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為什么不一起學(xué)習(xí)呢?協(xié)作式學(xué)習(xí)的魅力
當(dāng)有共同興趣的人組成學(xué)習(xí)社區(qū)時(shí),學(xué)習(xí)效率會(huì)再次提高。人們彼此共享信息、互相指導(dǎo)、互相鼓勵(lì)。在這種人際交流當(dāng)中,每個(gè)人能學(xué)會(huì)如何提提出高質(zhì)量的問題,在給出答案時(shí)進(jìn)行深入的反思,從而加深對(duì)知識(shí)的理解和對(duì)技能的掌握。這種學(xué)習(xí)方式,就叫做協(xié)作式學(xué)習(xí)。
我們來看看這三種協(xié)作式學(xué)習(xí)的案例:
1、在傳統(tǒng)的學(xué)校中,學(xué)習(xí)和教學(xué)都以文本教材為中心,學(xué)生也沒有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)熱情。而在桑巴舞學(xué)校中,人們通過社會(huì)性的語言和動(dòng)作交流進(jìn)行學(xué)習(xí),每個(gè)人都極富學(xué)習(xí)熱情。桑巴舞學(xué)校的存在,向所有人證明了學(xué)習(xí)社區(qū)的成功案例。
2、人間蒸發(fā)(Vanished)是一款另類實(shí)境游戲(Alternate reality game,簡稱ARG),由MIT和Smithsonian博物館聯(lián)合推出。這款游戲的目的是為了讓中學(xué)生們正確地理解科學(xué),理解科學(xué)家是在做什么。在這樣的協(xié)作式學(xué)習(xí)過程中,學(xué)生能學(xué)會(huì)分辨很多偽科學(xué)信息,具備基本的科學(xué)素養(yǎng)。
3、無論是Edx還是Coursera,幾乎所有的MOOC平臺(tái)的做法是建立課程論壇,論壇內(nèi)會(huì)細(xì)分話題板塊。授課教師和助教會(huì)通過論壇和學(xué)生們進(jìn)行交流,討論問題。但是,這么多學(xué)生,老師和助教不可能全部照顧過來,所以必須組織學(xué)生們自己互相回答對(duì)方提出的問題。
從知識(shí)形成的神經(jīng)生物學(xué)的角度來看,所有的學(xué)習(xí)都是依靠神經(jīng)元形成新的連接網(wǎng)絡(luò)才得以可能。這就是神經(jīng)生物學(xué)中的聯(lián)結(jié)主義思想。如果我們把這種聯(lián)結(jié)主義思想應(yīng)用到更宏觀的群體層面,當(dāng)人與人之間形成連接時(shí),學(xué)習(xí)的效率和效果都會(huì)更高。
【專訪】英語流利說:憑“什么”敢發(fā)布99元的智能課程來代替老師?
一家公司的風(fēng)格,與創(chuàng)始人的性格、經(jīng)歷息息相關(guān)。有人說,“英語流利說”可能是中國在線教育公司里,最像Google的一個(gè)。
布滿涂鴉的墻壁、食譜7天不重復(fù)的食堂、隨處可見的健身器械,走進(jìn)流利說的辦公區(qū),已經(jīng)能夠強(qiáng)烈地感受到美國科技公司的氛圍。但對(duì)于前Google產(chǎn)品經(jīng)理、流利說創(chuàng)始人王翌來說,做一個(gè)“形似”Google的公司還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。他要的,是能夠改變行業(yè)商業(yè)邏輯的顛覆性創(chuàng)新。比如,用機(jī)器代替老師?
流利說首席科學(xué)家林暉表示,流利說的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng),在技術(shù)層面已經(jīng)超出其它產(chǎn)品一個(gè)時(shí)代:
大多數(shù)自適應(yīng)學(xué)習(xí)公司使用的仍是基于IRT模型的淺層算法,流利說的自適應(yīng)學(xué)習(xí)則基于深度學(xué)習(xí)算法。
用基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度模型替代知識(shí)圖譜的作用,系統(tǒng)可在數(shù)據(jù)輸入后直接輸出學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握情況,在學(xué)生做題之前預(yù)測(cè)學(xué)生能否回答正確,準(zhǔn)確率高達(dá)93%。
在輸入學(xué)生數(shù)據(jù)后,系統(tǒng)會(huì)用類似于AlphaGo的方式,以出題-模擬回答的模式不斷“對(duì)弈”,動(dòng)態(tài)計(jì)算不同學(xué)習(xí)路徑的收益。
用數(shù)據(jù)和技術(shù)帶來商業(yè)模式的創(chuàng)新,王翌的流利說正在向它的老師Google看齊。王翌說,他一直在提醒自己,不要做昨天、今天的事,要做“明天的事”。
高中教育的目標(biāo)應(yīng)該以高考優(yōu)先,還是以培養(yǎng)完整獨(dú)立的人格為首?
博雅的目標(biāo)和北大附中的校訓(xùn)一樣,也是“完人”——打破學(xué)科界限,鼓勵(lì)自主探究,培養(yǎng)批判性思維,個(gè)性化的人文關(guān)懷,翻轉(zhuǎn)課堂——說起來容易。小班討論課怎樣設(shè)計(jì)話題?如何掌握節(jié)奏?如何讓所有人有參與感?如何引導(dǎo)話題和討論方向?摸石頭過河,又不得不前進(jìn)。
行知、元培教室尚偏傳統(tǒng),但博雅教室里出現(xiàn)了一切“不該”出現(xiàn)在教室里的東西,四處散亂著書、吉他、海報(bào)、玩偶、干花、咖啡機(jī),墻上貼著海報(bào)、油畫和詩。
在博雅上課,人手一臺(tái)筆記本電腦,方便即時(shí)查資料、在線上平臺(tái)Yammer交流;而在行知的課堂,紙筆依舊是主流,根據(jù)個(gè)別老師的要求,沒有特殊需要,電腦是被禁止帶入教室的——那容易讓學(xué)生分心。
北大附中的老師常要思考該如何把握自由和規(guī)則的界限。
有老師說:“最快的學(xué)會(huì)游泳的方法是什么?扔進(jìn)水里?!?/p>
那么就一定有人問:“那如果是直接把不會(huì)游泳的人扔進(jìn)了大海,而不是游泳池呢?”
不想直接授人以魚,那誰來授人以漁?然而,這是一個(gè)系統(tǒng)工程,本應(yīng)當(dāng)從娃娃抓起,而不是粗暴地扔給某一個(gè)階段的教育,無論是大學(xué),還是高中。
在熊丙奇看來,以高考制度為核心的單一評(píng)價(jià)體系若無法改變,中國的基礎(chǔ)教育是無法真正關(guān)注學(xué)生個(gè)體和興趣發(fā)展的:“無論看上去學(xué)校改革多熱鬧,只要是按照高考分?jǐn)?shù)來選拔、錄取學(xué)生,中學(xué)就沒有太多自主辦學(xué)的空間,因?yàn)樗械恼猩鷻?quán)、投檔權(quán)、計(jì)劃審批權(quán)都掌握在政府部門,它抓住高考這個(gè)核心,對(duì)整個(gè)基礎(chǔ)教育進(jìn)行計(jì)劃管理。所以,在高考制度不改革之下的課程改革,是形式大于內(nèi)容,甚至是‘偽改革’。當(dāng)然,也不可全部否定學(xué)校的努力,但說白了,它們不過是在單一的評(píng)價(jià)體系之外,略微關(guān)注了一下學(xué)生生活、精神、人格的教育而已?!?/p>
上線自適應(yīng)系統(tǒng)的朗播,要如何去做一個(gè)“王者”?
活著就是為了改變世界。杜昶旭說,朗播花了這么久的時(shí)間去干最苦、最累的活兒,就是要研究計(jì)算機(jī)技術(shù)能在多大程度上代替人,能夠在多大程度上改善人們的語言學(xué)習(xí)模式。
杜昶旭告訴芥末堆,自適應(yīng)學(xué)習(xí)的歷史,應(yīng)該分為三個(gè)階段,每一個(gè)階段能夠做到的事情各不相同。
第一個(gè)階段,叫做自適應(yīng)測(cè)試。起源于上世紀(jì)五十年代的IRT理論,這一數(shù)學(xué)模型能夠反映測(cè)試題和被測(cè)試者之間的互動(dòng)關(guān)系,基于單項(xiàng)的反饋,動(dòng)態(tài)調(diào)整測(cè)試的題目。這是一個(gè)非常成熟的領(lǐng)域,早在二十年前,就已被廣泛地運(yùn)用到各類考試當(dāng)中,包括托福、GRE、GMAT等考試,都在使用基于自適應(yīng)測(cè)試的試卷系統(tǒng)。但自適應(yīng)測(cè)試的問題在于,其只能解決宏觀的分?jǐn)?shù)測(cè)量,并不能深入到知識(shí)點(diǎn)的層面,無法對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)起到指導(dǎo)作用。
第二個(gè)階段,叫做自適應(yīng)測(cè)量。在為題目背后的知識(shí)點(diǎn)打上更細(xì)致的標(biāo)簽,并使用更復(fù)雜的算法之后,自適應(yīng)測(cè)量能夠知道學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)及能力的缺陷到底在什么地方。但自適應(yīng)測(cè)量僅能做到發(fā)現(xiàn)問題,無法解決學(xué)生暴露出的問題。許多以To B為商業(yè)模式的企業(yè)選擇了自適應(yīng)測(cè)量為切入點(diǎn),如知名的Knewton。
第三個(gè)階段,才是真正的自適應(yīng)學(xué)習(xí)。其要點(diǎn)在于不僅能夠發(fā)現(xiàn)問題,還能提出針對(duì)性的內(nèi)容幫助學(xué)生將問題解決。杜昶旭認(rèn)為,在人工智能取得革命性突破之前,這一步都將很難實(shí)現(xiàn)。
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