圖源：Pixabay

2023 年，ChatGPT引爆了全球?qū)IGC的廣泛關(guān)注，科技界、知識界、教育界也圍繞其正在引發(fā)的一系列深刻的連鎖反應(yīng)激烈爭論。

芥末堆持續(xù)關(guān)注教育前沿與最新的科技動態(tài)，對于“大模型＋教育”的諸多可能性，乃至大模型與人類文明的關(guān)系，我們充滿好奇。而這些問題，我們渴望行業(yè)領(lǐng)袖、科技大咖的專業(yè)解答。

芥末堆全新推出[大模型＋教育]系列專題訪談，每期邀請一位業(yè)界翹楚，無保留分享他們的專業(yè)觀點。

本期芥末堆邀請的嘉賓是：

點貓科技創(chuàng)始人兼CEO李天馳。

卡耐基梅隆大學(xué)數(shù)學(xué)系教授羅博深認為：GPT對人類社會最為根本的改變，將發(fā)生在教育領(lǐng)域。

隨著底層大模型的爆紅出圈，教育企業(yè)紛紛推出教育相關(guān)大模型產(chǎn)品。幾乎是在同一時間，學(xué)而思推出數(shù)學(xué)大模型MathGPT，以數(shù)學(xué)領(lǐng)域的解題和講題算法為核心；網(wǎng)易有道推出基于“子曰”大模型開發(fā)的AI口語老師培訓(xùn)產(chǎn)品；科大訊飛發(fā)布認知大模型AI學(xué)習(xí)機T20系列，率先在語數(shù)英主學(xué)科上進行大模型應(yīng)用落地，并稱可實現(xiàn)像真人老師一樣的互動式輔學(xué)。本月初，作業(yè)幫也宣布正在內(nèi)測基于中國市場的教育大模型。

在談到探索教育領(lǐng)域大模型產(chǎn)品的企業(yè)時，點貓科技創(chuàng)始人兼CEO李天馳認為，具備更強自然語言處理技術(shù)和更多相關(guān)人才的公司相對會有優(yōu)勢。就大模型本身而言，李天馳認為存在兩種可能性：各領(lǐng)域可能會有垂直的大模型，或者只存在全知全能各領(lǐng)域通用的大模式，類似醫(yī)療大模型，政府應(yīng)用類大模型不一定會出來。

他補充說：“因為接入GPT4的可汗學(xué)院和Duolingo也并非在做教育領(lǐng)域的垂直大模型，而是“垂直應(yīng)用”。目前來看，GPT4與教育的融合也不差，大模型就像一個全科80分的學(xué)生，我認為它的進化方向并不是爭取單科滿分，而是朝著全科考85分、90分的方向進化，并不會弱化某一個領(lǐng)域的知識?！?/p>

點貓科技成立于2015年，旗下?lián)碛小?a href="/O/78154" target="_blank" title="編程貓" class="goOId">編程貓”等青少年編程教育品牌，通過自主開發(fā)國產(chǎn)教育軟件構(gòu)建面向未來和獨立自主的創(chuàng)新應(yīng)用生態(tài)，為每一所學(xué)校、每一個學(xué)生及家庭提供簡單高效的編程創(chuàng)作體驗和專業(yè)服務(wù)。以下為訪談實錄：

芥末堆：可以談?wù)劥竽Ｐ彤?dāng)前在教育行業(yè)的應(yīng)用嗎？或者您預(yù)測該技術(shù)還將應(yīng)用于教育的哪些領(lǐng)域？

李天馳：在“大模型”領(lǐng)域，游戲的規(guī)則很新，大多數(shù)教育企業(yè)仍處于嘗試的階段，也還有很大的空間。當(dāng)下最關(guān)鍵的在于“基礎(chǔ)設(shè)施”，算力等基礎(chǔ)設(shè)施層面完善了，相關(guān)的學(xué)習(xí)應(yīng)用才能五花八門地長起來。我們觀察到的在教育行業(yè)的深度應(yīng)用，例如國外可汗學(xué)院的課堂AI助手、虛擬導(dǎo)師，以及Duolingo今年3月基于GPT-4的Duolingo Max，都是很不錯的應(yīng)用。

同時教育的主體除了學(xué)生還有老師，老師在日常教學(xué)和辦公過程中的需求也值得關(guān)注，例如微軟的Copilot，金山辦公等，他們在辦公軟件里面進行了類大模型的植入，我覺得這是一個非常好的方向。很多人關(guān)注到了學(xué)生層面，老師層面的教學(xué)效率如何進一步打開，還存在很多的可能性。

芥末堆：教育行業(yè)在對大模型的探索上，在技術(shù)層面或者說認知層面，國內(nèi)外最大的差異是什么？

李天馳：時間。我覺得，本質(zhì)上這種差距花更多時間、投入算力和資金就能追上。但值得反思的是，為什么他們培養(yǎng)的人才能開創(chuàng)這些領(lǐng)先世界的創(chuàng)新？我們怎么樣去培養(yǎng)能夠領(lǐng)先世界的科研人才？這也許是我們需要反思的。

芥末堆：有人提出構(gòu)想，將來每個城市都會有一個底層的城市級別的大模型，在此基礎(chǔ)上，大家都可以定制各種垂直領(lǐng)域或者行業(yè)應(yīng)用的模型。您怎么看？

李天馳：不同城市的物理空間存在一定的隔離性，但在數(shù)字世界是沒有物理圍墻的，數(shù)字世界的數(shù)據(jù)都是打通的，所以我會不太理解為什么需要以城市來劃分。

芥末堆：也許是基于監(jiān)管或數(shù)據(jù)安全方面的考量。

李天馳：從這個角度來看，我認為在中國和美國之間一定會出現(xiàn)兩個數(shù)字世界，但各個城市是否需要不同的城市模型我不敢肯定。

芥末堆：很多人稱“教育是大模型最容易落地的領(lǐng)域”，為什么？

李天馳：在教育領(lǐng)域容易落地是因為它能很實際地解決一些具體的問題，并且教育對大模型的容錯率相對來說比較高一點。如果大模型應(yīng)用在工業(yè)產(chǎn)業(yè)，是需要它非常精細的，比如醫(yī)療領(lǐng)域，千分之一的失誤率都不被允許。但是在教育領(lǐng)域，在知識傳授的過程中，產(chǎn)生了一定錯誤率我們是可以接受的。

有聲音說，做教育智能硬件才能吃到這波紅利，您如何看待這種說法？

我覺得還是要打開想象力，行業(yè)也許會以我們想象不到的方式發(fā)展。我們旗下的品牌叫編程貓，就是因為很想成為一個在人工智能時代的“機器貓”，在編程領(lǐng)域帶給很多孩子陪伴和成長的指引，我個人其實非常期待有人能做出來一個像機器貓一樣的東西。我覺得AIGC已經(jīng)能成為這個載體的大腦了，其實它可以去做一些很酷的東西出來。

從個人角度來講，得到一臺更好的學(xué)習(xí)機或者得到更好的做題體驗，這些可能沒那么酷，我挺期待教育硬件方面有人能做出一些突破性的、真正引領(lǐng)世界的東西。

從企業(yè)的角度來講，我覺得大模型對很多企業(yè)的商業(yè)化效率有提升作用，對硬件企業(yè)來說是很好的機會，對一些做教育服務(wù)的企業(yè)來說也是如此。就比如說，互聯(lián)網(wǎng)時代，筆記本電腦賣得非常好，基于此，瀏覽器、辦公軟件等等也發(fā)展得非常好；到了移動互聯(lián)網(wǎng)時代，手機賣得好，與此同時騰訊會議、微信、釘釘?shù)然ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用和整個移動游戲產(chǎn)業(yè)都迎來了發(fā)展，所以我覺得科技的發(fā)展會帶來全方位的機會。如果這些機會今天是不存在的，那就亟待一個開拓行業(yè)的人把這樣一些新的東西創(chuàng)造出來，就像喬布斯之于整個移動互聯(lián)網(wǎng)。

芥末堆：長期來看，大模型會帶來教育賽道集中化的趨勢嗎？

李天馳：其實數(shù)字化和線上化就已經(jīng)帶來了更大的集中，拿集市舉例，集市上有很多的商鋪聚集在一起，全國各地可能有各種各樣的集市，但是到了互聯(lián)網(wǎng)時代，我們大家都聚在天貓、淘寶、拼多多上面購物了，它的聚攏度肯定是比線下更強的。

其實教育也一樣的，原來其實有很多的線下機構(gòu)，到了線上你會發(fā)現(xiàn)它的數(shù)量級有了很大的變化，所以我覺得這個“集中”本質(zhì)上是線下和線上關(guān)系所致，而AIGC或者說大模型對這個事情有沒有影響，我覺得這是一個非常開放的問題。

芥末堆：今年高考作文題目發(fā)布后，很多人嘗試用ChatGPT挑戰(zhàn)高考作文寫作，但外界普遍評價不高，有學(xué)者認為寫出來的東西“毫無靈性和才情”，您怎么看？

李天馳：大模型能長成什么樣，全看我們怎么訓(xùn)練，因為我們內(nèi)部也有做一些小小的訓(xùn)練，出來的結(jié)果確實就像我們想要的。所以如果想要靈性和才情，對大模型來說不是特別難的事情，無非是訓(xùn)練量級，選用的方式方法、投入的算力等等一系列的求和，這是可以解決的問題。

芥末堆：貴公司有在進行相關(guān)嘗試嗎？目前進行到什么階段了？

我們平時會做一些探索，應(yīng)用AIGC能夠幫助孩子更好地學(xué)習(xí)編程，也能促進我們更好地去傳播編程教育的理念，這也符合我們企業(yè)的初衷。今天在這樣一個AIGC的工具輔助下，小朋友能做的產(chǎn)品豐富度更大，在代碼上也能得到一定的支持。我們的平臺已經(jīng)有了一些AIGC的工具，但是它迭代到課程我們還在進一步研究。具體的很多探索，我覺得都在很早期的階段，離商用還有一些距離。最重要的是，我們還非常期待國內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施進一步的完善和爆發(fā)，另外在教育系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)和信息安全還是非常重要的，我們會比較堅定地去和國內(nèi)的一些資源架構(gòu)類的廠商合作。