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在剛結(jié)束不久的GET2024大會上，圍繞《AI時代教育的變與不變》這一主題，芥末堆創(chuàng)始人初九、VIPKID創(chuàng)始人兼CEO米雯娟、火花思維創(chuàng)始人兼CEO羅劍、凱叔講故事創(chuàng)始人凱叔，以及北京師范大學(xué)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)與學(xué)習(xí)國家重點實驗室教授薛貴進(jìn)行了深度探討。

針對目前在用生成式AI做什么這個問題，凱叔提到以內(nèi)容創(chuàng)作為核心的凱叔講故事正在用生成式AI降本和提升用戶體驗，羅劍也談及火花思維利用生成式AI在多個方面降本增效，米雯娟則談到了VIPKID在英語教學(xué)方面的幾個嘗試。

近來，教育垂類大模型越來越多，羅劍提到，“我看到很多大廠在做自己的模型，我們暫時沒有嘗試，我們覺得今天的大語言模型發(fā)展太快了，我們害怕一進(jìn)去就被碾壓了?！泵做┚晖嘎叮琕IPKID正在研發(fā)愛孩子、懂教育、能與孩子互動的外教老師。

這一波AIGC或大模型浪潮的加入，又會對目前的市場格局和競爭產(chǎn)生什么樣的影響？

凱叔認(rèn)為，在未來的競爭中，之前積累的數(shù)據(jù)和用戶喜歡的內(nèi)容，會為未來利用AI工具提供很多可能性?！坝辛薃I之后，有足夠的用戶未必就有防火墻。此時此刻，如果AI的應(yīng)用不能帶來直接的效益，有可能說明這個應(yīng)用還沒有找到用戶的痛點。我覺得AI要朝著創(chuàng)造價值的方向發(fā)展，而不是僅僅為了追求熱度?！?/p>

薛貴指出，在基礎(chǔ)底層大模型方面可能會高度集中，只有一兩家或兩三家特別強(qiáng)大的公司能夠提供模型能力和底層技術(shù)。在垂直領(lǐng)域，雖然AI可以帶來內(nèi)容生產(chǎn)的便利，但一定會在更高的層面上競爭內(nèi)容質(zhì)量。

同時，凱叔提到，未來一個人帶著一堆AI開公司的可能性和便捷度會越來越高。

米雯娟表示，對于以真人教學(xué)為主的公司，更大的機(jī)會在于實現(xiàn)人機(jī)結(jié)合。

回歸教育本質(zhì)，米雯娟和羅劍表示，無論技術(shù)多么強(qiáng)大，無論從事哪個細(xì)分教育領(lǐng)域，不變的是學(xué)習(xí)的本質(zhì)和師生關(guān)系。也正如凱叔最后總結(jié)的，“希望AI未來真的等于愛?！?/p>

以下為演講實錄，經(jīng)編輯整理：

初九：今天很多嘉賓講過他們具體在產(chǎn)品里面用AI或者大模型做了什么，我們每個人舉一個例子，說說你們做的相關(guān)產(chǎn)品是什么，感覺怎么樣？

凱叔：有了生成式AI之后，無論是互聯(lián)網(wǎng)公司還是內(nèi)容創(chuàng)作者，心情都比較復(fù)雜。一方面，大家知道自己原來的工作一定會被部分替代，甚至有些人的工作可能會完全被取代；另一方面，大家又希望抓住這個機(jī)會。

對于我們以內(nèi)容創(chuàng)作為核心的公司來說也是如此。AI的到來讓企業(yè)管理者首先想到的，除了用戶體驗之外，一定是降本。

在我們公司，我們發(fā)現(xiàn)編輯之間是有劃分的。成熟的編輯，用現(xiàn)在話說就是總編輯，就像互聯(lián)網(wǎng)公司里的IT架構(gòu)師一樣，在設(shè)計產(chǎn)品和解決問題時，非常清楚自己想要什么，然后把內(nèi)容架構(gòu)好，讓小編輯和小寫手去完成，最后統(tǒng)合成一個產(chǎn)品。隨著AI的到來，未來那些能產(chǎn)生常規(guī)內(nèi)容的小編輯、小寫手的工作完全可以被替代，而總編輯那種非常清楚自己想要什么的能力反而會被極大地釋放。一個總編輯以前面對人時，由于溝通成本的存在，可能同時只能開展一個項目，但有了好的AI之后，他可以同時開展多個項目，AI可以不計成本地快速給出更多方案。這是一個非常明顯的感受。

對于用戶體驗方面，我們的APP前段時間開放了一個小功能，讓孩子圍繞原來的IP生成自己的有聲動漫，并自己配音，還可以通過語言描述圍繞IP畫出漫畫。雖然這個產(chǎn)品還很粗糙，結(jié)構(gòu)也比較單一，但我看了一下后臺數(shù)據(jù)，已經(jīng)有幾十萬的孩子在使用這個付費產(chǎn)品，而且這個產(chǎn)品還有一定的付費門檻。由此可見，讓孩子嘗試用AI進(jìn)行創(chuàng)作，是這個年齡段用戶的一個重要需求。

初九：薛貴，你們在學(xué)術(shù)研究和腦科學(xué)結(jié)合方面具體是怎么做的呢？所有的大模型都是在模仿人的大腦，對嗎？

薛貴：現(xiàn)在人腦確實是一個非常復(fù)雜的器官，人腦有860億個神經(jīng)元，每個神經(jīng)元有1000到10000個聯(lián)系，加起來有400萬億的突觸聯(lián)系。揭示人腦的結(jié)構(gòu)和功能，并將其對應(yīng)起來，探索學(xué)習(xí)力的底層能力拆分，是一個非常有挑戰(zhàn)的問題，需要大量的數(shù)據(jù)。我們過去搜集了很多人的數(shù)據(jù)，比如進(jìn)行長時間的腦部掃描、測基因，還讓他們做各種我們設(shè)計的認(rèn)知測試題目。我們需要用大模型的方式去解析這些數(shù)據(jù)。現(xiàn)在我們有了一個簡單的成果，我們可以把大腦分成300個小區(qū)域，每個區(qū)域構(gòu)成幾十個網(wǎng)絡(luò)，每個網(wǎng)絡(luò)都和我們拆分出來的特定認(rèn)知成分相對應(yīng)，就像學(xué)科里的知識點一樣。我們可以建立起大腦中的認(rèn)知過程和成分與現(xiàn)實世界中的認(rèn)知過程和成分的映射關(guān)系。現(xiàn)在可以說大腦有100多個能力檢測點，我們可以通過特定的任務(wù)對孩子進(jìn)行全方位的檢測，也可以通過AI技術(shù)實現(xiàn)快速檢測。比如，10分鐘可以得到50%的精確性，二十分鐘可以得到70%的精確性，檢測三個小時可以得到更高的精準(zhǔn)性。現(xiàn)在已經(jīng)有幾百萬人通過這個產(chǎn)品進(jìn)行了測試。

我本身從事腦科學(xué)研究，也希望我們的研究成果能被大模型所用。我們希望從人腦的角度啟發(fā)新的算法。我們有兩個初步發(fā)現(xiàn)：一是將人的知識融入到模型中，可以提高模型對自然語言的推理和真正的理解能力；二是可以將人腦的記憶重現(xiàn)機(jī)制應(yīng)用到模型中，實現(xiàn)更加靈活的教育學(xué)習(xí)。

羅劍：首先，和凱叔一樣，我們也在降本?；鸹ㄋ季S剛開始做的時候，課程都是動畫和交互游戲，確實需要很多人力去開發(fā)動畫片，追求的品質(zhì)越高，需要的人就越多。我們首先用AI幫助我們降本，讓我們能夠更快速地生產(chǎn)出更多好的素材。大家如果經(jīng)歷過廣告大戰(zhàn)，就會知道要做很多素材，以前都是人工做，現(xiàn)在都是機(jī)器做，這大大降低了成本，實現(xiàn)了降本增效。

其次，我們每天上課的時候會有很多語音和文字的交互，老師和學(xué)生產(chǎn)生的文本、表情、在線答題的過程和行為，都是我們可以用來分析和作為數(shù)據(jù)輸入端的AI應(yīng)用基礎(chǔ)，包括表情管理、學(xué)生的學(xué)情管理等我們都在使用。

第三，我們用得比較多的是給班主任和銷售團(tuán)隊助力，幫助他們想一些話術(shù)。現(xiàn)在有了機(jī)器幫忙，我們內(nèi)部的HR、行政小伙伴也借助AI提升服務(wù)品質(zhì)，讓大家覺得我們的HR工作非常棒。

第四，我們也會嘗試一些To C產(chǎn)品。比如，在課堂上今天學(xué)了一個成語或一個有趣的故事，讓小朋友自己出一個圖或一個故事，這些都可以用AI來做。我們也在嘗試在大語言模型最擅長的語言方面下功夫，比如口語對話、限定范圍的口語考試對話等，這些都是一些簡單的嘗試。

我看到很多大廠在做自己的模型，我們暫時沒有嘗試，我們覺得今天的大語言模型發(fā)展太快了，我們害怕一進(jìn)去就被碾壓了。

米雯娟：除了羅老板說的這些，我們也在做一些英語方面的嘗試。英語這個場景相對來說與大模型結(jié)合非常順暢，很多能力可以直接應(yīng)用到教學(xué)場景中。我們有幾個嘗試：

一是在英語課上，我們做了一個AI英語課，目前已經(jīng)交付了差不多2000萬節(jié)。這個英語課采用錄播加上大模型結(jié)合的方式，模擬一對四的小班課過程，讓學(xué)生有外教的體驗，同時能得到及時的反饋。課堂價格相對真人教學(xué)會便宜很多，而且效果也能讓孩子有很好的參與度和實時學(xué)習(xí)反饋。

二是口語陪練。上完一節(jié)課后，老師和學(xué)生在主題范圍內(nèi)進(jìn)行口語對話練習(xí)，限定難度，讓孩子充分練習(xí)所學(xué)知識。

三是嘗試性地探索如何將過去積累的數(shù)據(jù)應(yīng)用到非常好的虛擬外教老師身上。這個要求會比較高，我們也在探索過程中。我們過去積累了將近2000萬個小時的小朋友說英語的語音數(shù)據(jù)，這些語料都是很重要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。我們在探索是否有可能創(chuàng)造一個栩栩如生、愛孩子、懂教育、能與孩子互動的外教老師，讓小朋友進(jìn)行AI學(xué)習(xí)，目前這個還在研發(fā)中。

初九：剛才我們聊了關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的方向，接下來談一個比較刺激的話題。各位都是十年創(chuàng)業(yè)者，也經(jīng)歷過在線教育大戰(zhàn)，下一步AI大戰(zhàn)似乎也不遠(yuǎn)了。大家認(rèn)為這一波AIGC或大模型浪潮的加入，會對目前的市場格局和競爭變化產(chǎn)生什么樣的影響？

凱叔：你剛才說的這一段話讓我感覺自己像是圈外人，那一波大戰(zhàn)跟我沒有關(guān)系，我們主要做內(nèi)容。我覺得AI時代來臨之后，競爭的方式和為客戶、用戶服務(wù)的方式都會發(fā)生很多變化。

作為一個內(nèi)容性的公司，我覺得AI時代對有長期內(nèi)容積累的團(tuán)隊來說是一個特別大的利好。剛才羅劍和米雯娟都談到了積累了多少萬小時孩子的口語聲音和互動數(shù)據(jù)。我們也是這樣，在沒有AI工具的時候，要想充分利用這些資源，成本非常高。我們經(jīng)常開玩笑說，我們可能是兒童在互聯(lián)網(wǎng)上留言質(zhì)量最高的APP，但過去我們沒有精力和財力去把這些孩子的互動變成對孩子更友好的服務(wù)。

比如《神奇圖書館》，光這一個內(nèi)容下面孩子的留言就有200萬條，要花多少人力才能把這200萬條留言進(jìn)行很好的回復(fù)呢？這些都是孩子的輸出。在AI時代來臨之前，我覺得很對不起孩子。但在AI時代，我們可以讓這些IP，比如《神奇圖書館》的吳天天、董曉雨，變成虛擬世界中的好伙伴，不是通過文字回復(fù)每一條留言，而是直接與孩子進(jìn)行語音溝通，這樣對孩子的撫慰、關(guān)照和成長會有很大的幫助。

隨著這些年的積累，我們已經(jīng)創(chuàng)作了幾萬集原創(chuàng)內(nèi)容，原來要通過算法推送給不同年齡段、不同喜好的孩子。未來可能不是通過推送算法，而是通過AI，通過AI的識別和孩子互動，馬上知道這個孩子缺什么內(nèi)容、喜歡什么內(nèi)容，甚至可以一起進(jìn)行思維訓(xùn)練。當(dāng)孩子面對線索時，如果不能達(dá)到邏輯思維的結(jié)果，我們可以把原形故事推送給他，讓他進(jìn)行思維鍛煉。我覺得AI在這些方面的應(yīng)用可能性比較大。在未來的競爭中，之前積累的數(shù)據(jù)和用戶喜歡的內(nèi)容，會為我們未來如何利用AI工具提供很多可能性。

初九：你下一個判斷，這個東西相對成熟并在體量和收入上有所表現(xiàn)，大概需要幾年？

凱叔：這個我不敢下判斷，這太難預(yù)測了。但是我覺得AI時代和早期移動互聯(lián)網(wǎng)時代的投入產(chǎn)出邏輯一定不一樣。早期的互聯(lián)網(wǎng)時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代，很多公司先虧損，虧損多年后積累足夠的用戶。但有了AI之后，有足夠的用戶未必就有防火墻。此時此刻，如果AI的應(yīng)用不能帶來直接的效益，有可能說明這個應(yīng)用還沒有找到用戶的痛點。我覺得AI要朝著創(chuàng)造價值的方向發(fā)展，而不是僅僅為了追求熱度。

薛貴：我從旁觀的角度來說一下。我非常同意凱叔和羅劍的判斷。在基礎(chǔ)底層大模型方面，可能會高度集中，只有一兩家或兩三家特別強(qiáng)大的公司能夠提供模型能力和底層技術(shù)。在垂直領(lǐng)域，雖然AI可以帶來內(nèi)容生產(chǎn)的便利，但一定會在更高的層面上競爭內(nèi)容質(zhì)量。在這個層面上，還需要進(jìn)一步打磨和提煉內(nèi)容和服務(wù)，各個垂直領(lǐng)域仍然有很多機(jī)會。

我反而覺得，在更細(xì)小顆粒的層面上，單個人的創(chuàng)業(yè)機(jī)會會更大。就像現(xiàn)在有了抖音、小紅書等各種平臺，每個人都可以成為創(chuàng)業(yè)者，為很多客戶服務(wù)，具有更多的靈活性。各種工具的賦能可以降低組織管理和溝通成本，提高效率。

在未來，針對每個人、每個孩子的需求，包括在情緒價值、個體規(guī)劃、生涯指導(dǎo)等很多方面，可能需要更多人與人之間的直接交流。我可以想象，未來可能會有很多個人工作坊，每個人服務(wù)幾十個孩子。

凱叔：未來一個人帶著一堆AI開公司的可能性和便捷度會越來越高。

初九：同樣，我想跟羅劍強(qiáng)調(diào)一下，你覺得是強(qiáng)者更強(qiáng)，還是普通人會擁有更多機(jī)會？

羅劍：到底是強(qiáng)者更強(qiáng)，還是新生力量會很快侵蝕原有強(qiáng)者的勢力呢？我們需要分析，今天要做好一個業(yè)務(wù)，需要具備哪些能力？AI技術(shù)到底能解決業(yè)務(wù)中的什么問題？如果AI要解決問題，又需要哪些知識輸入給它？

剛才凱叔提到了數(shù)據(jù)，如果我們通過這種方式去分析，才能真正看到是強(qiáng)者更強(qiáng)，還是新生力量能夠迅速崛起。我們把這個事情回溯到汽車領(lǐng)域，歐洲人最擅長的發(fā)動機(jī)和變速器系統(tǒng)，到了今天的電動車時代，就變得不那么重要了如今新生代汽車公司實現(xiàn)了彎道超車。回到教育行業(yè)也是同理，如果AI能力只是在降本增效和提升體驗方面發(fā)揮作用，而不能從根本上提升業(yè)務(wù)水平，那必然是強(qiáng)者更強(qiáng)的時代，因為他們擁有大量數(shù)據(jù)和用戶。當(dāng)你有新的創(chuàng)意時，這些大公司憑借眾多用戶可以迅速運用并實現(xiàn)。既然個人能通過AI技術(shù)獲得某種體驗，那大廠憑借更多的數(shù)據(jù)理應(yīng)更容易做到。若想與之競爭，新生力量就需要另辟蹊徑，創(chuàng)造出完全相反的價值。不同的賽道、職業(yè)領(lǐng)域，無論是K12還是素養(yǎng)類，情況都各不相同，都有可能帶來翻天覆地的變化，也有可能使原有強(qiáng)者更加強(qiáng)大。大家還是自己思考得出結(jié)論，并去實踐一下為好。

米雯娟：總的來說，我判斷新的創(chuàng)業(yè)者在教育領(lǐng)域更有機(jī)會。我們也常聽硅谷人說，未來一個人能做出一個很大的公司。未來大模型技術(shù)通用且能力會越來越強(qiáng)，我認(rèn)為在未來的教育創(chuàng)業(yè)中，最重要的是懂教育、愛孩子。若要深入理解教育，還需學(xué)習(xí)技術(shù)語言?；蛟S有這樣的能力，才能更好地用技術(shù)創(chuàng)造不一樣的場景。學(xué)習(xí)場景需要重新定義。對于像火花思維和VIPKID這樣以真人教學(xué)為主的公司，更大的機(jī)會在于實現(xiàn)人機(jī)結(jié)合。在AI時代，強(qiáng)大的技術(shù)很重要，但人和人之間的愛與連接以及對學(xué)習(xí)動力的激發(fā)更為關(guān)鍵。若能將這兩個要素結(jié)合，就能極大地提高教與學(xué)的效率，降低成本，讓更多人受益。

初九：這回到了我們的教育本質(zhì)。現(xiàn)在請各位自由發(fā)揮，從教育本質(zhì)出發(fā)，談?wù)勗谶@些潮流、富有創(chuàng)造力和未來感的技術(shù)中，教育里有哪些東西是無論技術(shù)多么強(qiáng)大都永遠(yuǎn)不會改變的？

米雯娟：最重要的有兩點。一是學(xué)習(xí)的本質(zhì)，即無論是孩子還是大人，如何保持好奇、探索和創(chuàng)新，這個本質(zhì)不會改變。二是師生關(guān)系，其中人和人的愛與連接、學(xué)習(xí)動力的激發(fā)以及老師對孩子的愛，這也是不變的。

羅劍：如今我們雖有強(qiáng)大的AI技術(shù)，但常聽到有人說以后沒有老師了，機(jī)器可以教學(xué)生。我覺得這句話太寬泛了，沒有界定學(xué)習(xí)者是誰以及學(xué)習(xí)對象是誰。ChatGPT本身就是一個學(xué)習(xí)工具，我們可以向它提問并進(jìn)行協(xié)商，但這是對于有獨立思考、自我學(xué)習(xí)能力且能判斷其是否胡說八道的人而言。AI的到來確實帶來了很多變化，但這些最基礎(chǔ)的東西不會改變。我們要通過AI的產(chǎn)品能力和商業(yè)能力去實現(xiàn)這些不變的東西。

薛貴：我完全同意。從教育本質(zhì)甚至更深層次的人的本質(zhì)來看，真正的核心是好奇心、求知欲和創(chuàng)造力。從腦科學(xué)角度來說，這是人最本質(zhì)的核心，即學(xué)習(xí)力，與新質(zhì)學(xué)習(xí)力的主題非常吻合。人類最大的優(yōu)勢在于知識無法遺傳，而人類在幾十萬年中能夠歷經(jīng)各種挑戰(zhàn)生存下來，靠的就是強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，尤其是語言學(xué)習(xí)能力。從0到1歲，孩子閉著眼睛就能學(xué)會一門語言。這是最底層的學(xué)習(xí)能力，進(jìn)一步拆分，可能就是能否構(gòu)建強(qiáng)大的認(rèn)知能力、知識體系，形成獨立思考和判斷創(chuàng)新的能力，以及是否有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)動力。這些都是不變的。

我唯一有些擔(dān)憂的是，現(xiàn)在的AI科技在某些層面上似乎破壞了孩子的學(xué)習(xí)能力。有時候，知識點的拆解可能使知識變得更碎片化而非更體系化。各種儀器設(shè)備的使用可能會降低專注能力和深度思考能力，而非使其更好。在學(xué)習(xí)動力方面，挑戰(zhàn)可能更多。有時設(shè)置各種獎勵系統(tǒng)雖然激發(fā)了學(xué)習(xí)動力，但這是將內(nèi)在動力外化的過程。我們常說要有內(nèi)在動機(jī)，而現(xiàn)在很多科技把本來的內(nèi)在動機(jī)變成了外在動機(jī)，這可能不是在很好地培養(yǎng)學(xué)習(xí)能力。這可能需要我們轉(zhuǎn)變AI技術(shù)的使用方式，利用其他手段來增強(qiáng)學(xué)習(xí)能力。

凱叔：我們來探討學(xué)習(xí)這個話題，包括薛教授提到的新質(zhì)學(xué)習(xí)力。我突然想起之前給孩子們做的一個內(nèi)容叫 “影響人類科技的100種超級動物”。我實際上只給孩子講了99種動物，我說最后一種動物其實就是人。人之所以成為人，是因為我們可以向所有未知進(jìn)行學(xué)習(xí)。未來的AI世界將極大地改變我們的學(xué)習(xí)視角。人類的知識海洋非常浩瀚，在有立體的AI之前，人類的知識海洋在任何人眼前都是二維的，我們需要一點點走進(jìn)，卻不知道每個人能走多深。在我看來，AI世界將每個人的學(xué)習(xí)者身份提升到了更立體的維度，我們可以通過各種AI工具深入到不同的領(lǐng)域，不知道為了解決一個問題會涉及哪個學(xué)科的知識，這可以更好地滿足人的好奇心。

未來的AI時代對“斜杠青年”特別有利，他們這個知道一點，那個知道一點。每個孩子都可以在這個時代打造自己的知識體系，這個體系的形成可能是人為的，也可能是靠運氣。只要孩子跨越的知識體系多，與AI和各種未來未知的工具互動的可能性就會增加，就可能產(chǎn)生更多自己想要的東西。

我覺得AI能讓人活得更像一個人，在這一點上我的觀點與別人不太一樣。AI可以做很多人類不擅長的事情，比如重復(fù)性的勞動和枯燥的事情。人類擅長的是創(chuàng)造，我們與任何動物都不同，我們有充分的好奇心，能夠進(jìn)行聯(lián)想、學(xué)習(xí)和創(chuàng)造。這就要求我們的孩子在面對未來時，要清楚自己想創(chuàng)造什么?，F(xiàn)在很多成年人，尤其是40歲以上的人，都不知道自己想要什么。如果我們的孩子不知道自己想要什么，未來可能就不知道如何駕馭眾多的工具。因為AI會不斷提供方案，孩子需要在這些方案中找到亮點并結(jié)合起來，變成自己想要的東西。這就要求我們的教育要學(xué)習(xí)并敢于給孩子自由，讓他們從小知道做選擇，在能夠駕馭危險的前提下充滿自由。只有在這樣的家庭中成長起來的孩子，才能說自己特別知道自己想要什么。

羅劍：我們剛才講了很多不變的東西，我覺得變化也很重要。如今我們無論是給孩子做教育，還是作為父母給孩子教育，都應(yīng)該思考一下以前的學(xué)習(xí)方式和內(nèi)容在AI時代是否需要改變。需要死記硬背、反復(fù)練習(xí)和記憶才能學(xué)到的知識，在今天是否還應(yīng)該以同樣的方式提供給孩子學(xué)習(xí)呢？我覺得這需要發(fā)生一些變化。否則，孩子在未來不太可能有很強(qiáng)的創(chuàng)造力。因為有AI在，這些學(xué)來的知識和學(xué)習(xí)方法可能在未來沒有用。所以，我認(rèn)為這些是需要變化的。

初九：請大家分享一下，無論你們從什么時候開始思考這些問題，無論是AI相關(guān)、公司相關(guān)還是人生相關(guān)，請分享一句今年你們認(rèn)為對自己最有觸動的認(rèn)知是什么？

米雯娟：這句話是 “天空才是極限”。這句話對我的影響有兩個層面。第一，做教育產(chǎn)品，超級用戶思維是最核心的，始終要用最先進(jìn)的技術(shù)、產(chǎn)品、教研學(xué)科能力給用戶提供更有價值的產(chǎn)品。在AI時代，給了我們這群從移動互聯(lián)網(wǎng)過來的創(chuàng)業(yè)者新的、顛覆式創(chuàng)新的機(jī)會。我們要思考如何做出對用戶更有價值的產(chǎn)品，這個機(jī)會很寶貴。第二，我覺得全球的教育科技市場非常大。如果讓我來說，我覺得美國市場的付費能力最強(qiáng)，東亞市場中，韓國、日本歷史最悠久，最難進(jìn)入，但客戶價值非常高。中東市場正在崛起，對教育無比重視，無論是沙特、阿聯(lián)酋還是其他國家，甚至埃及，都有極高的英語學(xué)習(xí)需求。我們中國創(chuàng)業(yè)者的產(chǎn)品、技術(shù)、學(xué)科、教研、市場運營能力都能給更多學(xué)生帶來更大的價值。

羅劍：基于這個時代的來臨，有一句話想跟大家分享。我覺得作為父母，應(yīng)該認(rèn)真思考自己的孩子要學(xué)什么，什么是他的基礎(chǔ)能力，什么是他這個階段最應(yīng)該培養(yǎng)的，而不要把自己曾經(jīng)的經(jīng)驗完全復(fù)制到孩子身上。因為再過五年、十年，AI技術(shù)的革新會讓孩子所面對的世界完全不同。

薛貴：今年是GET十周年，主題是新質(zhì)學(xué)習(xí)力。我有一句話送給初九和所有觀眾：在變化的時代我們更要堅守初心，在智能的時代我們更要提升學(xué)習(xí)力。

凱叔：說一句比較觸動的話，我不敢說這一年對我觸動的話，就剛才的場景讓我突然想到了好幾年前我聽吳老師說過的一句話。他說在互聯(lián)網(wǎng)搜索時代，有一種東西是搜索不出來的，那就是你不知道搜索什么的那個東西。AI時代也是這樣，因為搜索本身就是AI最早的樣子或者說最早的應(yīng)用。我們永遠(yuǎn)面對這個時代，要知道AI不是目的，人才是目的。我們肯定要圍繞人，圍繞人最終應(yīng)該擁有的能力、幸福感以及身邊的愛去塑造未來的世界。我希望通過AI，未來我們的孩子能生活在一個充滿愛的世界，而不是充滿各種工具、目標(biāo)、競爭和內(nèi)卷的世界。希望AI未來真的等于“愛”。