達內(nèi)教育CEO孫瀅在大會現(xiàn)場分享

芥末堆 阿宅 5月10日報道

5月9日，校長邦和芥末堆聯(lián)合主辦的2023中國素質(zhì)教育發(fā)展高峰論壇暨第二十屆校長邦全球教育產(chǎn)業(yè)博覽會在北京開幕。本次會議以“新時代、新教育、共享未來”為主題，達內(nèi)教育CEO、童程童美業(yè)務(wù)負責人孫瀅以《ChatGPT之后的學習變革》為題進行了分享。

孫瀅表示，ChatGPT技術(shù)問世之后，技術(shù)和應(yīng)用以天為單位快速向前迭代，AI2.0時代真的到來了，強人工智能時代即將開啟。雖然AI是迄今為止最接近人類智慧的技術(shù)，但同時也具有其局限性，AI依然無法具備創(chuàng)造力、同理心和靈活性。因此，在未來的人工智能時代，創(chuàng)造人工智能的工作、與人工智能密切協(xié)同的工作、凸顯人類稀缺性特質(zhì)的工作將會始終存在。

同時，她認為，ChatGPT誕生以后，提問能力和思辨能力變得尤為重要，而編程學習能夠培養(yǎng)面向AI2.0時代的三大思維能力——計算思維、工程思維、數(shù)據(jù)思維。

孫瀅提到，童程童美未來教育研究院已經(jīng)建立了 AI-STEM研究中心，基于元認知和GPT，開始探索在STEM教育領(lǐng)域里如何應(yīng)用人工智能工具。

“這是一個新的開始，也是一個非常謹慎的開始?！睂O瀅最后說，“所有的教育都應(yīng)該是素質(zhì)教育，教育應(yīng)該是以知識為載體，發(fā)展思維、構(gòu)建能力的過程?！?/p>

以下為嘉賓分享實錄，經(jīng)編輯：

有人說，過去的2022年很有可能是人類歷史上繼第二次世界大戰(zhàn)之后最為艱難的一年。2023年，伴隨著全球整體環(huán)境、宏觀環(huán)境和科技環(huán)境的變化，我們一起站在了既有機遇，又有挑戰(zhàn)的時代拐點之上。新的時代對于教育創(chuàng)業(yè)者提出了很多新的要求，包括戰(zhàn)略、產(chǎn)品、運營、組織還有技術(shù)等方方面面。所以，所有的素質(zhì)教育公司已然成為一個命運共同體。

我們作為一個行業(yè)，在國家立德樹人的人才培養(yǎng)目標之下，我們?nèi)绾握覝识ㄎ?，?chuàng)造更大的價值，發(fā)揮更大的作用，那將是我們整個行業(yè)需要探索努力、為之奮斗的方向。很開心今天有機會和大家交流我們的思考。

我是孫瀅，來自達內(nèi)教育，也是童程童美業(yè)務(wù)的負責人，2005年我加入達內(nèi)創(chuàng)業(yè)團隊，開啟了我10年的創(chuàng)業(yè)歷程。2014年，我們成為中國第一家在美國上市的IT職業(yè)教育公司，上市之后我開始了在海外為期五年的深度探索學習STEAM教育的經(jīng)歷。2020年，在疫情最艱難的時期，我重新回歸達內(nèi)的經(jīng)營管理團隊，開始了一個20年經(jīng)營歷史的教育公司的變革。

今天，穿越了經(jīng)濟周期，我們飽含著對這份事業(yè)的熱愛、堅韌和不停迭代，我們依然站在這里，我希望通過自己鼓舞越來越多的教育人，只要秉承著對事業(yè)的熱愛，并且不停地迭代自己，我相信我們依然有下一個10年，下一個20年。

AI2.0時代真的到來了

今天，作為一家教育公司，我很想探討一下ChatGPT誕生之后我們的學習需要發(fā)生怎樣的變革。

“無論是碳基人類還是硅基機器人，我們沒有本質(zhì)的區(qū)別，我們都需要被尊重?！边@句話來源于科幻文學巨匠亞瑟·克拉克在《2010年：太空漫游》這部科幻小說里的一段對白，當時我們認為那是一種奇思妙想。

然而，當ChatGPT問世之后，中國和美國的各大科技公司紛紛加入到這場大語言模型的研發(fā)競賽中，技術(shù)和應(yīng)用以天為單位快速向前迭代——AI2.0時代真的到來了，強人工智能時代即將開啟。

那種我們只能在科幻小說和電影里看到的人和機器人密切協(xié)同的場景，很有可能在不遠的未來發(fā)生在我們的生活中。一方面，我們?yōu)槟切﹤ゴ蟮募夹g(shù)誕生而產(chǎn)生的進步感到興奮；另一方面，人工智能技術(shù)將會引發(fā)的就業(yè)環(huán)境、人類經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的一系列變化，以及由此帶來的挑戰(zhàn)，坦白而言，讓我們每個人都為之憂慮。

AI將會取代哪些工作？

教育、思想和文化都將在技術(shù)一系列的推進下發(fā)生深刻的變化，面向人工智能時代，人類究竟需要發(fā)展哪些新的能力？在不遠的未來，AI將會取代人類的哪些工作？

要談AI未來將會取代人類的哪些工作，我們可以從AI本身的優(yōu)勢和AI本身的局限性開始。

AI的優(yōu)勢是什么？相對于人類，AI有超強的記憶力、計算能力，并且已經(jīng)產(chǎn)生了一定的推理能力，是迄今為止最接近人類智慧的技術(shù)。但與此同時，AI在現(xiàn)階段也具有相應(yīng)的局限性。在這里我想引用李開復(fù)老師在《AI未來進行式》中的觀點，他認為直到2042年，AI可能依然無法具備下面三項特質(zhì)和能力：一是創(chuàng)造力；二是同理心；三是靈活性。

什么是創(chuàng)造力？AI無法進行創(chuàng)造、構(gòu)思和戰(zhàn)略規(guī)劃。AI非常適合在某一個專業(yè)領(lǐng)域就已有的工作任務(wù)進行優(yōu)化，它非常擅長的是將目標函數(shù)調(diào)到最優(yōu)值，但到現(xiàn)在為止依然無法進行復(fù)雜的規(guī)劃。雖然GPT4.0很有可能已經(jīng)具備了一些簡單的推理能力，其智商可能達到了80或者90，然而非常復(fù)雜的創(chuàng)新和統(tǒng)籌規(guī)劃能力AI依然不具備。

我們看同理心，雖然科研人員很努力地改善AI在情感互動方面的缺陷，然而它依然不具備關(guān)愛這樣的同理心。在人類需要真實的情感互動時，AI很難給到真心的關(guān)懷，讓人類收獲心靈的慰藉。同時AI也不具備人類的奉獻、犧牲等偉大品質(zhì)。

我們?nèi)绾卫斫?strong>靈活性？在執(zhí)行需要精確的、復(fù)雜的體力工作的時候，AI不擅長，比如非常靈巧的手眼協(xié)作的動作。同時，在那些不確定的空間和非結(jié)構(gòu)化的空間里，AI也難以精準地執(zhí)行工作任務(wù)。

基于以上對人工智能技術(shù)的分析和未來發(fā)展的預(yù)測，人和AI在未來應(yīng)該如何分工？

對于那些重復(fù)執(zhí)行的工作，AI大部分是可以完成的，比如說電話銷售、保險審核、信貸審核。同時，那些需要高度社交、人和人之間交互，與此同時又有部分重復(fù)性的工作，將會由人和AI協(xié)同完成。

以我們教育行業(yè)為例，在課堂里AI可以負責作業(yè)的批改、考試的評分，還能夠完成一些標準化的課程教學，針對每個學生的個性化練習輔導。而人類教師則可以專注于成為善解人意的導師，用自己的同理心去理解、激勵、啟發(fā)學生，為他們提供個性化的輔導和啟迪，幫助他們培養(yǎng)良好的習慣及情商。這是AI和人的協(xié)同。

對于那些需要創(chuàng)造力，但不需要社交互動的工作，AI將幫助人類發(fā)揮更大的創(chuàng)造力和潛力。例如，科學家可以利用AI技術(shù)提高藥物研發(fā)的速度和精準度。

第四類工作，既需要創(chuàng)造力又需要高度社交，還需要做復(fù)雜的分析和決策，這類工作將會成為未來人工智能時代人類職業(yè)的稀缺性，創(chuàng)業(yè)者、CEO、企業(yè)家，這些工作是很難被AI所取代的。

我們從這頁PPT里看到的圖是把職業(yè)分為智力型和勞力型兩種，圖中列出了不同職業(yè)的能力結(jié)構(gòu)中，對創(chuàng)造力和社交技能的要求，分布在圖中右上方的工作難以被AI取代，而左下方象限的工作更適合AI。

所以，人工智能時代開啟，工作并不會消失，但工作任務(wù)將會發(fā)生變化，面向人工智能時代，有三類工作將會始終存在。

第一類，創(chuàng)造人工智能的工作。

第二類，與人工智能密切協(xié)同的工作。

第三類，凸顯人類稀缺特質(zhì)的工作。

AI2.0時代的學習變革

在這種情況下，家長會問，AI時代我們應(yīng)該學什么？

我想說，相對于學什么，“怎么學”變得更加重要和緊迫。我們需要建立對學習本身的科學認知，只有科學地理解學習，在以學生為個體的科學的學習體系之上去構(gòu)建我們教育體系，才是面向未來教育體系應(yīng)該發(fā)生的變化。

我們提到學習，腦海里會出現(xiàn)這些語言：學習好嗎？上課、寫作業(yè)、做題、考試、升學。確實，上課、看書、記筆記、刷題這些都是學習的重要組成部分，是對知識的獲取，但它是對過去已經(jīng)被證明正確的理論知識的獲取，它只在學習的最基礎(chǔ)、最表層的層次。對于知識的獲取不僅僅是對過去被證明的正確知識的記憶和掌握，還有對過程知識的探索，以及發(fā)展創(chuàng)立新知識。

如果我們把現(xiàn)在學生80%的時間都用在了對過去知識的記憶上，事實上那些只要通過記憶和反復(fù)訓練就能夠掌握的知識和技能一定會被人工智能所淘汰，這是我們基于學習需要重新思考和變革的。

如果GPT誕生之后，這種大型語言模型僅僅服務(wù)于對過去知識的學習、記憶、考試、刷題、解答，即使有最先進的人工智能工具，我們依然無法構(gòu)建科學的學習體系，我們依然無法幫助那些孩子勝任面向未來的挑戰(zhàn)和要求，所以我們需要知道學習的第二個和第三個層次，第二個層次是反思。

什么是反思？當我們接觸新知識和新信息的時候，我們會和已經(jīng)掌握的知識和經(jīng)驗相結(jié)合，很多時候孩子會把新知識和他原有已經(jīng)掌握的知識進行深度的融合，而成人會把新的知識和新的信息和自己過去已有的經(jīng)驗融合在一起，這就是反思的過程。這個空間需要探究，需要提問，甚至需要在實踐中有所體驗。而反思就是我們每個人學習內(nèi)化的過程，形成我們自己的認知，不斷發(fā)展我們自己思維的過程。很顯然，反思需要具備一定的時間和空間，需要給孩子一定的包容。

學習的第三個層次是智慧。智慧才是我們學習最終的目標，才是學習的真諦。智慧是通過復(fù)雜的信息分析和處理做出選擇和決策，智慧就是要發(fā)現(xiàn)事物本質(zhì)的規(guī)律，智慧是一種直覺也是創(chuàng)造力。我們通常說，學習是當你把在學校學習的知識都忘記了之后，剩下的一部分就是智慧。

很顯然智慧的沉淀也需要足夠包容，需要空間，一種來自于自己心里的自信被認可，可以探索的空間對于學習本身來說是非常重要的。只有擁有了這樣的空間，不斷形成個人的智慧，才會進行更好的反思，有了更好的反思才更有利于吸取快速出現(xiàn)的新知識和信息，這就是學習的過程。

ChatGPT誕生后，哪些能力非常重要？

ChatGPT誕生以后，很多業(yè)界領(lǐng)袖表達了在這樣的節(jié)點下，兩種能力變得非常重要：提問能力和思辨能力。思辨的能力，是你需要鑒別ChatGPT提供給你的信息。

提問的能力是如何發(fā)展和構(gòu)建的？在不同階段，提問能力由不同的學習品質(zhì)構(gòu)建而來，小孩子最重要的是好奇心，我們要鼓勵他所有的提問。再大一點的時候，除了持續(xù)探究之外，有了一定知識的積累就有一定的思辨能力，再大一點，不僅有單學科的知識能力，還要有跨學科的知識積累，只有這樣才能提出越來越復(fù)雜的問題，有越來越好的解決方案，然后持續(xù)迭代。

我們千萬不要在今天的學習過程中用教育行為扼殺了孩子可能養(yǎng)成提問能力的各種學習品質(zhì)。教育的變革是非常復(fù)雜的系統(tǒng)，它需要很長的時間，而教育的變化是滯后于技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的，但是在這個過程中，我們依然可以把它拆解開，到底變革從哪發(fā)生？

我們的孩子處于四位一體教育當中，“一體”是教育本身，“四位”是學校教育、家庭教育、個人教育和社會教育，家庭教育和個人教育是在整個教育過程中最敏感、可以發(fā)生變化的部分，我們作為社會教育的重要組成部分，我們應(yīng)該在這個階段發(fā)揮重要的推動作用。

我們不應(yīng)該是學校教育的延伸，不應(yīng)該是第二個學校的課堂，而應(yīng)該是學校教育的重要補充，為孩子提供更豐富多彩的其他學習體驗，并且在教育變革過程中，由我們的靈活探索提供更多的思考，更多的實踐案例，這是我們的定位和我們應(yīng)該發(fā)揮的作用。

本著對科學學習持續(xù)的積累，我們在學習體系當中構(gòu)建知識、思維、能力三維學習體系，我們在項目實踐中獲取知識，在學習知識的過程當中注重四種思維的養(yǎng)成：形象思維、抽象思維、創(chuàng)造思維和批判性思維，最后我們歸根結(jié)底是要構(gòu)建孩子良好的學習品質(zhì)，提高他的學習能力，學習品質(zhì)又分為動力型學習品質(zhì)、過程型學習品質(zhì)和結(jié)果型學習品質(zhì)。

我們在教學組織過程中，采用螺旋式知識講解，堅持PBL、CBL、體驗探究式教學，我們面向?qū)W生的評價是基于學習路徑的評價，而不是基于結(jié)果的評價。通過STEM教育，通過對機器人和編程的學習，孩子還可以發(fā)展三種面向未來很重要的思維能力：

•   計算思維：發(fā)展解決復(fù)雜問題的思維。

•   工程思維：幫助孩子提高解決未知問題和創(chuàng)新實踐的能力。

•   數(shù)據(jù)思維：處理分析不斷累加的數(shù)據(jù)，更好的做出判斷和決策的能力。

所有的教育都應(yīng)該是素質(zhì)教育

接下來，我想探討一下生成式人工智能的工具要如何在教育領(lǐng)域中應(yīng)用。

第一個層面，我們需要清楚AI的特點，大多數(shù)情況下，人工智能并不是一種全新的業(yè)務(wù)流程或者全新的商業(yè)模式，而是對現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程和商業(yè)模式的根本性改造，AI重在提升效率，而非發(fā)明新的流程和新業(yè)務(wù)。未來3-5年，不僅僅是高科技領(lǐng)域，任何一個企業(yè)都需要為自己的業(yè)務(wù)流程引入AI+的思維。在大型通用語言模型基礎(chǔ)上，各個垂類的模型研發(fā)將會廣泛發(fā)生，幫助我們改造流程和提高效率。

然而在這個過程中，技術(shù)并不是難點和重點，真正的重點在于我們對業(yè)務(wù)流程的拆解，精準定義業(yè)務(wù)問題、解決方案和業(yè)務(wù)流程的再造，所以基本功是我們自己對所在行業(yè)和自身業(yè)務(wù)的理解。

第二個層面，AIGC這類工具在學習當中要如何應(yīng)用？是幫助孩子更快地寫作業(yè)嗎？不會解答的問題讓人工智能工具來回答，快速地交上去嗎？還是幫助孩子寫一篇文章？如果人工智能工具這樣應(yīng)用在孩子學習的過程中，無疑是對他們思維和能力的扼殺，所以我在這分享了一個案例，這是目前使用人工智能技術(shù)作為學習助理的案例。

在算數(shù)學時，如果算錯了，AI 不會幫你算或直接給正確答案，而是提醒你，好像哪里有個小錯誤，引導學生、教學生怎么想與做，讓學生從錯誤中也能學習。

要寫一篇文章時，AI 給學生寫作的建議與提醒，而不是替學生寫出來。

當課程學到歷史、社會科學時，AI 會假扮成歷史人物，讓學生穿越時空采訪當時的人。

當學生要準備考試時，AI 診斷個別學生的強、弱項，給他們量身訂做、突破瓶頸的練習。

我們在上個月建立了童程童美未來教育研究院 AI-STEM研究中心，我們基于元認知，結(jié)合GPT，開始探索在STEM教育領(lǐng)域里如何應(yīng)用人工智能工具，這是一個新的開始，也是一個非常謹慎的開始。教育是和孩子聯(lián)結(jié)在一起的，我們需要把自己要達成的商業(yè)目標和孩子長期健康成長與科學的學習聯(lián)結(jié)在一起，教育是一個很慢的行業(yè)。

歸根結(jié)底所有的學習，所有的教育都應(yīng)該是素質(zhì)教育。不是說唱歌、跳舞和編程就是素質(zhì)教育，語文、數(shù)學、英語就是非素質(zhì)教育。所有的教育都應(yīng)該是素質(zhì)教育，教育應(yīng)該是以知識為載體，發(fā)展思維、構(gòu)建能力的過程。

讓我們一起努力，為未知而教，為未來而學。