芥末堆  盧楠  11月11日

11日下午，在以“創(chuàng)·見·新生態(tài)”為主題的GET2016教育科技大會(huì)“教育技術(shù)主題分論壇”上，未來工場(chǎng)首席產(chǎn)品官王凱峰發(fā)表了主題演講“在線教育邁向智能時(shí)代”。

以下為王凱峰演講重點(diǎn)內(nèi)容：

AI是教育下一個(gè)驅(qū)動(dòng)力

王凱峰指出，從整個(gè)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)來看，人工智能正在迎來新的產(chǎn)業(yè)爆發(fā)期，學(xué)術(shù)研究、行業(yè)發(fā)展和資本活躍。2018年全球人工智能市場(chǎng)近470億美金，年復(fù)合增長(zhǎng)率55.1%。2010年-2015年，AI行業(yè)融資數(shù)量年復(fù)合增長(zhǎng)57%，中國的AI融資增長(zhǎng)非常高，政府在支持人工智能的發(fā)展。

王凱峰認(rèn)為，下一波教育創(chuàng)業(yè)浪潮，核心驅(qū)動(dòng)將來自以人工智能為核心的“科技+教研創(chuàng)新”的融合。目前 AI 已在自適應(yīng)學(xué)習(xí)、虛擬助手、專家系統(tǒng)、商業(yè)智能等方面有廣泛的應(yīng)用，未來隨著技術(shù)成熟將會(huì)有更多新場(chǎng)景出現(xiàn)。未來教育是人與人工智能協(xié)作的時(shí)代，充分發(fā)揮機(jī)器與人類不同的優(yōu)勢(shì)是提高生產(chǎn)力的關(guān)鍵。人工智能將會(huì)取代簡(jiǎn)單重復(fù)的腦力勞動(dòng)，而發(fā)揮人類的優(yōu)勢(shì)創(chuàng)新、復(fù)雜決策、情感關(guān)懷激勵(lì)等更大優(yōu)勢(shì)。

王凱峰還列出了EDAI 4大應(yīng)用場(chǎng)景：

• 個(gè)性化學(xué)習(xí)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)。

• 虛擬助手：拍照搜題和對(duì)話機(jī)器人。

• 商業(yè)智能化：把原來商業(yè)里面的智能技術(shù)應(yīng)用到教育里面來，幫助學(xué)校和機(jī)構(gòu)更好地解決教學(xué)管理效率和企業(yè)運(yùn)營效率的問題。

• 專家系統(tǒng)：像高考的升學(xué)規(guī)劃還有職業(yè)規(guī)劃、留學(xué)咨詢等復(fù)雜決策的系統(tǒng)

并以前兩個(gè)場(chǎng)景為例，進(jìn)行了說明。

EDAI 重點(diǎn)場(chǎng)景1：自適應(yīng)學(xué)習(xí)

王凱峰在研究了市面上所有自適應(yīng)學(xué)習(xí)法之后，看到大家的切入點(diǎn)有以下幾種：

1. 從教、學(xué)、練、測(cè)、評(píng)切入。人工智能依賴于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)化程度最高的是練習(xí)，因此這也是大部分“人工智能+教育創(chuàng)業(yè)者”的切入環(huán)節(jié)，但此環(huán)節(jié)的to C商業(yè)化能力弱，常見策略是向鏈條兩側(cè)延伸或切入to B領(lǐng)域商業(yè)化。

2. 分級(jí)閱讀。現(xiàn)在中國沒有分級(jí)閱讀的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和壟斷出現(xiàn)，這個(gè)里面有很大的創(chuàng)業(yè)空間。

3. LMS。這個(gè)是學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)，里面包括了作業(yè)、練習(xí)、教課以及所有的解決方案，在不斷地智能化，是我們目前探討最多的領(lǐng)域。

EDAI 重點(diǎn)場(chǎng)景2：虛擬助手

虛擬助手能夠做到的事情可能有陪練、答疑、客服咨詢，包括相關(guān)進(jìn)度的督促和掌握，像助教環(huán)節(jié)、客戶環(huán)節(jié)的事情可以通過虛擬助手來做。虛擬助手也在慢慢演進(jìn)：

• 最簡(jiǎn)單的助教，它能完成在線答疑、進(jìn)度督促和簡(jiǎn)單的客服工作，能夠更快更簡(jiǎn)單的被替代掉。

• 中間是顧問，很多留學(xué)企業(yè)和咨詢公司長(zhǎng)不大，是因?yàn)闆]有顧問供給，當(dāng)他們規(guī)模長(zhǎng)大之后，發(fā)現(xiàn)顧問服務(wù)不過來。如果這些機(jī)器人替代顧問的話，可以解決學(xué)習(xí)規(guī)劃、指導(dǎo)咨詢、客戶服務(wù)的問題。

• 第三個(gè)是老師，包括教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)服務(wù)和孩子整個(gè)的成長(zhǎng)情感經(jīng)歷，都會(huì)慢慢被替代掉。

以下是王凱峰的演講整理：

我們認(rèn)為AI是教育下一個(gè)驅(qū)動(dòng)力。

來看一下整個(gè)的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)，前兩天有一個(gè)叫IDC的公司發(fā)布了這樣一個(gè)預(yù)測(cè)，大概到2018年全球的人工智能市場(chǎng)近470億美金，年復(fù)合增長(zhǎng)率55.1%。同樣看到，2010年-2015年，AI行業(yè)融資數(shù)量年復(fù)合增長(zhǎng)57%，中國的AI融資增長(zhǎng)非常高，我們的政府在支持智能的發(fā)展。

人工智能不是在變魔術(shù)，它本身不具備思維，它需要更多的數(shù)據(jù)，更高的性能，更優(yōu)的算法才能做到更強(qiáng)的智能。我們看到這些數(shù)據(jù)不斷的增長(zhǎng)，在2009年達(dá)到了40倍，這些數(shù)據(jù)來了以后需要有更好的云存儲(chǔ)方式，更低成本，更好的處理方式。這些數(shù)據(jù)通過智能算法，才能更好的應(yīng)用到行業(yè)里面去。

我們看一下這張圖，這張圖特別有意思。它左邊的尺度是2000年，后面是2025年。

大家知道人工智能從50年代開始發(fā)展，50年代經(jīng)過了第一次發(fā)展，第二次有更大的發(fā)展，后來沒有真正落地就衰落了。直到2012年，寬帶降臨，我們才能完成慕課、微課等大的流量視頻交付。2014年，直播技術(shù)的發(fā)展，才引領(lǐng)了2014年、2015年的在線直播網(wǎng)校潮流。我認(rèn)為，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，更多應(yīng)用場(chǎng)景的介入，讓更多的場(chǎng)景和資本介入，催生了豐富的商業(yè)模式，包括O2O，包括像微信的公眾號(hào)，包括在線直播網(wǎng)校。

隨著這些技術(shù)不斷的發(fā)展，第二波是商業(yè)化的潮流，到了2016年我們認(rèn)為進(jìn)入了商業(yè)化時(shí)代。

看最右邊這條線，2006年深度學(xué)習(xí)算法剛剛出來，2011年語義識(shí)別上線，2012年深度學(xué)習(xí)算法在語音和視覺識(shí)別方面取得了突破，準(zhǔn)確率達(dá)到了98%以上。2013年，猿題庫和英語流利說出現(xiàn)，教你怎么樣去掃題看答案，運(yùn)用語音識(shí)別完成了新應(yīng)用，教你怎么去說英語。包括2014年的3D打印和后面的VR、AR，后面更多是向智能化發(fā)展的趨勢(shì)。2016年有一個(gè)標(biāo)志性事件，就是阿爾法狗戰(zhàn)勝了李世石。我們最近看到了很多的案例，很多人開始關(guān)注人工智能怎么樣解決B端和C端的效率問題。

人工智能到底怎么跟教育結(jié)合呢？

• 首先大量的數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，我們需要有多維度、大量級(jí)的數(shù)據(jù)采集，包括語音、圖像、運(yùn)動(dòng)、肌肉電，讓我們獲得更多的信息。

• 第二是有人工智能方面的數(shù)據(jù)處理方式，讓這些數(shù)據(jù)解讀出來。

• 第三是有自然人機(jī)界面，包括VR/AR，數(shù)據(jù)可視化，機(jī)器人和3D打印，都是未來的應(yīng)用場(chǎng)景。

EDAI 4大應(yīng)用場(chǎng)景：

• 個(gè)性化學(xué)習(xí)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)。

• 虛擬助手：拍照搜題和對(duì)話機(jī)器人。

• 商業(yè)智能化：把原來商業(yè)里面的智能技術(shù)應(yīng)用到教育里面來，幫助學(xué)校和機(jī)構(gòu)更好地解決教學(xué)管理效率和企業(yè)運(yùn)營效率的問題。

• 專家系統(tǒng)：像高考的升學(xué)規(guī)劃還有職業(yè)規(guī)劃、留學(xué)咨詢等復(fù)雜決策的系統(tǒng)

這四大方向是目前的切入點(diǎn)。

這是我們花了一段時(shí)間整理的表格，這個(gè)表格分為應(yīng)用層和技術(shù)層。上面應(yīng)用層，主要從四個(gè)方面整理。其中，自適應(yīng)學(xué)習(xí)里面，左邊的K12課內(nèi)是最密集的，包括像猿題庫、貍米學(xué)習(xí)等應(yīng)用。虛擬助手里面有微軟小英，你可以在微軟小英里面和智能機(jī)器人交流。專家系統(tǒng)里面，有智能批改和升學(xué)規(guī)劃兩個(gè)方向，智能批改可以通過校寶和科大訊飛的功能，升學(xué)規(guī)劃可以通過申請(qǐng)方和高考派的功能。商業(yè)智能，包括運(yùn)營支持和學(xué)情管理。

未來人工智能到底帶來什么？

我感覺，人工智能里面，機(jī)器的優(yōu)勢(shì)和人的優(yōu)勢(shì)不一樣。機(jī)器的優(yōu)勢(shì)，是簡(jiǎn)單環(huán)境下面的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)模化。機(jī)器可以做到輔助教學(xué)、限定對(duì)話、文本批改、簡(jiǎn)單答疑、作業(yè)練習(xí)、測(cè)評(píng)批改，人類可以做教學(xué)設(shè)計(jì)、復(fù)雜決策、團(tuán)隊(duì)協(xié)作等。

EDAI應(yīng)用場(chǎng)景中，第一個(gè)概念是自適應(yīng)學(xué)習(xí)。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)是經(jīng)常提到的概念，包括內(nèi)容自適應(yīng)，測(cè)評(píng)自適應(yīng)，進(jìn)度自適應(yīng)，路徑自適應(yīng)，回饋?zhàn)赃m應(yīng)，目標(biāo)自適應(yīng)，這些自適應(yīng)的過程最終為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)過程。

我們可以看到技術(shù)實(shí)現(xiàn)的基本邏輯是：首先是教學(xué)者模型，學(xué)習(xí)者模型以及整個(gè)的知識(shí)圖譜的建模；建模之后，把不同的自適應(yīng)性材料，包括題目和內(nèi)容交付給自適應(yīng)學(xué)習(xí)者，同時(shí)獲得很多的數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)通過更加直觀的方式展示給使用者，包括把這些數(shù)據(jù)傳遞給我們的模型，用來優(yōu)化模型的算法，這是整個(gè)自適應(yīng)模型的核心。我們可以看到自適應(yīng)的算法和處理，其實(shí)核心是人工智能。

我研究了市面上所有自適應(yīng)學(xué)習(xí)法之后，看到大家的切入點(diǎn)有很多的相似點(diǎn)，很多都是從教、學(xué)、練、測(cè)、評(píng)切入。我們可以看到人工智能依賴于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)化程度最高的是練習(xí)，因此這也是大部分“人工智能+教育創(chuàng)業(yè)者”的切入環(huán)節(jié)，但此環(huán)節(jié)的to C商業(yè)化能力弱，常見策略是向鏈條兩側(cè)延伸或切入to B領(lǐng)域商業(yè)化。

第二個(gè)切入點(diǎn)是分級(jí)閱讀?，F(xiàn)在中國的小孩子沒有辦法讀到自己適合的書，因?yàn)榈谝粋€(gè)沒有標(biāo)準(zhǔn)，第二個(gè)也不知道他適合什么樣的，第三個(gè)沒有中間的匹配環(huán)節(jié)。自適應(yīng)先做測(cè)定分級(jí)，把孩子和內(nèi)容做一個(gè)相應(yīng)的測(cè)定評(píng)級(jí)之后，通過自適應(yīng)引擎去推薦。它能夠通過閱讀后的測(cè)評(píng)，讓我們知道這個(gè)孩子讀了這本書之后懂了還是沒有懂，得到更多的反饋，通過這種方式讓更多的孩子得到他適合讀的內(nèi)容。

兩個(gè)月前發(fā)了這份報(bào)告之后，國內(nèi)有很多的人想做分級(jí)閱讀，因?yàn)楝F(xiàn)在中國沒有分級(jí)閱讀的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和壟斷出現(xiàn)，這個(gè)里面有很大的創(chuàng)業(yè)空間，如果大家有興趣可以找我們聊一聊。

第三個(gè)切入點(diǎn)是LMS。這個(gè)是學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)，里面包括了作業(yè)、練習(xí)、教課以及所有的解決方案。我們看到LMS也在不斷地智能化，從原來只能按照大綱一次一次學(xué)習(xí)、練習(xí)，變成現(xiàn)在學(xué)生可以按照自己的節(jié)奏進(jìn)行學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，這是自適應(yīng)學(xué)習(xí)，是我們目前探討最多的領(lǐng)域。

EDAI應(yīng)用場(chǎng)景中，第二個(gè)是虛擬助手。

虛擬助手可以幫助我們提供簡(jiǎn)單的服務(wù)。目前來說，能夠做到的事情可能有陪練、答疑、客服咨詢，包括相關(guān)進(jìn)度的督促和掌握，像助教環(huán)節(jié)、客戶環(huán)節(jié)的事情可以通過虛擬助手來做。這改變了我們的溝通方式，虛擬助手的邊際成本很低，響應(yīng)速度是毫秒級(jí)，有超過1000條知識(shí)庫來識(shí)別文本、語音、動(dòng)作和圖片，把它變成機(jī)器可識(shí)別的編碼。

第二部分是搞清楚他到底想要什么。這個(gè)里面包括語義識(shí)別，包括要去知道他過去的行為和習(xí)慣，追測(cè)到他這次想要什么東西，包括知識(shí)圖譜。從廣義來說我們講的對(duì)話機(jī)器人，如果是通用機(jī)器人的話很難實(shí)現(xiàn)，因?yàn)樗鼪]有辦法解決世界上通用的問題；在某一個(gè)狹窄領(lǐng)域可以，比如像某一個(gè)電商公司聊完之后，這家公司原來有14000名的客服，現(xiàn)在減掉了8000人，中間那部分人全部用機(jī)器人替代了，有時(shí)候你去網(wǎng)站咨詢，是感覺不到是機(jī)器人回答的。

虛擬助手也在慢慢演進(jìn)：

• 最簡(jiǎn)單的助教，它能完成在線答疑、進(jìn)度督促和簡(jiǎn)單的客服工作，能夠更快更簡(jiǎn)單的被替代掉。

• 中間是顧問，很多留學(xué)企業(yè)和咨詢公司長(zhǎng)不大，是因?yàn)闆]有顧問供給，當(dāng)他們規(guī)模長(zhǎng)大之后，發(fā)現(xiàn)顧問服務(wù)不過來。如果這些機(jī)器人替代顧問的話，可以解決學(xué)習(xí)規(guī)劃、指導(dǎo)咨詢、客戶服務(wù)的問題。

• 第三個(gè)是老師，包括教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)服務(wù)和孩子整個(gè)的成長(zhǎng)情感經(jīng)歷，都會(huì)慢慢被替代掉。

我們做了四個(gè)場(chǎng)景，現(xiàn)在是兩個(gè)場(chǎng)景的介紹。我們可以看到大量的學(xué)習(xí)環(huán)境在線下，像現(xiàn)在給大家講課一樣，就算把現(xiàn)在這場(chǎng)演講錄下來、拍下來，還是沒有辦法做數(shù)據(jù)分析，因?yàn)槲覀內(nèi)鄙龠^程中我的反應(yīng)、你們的反應(yīng)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)沒有辦法分析，數(shù)據(jù)反饋沒有辦法做。如果沒有這個(gè)過程的話，教和學(xué)的過程就很難采集到，人工智能很難滲透到這個(gè)領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)是很復(fù)雜分層的，每敲一個(gè)鍵盤是一個(gè)數(shù)據(jù)，回答一個(gè)問題是個(gè)數(shù)據(jù)，每個(gè)學(xué)期的數(shù)據(jù)不一樣，每個(gè)學(xué)生的數(shù)據(jù)不一樣。對(duì)于老師來說，了解教學(xué)進(jìn)度是一個(gè)維度，怎么教學(xué)是另外一個(gè)維度。到了學(xué)校層、管理層，有很多復(fù)雜特征的數(shù)據(jù)。另外，數(shù)據(jù)反饋周期長(zhǎng)，沒有好的反饋周期，就沒有辦法反饋到系統(tǒng)里面來做真正的效果檢驗(yàn)。最后，教育行業(yè)里面，科技人才太少，我們希望有更多的科技行業(yè)者進(jìn)入到領(lǐng)域來，跟我們共同改變未來。

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