頭圖：《重啟人生》

1895年，紐約街頭出現(xiàn)了一本叫作《無馬時代》的新期刊。

此時，全世界的汽車產(chǎn)業(yè)尚處于萌芽狀態(tài)。那一年，全美國生產(chǎn)了4輛汽車。

事實上，工業(yè)革命以后很久，人們?nèi)允苤朴隈R。新的蒸汽機技術(shù)并沒能徹底變革交通，人們擔心火花會引發(fā)火災，反感震耳欲聾的噪音和濃煙，擔心笨重的機車會動搖地基、壓碎街道路面。

當時的人們認為又臟又吵的蒸汽車不配在地面上行駛。以至于1904年，紐約地鐵開通時，地面上跑的是馬拉公共汽車和纜車，它的下面是轟隆作響的地鐵。盡管地鐵能夠使人們以10倍速逃離城市，但因為受困于嚴苛而閉塞的線路網(wǎng)和時刻表，它們并未徹底改變出行。

馬車相當時間內(nèi)是出租車一般的存在。為了迎合人心，發(fā)明人甚至在車輛前方加裝了假馬頭。人們因此相信，汽車的假馬頭能讓路上的馬匹不那么緊張。

故事的結(jié)局，人人都知道：汽車的改良最終還是引發(fā)了馬車雪崩式的毀滅，馬車的消亡又引發(fā)了鐵匠和馬車制造廠商的消逝，鐵匠的消逝導致了鐵砧制造的消逝。崩潰呈現(xiàn)出一種逆向鏈式的規(guī)律。

1

1589年，威廉·李發(fā)明了絲襪針織機。

女王伊麗莎白一世拒絕授予他專利，并宣稱：尊敬的李先生，請想一想你的發(fā)明會對我可憐的子民們造成什么影響吧。你的發(fā)明會剝奪他們的工作，給他們帶來滅頂之災。

針織品行會也對新技術(shù)堅決抵制，織品商們擔心他們的技術(shù)將因此變得多余。威廉·李不得不離開英國。1623年，樞密院下令禁止使用縫針制造機，要求毀掉用它制造出來的針。九年后，查理一世禁止鑄造水桶，他認為，這樣會毀掉那些仍在用傳統(tǒng)方法制作水桶的手工匠的生計。

這樣的例子比比皆是。對于新技術(shù)的到來，人們往往一方面以為找到了黃金國，急著分一杯羹，另一方面是深深的恐懼，甚至是敵意。

就像針織機出現(xiàn)取代了紡織女工，印刷術(shù)讓抄寫員消失，我們可不可以大膽地假設(shè)：AI掀起第四次工業(yè)革命的同時，一些傳統(tǒng)行業(yè)將注定像馬車一般消逝？

如果你所處的行業(yè)真的要消失，現(xiàn)在，該怎么辦？像紡織工一樣勤加練習如何把線頭更快地穿過針眼？還是立志做一名手速更快的抄寫員，苦熬苦干？

也許，還有其它的選擇。

2

科技就像一列高速列車，正在加速駛向全世界。技術(shù)進化的風潮，一旦開始，就沒有任何理由結(jié)束。

2023年，充滿了具有明顯變化和巨大影響的技術(shù)事件：

3月，李開復搭建零一萬物團隊，其開源基礎(chǔ)大語言模型Yi-34B估值超10億美元。

7月，埃隆·馬斯克推出名為xAI的人工智能初創(chuàng)公司，致力于構(gòu)建ChatGPT的替代方案。

9月，阿里巴巴、騰訊、百度、字節(jié)跳動以及數(shù)十家初創(chuàng)公司，推出130多種大語言模型，被稱作“百模之戰(zhàn)”。

11月，OpenAI宣布創(chuàng)建新的聊天機器人ChatGPT4，OpenAI稱，它在各種專業(yè)和學術(shù)標準上展示了人類水平的表現(xiàn)。

12月，谷歌推出Gemini，號稱迄今為止最先進的人工智能模型，接受包括文本、圖像、音頻、視頻和代碼等多種類型媒體的輸入。

盡管，中國的競爭仍處于預選賽階段，但通過技術(shù)測試的公司將進入下一個階段，即商業(yè)價值。

3

全世界的中小學生開始使用AI學習各科知識，人手一個，甚至是多個AI老師正在成為現(xiàn)實。

OpenAI開放應用商店GPTstore的首周，最受歡迎的應用被一大批各顯神通的AI老師所占據(jù)。任何人只需要幾分鐘就能夠創(chuàng)建一個應用，哪個用的多，哪個排名就靠前。

從這里面，你可以看到是哪些人在用AI，在做哪些事情。AI在教育領(lǐng)域迅速成為一個價值數(shù)十億美元的全球市場。

一些創(chuàng)新公司通過創(chuàng)建AI工具來實現(xiàn)這些成果。例如，專門為教育工作者設(shè)計的生成式人工智能平臺Fetchy，為學生和教師提供語音識別軟件的Dragon，依靠對話技術(shù)為學生做一對一輔導的Cognii，利用認知神經(jīng)科學和數(shù)據(jù)分析為學生制定個性化學習計劃的Century，幫助學生掌握關(guān)鍵STEM技能的Querium。

在中國，科大訊飛基于星火認知大模型推出T20Pro、C10Pro學習機，結(jié)合考點、知識點，覆蓋全學段多科目；網(wǎng)易有道發(fā)布子曰教育模型，開發(fā)出AI家庭教師“小P”、AI學習機X20等軟硬件產(chǎn)品；好未來基于MathGPT大模型，升級學而思學習機，上線“AI對話學”，為學生提供個性化輔導；松鼠Ai規(guī)?；季志€下智能學習機門店；猿輔導推出小猿學練機及智能學習產(chǎn)品“海豚AI”。

很顯然，ChatGPT這一類技術(shù)只是AI時代的開始。

4

陳宏力，AI認知研習社發(fā)起人。

三年前，30歲的陳宏力注冊了一家以人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)為核心業(yè)務的公司。去年5月，陳宏力和梅花創(chuàng)投黃思源、科技大V倪叔、創(chuàng)聯(lián)科技猷濤等人組建了國內(nèi)首個以創(chuàng)業(yè)者為主體的AI共學社群。

在陳宏力看來，所有對AI好奇的人需要持有四點認知，分別是：

一、AI是一個超級巨大的機會。這個機會在于它從底層改變了生產(chǎn)力的方式，把原本由人來做的大量的結(jié)構(gòu)化工作，交給機器來完成。

二、AI尚無法替代完整的工作鏈條，它更多是替代一些任務的分支。比如在解決一個具體難題過程中，會遇到十個八個甚至八十個問題，AI可以幫忙解決一部分的問題，來提升整體鏈條的效率。

三、各行各業(yè)都會受到它的影響，只有早跟晚的區(qū)別。

四、當前AI應用成本仍然比較高，需要通過數(shù)據(jù)做大量的訓練。比如，把AI應用在銷售或服務上，你會發(fā)現(xiàn)AI不夠聰明，它回答一個問題，可能需要補盲，算是愉快的成本，很多人在玩過之后就淺嘗輒止了。

但無論如何，陳宏力堅信，AI的浪潮未到，萌芽已開。“一個浪潮的開始勢必會有一個標志性的應用，一個接近于全民級的業(yè)務?！蹦莻€時候，會涌現(xiàn)市場生態(tài)的完整性和眾多聰明的創(chuàng)業(yè)者。

5

盡管如此，并不影響秋葉大叔和一眾入局者賺得千萬。

秋葉大叔，本名張志，70后，坐擁3000萬粉絲的知識網(wǎng)紅。2023年，秋葉大叔將“AI+職場技能教育賽道”定為未來十年的發(fā)展戰(zhàn)略。

在秋葉大叔看來，教育培訓行業(yè)中增長最快的就是AI。其中，職場技能這個賽道跟AI結(jié)合實在太緊密，根本繞不過去。

“全部的產(chǎn)品都是AI+?！鼻锶~大叔和他的團隊在半年內(nèi)，把新媒體、圖書、線上社群、線下訓練營、現(xiàn)金流產(chǎn)品全部向AI靠攏。“未來的世界什么人很值錢？懂得把業(yè)務的需要變成AI能理解的好問題，這樣的人很值錢。”

秋葉大叔教年輕的職場人使用各類軟件、寫作公文，現(xiàn)在教他們用AI一鍵做圖，用AI快速寫出合乎范式的文章。鼓勵他們在各自擅長的領(lǐng)域，用AI彎道超車，大量輸出。

“一方面是市場非常熱，一方面能落地的企業(yè)非常少?！痹谇锶~大叔看來，職場里要的壓根不是AI，要的是解決方案。要解決問題，需要把業(yè)務切片，給到AI提示詞，怎么提問題才能得到一個合理的結(jié)果?！疤崾驹~是未來公司的核心資產(chǎn)。在通用的平臺大模型之外，企業(yè)里一定有大量的個性化需求?！?/p>

未來，每個賽道都可以用AI升級一遍。

6

對于“所有行業(yè)都值得用AI重做一遍”的這個說法，陳宏力的觀點是，重做未必，進化必須。

“AI現(xiàn)在比較好的是應用在對復雜知識的處理，有巨大訴求的地方。比如，教育、醫(yī)療、金融、法律?！苯裉斓腁I是一個開端，你可以把它看作是一個體驗模式。

就好比移動互聯(lián)網(wǎng)剛出來時，人們會先在手機上玩切水果游戲，先熟悉它，然后抖音出來了，看主播跳舞，再往后就會到電商層面，一直到產(chǎn)業(yè)的變革。這是一個進化的過程。

過去一年，陳宏力溝通了200位科技企業(yè)創(chuàng)始人。他認為當下的創(chuàng)業(yè)邏輯、投資邏輯以及變現(xiàn)邏輯都在發(fā)生變化?！皩τ?0年前的創(chuàng)業(yè)者來說，機會很多。當下似乎沒那么多機會了，但基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境已大為不同，利用好AI創(chuàng)業(yè)，可以用極低的成本，以超級個體的身份去創(chuàng)業(yè)。有很多業(yè)態(tài)，從創(chuàng)業(yè)第一天就開始盈利了。”

小微團隊創(chuàng)造了一連串令人驚嘆的產(chǎn)品。比如，AI繪畫產(chǎn)品Midjourney是由11個人采用了Transformer架構(gòu)開發(fā)出的神級產(chǎn)品；前段時間備受矚目的AI視頻生成軟件Pika，創(chuàng)始人郭文景被稱作華裔天才少女，僅以四人之力開發(fā)出了估值兩億美金的應用。

人工智能的背后，最大的變量是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)就像石油。然而，很多企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)，日常沒有收集，收集了也沒有做分類存儲，存儲了也沒有做結(jié)構(gòu)化。缺乏數(shù)據(jù)的沉淀和分類標準，就很難快速生成人工智能的解決方案。

從反方向看，這就是機會。

7

AI對很多傳統(tǒng)行業(yè)的老板來說，完全處于平行層。

“普通人、創(chuàng)業(yè)者，他們關(guān)心的是大模型能幫我做什么？目前的大模型平臺，最大的問題是太發(fā)散，而企業(yè)要的那個結(jié)果是指向性的、穩(wěn)定的?！痹谇锶~大叔看來，大部分人體驗過后，覺得AI不好用，個性化和匹配度都不高，就放棄了，很可惜。

他緊接著打了個比方：“通用大模型相當于給了我們一間毛坯房，有粗糙的硬裝，但要想入住舒適，還需要做個性化的軟裝。如果企業(yè)缺少數(shù)據(jù)，就很難訓練出好用的AI產(chǎn)品?！?/p>

在大叔自己的公司，150名員工，每個人每天都要提交AI應用心得。今天用AI干了什么？自檢“含AI量”。“不是讓某個人帶頭用AI，而是讓能鏈接到的所有人都用AI。用的人越多，就會啟發(fā)新的靈感，形成群體進化?！?/strong>他把這些視為AI時代一家企業(yè)該有的架構(gòu)。

會取代你的不是AI，而是率先掌握AI的人。這句話在互聯(lián)網(wǎng)上隨處可見。

打開抖音、視頻號、知識星球、小紅書、知乎等平臺，以“ChatGPT培訓”或“AI學習”為關(guān)鍵詞進行搜索，手機屏幕中即刻出現(xiàn)各式的課程和訓練營介紹。線上AI課，價格從19.9元到699元不等，線下課則在1999元至6999元區(qū)間。

在社交媒體平臺上，清華博士李一舟將《每個人的人工智能課》定位為小白啟蒙課，課程定價199元，包含40節(jié)視頻課和1套自研工具，在2023年底賣了20萬份。

秋葉大叔堅信：“這個趨勢是跑不掉的。”

8

在陳宏力看來，AI面臨最大的挑戰(zhàn)是它過于發(fā)散，不可控。

比如，企業(yè)希望落地的功能是AI客服，用智能客服解放出大量人力，降本增效。但實際上，如果沒有經(jīng)過系統(tǒng)化的訓練，AI會很發(fā)散，甚至會給出讓人無語的“智障回復”。

客服的工作是解決用戶的具體問題，最終達成交易和復購。這時候要給AI設(shè)定明確的交易場景，進行細分，約定它的工作流程，細化它的操作步驟。要么內(nèi)部流程，要么外部產(chǎn)品服務，要把它拆分成很多細節(jié)的場景進行AI化。

AI在商業(yè)應用上的發(fā)散性難以控制，反過來在激發(fā)孩子想象力、創(chuàng)造力等一系列發(fā)散性訓練上，具備了很多的優(yōu)勢。從這一點說，AI離教育非常近。

“你會發(fā)現(xiàn)非常多企業(yè)想用AI，但是用完之后是一坨屎，就放棄了。”但事實上，AI的變化非常快?！昂芏嗳擞X得AI不好用，是因為你沒法控制它，良好的用戶體驗需要讓整個產(chǎn)品應用有極強的可控性，目前AI Agent，也就是常說的人工智能代理，有機會成為標志性應用出現(xiàn)的最佳土壤。”

想象一下，你有這樣一個助手，只需要給他設(shè)定目標，他就能獨立思考，然后去執(zhí)行，不達目的，誓不罷休。這就是AI Agent，它離我們越來越近。

同樣的，你也可以有這樣一位老師。

9

AI有一個應用領(lǐng)域，叫做復制專家的大腦知識。

也就是說，完全能做到把篩選出的全人類的教育資源沉淀下來，訓練成一個AI智能體。到那時候，教育行業(yè)會變成怎樣？

劇變就在眼前，如何做出最好的回應沒有一個簡單的答案。如果過分強調(diào)技術(shù)變革帶來的影響，就可能使人們產(chǎn)生過多的恐懼；如果低估其重要性，那些力圖將個人和社會成本降至最低的措施可能就會被忽視。

如果人工智能技術(shù)真像人們認為的那么聰明，人們就該對長期形勢保持樂觀。正如達龍·阿西莫格魯和帕斯夸爾·雷斯特雷波指出的那樣，杰出的技術(shù)比普通的技術(shù)更受人青睞，這些技術(shù)創(chuàng)造了更多商品和服務方面的需求。

新技術(shù)在代替崩潰的舊技術(shù)的同時，建立起新的機會利基。在一個日趨復雜的世界，技術(shù)帶來的回報增加的勢頭不太可能消失，反而可能增強。以教育為例，教育公平、再培訓、學習方式的重塑等方面都需要AI的參與。

還沒有任何跡象表明，這次的情況與此前幾次技術(shù)革命有什么不同：一些舊的行業(yè)消失，新的工作興起。舊時代的紡織女工和抄寫員大可以就此擺脫身體的束縛，走進格子間，找到新的角色定位。可以確信的是，那些以復雜的社交互動為中心的工作，一時很難被完全取代。未來怎樣？取決于當下的個人選擇。

往深一步想，就像文藝復興帶來了文化革新的同時，使得技術(shù)發(fā)展一樣，技術(shù)的革新也無時無刻不在促動著人們思考方式和社會組織形式的變革。事實上，更嚴峻的挑戰(zhàn)不在技術(shù)本身，它在于經(jīng)濟、文化、社會的方方面面。

16世紀初，波蘭國王齊格蒙特一世曾說出：任何工匠都不應想出、設(shè)計出任何新發(fā)明或利用這種發(fā)明。出于公民和兄弟般的愛，每一個人都應該效仿他的親人和鄰居，在不傷害他人手藝的前提下實踐自己的手藝。盡管如此，在他統(tǒng)治期間，頻繁的變亂并沒有阻礙科技的進步，文藝復興的風潮席卷全國，各種領(lǐng)域的大師層出不窮，波蘭開啟了“黃金時代”。

本文配圖來自《DELE》。

相關(guān)連接：

ClassPoint《2023年教育領(lǐng)域人工智能A-Z指南》中，根據(jù)對全球教育工作者的調(diào)查，推薦了一份AI工具清單：

時間管理和日程安排助手：Reclaim.ai

人工智能翻譯器：DeepL Translate

人工智能聊天機器人：Neuroflash

音頻或文本視頻生成器：Steve.ai

人工智能作家和轉(zhuǎn)述者：Writesonic

人工智能測驗生成器：康克

圖片編輯器：Canva Magic Design

教育領(lǐng)域常用的生成式人工智能工具：

文本生成工具：ChatGPT、Bing AI、Google Bard、Jasper AI、Copy.ai、Anyword

圖像生成工具：Dall-E 2、Midjourney

語音合成工具：Descript、Speechify、Listnr

視頻生成工具：Pictory AI、Synthesia、DeepBrainAI

演示文稿制作工具：Presentations.AI，Decktopus AI，Slidesgo

測驗生成工具：ClassPoint AI、QuizGecko