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芥末堆文 近日,商湯科技基于“商湯日日新SenseNova”大模型體系的AI遙感大模型,聚焦“AI技術(shù)如何下沉到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景”在2023中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展大會(huì)進(jìn)行展示。
商湯AI遙感大模型以通用視覺(jué)大模型為基礎(chǔ),借助通用視覺(jué)大模型10億級(jí)模型參數(shù),實(shí)現(xiàn)全國(guó)不同地形地貌、不同影像類型、不同影像時(shí)間和譜段的高泛化能力,使AI遙感大模型擁有先進(jìn)的地物解譯能力和媲美人工標(biāo)注的圖斑效果,并涵蓋了46類語(yǔ)義分割、5類目標(biāo)監(jiān)測(cè)、4類變化檢測(cè)、2類超分辨率算法。
以商湯AI遙感大模型和AI大裝置SenseCore打造“大模型+大算力”基座,AI+遙感大幅提升了圖像解譯效果和效率。商湯已經(jīng)建立了亞米級(jí)南北方耕地監(jiān)測(cè)模型、2米級(jí)主糧作物監(jiān)測(cè)模型、10米級(jí)主糧作物監(jiān)測(cè)模型等農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)倌P停约伴g接服務(wù)于農(nóng)業(yè)的全要素地物檢測(cè)模型。
其中,商湯耕地檢測(cè)模型實(shí)現(xiàn)了基于亞米級(jí)影像的全自動(dòng)耕地地塊預(yù)測(cè)識(shí)別,8小時(shí)可完成南方區(qū)域2000平方公里耕地識(shí)別,工作效率相比人工作業(yè)提升60余倍,極大提高了耕地地塊識(shí)別效率。
商湯農(nóng)作物檢測(cè)模型基于2米和10米分辨率影像,結(jié)合時(shí)序AI訓(xùn)練架構(gòu)研發(fā),涵蓋了小麥、玉米、水稻、大豆、棉花等主要農(nóng)作物,農(nóng)作物檢測(cè)模型5小時(shí)內(nèi)可以完成一個(gè)區(qū)縣農(nóng)作物識(shí)別,工作效率相比人工作業(yè)提升5倍,作業(yè)范圍越大提升效率越顯著。
目前,商湯AI遙感大模型已在種植業(yè)監(jiān)測(cè)、非農(nóng)非糧監(jiān)測(cè)、耕地用途管控、涉農(nóng)信貸、涉農(nóng)保險(xiǎn)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
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