（圖：2016年11月14日，人工智能系統(tǒng)“Torobo-kun”在東京的千代田區(qū)參加一次模擬大學入學考試，正用機械臂填寫答案）

北京時間1月11日消息，據(jù)國外媒體報道，日本國立情報學研究所（NII）的研究人員宣布，放棄讓人工智能系統(tǒng)“Torobo-kun”參加東京大學入學考試的計劃。作為NII開發(fā)的人工智能機器人，Torobo-kun的終極目標是通過日本頂尖高校東京大學的入學考試，而目前的研究結果表明，這一計劃遇到了難以逾越的障礙。

盡管近年來人工智能發(fā)展迅速，特別是近期接連戰(zhàn)勝了多位圍棋世界冠軍，并在其他許多領域展現(xiàn)出驚人的能力，但在人類語言的閱讀理解能力上，人工智能的表現(xiàn)一直很不如人意。從2013年開始，NII的團隊就與其他機構合作，讓Torobo-kun參加模擬高考。2016年，Torobo-kun第一次在模擬考試中獲得了成功，顯示它有80%的幾率通過關東“難關私大”（非常難考的私立大學，包括明治大學、青山大學學院、立教大學、中央大學和法政大學，縮寫為MARCH）和“關關同立”四所著名私立大學（關西大學、關西學院大學、同志社大學和立命館大學）的入學考試。這次模擬考試是由一個大型的函授教育公司主持的。

此外，Torobo-kun還參加了由一個大型補習學校主持的模擬考試，內(nèi)容是東京大學入學考試第二階段的測試，并取得了不錯的成績，在數(shù)學科中平均得分為76.2。然而，NII的研究者在2016年秋季放棄了讓Torobo-kun考入東京大學的遠大目標。NII的Noriko Arai教授解釋道：“人工智能系統(tǒng)無法理解必要的信息，閱讀和理解句子含義的能力存在局限。我們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在還沒有辦法使這一系統(tǒng)獲得足夠的分數(shù)，使它通過東京大學的入學考試?！?/p>

從一開始，Torobo-kun在每個科目的閱讀理解測試中就表現(xiàn)得十分糟糕。例如，當它嘗試回答一個世界歷史問題：“誰是曹丕的父親？誰成為了中國三國時代魏國的第一位皇帝？” Torobo-kun無法給出正確的答案。盡管Torobo-kun已經(jīng)知道曹丕是曹操的兒子，但它無法想到曹操就是曹丕的父親，因為它不理解父子關系。

有一個研究團隊接受了開發(fā)Torobo-kun英語語言能力的任務，他們第一次引入了所謂的“深度學習”方法，嘗試讓人工智能在涉及5到10個句子的閱讀能力測試中給出更多的正確答案。深度學習是一種創(chuàng)新技術，通過將大量的圖片和文本數(shù)據(jù)反復讀取到人工智能系統(tǒng)中，深化其學習能力。然而，Torobo-kun還是無法取得更高的分數(shù)，可能是因為數(shù)據(jù)不足。研究者因此放棄了深度學習方法。對一個想要提高通過深度學習提高答題成功率的人工智能系統(tǒng)來說，首先必須讀取大量的數(shù)據(jù)。

參與該項目的NTT通訊科學實驗室首席研究科學家Ryuichiro Higashinaka說：“為了通過（東京大學的）入學考試，最低要求是學習100萬套問題陳述和正確答案。準備這些數(shù)據(jù)就將耗費巨大，根本是不現(xiàn)實的?！?/p>

即使在Torobo-kun放棄參加東京大學入學考試之后，許多研究者依然對人工智能的開發(fā)保持樂觀。公立函館未來大學的Hitoshi Matsubara教授及其團隊一直在開發(fā)一個能夠?qū)懶≌f的人工智能系統(tǒng)，并希望借此贏得一個文學獎項。他的項目還有另一個目標：通過學習已逝科幻小說家小松左京的文風和用詞，完成后者未寫完的小說《虛無回廊》。

“盡管目前的方法有自身局限，但我們或許能讓它接受與人類不同的學習方法，從而理解其中的含義，”Hitoshi Matsubara教授說道。

不久前，谷歌旗下人工智能部門DeepMind開發(fā)的阿爾法狗圍棋程序戰(zhàn)勝了韓國棋手李世石，令世人大吃一驚。DeepMind通過深度學習方法，讓人工智能系統(tǒng)閱讀數(shù)十萬條數(shù)字化的新聞，從而提高其閱讀理解能力。據(jù)報道，該公司的人工智能已經(jīng)能在新聞故事的概要中，以相對較高的正確比例填入適當?shù)拿~。

此外，還有研究者在開發(fā)一個能在極少量數(shù)據(jù)的情況下做出正確判斷的人工智能系統(tǒng)，就像人類大腦在面對前所未有的情況時，能通過回憶以往的類似經(jīng)歷來做出判斷。東京大學的計算機科學家Ken Sakamura 教授說：“人工智能系統(tǒng)在閱讀理解上的局限性并沒有那么大，因為這一領域仍是研究的最前沿?！?/p>

NII的Noriko Arai教授表示：“我們手里已經(jīng)有了Torobo-kun的數(shù)據(jù)，任何改進人工智能系統(tǒng)的嘗試都是歡迎的?！闭l知道呢，在閱讀理解能力上，人工智能或許有一天就真的熟能生巧了。