shí)儲(chǔ)備和AI基礎(chǔ)有著不低的要求，像李桑郁這樣的產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)者在缺乏系統(tǒng)學(xué)習(xí)、時(shí)間、平臺(tái)和資源的情況下，做AI開(kāi)發(fā)并不是一件容易事。

由此，百度飛槳“大航?！庇?jì)劃的護(hù)航計(jì)劃應(yīng)運(yùn)而生——從技術(shù)、人才、生態(tài)全方位賦能技術(shù)企業(yè)智能化升級(jí)，與產(chǎn)業(yè)界共同培育百萬(wàn)產(chǎn)業(yè) AI人才。

一方面，飛槳提供產(chǎn)業(yè)模型庫(kù)、產(chǎn)業(yè)范例庫(kù)、飛槳企業(yè)版等低門(mén)檻平臺(tái)工具不斷提升AI易用性；另一方面，飛槳也注重發(fā)現(xiàn)像李桑郁這樣的各行各業(yè)的閃光者，為這些優(yōu)秀開(kāi)發(fā)者和其項(xiàng)目頒發(fā)獎(jiǎng)項(xiàng)，提供更多的展示機(jī)會(huì)，也為各行業(yè)提供參考。還有面向產(chǎn)業(yè)高端AI人才的AICA首席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計(jì)劃，致力于為行業(yè)培養(yǎng)集業(yè)務(wù)理解、技術(shù)理解和工程實(shí)踐為一體的復(fù)合型AI人才，目前已經(jīng)培養(yǎng)輸出了190名AI架構(gòu)師，遍布數(shù)十個(gè)行業(yè)。

讓各行業(yè)人才獲得價(jià)值外延，為社會(huì)提供價(jià)值增量，這正是飛槳“大航?！庇?jì)劃之護(hù)航的初衷。

在本屆峰會(huì)上，飛槳還為開(kāi)發(fā)者中的佼佼者頒發(fā)了優(yōu)秀領(lǐng)航團(tuán)團(tuán)長(zhǎng)、新銳團(tuán)長(zhǎng)、PPDE優(yōu)秀開(kāi)源項(xiàng)目獎(jiǎng)項(xiàng)，他們中有的來(lái)自高校，有的來(lái)自產(chǎn)業(yè)，有的是獨(dú)立開(kāi)發(fā)者，但都在飛槳生態(tài)成長(zhǎng)為更強(qiáng)的自己。在峰會(huì)的開(kāi)發(fā)者市集展區(qū)，導(dǎo)盲機(jī)器犬、國(guó)畫(huà)元宇宙、冬奧AI評(píng)委、隔空作畫(huà)、AI曬鹽等各具特色的開(kāi)發(fā)項(xiàng)目應(yīng)接不暇。

這要?dú)w功于飛槳“大航?！敝械摹邦I(lǐng)航”計(jì)劃——與社區(qū)開(kāi)發(fā)者一起共建開(kāi)源生態(tài)，攜手探索AI前沿技術(shù)領(lǐng)域。AI開(kāi)發(fā)者們可以通過(guò)飛槳的各種特別興趣小組、地區(qū)和高校的領(lǐng)航團(tuán)不斷學(xué)習(xí)、實(shí)踐，相互交流、獲得支持，產(chǎn)出各種各樣的AI開(kāi)發(fā)應(yīng)用，反哺社區(qū)和平臺(tái)。

AI新生力量，正在為這個(gè)世界帶去了新的改變和發(fā)展。

導(dǎo)盲機(jī)器狗

冬奧AI評(píng)委-花樣滑冰動(dòng)作識(shí)別系統(tǒng)

曬鹽輔助系統(tǒng)

神游太虛-國(guó)畫(huà)元宇宙

此次峰會(huì)還發(fā)布了飛槳“大航?！?.0“共創(chuàng)”計(jì)劃，聚焦與社區(qū)開(kāi)發(fā)者共創(chuàng)工具、模型、產(chǎn)業(yè)案例與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，形成產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新需求對(duì)接平臺(tái)，同時(shí)與生態(tài)伙伴一起建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心、共創(chuàng)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)。這些都顯示著飛槳自身也在與時(shí)代俱進(jìn)的姿態(tài)，還有以人才為本的初心與信念。

百度飛槳，打造產(chǎn)學(xué)研用正循環(huán)的新范式

歸根到底，“人”才是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展變革的決定力量，而技術(shù)人才是接觸時(shí)代前沿的先鋒勢(shì)力。在以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)力的第四次工業(yè)革命到來(lái)之際，我們不僅需要杰出的技術(shù)領(lǐng)袖在前方“沖鋒陷陣”，更需要形成一整套科學(xué)、可持續(xù)的系統(tǒng)讓整個(gè)“社會(huì)機(jī)器”注入原動(dòng)力，盡快成熟、并有效運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)。

從個(gè)人的角度看，需要讓每個(gè)技術(shù)人都能夠以夢(mèng)為馬，在技術(shù)系統(tǒng)里找到屬于自己的位置，有值得期待的成長(zhǎng)通道；從教育角度看，需要盡快探索出一條人才培養(yǎng)范式，讓教育真正能夠滿足技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用實(shí)踐的需求；從產(chǎn)業(yè)角度看，需要在轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí)，讓對(duì)口人才能夠快速流通，“補(bǔ)齊”崗位所需，完成生產(chǎn)各鏈條的流轉(zhuǎn)。

當(dāng)前，人工智能發(fā)展方興未艾，在行業(yè)真正成熟之前，更需要一批批有志之士率先出發(fā)，盡自己所能為之貢獻(xiàn)力量。百度，正是其中的代表。無(wú)論是賦能教育體系，還是助力行業(yè)人才發(fā)展，百度表現(xiàn)了頭部大企業(yè)的時(shí)代格局與社會(huì)擔(dān)當(dāng)。

在賦能高校方面，百度從專業(yè)課程共建、教學(xué)資源支持、師資培訓(xùn)、競(jìng)賽和獎(jiǎng)學(xué)金等多方面為高校AI專業(yè)建設(shè)帶去了諸多人才支持、技術(shù)支持、資金支持，有效彌合教育上的缺口。在助力行業(yè)人才發(fā)展方面，百度通過(guò)技術(shù)開(kāi)源、零門(mén)檻開(kāi)發(fā)等不斷降低AI技術(shù)的應(yīng)用門(mén)檻，幫助開(kāi)發(fā)者大大減輕開(kāi)發(fā)負(fù)擔(dān)；還建立起成熟完善的產(chǎn)業(yè)級(jí)復(fù)合型AI人才培養(yǎng)體系，為一線算法工程師，技術(shù)負(fù)責(zé)人，CTO、架構(gòu)師等打通進(jìn)階之路。

十年樹(shù)木，百年樹(shù)人。百度在人才培養(yǎng)上的行動(dòng)和舉措真正影響和收益的，不僅僅是飛槳平臺(tái)上的406萬(wàn)開(kāi)發(fā)者和一批批在培訓(xùn)中“畢業(yè)”的學(xué)員，還有“水面之下”——?dú)v史周期下的人才成長(zhǎng)體系。

北大老校長(zhǎng)蔡元培先生曾說(shuō)，“教育者，非為已往，非為現(xiàn)在，而專為將來(lái)?！蔽磥?lái)，當(dāng)我們回望這段歷史時(shí)，一簇簇AI火苗正在聚攏、燃燒。