在昨天的盤點中，芥末堆回顧了 2016 年教育行業(yè)那些應(yīng)當(dāng)被記住的事件?；赝^去一年，一個不可否認(rèn)的事實是，科技正在以肉眼可見的速度進(jìn)入、影響、改變著這個古老的行業(yè)。

但是，對于教育科技創(chuàng)業(yè)者而言，過去的 365 天似乎也不算一個好年景。移動互聯(lián)網(wǎng)的連接紅利，遠(yuǎn)沒有我們曾經(jīng)想象的那樣撼天動地，預(yù)想中的“顛覆”并沒有到來。而如人工智能、自適應(yīng)等熱門概念，也還沒有為教育帶來真正的“質(zhì)變”。

出處：芥末堆《 2015 教育科技藍(lán)皮書》

事實上，技術(shù)的受關(guān)注程度，與其所帶來的真正效用之間經(jīng)常是不呈正比的。企鵝智庫在日前發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)趨勢預(yù)測白皮書》中，把未來的 2-5 年稱為“分水嶺”過渡期，在新一輪技術(shù)迭代出現(xiàn)之前，所有身處其中的人們都將面臨由增量市場轉(zhuǎn)向存量市場所帶來的陣痛。但這一新的時期，也正是大數(shù)據(jù)應(yīng)用、云計算等“新技術(shù)+商業(yè)”在各行業(yè)中落地應(yīng)用的窗口期。

如果把觀察的維度縮短到 2017 年， 364 天后可能會發(fā)現(xiàn)，你所期待的“完美的教育”仍然沒有到來。但在潤物細(xì)無聲般的一點點寸進(jìn)中，下一個年頭的教育行業(yè)已經(jīng)是另一番景象。

接下來，芥末堆為你盤點在新的一年里，那些教育技術(shù)可能會實現(xiàn)的進(jìn)步。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)：更聰明的系統(tǒng)，更實用的產(chǎn)品

如果要評選近期的教育技術(shù)熱詞，奪魁者非自適應(yīng)學(xué)習(xí)莫屬。這個在 2013 年還默默無聞的概念，已經(jīng)成為未來最受期待的教育場景之一。在芥末堆平臺上，針對自適應(yīng)學(xué)習(xí)能否成為 K12 教育的救世主，更是引發(fā)了多位行業(yè)人士的爭論。

在這一領(lǐng)域首先能看到的，是更多玩家的入場。除了頗具聲名的 Knewton 之外，以內(nèi)容出版為主業(yè)的老牌教育巨頭培生，發(fā)布了《解碼自適應(yīng)學(xué)習(xí)》（Decoding Adaptive Learning）研究報告，并將 IBM 的認(rèn)知計算“IBM Watson”應(yīng)用于教育領(lǐng)域，提供自適應(yīng)學(xué)習(xí)服務(wù)。而在國內(nèi)，流利說、朗播等創(chuàng)業(yè)公司，也紛紛發(fā)布了其自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品?？梢韵胍?，未來將有越來越多的企業(yè)在這一方向上發(fā)力。

另一個值得關(guān)注的變化，則是更多“玩法”的涌現(xiàn)。如流利說運用基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度模型替代知識圖譜的作用，動態(tài)計算不同學(xué)習(xí)路徑的收益；朗播網(wǎng)則針對有能力、有經(jīng)驗的教師進(jìn)行訪談，來制作英語的能力（而非知識）圖譜。

根據(jù)技術(shù)專家的觀點，“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”的發(fā)展，可以分為三個階段。

• 自適應(yīng)測試：以 IRT 模型動態(tài)調(diào)整題目，能夠準(zhǔn)確反映被測試者的水平，但不能深入到知識點的層面，無法對學(xué)生的學(xué)習(xí)起到指導(dǎo)作用；

• 自適應(yīng)測量：運用更細(xì)致的標(biāo)簽和復(fù)雜的算法，找到學(xué)生在知識點和能力上的缺陷，但無法做到真正的“解決問題”；

• 自適應(yīng)學(xué)習(xí)：在發(fā)現(xiàn)問題后，能夠通過精確的內(nèi)容推送解決個性化問題；

身處于第二階段的我們，還在為走向真正的自適應(yīng)學(xué)習(xí)而努力。而這一目標(biāo)的最終達(dá)成，可能還需要借助于人工智能的力量。

2017 年，我們可能還無法等來一個能數(shù)倍提升學(xué)習(xí)效率的自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品。但更多的玩家、更大的數(shù)據(jù)量以及更新的算法，無疑會讓“自適應(yīng)”更加智能一些。

至少，新一年自適應(yīng)，將不只是做一道錯題后再推送一道同類題的“刷題產(chǎn)品”而已了。

人工智能：在特定場景中開花結(jié)果

不得不說，人工智能概念的又一次火爆，與 AlphaGo 三月份與圍棋世界冠軍李世石的五場比賽大有關(guān)系。知識網(wǎng)紅羅振宇在跨年演講中，甚至把這場機器戰(zhàn)勝人類的重大突破，與英國脫歐、特朗普當(dāng)選總統(tǒng)并列為 2016 年三大黑天鵝事件。但是，當(dāng)潮水退去，人們又面對了一次超級電腦“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國際象棋大師后一樣的困惑：看上去很牛的人工智能，好像也并沒帶來什么改變？

不幸的是，人們的感覺有可能是對的。當(dāng)媒體再度把人工智能推上輿論的風(fēng)口浪尖的時候，許多國外學(xué)術(shù)界大牛為這次熱潮潑了一碗冷水：無論像人一樣思考的機器最終能否出現(xiàn)，我們離這一目標(biāo)的距離仍然很遠(yuǎn)，在很長的一段時間內(nèi)，我們將處于“弱人工智能”的時代。

可能過于樂觀或過于悲觀都并無必要。與人類相比，機器的智力水平僅僅相當(dāng)于 3-4 歲的水平，但其進(jìn)步速度十分可觀。在一些特定的場景下，人工智能已經(jīng)能夠為人類做許多事情，包括對教育的輔助。

首先是助教、客服等相對簡單而繁瑣的工作。據(jù)外媒報道，佐治亞理工學(xué)院計算機學(xué)院的一位教授已經(jīng)開始使用虛擬的“計算機助教”來完成答疑的工作，準(zhǔn)確率達(dá) 97% 以上。未來，在線教育的客服、教務(wù)、課堂助教、口語對話練習(xí)、教育咨詢等多個場景下，都可能出現(xiàn)人工智能的身影。

另一個機器能夠勝任的工作，是兒童的交流、陪伴。邏輯相對簡單、更豐富的交互方式，都讓這一方向成為人工智能擅長的領(lǐng)域。兒童故事機市場的火爆部分地驗證了市場需求，下一年的看點，可能就是巨頭與創(chuàng)業(yè)公司們究竟能做到哪一步。

一個可能被忽略的方向，則是情感和情緒?！按蠖鄶?shù)人并非學(xué)不會，而是不學(xué)”，是被教育行業(yè)普遍接受的尷尬事實。但此前的教育技術(shù)們，卻很難解決人類的“情緒問題”。2015 年，日本軟銀正式對外發(fā)布了“情感機器人”Pepper，海外教育項目 ARTIE 更是直接將機器的情感識別應(yīng)用到教育場景之中。在 2017 年，人工智能對學(xué)習(xí)者情緒的監(jiān)控和影響，或許將開花結(jié)果。

虛擬現(xiàn)實：告別泡沫，內(nèi)容為王

在備受期待的“ VR 元年”，整個虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了一次由盛轉(zhuǎn)衰的過山車。Facebook、HTC、索尼三家大廠設(shè)備如期相繼發(fā)售，卻并未引起預(yù)想中的浪潮。據(jù)媒體報道，國內(nèi) VR/AR 相關(guān)的融資額在 2016 下半年可能已縮水近半。

體驗不佳、價格昂貴以及內(nèi)容短缺是目前阻礙 VR 硬件設(shè)備普及的主要原因。而對內(nèi)容生產(chǎn)者而言，VR 意味著全新的場景和內(nèi)容生產(chǎn)方式，需要的不只有高昂的開發(fā)成本，還有全新的思維與創(chuàng)意。

這或許也是許多教育從業(yè)者對 VR 不太“感冒”的原因。從互聯(lián)網(wǎng)二十年發(fā)展的經(jīng)驗來看，在娛樂、游戲方面起勢之前，VR 不太可能在教育上掀起風(fēng)浪。但是 2017 年，仍然可能是埋下 VR+教育種子的時候。

隨著各類或高端或廉價的 VR 頭顯相繼面世，VR 教育項目們將開始小規(guī)模落地開班。將抽象內(nèi)容進(jìn)行生動化表達(dá)，增加學(xué)習(xí)興趣、加深理解程度，自誕生起就自帶這一屬性的 VR 并不難找到“種子用戶”。在這一年，真正有意義的可能是在不斷的試錯中，找到最適合 VR 的教育場景。 

語音技術(shù)：改革帶來“規(guī)模紅利”

語音技術(shù)可能是最受惠于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的技術(shù)類別之一。短短幾年時間，語音識別的準(zhǔn)確度由 85% 左右躥升至 95% 以上，這是足以讓這項技術(shù)達(dá)到商業(yè)應(yīng)用級別的“質(zhì)變”。

近期，不只科大訊飛、云知聲等傳統(tǒng)的語音技術(shù)廠商，新東方、網(wǎng)龍、立思辰等教育龍頭和上市公司們也紛紛開始用投資、并購、戰(zhàn)略合作等方式，進(jìn)軍語音技術(shù)+教育的領(lǐng)域。

對于這些在此賽道上的玩家們來說，2017 年最重要的機會可能是“改革紅利”。隨著高考加入口語測評的改革從國家層面被確定下來，越來越多的省市都開始在中高考中加入口語項目。相對于傳統(tǒng)的人工面對面評分和人工聽音頻評分，以一天完成 10000 人的口語考試計算，機器評分能夠節(jié)省高達(dá)數(shù)百人的人力成本。在廣東的部分地區(qū)，以機器做評分的口語考試已經(jīng)成為現(xiàn)實。

而從測評到學(xué)習(xí)，可能是更大的金礦。當(dāng)語音技術(shù)的需求被意識到的時候，渠道強大的教育信息化巨頭們將以極快的速度將這一技術(shù)推進(jìn)公立學(xué)校中。這一技術(shù)所面對的人群，可以是全國所有 2.6 億在校學(xué)生。

直播：成為“行業(yè)標(biāo)配”

在 2013 年這一波在線教育剛起步的時候，直播 or 錄播還是一個能吵成一團的大問題，仿佛其中之一代表了行業(yè)發(fā)展的終極答案。而在 2016 年，再無人會有辯論的興致，大到做錄播網(wǎng)校十余年的新東方，小到創(chuàng)立不久的新公司，家家都在做直播。

某網(wǎng)絡(luò)直播平臺服務(wù)提供商的高管曾對芥末堆表示，2016 年的這一波直播熱潮，本質(zhì)上是技術(shù)成熟的結(jié)果。一年以前，3000 人以上的在線直播是對所有公司帶寬與技術(shù)能力的考驗。而在今年，十萬同時在線的直播已經(jīng)不再是難題。

從去年的勢頭來看，直播將成為 2017 年之后在線教育的“標(biāo)配”。但它只是一個工具和教育內(nèi)容的展現(xiàn)形式之一。無數(shù)平臺和底層服務(wù)商，會讓直播對任何人都不存在障礙，也就不會成為任何企業(yè)或產(chǎn)品的競爭優(yōu)勢。

但是，即使直播已進(jìn)入成熟應(yīng)用期，也仍舊存在著進(jìn)一步發(fā)展的空間：

• 能否讓在線一對多直播產(chǎn)品的體驗達(dá)到線下小班的效果？

• 超多人直播互動感弱的問題是否有解法？

• 如何讓跨國直播體驗更好？

• 怎樣找到用戶界面功能全面與操作簡潔之間的平衡？

• …………
  

2017 年，直播可能不再會是“熱詞”。但直播體驗的優(yōu)劣，仍將是用戶體驗的重要部分。而直播在軟、硬件上的不斷進(jìn)步，也將進(jìn)一步影響教育市場線下與線上的力量對比。

大數(shù)據(jù)：讓教育進(jìn)入“ DT 時代”

大數(shù)據(jù)早已不是新詞。在搜索、電商、廣告、互聯(lián)網(wǎng)金融等多個領(lǐng)域，都已在廣泛的應(yīng)用大數(shù)據(jù)來處理問題?；ヂ?lián)網(wǎng)大佬馬云曾在多個場合強調(diào)大數(shù)據(jù)的作用，甚至提出了 DT ( Data technology )時代的概念，公開表示“人類正從IT時代走向DT時代”。

盡管在教育行業(yè)的諸多產(chǎn)品中也已開始重視對數(shù)據(jù)的運用，但教育行業(yè)的“大數(shù)據(jù)”仍然處于相當(dāng)初級的階段。在很大程度上，這是教育數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度遠(yuǎn)高于許多行業(yè)所導(dǎo)致的。學(xué)習(xí)行為的多樣性、人類思考過程的內(nèi)隱特征，以及校內(nèi)/校外、線上/線下的復(fù)雜場景，無不在增加大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的難度。

隨著大數(shù)據(jù)在幾乎所有產(chǎn)業(yè)中落地開花，其在教育行業(yè)的作用也將變得越來越重要。一個在教育科技界幾乎達(dá)成共識的觀念是：數(shù)據(jù)，將成為大幅度提高學(xué)習(xí)效率與效果，打開下一次學(xué)習(xí)革命大門的鑰匙。

接下來的一年，我們將看到教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用在各個環(huán)節(jié)不同程度的提升：

• 數(shù)據(jù)采集：不止于練習(xí)環(huán)節(jié)的“刷題”數(shù)據(jù)，更多維度的學(xué)習(xí)行為將被納入數(shù)據(jù)采集的范圍之中；

• 數(shù)據(jù)分析：算法與計算能力的進(jìn)步，將讓機器能夠處理更多類型的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)對人類學(xué)習(xí)狀況的還原更加真實、準(zhǔn)確；

• 數(shù)據(jù)應(yīng)用：學(xué)習(xí)內(nèi)容將被以更細(xì)的顆粒度打上標(biāo)簽，由數(shù)據(jù)和算法得來的學(xué)習(xí)建議與規(guī)劃將越發(fā)細(xì)致、完善；

校聯(lián)網(wǎng)：教育信息化潛力可期

根據(jù)國務(wù)院發(fā)布的《全國教育信息化工作專項督導(dǎo)報告》，在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和教學(xué)資源普及方面，我國中小學(xué)已經(jīng)達(dá)到了很高的比例。截至 2016 年 6 月，全國中小學(xué)互聯(lián)網(wǎng)接入比例為 87.5%，其中帶寬在 10M 以上的學(xué)校比例為 64.3%，配備多媒體教學(xué)設(shè)備的中小學(xué)比例也已達(dá)到 56.6% 。

但是從宏觀看，國家級的公立校網(wǎng)絡(luò)教學(xué)、管理協(xié)作系統(tǒng)還并未出現(xiàn)；實際的應(yīng)用場景中，絕大多數(shù)教師信息技術(shù)教學(xué)應(yīng)用能力不高，教學(xué)方法灌輸多交互少、展示多探究少的問題仍然十分嚴(yán)重。信息技術(shù)應(yīng)用對提高教育教學(xué)質(zhì)量的效果并沒有被充分發(fā)揮出來。

上海電教館副館長陳家虎在 GET2016 教育科技大會上表示，相對技術(shù)平臺而言，建設(shè)新的工作平臺無疑更為重要。梳理工作流程、重新定義各種邊界條件，將工作流程變成數(shù)字流程，才是教育數(shù)字化基礎(chǔ)。

與上面的六個技術(shù)趨勢相比，“校聯(lián)網(wǎng)”向前發(fā)展的動力更多在于政策和行政力量。根據(jù)教育部教育管理信息中心印發(fā)的文件，未來我國將建設(shè)覆蓋全國各教育階段的學(xué)生、教師、學(xué)校經(jīng)費資產(chǎn)及辦學(xué)條件數(shù)據(jù)庫，國家核心系統(tǒng)融合與開放共享平臺，教育部本級數(shù)據(jù)中心和部省兩級基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、應(yīng)用支撐平臺、數(shù)據(jù)交換平臺等國家級教育平臺。

一系列教育系統(tǒng)的部署與應(yīng)用，可能會為公立校內(nèi)的教學(xué)與學(xué)習(xí)帶來諸多改變。將所有學(xué)校連接入網(wǎng)，將和選課走班、考試制度改革一起，成為公立校教育向前發(fā)展的新動力。而 PPP 、BOT 等方式，也為體制外企業(yè)參與教育信息化建設(shè)提供了現(xiàn)成的入口與模式。對于教育企業(yè)來說，教育信息化仍會是一片潛力可期的市場。

2017，期待我們能在教育領(lǐng)域看到更多創(chuàng)新，芥末堆會繼續(xù)陪伴大家向前走。如果屏幕前的你也想跟教育從業(yè)者們分享自己的感想和經(jīng)驗，歡迎戳投稿郵箱（tougao@jmdedu.com）。