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云從上市,流血未止

作者:文燁豪 發(fā)布時間:

云從上市,流血未止

作者:文燁豪 發(fā)布時間:

摘要:時局之下,“AI國家隊”亦需輸血。

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圖片來源:視覺中國

撰文 | 文燁豪,編輯 | 吳先之

商湯科技在招股書大談元宇宙之后,一只腳已踏入IPO大門的云從科技似乎也搭上了元宇宙的快車。

5月5日,云從科技董事長周曦在一場演講中大談公司在AI與元宇宙的關(guān)系,后者是一個看起來很美好但仍未被成功驗證的賽道。

作為“AI四小龍”一員,云從科技此舉并不顯奇怪,畢竟一眾低代碼、數(shù)字孿生、隱私計算企業(yè)早已將元宇宙的故事背得滾瓜爛熟。但對上月才通過科創(chuàng)板上市委審議的云從科技而言,或許掙脫出虧損的泥潭顯得更為重要。

2019年—2021年三年間,云從科技燒掉了23.21億元。盡管與“四小龍”里其他三家相比,云從科技的虧損也已收斂許多,但這也使其背負(fù)著比競爭對手們更為嚴(yán)峻的硬件壓力。也就是說,相比飄渺于未來的元宇宙,眼下的“芯困”才是要務(wù)所在。

時局之下,“AI國家隊”亦需輸血

亟需輸血的原因很簡單:云從科技研發(fā)投入占營收大半,幾乎等同于總成本的四分之三。而高額的研發(fā)成本并沒有帶來收入的陡增,近三年云從科技營收分別為8.07億元、7.51億元、10.70億元,增長并不穩(wěn)定。

虧損方面,云從科技只是AI賽道下行背景下的縮影。目前的AI應(yīng)用多屬弱人工智能,距離所謂的“賦能百業(yè)”仍有很長的距離。而經(jīng)歷過格靈深瞳等AI企業(yè)的敲打,無論是一級市場還是二級市場,均對商業(yè)化落地緩慢的AI賽道展露除了擔(dān)憂。

倘若是在幾年前,云從科技甚至無需為籌款而上市,畢竟其背靠熱門賽道,創(chuàng)始人中科院背景出身,外加“AI四小龍”、“AI國家隊”等多重背書,即便不上市也能吸引雄厚的投資者。

從融資歷程來看,云從科技股東中廣州產(chǎn)業(yè)投資基金、中國國新、渤海產(chǎn)業(yè)投資基金等多家國資赫然在列。而一旦上市,就好比走出重研發(fā)的“象牙塔”,將時刻面臨著市場對其商業(yè)化進(jìn)展的拷問。

不過,云從科技還是選擇于2020年底申請科創(chuàng)板上市。這背后有多重原因,一是AI賽道的投資語境已悄然改變,越來越多的宣揚(yáng)“理想主義”的AI企業(yè)成績黯然,使投資環(huán)境變得保守,狂熱的資本也在撤離與駐守中搖擺不定。

軟銀兩大外部投資者之一的穆巴達(dá)拉從商湯撤資,“四小龍”中某企業(yè)甚至一度傳出股東集體退出的流言,幾乎所有的AI企業(yè)都在尋求引入外部“活水”。

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圖片來源:unsplash

二是本就為此類科研型企業(yè)設(shè)立的科創(chuàng)板扒不掉云從科技的“濾鏡”,在難兄難弟們抱團(tuán)的科創(chuàng)板,“故事”并不會變得難聽。只是,因財務(wù)資料過期,去年3月云從科技首次IPO被迫中止。歷時近一年后,云從科技通過了科創(chuàng)板上市委審議,可這期間行業(yè)語境再度發(fā)生了改變。

去年,華為消費(fèi)者業(yè)務(wù)驟降,阿里、騰訊也相繼吃癟,整個科技互聯(lián)網(wǎng)均強(qiáng)化“B-C”轉(zhuǎn)型的路徑,拿著高額研發(fā)投入,巨頭們軟硬皆施,使A賽道變得愈發(fā)擁擠,更何況還有??低暋⒋笕A等硬件玩家。

這使云從科技的處境極為尷尬。事實上,本著窮則變,變則通的原則,“四小龍”曾奔赴了不同的發(fā)展路線,但云從科技所選擇的人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)壁壘實在不高。

所謂人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng),云從科技將其歸納為智慧治理、智慧金融、智慧出行、智慧商業(yè)四個應(yīng)用場景,通俗地說,這大概相當(dāng)于學(xué)校掃臉進(jìn)校、網(wǎng)貸人臉驗證、高鐵掃臉進(jìn)站與刷臉支付。

顯然,相較于做平臺的商湯與造芯的依圖,云從科技所押注的模式上限較低,技術(shù)門檻不高,也很難通過差異化、定制化服務(wù)綁定客戶。

過去,“四小龍”之一的曠視科技就曾憑借“刷臉”技術(shù)大殺四方,但隨著螞蟻金服、各手機(jī)廠商相繼拿出自研技術(shù)將其護(hù)城河填平。

而從招股書披露的數(shù)據(jù)來看,云從科技很可能復(fù)刻曠視的老路。2021年,人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)為其營收1.36億元,同2020年的2.37億元相比下降42%,營收額甚至不及2019年。

這對于亟需“造血”的云從科技來說無疑是壞消息。當(dāng)下的云從,似乎已步入了一個尷尬的境地。

“造血”或需自身“硬”

云從科技的業(yè)務(wù)線正遵循著其不愿意看到的方向展開畸變。

前述云從科技所押注的人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng),同人工智能解決方案并列為其兩大支柱業(yè)務(wù)。而雖稱其為“支柱”,但實際上二者營收占比正被逐漸拉開。

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圖片來源:unsplash

招股書顯示,2021年云從科技人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)營收占比由前一年的31.50%驟減至12.72%;相應(yīng)地,人工智能解決方案營收占比升至87.28%,差距愈發(fā)明顯。

盡管合計營收有所上漲,但云從科技顯然不會滿意,畢竟二者的毛利率并不在同一級別。

2019年至2021年,云從科技人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)毛利率分別為 89.30% 、75.86%、73.99%;而人工智能解決方案毛利率則為23.43%、28.19%、31.34%。

通常來說,軟件服務(wù)行業(yè)的毛利率保持在60%-80%區(qū)間,AI服務(wù)則多保持在50%以上。按此標(biāo)準(zhǔn),云從科技的人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)作為軟件服務(wù),毛利率是達(dá)標(biāo)的,可人工智能解決方案得毛利率卻居行業(yè)末流。

這顯然同云從科技硬件能力欠缺有關(guān),商湯科技、依圖科技均擁有AI芯片、AI傳感器及AI算力基礎(chǔ)設(shè)施等能力,一眾互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)亦投身于造芯大業(yè)。

盡管云從科技為此曾開展了“人工智能SOC芯片研制及結(jié)合高準(zhǔn)確度人臉識別技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用”項目的研發(fā),但由于芯片設(shè)計成果未達(dá)預(yù)期,且EDA軟件和生產(chǎn)流片遭遇限制,最終沒能拿出成績,將政府補(bǔ)貼的1000萬悻悻退回。

無論任何AI應(yīng)用,終究要落到硬件層面才能跑得起來,所謂的人工智能解決方案便是如此。

然而,B端客戶所需要的并非產(chǎn)品與技術(shù),而是解決問題的方案,也就是說云從科技并不能僅僅出售高毛利的人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng),而是需要為其適配硬件產(chǎn)品,將軟件與硬件打包成方案賣給B端。

據(jù)悉,云從科技當(dāng)下采用浪潮創(chuàng)新的JDM(聯(lián)合開發(fā))模式,云從科技提供系統(tǒng),合作生產(chǎn)商負(fù)責(zé)提供硬件方案。硬件研發(fā)已然宣告失敗的云從科技,只能寄生于外部設(shè)備商,盈利能力自然低于硬軟件一體的競爭對手。

盡管浪潮稱JDM模式能實現(xiàn)快速研發(fā)和快速交付,縮短產(chǎn)品研發(fā)到交付的周期,但這點(diǎn)在云從科技身上卻很難體現(xiàn)。

2019年至2021年,云從科技人工智能解決方案項目數(shù)分別為1740、1834和1788個,并無明確的增長趨勢,反倒是毛利率30%以下項目占比由21.32%增至34.73%。

也就是說,寄希望于JDM模式的云從科技不僅沒能從中獲取效率優(yōu)勢,反倒讓出了利潤。而需同外部設(shè)備商分食蛋糕的硬軟件業(yè)務(wù)占比陡增,也正將云從科技推至不利的局面。

面對硬件掣肘,云從科技顯然很無奈,但卻無暇顧及。

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圖片來源:云從科技官網(wǎng)

云從科技對G端客戶的依賴無愧于“AI國家隊”之名。2021年前五大客戶中,四川天府新區(qū)行政審批局占比32.45%,廣州南沙區(qū)衛(wèi)生健康局占比18.48%,二者相加已然過半,前五大客戶集中度則接近70%。

這也就意味著云從科技將面臨回款緩慢、議價能力弱等桎梏。2019年至2021年,云從科技應(yīng)收賬款分別為3.08億、5.23億和4.20億元,占當(dāng)期營收比38.19%、69.36%和 39.07%。

這勢必會使云從科技現(xiàn)金流承壓,更何況其三年間現(xiàn)金流凈流出已超15億元,截至2021年末,云從科技資金余額僅8.52億元,雖能夠滿足其現(xiàn)有經(jīng)營規(guī)模,但絕對無法支撐云從科技再度開啟芯片等硬件的研發(fā)。

從招股書即可看出,云從科技IPO募資大頭仍燒向既有業(yè)務(wù),剩下的6.9億元用于補(bǔ)充現(xiàn)金流。顯然,云從科技不能,也并不愿步寒武紀(jì)后塵,從一個虧損的賽道跳往另一個燒錢深不見底的賽道。

可矛盾也由此產(chǎn)生,一方面,不提升硬件層面的能力就無法保證毛利率,很可能陷入增收不增利的怪圈,使市場信心受挫;另一方面,云從科技的現(xiàn)金流不足以支撐其向需長期投入的硬件領(lǐng)域進(jìn)軍。這或許正是其流血上市的原因之一。

事實上,云從科技的困境放眼“四小龍”甚至整個AI賽道同樣成立,即必須用虧損來為技術(shù)的進(jìn)步買單,但充分的融資支持卻又以盈利為導(dǎo)向。

盡管近年越來越多國資背景的LP正試圖引領(lǐng)投資風(fēng)向向“硬科技”轉(zhuǎn)舵,可市場并沒有留給云從科技突破盈利壁壘的機(jī)會,互聯(lián)網(wǎng)語境對身處技術(shù)變現(xiàn)困局的企業(yè)們也并不寬容。雖不忍,但現(xiàn)實是殘酷的,所有人都想茍到AI改變世界的那天,但歷史所選擇的終究是少數(shù)人。

本文轉(zhuǎn)自微信公眾號“光子星球”(ID:TMTweb),作者文燁豪,編輯吳先之。文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn),不代表芥末堆立場,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者。

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