芥末堆芥末堆

格靈深瞳發(fā)布全線智慧校園體育產(chǎn)品,打造校園AI體育大腦

作者:逍遙子 發(fā)布時間:

格靈深瞳發(fā)布全線智慧校園體育產(chǎn)品,打造校園AI體育大腦

作者:逍遙子 發(fā)布時間:

摘要:三款產(chǎn)品、六大場景,格靈深瞳以AI技術(shù)直擊體育教育核心痛點。

格1.jpeg

圖源:格靈深瞳

5月25日至27日,中國教體裝備產(chǎn)業(yè)博覽會在南京國際展覽中心舉辦。本次展會由江蘇省教育裝備行業(yè)協(xié)會和江蘇省現(xiàn)代體育產(chǎn)業(yè)研究服務(wù)中心聯(lián)合主辦,為全國教育與體育行業(yè)提供了一個全產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)品展示和技術(shù)交流互動平臺。國內(nèi)知名人工智能公司格靈深瞳攜智慧校園體育系列新品亮相該活動。

在國家建設(shè)體育強國的戰(zhàn)略引領(lǐng)之下,國家體育總局和教育部于2020年9月聯(lián)合印發(fā)《體育總局 教育部關(guān)于印發(fā)深化體教融合 促進青少年健康發(fā)展意見的通知》,文件指出,要加強學(xué)校體育工作,將體育科目納入初、高中學(xué)業(yè)水平考試范圍,納入中考計分科目,科學(xué)確定并逐步提高分值,啟動體育素養(yǎng)在高校招生中的使用研究。2021年7月“雙減”落地后,體育教育賽道涌入不少競逐者,既有深耕多年的細分領(lǐng)域巨頭,也有剛剛?cè)胄械男峦婕摇?/p>

而隨著ChatGPT等人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展,AI也被教育行業(yè)眾多細分領(lǐng)域廣泛采用。在體育賽道,AI能夠讓體育教育更加智能化與個性化,滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和特點?,F(xiàn)階段,AI技術(shù)與體育項目的結(jié)合愈發(fā)普遍,目前主要應(yīng)用于智能體育訓(xùn)練系統(tǒng)、智能AI體育設(shè)備、智能AI體育游戲等。

作為深耕AI技術(shù)多年的行業(yè)領(lǐng)跑者,格靈深瞳此次攜全新產(chǎn)品受邀參展,展廳位于南京國際展覽中心B區(qū)-B1號展位。方寸之間,格靈深瞳向觀眾展示了其在教育科技領(lǐng)域的全新突破,現(xiàn)場可一站式體驗智慧體育全線產(chǎn)品,定義了全新AI+校園體育新范式,讓用戶感受到AI為校內(nèi)外體育教育帶來的廣闊可能性。

校園體育場景蓄勢待發(fā),智慧體育賽道機遇與挑戰(zhàn)并存

2021年8月,國務(wù)院印發(fā)《全民健身計劃(2021-2025年)》,明確提出到2025年帶動全國體育產(chǎn)業(yè)總規(guī)模達到5萬億元。據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2022-2026年中國體育培訓(xùn)行業(yè)競爭格局及發(fā)展趨勢預(yù)測報告》統(tǒng)計分析顯示,假設(shè)體育教育與培訓(xùn)總產(chǎn)出在體育產(chǎn)業(yè)所占比重維持2019年水平,預(yù)計2025年我國體育培訓(xùn)市場規(guī)模將有望突破3000億元。 

隨著青少年體育培訓(xùn)領(lǐng)域在價值鏈終端的需求被進一步挖掘,體育培訓(xùn)已經(jīng)成為一個數(shù)千億級的新風(fēng)口。當前,體教融合已經(jīng)不再局限于培養(yǎng)競技體育人才,更是要解決青少年文化學(xué)習(xí)與體育鍛煉協(xié)調(diào)發(fā)展的問題,這也是適應(yīng)市場經(jīng)濟、知識經(jīng)濟信息時代的新的需求點。

 值得注意的是,當體育考試成績被納入重要升學(xué)考試且分值不斷提高,“應(yīng)試體育”這一表達逐漸開始廣泛出現(xiàn),各地學(xué)校也為避免體育考試背離素質(zhì)教育的發(fā)展初衷,紛紛采用過程性考核的方式。體育成績比重提升確有助于增強學(xué)生及家長對體育鍛煉的重視,但仍有不少家長更關(guān)注考取高分的難易程度而非孩子的興趣所在,因此如何用好考試“指揮棒”,亟需有關(guān)部門的進一步思考和管理,市場也亟需更加智能化的考核工具應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。

2020年10月,中共中央辦公廳 國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于全面加強和改進新時代學(xué)校體育工作的意見》,而學(xué)校體育工作的關(guān)鍵便是體育課堂教學(xué),解決當前中小學(xué)體育課堂教學(xué)中存在的問題至關(guān)重要。

對體育課時的擠占現(xiàn)象隨著國家系列政策的出臺已有所好轉(zhuǎn),現(xiàn)階段校園體育教育的痛點主要集中于體育運動強度欠缺和學(xué)生對體育課的興趣較弱。除此之外,校內(nèi)體育課內(nèi)容繁多,體育教師需要進行大量簡單的重復(fù)教學(xué)工作,導(dǎo)致課程進度緩慢,教學(xué)任務(wù)完成遇阻。

2021年4月,教育部印發(fā)《關(guān)于進一步加強中小學(xué)生體質(zhì)健康管理工作的通知》,強調(diào)著力保障學(xué)生每天校內(nèi)校外各1小時體育活動時間,并明確了體育家庭作業(yè)制度,要求學(xué)校對體育家庭作業(yè)加強指導(dǎo),提供優(yōu)質(zhì)鍛煉資源,及時與家長保持溝通。在此之后,各地中小學(xué)校開始陸續(xù)設(shè)計、布置體育家庭作業(yè),部分學(xué)校還引入了數(shù)字化手段考察作業(yè)完成度。

體育教學(xué)同樣需要“因材施教”,當學(xué)生身體素質(zhì)各有差異時,教師需要在課堂內(nèi)解決學(xué)生共性問題進行總體性干預(yù),并通過家庭作業(yè)解決學(xué)生差異性問題實現(xiàn)個性化干預(yù)。在這一過程中,教師需要對教學(xué)內(nèi)容進行數(shù)據(jù)量化,通過數(shù)據(jù)掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,從而進一步精準指導(dǎo)學(xué)生成長;學(xué)生和家長通過數(shù)據(jù)了解體質(zhì)提升和技能技巧掌握情況也是對成長軌道的清晰探索。與此同時,通過感知數(shù)據(jù)的變化能夠不斷激發(fā)學(xué)生興趣,并使其投入到更廣泛的體育鍛煉中。而這一切解決方案的提出都需要深厚的技術(shù)積淀和對體育教學(xué)的扎實感知。 

在智慧體育成為行業(yè)風(fēng)口的當下,創(chuàng)立于2013年的格靈深瞳憑借其十年來在智慧金融、城市管理、商業(yè)零售等領(lǐng)域積累的業(yè)界領(lǐng)先計算機視覺技術(shù)和人體3D算法正式進軍體育健康,面向校園打造了軟硬件一體的智慧校園體育解決方案。 

該解決方案以“運動體能訓(xùn)練項目+視覺姿態(tài)識別+AI”為核心,基于3D重建技術(shù),結(jié)合動作模型庫和人體運動功能學(xué),可實現(xiàn)日常訓(xùn)練與體育考核全程監(jiān)控、成績自動評判及記錄、數(shù)據(jù)自動統(tǒng)計分析等功能,大幅提升體育訓(xùn)練和考核的科學(xué)化水平。

三款產(chǎn)品、六大場景,格靈深瞳以AI技術(shù)直擊體育教育核心痛點

  格靈深瞳于2019 年正式和體育結(jié)緣。彼時公司創(chuàng)始人趙勇博士于體育高校擔(dān)任人工智能研究院首席科學(xué)家,他開始思考如何讓人工智能機器視覺技術(shù)賦能競技運動員的科學(xué)化訓(xùn)練,從而獲得更好的成績。其后的一年半時間里,格靈深瞳深入接觸不同的競技體育項目,通過大量訓(xùn)練獲取人體二維和三維姿態(tài)數(shù)據(jù),并結(jié)合環(huán)境數(shù)據(jù)將原本只儲存于教練和老師腦海中尚未形成體系的方法論轉(zhuǎn)化成算法模型。

在競技體育中,任何一個動作上的細小偏差都極大可能造成運動員受傷并引發(fā)一系列嚴重的后果。格靈深瞳智能體育業(yè)務(wù)線產(chǎn)品總監(jiān)夏鵬飛表示,歷經(jīng)多年的沉淀和打磨,公司目前擁有完備的能力進行技術(shù)產(chǎn)品化并將視覺相關(guān)的算法落地。目前,格靈深瞳智慧校園體育解決方案針對校園內(nèi)體育考試、體育課后服務(wù)、體育專項教室、體育訓(xùn)練、云上運動會、體育教研六大場景,提供體育訓(xùn)考系統(tǒng)、體感互動系統(tǒng)及體育大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)三大產(chǎn)品,賦能智慧校園建設(shè)和智能體育教學(xué)。

格2.jpeg

格靈深瞳智慧體育解決方案

深瞳阿瞳目體育訓(xùn)考系統(tǒng)主打AI助教協(xié)助智能化管理,公平與效率并行,已覆蓋30+ 中考體育考核項目及國家體質(zhì)健康監(jiān)測項目,涵蓋中考考綱內(nèi)所有運動項目定義的錯誤標識,200ms內(nèi)即可反饋運動成績及錯誤動作判斷,不受復(fù)雜運動場景的因素影響,在背景人員密集、人員干擾、逆光、強光等惡劣環(huán)境,仍可精準捕捉用戶動作,做出實時計分研判。產(chǎn)品致力于構(gòu)建科學(xué)的體育運動場景,打造數(shù)字化體育訓(xùn)練場和考場,實時記錄并分析學(xué)生的體育訓(xùn)練過程,生成個性化的運動檔案,同時提供針對性的運動訓(xùn)練建議,幫助孩子更加科學(xué)有效地鍛煉。

格3.png

通過AI實時研判支持不同區(qū)域自定義考試規(guī)則和動作標準,體育訓(xùn)考系統(tǒng)可支持不同體育考試項目的違規(guī)項智能檢測識別,可進行實時判分和違規(guī)標記,并提供仲裁回溯,確保 AI 考試區(qū)統(tǒng)一標準、規(guī)范。其次以輔助智能訓(xùn)練支持對學(xué)生運動數(shù)據(jù)進行追蹤分析和運動能力評估,通過可視化產(chǎn)品界面精準定位動作違規(guī)項,根據(jù)學(xué)生多維度數(shù)據(jù)變化,提出高效訓(xùn)練計劃與改善建議,助力科學(xué)訓(xùn)練。最終形成運動項目報告以支持對任意考核項目的單次運動過程進行高精度運動分析,通過規(guī)則引擎對運動是否符合考綱標準及要求進行全面判斷,可針對學(xué)生的不同錯誤類型提供個性化的運動改善方案。

夏鵬飛介紹,通過在操場不同位置安裝戶外攝像機,學(xué)生前往相應(yīng)區(qū)域完成運動,無需佩戴傳感器等設(shè)備,在師生配比緊張的校園內(nèi)能夠讓體育教師從基礎(chǔ)性的糾錯等繁瑣工作中解放出來,有更多的時間和經(jīng)歷關(guān)注到每一位學(xué)生,因材施教,從而實現(xiàn)高效提分,極大程度上緩解了家長和學(xué)生面對體育成績的提分壓力。

深瞳阿瞳目體感互動系統(tǒng)著重于將AR與運動結(jié)合,讓體育教學(xué)寓教于樂。一方面,該產(chǎn)品通過自研的智能雙目姿態(tài)相機高精度地檢測人體的姿態(tài)和運動狀態(tài),給予學(xué)生科學(xué)的動作反饋,幫助學(xué)生提升動作的標準程度;另一方面通過強交互性的運動項目,激發(fā)學(xué)生運動興趣,讓學(xué)生享受運動的樂趣。這一系統(tǒng)嚴格遵循中考考試要求,對仰臥起坐、跳繩等中考考核項目進行標準動作指導(dǎo)與錯誤提醒;并提供十余項針對籃球、足球、跳繩等運動專項的技能訓(xùn)練項目和100+ 項交互類運動項目。 

格4.png

深瞳阿瞳目體育大數(shù)據(jù)系統(tǒng)則致力于以AI體育大腦賦能日常教學(xué),提升區(qū)域體育教育管理效能。通過匯集多層級的學(xué)生體育數(shù)據(jù),該產(chǎn)品從學(xué)生的身體素質(zhì)、訓(xùn)練過程、考核結(jié)果等多個維度進行分析并生成分析報告,可以為體育教師提供豐富的數(shù)據(jù)參考,從而改善體育教師的教學(xué)方式。同時,該系統(tǒng)也可以給各層級的教育部門提供區(qū)域內(nèi)學(xué)生的全面深入的體育分析數(shù)據(jù),提升區(qū)域體育教育的管理效能。

格5.png

夏鵬飛表示,基于前兩款產(chǎn)品前端設(shè)備的信息采集和分析,格靈深瞳將姿態(tài)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建成 3D 空間坐標來分析,從而幫助教師感知班級學(xué)生中普遍存在的知識和動作弱點來提升教學(xué)效能,其次是將學(xué)生的體育測試過程可視化,能夠使區(qū)域管理者對考試動作不規(guī)范等相關(guān)環(huán)節(jié)產(chǎn)生明確感知,完善對區(qū)域內(nèi)學(xué)生體能的認知,從而促決策的科學(xué)合理。

面對當下體育教學(xué)中學(xué)生缺少信息反饋與評價、教師缺少科學(xué)指導(dǎo)依據(jù)、管理者缺少數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析工具的三大痛點,格靈深瞳通過全線產(chǎn)品以AI技術(shù)讓體育教學(xué)智能化、訓(xùn)練指導(dǎo)個性化、教育資源公平化。

智慧體育即將迎來爆發(fā)期,格靈深瞳力求打造行業(yè)新格局

 基于多年積淀的強大AI技術(shù)能力切入體育健康賽道后,夏鵬飛坦言格靈深瞳目前面臨三個維度的挑戰(zhàn)。首先是課堂環(huán)境中的復(fù)雜場景,如對單個測試者和其手中的籃球進行追蹤;簡單的骨骼分析不能滿足實際教學(xué)需求,而是需要落地成一套能夠在不同場景下發(fā)揮作用的成熟技術(shù)和算法。其次是面對全國各地考試測評差異化的計分和評分標準,研發(fā)團隊需要應(yīng)對豐富的項目和場景,“我們會考慮是該去引導(dǎo)客戶完善地區(qū)政策方向,還是服務(wù)所有客戶去理解每項運動然后生產(chǎn)出符合場景的算法?!毕涅i飛認為第三個挑戰(zhàn)在于市場,“我們觀察到各地擁抱教育信息化的步伐存在一定差異,技術(shù)的迭代和學(xué)校的工作方法需要一個雙向奔赴的過程?!?/span>

眼下大數(shù)據(jù)和人工智能進入體育運動分析已經(jīng)越來越成熟,且隨著技術(shù)精度對體育的影響越來越深入,智慧體育行業(yè)也將迎來廣闊空間。根據(jù)Acumen Research and Consulting的數(shù)據(jù),人工智能在全球體育市場預(yù)計將以超過32.8%的復(fù)合增長率發(fā)展,在2020年至2027年間達到約35.559億美元的市場價值。

夏鵬飛坦言,在研發(fā)體感互動系統(tǒng)階段,已有不少教培機構(gòu)明確表露合作意向,但由于彼時高標準的技術(shù)精度帶來的成本較高問題導(dǎo)致并未深層推動。經(jīng)過幾輪技術(shù)的迭代,目前格靈深瞳推出自研帶有算力的雙目相機,產(chǎn)品形態(tài)能夠適配市場上絕大多數(shù)尺寸和型號的屏幕,且成本較之前下降了很多?!拔蚁耄@是一個同教培機構(gòu)重新開啟合作的成熟時機?!毕涅i飛表示,對于ToC端的構(gòu)想,格靈深瞳需要實現(xiàn)兩個方面的突破,首先是在細分賽道內(nèi)持續(xù)打磨專業(yè)度獲取家長和孩子的認可,其次是深度,如在考級等特定場景進行持續(xù)深層次挖掘。

談及格靈深瞳開發(fā)智慧體育業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的初衷和愿景,夏鵬飛表示:“我們想得很簡單,就是希望能夠做好幫助老師提升效率的助教,并做好幫助學(xué)校開展更多活動的體育大腦。我們希望這個場景能夠通過人工智能的應(yīng)用迅速步入新的發(fā)展階段?!?/p>

隨著體教融合的逐步深入,智慧體育領(lǐng)域目前已呈現(xiàn)百花齊放的業(yè)態(tài),夏鵬飛判斷從今年下半年甚至到明年會迎來一個爆發(fā)期。“不只是國家政策和各地響應(yīng)所激發(fā)的,也在于業(yè)內(nèi)眾多兄弟單位和合作伙伴過去幾年中持續(xù)不懈地對好的概念和產(chǎn)品進行不斷輸出。”

未來,格靈深瞳希望通過一系列的課堂內(nèi)外場景推動體育教育發(fā)生變革。第一步是引入更多科技化、信息化的工具和手段深入智慧化構(gòu)建;第二步則是推動教師擁抱智慧體育,在原有的教學(xué)方式上作出積極改變?!熬拖裨瓉淼姆酃P和黑板被迭代一樣,當智慧化的場地建設(shè)好,當老師們的教學(xué)方式由原來的哨子、尺子、秒表、吹哨、口喊的方式轉(zhuǎn)變?yōu)榕c智慧化產(chǎn)品結(jié)合,智慧體育將會成為常態(tài),成為整個教育場景的要素,我相信未來一定會形成這樣的格局。”夏鵬飛說。

1、本文是 芥末堆網(wǎng)原創(chuàng)文章,轉(zhuǎn)載可點擊 芥末堆內(nèi)容合作 了解詳情,未經(jīng)授權(quán)拒絕一切形式轉(zhuǎn)載,違者必究;
2、芥末堆不接受通過公關(guān)費、車馬費等任何形式發(fā)布失實文章,只呈現(xiàn)有價值的內(nèi)容給讀者;
3、如果你也從事教育,并希望被芥末堆報道,請您 填寫信息告訴我們。
來源: 芥末堆
芥末堆商務(wù)合作:王老師 18710003484
  • 格靈深瞳發(fā)布全線智慧校園體育產(chǎn)品,打造校園AI體育大腦分享二維碼