（圖：2016年11月14日，人工智能系統(tǒng)“Torobo-kun”在東京的千代田區(qū)參加一次模擬大學(xué)入學(xué)考試，正用機(jī)械臂填寫(xiě)答案）

北京時(shí)間1月11日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，日本國(guó)立情報(bào)學(xué)研究所（NII）的研究人員宣布，放棄讓人工智能系統(tǒng)“Torobo-kun”參加?xùn)|京大學(xué)入學(xué)考試的計(jì)劃。作為NII開(kāi)發(fā)的人工智能機(jī)器人，Torobo-kun的終極目標(biāo)是通過(guò)日本頂尖高校東京大學(xué)的入學(xué)考試，而目前的研究結(jié)果表明，這一計(jì)劃遇到了難以逾越的障礙。

盡管近年來(lái)人工智能發(fā)展迅速，特別是近期接連戰(zhàn)勝了多位圍棋世界冠軍，并在其他許多領(lǐng)域展現(xiàn)出驚人的能力，但在人類(lèi)語(yǔ)言的閱讀理解能力上，人工智能的表現(xiàn)一直很不如人意。從2013年開(kāi)始，NII的團(tuán)隊(duì)就與其他機(jī)構(gòu)合作，讓Torobo-kun參加模擬高考。2016年，Torobo-kun第一次在模擬考試中獲得了成功，顯示它有80%的幾率通過(guò)關(guān)東“難關(guān)私大”（非常難考的私立大學(xué)，包括明治大學(xué)、青山大學(xué)學(xué)院、立教大學(xué)、中央大學(xué)和法政大學(xué)，縮寫(xiě)為MARCH）和“關(guān)關(guān)同立”四所著名私立大學(xué)（關(guān)西大學(xué)、關(guān)西學(xué)院大學(xué)、同志社大學(xué)和立命館大學(xué)）的入學(xué)考試。這次模擬考試是由一個(gè)大型的函授教育公司主持的。

此外，Torobo-kun還參加了由一個(gè)大型補(bǔ)習(xí)學(xué)校主持的模擬考試，內(nèi)容是東京大學(xué)入學(xué)考試第二階段的測(cè)試，并取得了不錯(cuò)的成績(jī)，在數(shù)學(xué)科中平均得分為76.2。然而，NII的研究者在2016年秋季放棄了讓Torobo-kun考入東京大學(xué)的遠(yuǎn)大目標(biāo)。NII的Noriko Arai教授解釋道：“人工智能系統(tǒng)無(wú)法理解必要的信息，閱讀和理解句子含義的能力存在局限。我們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在還沒(méi)有辦法使這一系統(tǒng)獲得足夠的分?jǐn)?shù)，使它通過(guò)東京大學(xué)的入學(xué)考試?！?/p>

從一開(kāi)始，Torobo-kun在每個(gè)科目的閱讀理解測(cè)試中就表現(xiàn)得十分糟糕。例如，當(dāng)它嘗試回答一個(gè)世界歷史問(wèn)題：“誰(shuí)是曹丕的父親？誰(shuí)成為了中國(guó)三國(guó)時(shí)代魏國(guó)的第一位皇帝？” Torobo-kun無(wú)法給出正確的答案。盡管Torobo-kun已經(jīng)知道曹丕是曹操的兒子，但它無(wú)法想到曹操就是曹丕的父親，因?yàn)樗焕斫飧缸雨P(guān)系。

有一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)接受了開(kāi)發(fā)Torobo-kun英語(yǔ)語(yǔ)言能力的任務(wù)，他們第一次引入了所謂的“深度學(xué)習(xí)”方法，嘗試讓人工智能在涉及5到10個(gè)句子的閱讀能力測(cè)試中給出更多的正確答案。深度學(xué)習(xí)是一種創(chuàng)新技術(shù)，通過(guò)將大量的圖片和文本數(shù)據(jù)反復(fù)讀取到人工智能系統(tǒng)中，深化其學(xué)習(xí)能力。然而，Torobo-kun還是無(wú)法取得更高的分?jǐn)?shù)，可能是因?yàn)閿?shù)據(jù)不足。研究者因此放棄了深度學(xué)習(xí)方法。對(duì)一個(gè)想要提高通過(guò)深度學(xué)習(xí)提高答題成功率的人工智能系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，首先必須讀取大量的數(shù)據(jù)。

參與該項(xiàng)目的NTT通訊科學(xué)實(shí)驗(yàn)室首席研究科學(xué)家Ryuichiro Higashinaka說(shuō)：“為了通過(guò)（東京大學(xué)的）入學(xué)考試，最低要求是學(xué)習(xí)100萬(wàn)套問(wèn)題陳述和正確答案。準(zhǔn)備這些數(shù)據(jù)就將耗費(fèi)巨大，根本是不現(xiàn)實(shí)的。”

即使在Torobo-kun放棄參加?xùn)|京大學(xué)入學(xué)考試之后，許多研究者依然對(duì)人工智能的開(kāi)發(fā)保持樂(lè)觀(guān)。公立函館未來(lái)大學(xué)的Hitoshi Matsubara教授及其團(tuán)隊(duì)一直在開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠?qū)懶≌f(shuō)的人工智能系統(tǒng)，并希望借此贏得一個(gè)文學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)。他的項(xiàng)目還有另一個(gè)目標(biāo)：通過(guò)學(xué)習(xí)已逝科幻小說(shuō)家小松左京的文風(fēng)和用詞，完成后者未寫(xiě)完的小說(shuō)《虛無(wú)回廊》。

“盡管目前的方法有自身局限，但我們或許能讓它接受與人類(lèi)不同的學(xué)習(xí)方法，從而理解其中的含義，”Hitoshi Matsubara教授說(shuō)道。

不久前，谷歌旗下人工智能部門(mén)DeepMind開(kāi)發(fā)的阿爾法狗圍棋程序戰(zhàn)勝了韓國(guó)棋手李世石，令世人大吃一驚。DeepMind通過(guò)深度學(xué)習(xí)方法，讓人工智能系統(tǒng)閱讀數(shù)十萬(wàn)條數(shù)字化的新聞，從而提高其閱讀理解能力。據(jù)報(bào)道，該公司的人工智能已經(jīng)能在新聞故事的概要中，以相對(duì)較高的正確比例填入適當(dāng)?shù)拿~。

此外，還有研究者在開(kāi)發(fā)一個(gè)能在極少量數(shù)據(jù)的情況下做出正確判斷的人工智能系統(tǒng)，就像人類(lèi)大腦在面對(duì)前所未有的情況時(shí)，能通過(guò)回憶以往的類(lèi)似經(jīng)歷來(lái)做出判斷。東京大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家Ken Sakamura 教授說(shuō)：“人工智能系統(tǒng)在閱讀理解上的局限性并沒(méi)有那么大，因?yàn)檫@一領(lǐng)域仍是研究的最前沿?！?/p>

NII的Noriko Arai教授表示：“我們手里已經(jīng)有了Torobo-kun的數(shù)據(jù)，任何改進(jìn)人工智能系統(tǒng)的嘗試都是歡迎的?！闭l(shuí)知道呢，在閱讀理解能力上，人工智能或許有一天就真的熟能生巧了。