作業(yè)幫首席科學家宋旸在大會現(xiàn)場分享

2023年10月17日至19日，芥末堆在北京舉辦“活力更始?教育與科技的再進一步”GET2023教育科技大會。在17日的領袖論壇上，作業(yè)幫首席科學家宋旸發(fā)表了《教育場景下的科技力量》主題演講。

信息技術革命正在重塑未來社會，在與文明發(fā)展共生相伴的教育領域，信息技術也帶來了許多變革。尤其今年，以大模型的爆發(fā)為信號，將科技對教育的加持作用推向高潮，在一波又一波的產(chǎn)品落地中，教育科技有望迎來新的奇點時刻。

依托在教育科技領域的不斷探索與深耕，宋旸分享了近年來作業(yè)幫的實踐經(jīng)驗，比如基于AI、大數(shù)據(jù)等前沿技術和多年教育資源積累，傾力打造的自研教育大模型“作業(yè)幫銀河大模型”；借助科技力量，實現(xiàn)了品質(zhì)和品類躍遷的智能學習硬件；拓寬科技的應用邊界，改變學習體驗的智能圖書；緊跟政策，踐行教育數(shù)字化的公立校產(chǎn)品；與AI密切結合的素養(yǎng)課程，等等。

宋旸表示，“‘科技為人，成就非凡’是我們秉承的使命，作業(yè)幫在這條路上持續(xù)探索，為學生、家長和老師提供更優(yōu)秀、更便捷、更加觸手可及的教育?！?/p>

以下為演講實錄，經(jīng)編輯：

作業(yè)幫成立于2015年，我們從成立之初有一個使命，堅守以教育科技為手段讓教育變得更加簡單，更加觸手可及。我分享一下我們在整個教育科技行業(yè)做了哪些事情，用什么樣的科技讓教育變得有哪些不一樣。

自古以來隨著科技的發(fā)展，教育被一次次重塑，中華民族上下五千年的文明，文字的發(fā)明讓我們的文化得以留存。造紙術和印刷術的發(fā)明使我們的文化得以快速傳承，由此產(chǎn)生了教育。到了工業(yè)時代，教育的發(fā)展非常迅速。我們知道工業(yè)革命的核心是社會化大分工，學術研究也變成分工合作的階段。所以有了“科學”這個詞，什么叫“科學”？就是“分科治學”，有了分科治學就有了現(xiàn)在教育標準化的雛形，一直延續(xù)到現(xiàn)在。

最近二三十年信息技術帶來革命，這個革命我們都感同身受。我上學的時候沒有這么多電子化設備，課堂上看圖片都是用傳統(tǒng)的投影儀，現(xiàn)在幾乎每個教室都有電子白板，播圖片、視頻、PPT變得稀松平常。

近幾年，以AI、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實技術為代表新的科技革命，為教育帶來個性化、多元化等方面的改變。提到最新的教育技術發(fā)展，不得不提今年非?；鸨拇竽Ｐ图夹g。

這是ChatGPT網(wǎng)頁版每周用戶訪問量，隨著時間變化，我們看到從去年12月上線之初到今年5月都是一路高歌猛進，到了5月之后進入平臺期。我相信大家也有類似的感觸，一開始覺得非常新鮮，從來沒有見過，用著用著發(fā)現(xiàn)在一些非常具體的業(yè)務場景下，好像還是缺一股勁，沒有辦法真正地把所有細節(jié)都落實到位。所以缺少一種持續(xù)需求的源動力，我們沒有辦法持續(xù)使用。

但是我們看這個曲線，到了今年9月有新的拐點。9月是全世界學生的開學季，這波學生把ChatGPT，把大語言模型推到新的高潮，并不是做教育的人自己說大模型在教育行業(yè)有非常廣泛的應用，這是全世界真實的結果。大模型技術在教育行業(yè)有這樣的潛力，作業(yè)幫也不會錯過，我們基于8年來的積累，包括題庫、教學經(jīng)驗、用戶的互動數(shù)據(jù)打造了“銀河大模型”，今年9月正式亮相。

我們很大的經(jīng)歷都花在如何讓我們模型的能力應用在真正的業(yè)務上，真正幫助學生、家長和老師，讓學習變得更簡單，更有效率。

第一個場景就是理科學習。談到理科學習，解題是少不了的，基于大模型，比較復雜的高中數(shù)學問題已經(jīng)能達到不錯的準確率。但是怎么提得再高，一個應用場景就是我們的題庫建設生產(chǎn)，我們希望大模型解題能力達到題庫生產(chǎn)的標準，正確率和豐富程度至少達到真正的老師的標準。

我們通過多個模型投票和人工審核的方式，通過盲評（評估人員不知道這個題目是人還是機器生產(chǎn)的），最終結論是大模型的解題能力和題庫生產(chǎn)的準確率差不多，所以達到了能夠上線應用的程度。通過應用大模型，我們在保證質(zhì)量的同時，獲得了生產(chǎn)成本數(shù)量級的節(jié)約，產(chǎn)能數(shù)量級的提升。

在文科學習上也有很強的場景，作文批改潤色這個技術十幾年前就有了，那個時候確實沒有那么智能，更多是提錯別字、寫評語，最大的問題是特別空洞，看起來高大上，實際上和文章很難找到相關性。引入大模型之后這一點發(fā)生很大變化，比如針對文章情節(jié)和內(nèi)容點出優(yōu)缺點，針對優(yōu)秀句子點評，對不那么優(yōu)秀的句子做一輪潤色。

除了學科學習，素養(yǎng)和素質(zhì)教育近幾年也比較火，素質(zhì)教育里的編程是首當其沖的科目。在編程的學習里，AI大模型變得非常重要。小朋友剛剛接觸編程，尤其是低年級的孩子，需要有1對1的輔導，在線課程很難做到這一點。有了AI之后，我們可以對孩子寫的代碼做評價，寫的代碼哪有問題、問題是什么，不會寫的時候問一下大模型，會告訴你用什么樣的思路，怎么做。類似于ChatGPT進行多輪交互，讓孩子把它當成教你怎么編程的助教，和它反復交互，實現(xiàn)非常好的編程學習效果。

科技對教育的改變也不僅僅是大模型，很多場景下都會有新的探索。比如硬件，對作業(yè)幫來講這是一條快速發(fā)展的新賽道。兩年前，我們的產(chǎn)品還聚焦在學習打印領域，但是到今天，我們的教育學習硬件全家福有打印機、學習平板、學習筆、護眼儀、AI學習桌、學習手表、電子單詞卡等全部學習場景。

大家可能覺得有手機就夠了，為什么還需要多種多樣的學習硬件？硬件要解決學習場景的問題。我們類比一下自己就可以知道，有手機、電腦、平板，甚至還有手表，它們的功能是趨同的，但為什么還有這么多設備，就是要解決在不同場景下的應用問題，不同場景下對不同設備的理解和使用習慣是完全不同的。

比如，以下幾個典型的場景：

第一，完整的大段時間的系統(tǒng)學習。我們主推的AI學習機外表看起來就是一個學習平板，但是里面所有的軟硬件的設置都是面向中小學生的學習輔導而設計的。

第二，碎片化時間。碎片化時間就是背各種東西，我們推出很小的手持單詞卡。第一代是單詞卡，到后面發(fā)展變成全科學習卡，你可以把所有科目中所有你希望記的內(nèi)容導到單詞卡上，你可以用記憶曲線模式提醒什么時候該背什么，可以快速檢測掌握與否，讓孩子把碎片化時間利用好。

第三，錯題打印機。這是我們最早的一代產(chǎn)品，一直發(fā)展到現(xiàn)在。它是一個熱敏的錯題打印機，場景是把電子化學習和傳統(tǒng)的紙制材料相結合，至少在學校里大家所倡導的是紙質(zhì)化傳統(tǒng)學習。學生都要有一個錯題本，用手抄題比較低效，有了錯題打印機之后，你可以把在各種場景下積累出來的錯題，通過錯題打印機的形式打印出來，貼到本上?，F(xiàn)在我們已經(jīng)推出了多個尺寸的學習打印機，覆蓋學習打印的全部場景。

科技對教育的改變，還體現(xiàn)在教輔。這是我們新起的一塊業(yè)務，我們希望把傳統(tǒng)的教輔利用新的科技力量讓它產(chǎn)生一些變化，我們稱之為智能圖書業(yè)務。在數(shù)學上，我們把題目批改舉一反三的能力集中進來。買一本教輔之后，可以用軟件去拍照完成題目的批改，不僅是客觀題，也包括大部分主觀題。針對錯題，我們會有相應題目的舉一反三的練習可以進行鞏固。這在傳統(tǒng)的教輔上肯定實現(xiàn)不了，傳統(tǒng)的教輔只是單向輸出，引入科技力量之后，實現(xiàn)了反饋和交互的閉環(huán)。

剛才講的都是面向普通C端用戶的業(yè)務，我們在公立校也做了很多事情，是由教師驅(qū)動全流程的工作。之前提出作業(yè)AI的概念，從作業(yè)的來源、設計、采集，到批改和反饋的整個流程是受控的，學生在這個流程里的所有題目都由題庫導師精心篩選，所有作業(yè)都被電子化設備采集，采集的結果是電子化記錄的，老師可以針對學習的情況做分組，做個性化錯題本。這個流程因為有教師的輔助，變得非常標準化，數(shù)據(jù)質(zhì)量高很多。

除了作業(yè)AI，體育AI也是最近興起的一項重點的場景。我小時候所有的體育項目，記錄成績方式都很原始。跳繩靠肉眼數(shù)，跳遠靠尺子量。而現(xiàn)在的體育考試，中考或是標準化的體測，我們做的這套更多偏向平時日常訓練的場景，在操場部署相應的傳感器設備、攝像頭，學生不管上課還是下課，不管有沒有老師都可以應用這些設備，打開設備就可以進行跳繩、跳遠、跑步等各種項目的練習，自動記錄顯示成績和改進建議。比如跳遠練習，會有跳遠姿勢的AI建議，看回放就能知道問題在哪，應該怎么改進。

最后是教學物料生產(chǎn)，這是在大語言模型流行之前已經(jīng)開始火的技術，通過文字簡單的提示生成出非常優(yōu)秀的圖片。這個技術在我們作業(yè)幫設計團隊里已經(jīng)廣泛推廣開了，以前老師需要做單個場景物料圖的時候，需要先找我們的設計師溝通，設計師至少用半天的時間出草圖，確定之后設計師花兩天的時間出簡單的組圖。有了這個技術后，整個時間得到大幅壓縮，需求溝通一個小時之后設計師基于AI出了至少10組以上供選擇的風格或者創(chuàng)意，選定一組之后基于AI優(yōu)化，把圖片維度豐富補全，不會超過一天的時間，整個過程從原來的3天縮減到1天。

以上是我們所做的教育科技方面的嘗試，底層是云原生、大數(shù)據(jù)、AI等一些技術做支撐，上面是五大重點場景，首先是教育應用APP矩陣，即將由大語言模型技術賦能，面向?qū)W生、家長和老師提供最普適的服務。作業(yè)幫智能硬件覆蓋全場景矩陣，讓學生在所有的場景下進行學習。智能圖書是我們新啟動的方向，努力讓傳統(tǒng)教輔具備雙向交互實時反饋的能力。素養(yǎng)課編程是最適合與AI相結合的，我相信未來能有更好的發(fā)展和變化，最后是我們對公的板塊，我們在作業(yè)AI和課后服務、體育AI等領域都在持續(xù)探索。

“科技為人，成就非凡”是我們秉承的使命，作業(yè)幫在這條路上持續(xù)探索，為學生、家長和老師提供更優(yōu)秀、更便捷，觸手可達的教育。