美劇《西部世界》劇照
2016 年 6 月,《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》專題報(bào)道了人工智能進(jìn)步對(duì)社會(huì)可能產(chǎn)生的巨大影響(《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》封面報(bào)道:從技術(shù)、就業(yè)、教育、政策、道德五大維度剖析人工智能)。2017 年伊始,《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》再度指出,和工業(yè)革命一樣,人工智能和自動(dòng)化時(shí)代需要另一場(chǎng)教育革命并對(duì)新的教育模式、當(dāng)前現(xiàn)狀及其存在的嚴(yán)重問(wèn)題進(jìn)行了深入剖析。
《特別報(bào)告:終身學(xué)習(xí)》的深度分析共包括六個(gè)部分:(1)學(xué)習(xí)和掙錢:終身學(xué)習(xí)具有經(jīng)濟(jì)上的緊迫性;(2)認(rèn)知變換:為了鼓勵(lì)員工接受再教育,雇主可以做些什么;(3)舊瓶新酒:年長(zhǎng)的雇員如何在單位大展拳腳;(4)MOOC 的回歸:現(xiàn)有的教育提供商 vs 新的競(jìng)爭(zhēng)者;(5)必由之路:將條件轉(zhuǎn)變成工作;(6)顯而易見(jiàn)的問(wèn)題:低技能工人的再教育。機(jī)器之心對(duì)全部?jī)?nèi)容進(jìn)行了有刪減的編譯。
引言:終身學(xué)習(xí),知易行難
當(dāng)教育的步伐跟不上技術(shù)發(fā)展,就會(huì)產(chǎn)生不公平。創(chuàng)新到來(lái)之際,工人沒(méi)有「被利用的價(jià)值」就會(huì)遭殃——如果這些工人被技術(shù)革新遠(yuǎn)遠(yuǎn)拋在后面,社會(huì)就會(huì)分崩離析。這一洞見(jiàn)從根本上影響了工業(yè)革命的改革者們,也推動(dòng)了國(guó)家資助全民基礎(chǔ)教育。接下來(lái),工廠和辦公室自動(dòng)化引發(fā)了大學(xué)生人數(shù)猛增。歷經(jīng)數(shù)十年,教育和創(chuàng)新共同推動(dòng)人類社會(huì)走向繁榮。
今天,機(jī)器人和人工智能召喚者另一場(chǎng)教育革命。不過(guò),這一次,工作生涯如此漫長(zhǎng)而且變化迅速,只在人生初期強(qiáng)加更多教育是不夠的。獲取新技能必須貫穿人們的整個(gè)職業(yè)生涯。
不幸的是,正如我們本期特別報(bào)道所述,今天,終身學(xué)習(xí)的受益方主要是成功人士,而這更可能加劇不平等而不是減少。21 世紀(jì)經(jīng)濟(jì)體不想要產(chǎn)生一個(gè)龐大的底層階級(jí)的話,政策制定者亟需制定措施,幫助國(guó)民邊謀生邊學(xué)習(xí)。迄今為止,他們的抱負(fù)小得可憐。
傳統(tǒng)教育模式——人生初期集中學(xué)習(xí),之后公司培訓(xùn)加以補(bǔ)充——正在瓦解。原因之一是需要新的、不斷更新的技能。制造業(yè)越來(lái)越多地需要腦力而非蠻力。與此同時(shí),在職培訓(xùn)也在萎縮。市場(chǎng)正在創(chuàng)新以讓工人能夠有新方法學(xué)習(xí)和賺錢。報(bào)告談到的那些革新展示了工作與學(xué)習(xí)如何交織在一起。然而任其自行發(fā)展,這一新生市場(chǎng)將會(huì)主要服務(wù)于那些已經(jīng)具備優(yōu)勢(shì)的人。如果新的學(xué)習(xí)方式是要幫助那些最需要幫助的人,則政策制定者應(yīng)該瞄準(zhǔn)遠(yuǎn)為根本的舉措。19 和 20 世紀(jì)見(jiàn)證了教育的令人震驚進(jìn)步。今天的抱負(fù)應(yīng)當(dāng)不遜于當(dāng)年。
一、學(xué)習(xí)與掙錢:終身學(xué)習(xí)變得具有經(jīng)濟(jì)上的急迫性
Andrew Palmer 說(shuō)道:技術(shù)變遷將會(huì)要求教育和就業(yè)間更加緊密和連續(xù)的關(guān)系。這樣一個(gè)系統(tǒng)的大綱正逐漸露出水面。
游客正在接待區(qū)等待一部已退役的地鐵車廂來(lái)接他們。每一個(gè)房間,主題是分別關(guān)于代碼、網(wǎng)頁(yè)發(fā)展和數(shù)據(jù)科學(xué)。第一眼看上去,General Assembly 的辦公室和其他任何一所技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司沒(méi)什么兩樣。但是有一點(diǎn)非常不同:絕大多數(shù)公司使用技術(shù)來(lái)在線出售他們的產(chǎn)品,然而 General Assembly 通過(guò)物理世界來(lái)教導(dǎo)技術(shù)。辦公室同時(shí)也是一個(gè)校園。教室里充滿了學(xué)習(xí)和實(shí)踐代碼的學(xué)生,他們中的絕大多數(shù)為來(lái)到這里已經(jīng)放棄了工作。全日制參與者要支付 8000-10000 英鎊(9900-12400 美元)來(lái)學(xué)習(xí)為期 10-12 周的數(shù)字經(jīng)濟(jì)通用語(yǔ)。
從西雅圖到悉尼,General Assembly 在 20 個(gè)城市的校園里擁有接近 35000 畢業(yè)生。注冊(cè)成為全日制學(xué)生的人員大多數(shù)都希望他們能展開(kāi)新的職業(yè)生涯。公司的課程表是基于和雇主討論他們極其缺乏的技能的談話的基礎(chǔ)上制定的。General Assembly 會(huì)舉辦「遇見(jiàn)、招聘」大會(huì),在這里,公司能夠看到代表大會(huì)的學(xué)生完成編程工作。置業(yè)顧問(wèn)幫助指出學(xué)生展示的不足之處和提高他們的面試技巧。
General Assembly 通過(guò)有多少畢業(yè)生在他們渴望的領(lǐng)域里獲得了一個(gè)有薪水的永久的全日制工作來(lái)測(cè)量它的成功。在 2014-2015 年度,有四分之三的學(xué)生使用了公司的職業(yè)建議服務(wù),其中 99% 在開(kāi)始尋找工作的 180 天內(nèi)就求職成功。公司創(chuàng)始人 Jake Schwartz 當(dāng)初創(chuàng)立公司,是被兩次個(gè)人經(jīng)歷所啟發(fā)的。一個(gè)是根本沒(méi)有賦予實(shí)際技能的耶魯學(xué)位,還有一個(gè)兩年的 MBA 學(xué)位,他感覺(jué)到花費(fèi)了太多的時(shí)間和精力:「我想要通過(guò)降低學(xué)費(fèi)和提供雇主迫切渴望的技能來(lái)改變教育行業(yè)的投資回報(bào)方程?!?/p>
在富裕的國(guó)家里,學(xué)習(xí)和賺錢的聯(lián)系似乎遵循著一個(gè)簡(jiǎn)單的規(guī)則:青少年應(yīng)該盡可能多的獲得正式教育,這樣,在剩余的職業(yè)生涯中就可以收獲對(duì)應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)。文獻(xiàn)表明每一年額外的學(xué)校教育會(huì)帶來(lái)每小時(shí) 8-13% 的收入增長(zhǎng)。自從經(jīng)濟(jì)危機(jī)以來(lái),提前輟學(xué)的代價(jià)越來(lái)越清晰。在美國(guó),隨著教育穩(wěn)步提高,失業(yè)率也在穩(wěn)步下降。
有許多人相信技術(shù)變化只能加強(qiáng)正式教育。容易就能被自動(dòng)化取代的日常工作已漸漸消失。這種觀察的另一面是需要更多認(rèn)知能力的工作正在增長(zhǎng)。勞動(dòng)力市場(chǎng)正在分流,而有大學(xué)畢業(yè)證書(shū)的畢業(yè)生將很自然的轉(zhuǎn)向更高薪水的工作。
而現(xiàn)實(shí)看起來(lái)是更加復(fù)雜。教育的回報(bào),即使對(duì)于高技能工作者來(lái)說(shuō),也已變得不那么清晰。根據(jù)紐約聯(lián)邦儲(chǔ)備觀察,1982-2001 年間,擁有學(xué)士學(xué)位的美國(guó)工人的平均工資上漲了 31%,然而對(duì)于只有高中學(xué)歷的人來(lái)說(shuō),平均工資一點(diǎn)也沒(méi)動(dòng)。但是在接下來(lái)的 12 年,大學(xué)畢業(yè)生的工資下降率超過(guò)了學(xué)歷沒(méi)有他們高的同齡人。與此同時(shí),大學(xué)學(xué)費(fèi)還在不斷增長(zhǎng)。
對(duì)于絕大多數(shù)人來(lái)說(shuō),決定去上大學(xué)依然很有道理,但是有關(guān)教育和工資間機(jī)械關(guān)系的想法被打破了。由皮尤研究中心做的一個(gè)最近調(diào)查顯示:將近 16% 的美國(guó)人認(rèn)為在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中,四年的大學(xué)生涯已讓學(xué)生為高薪水工作做好準(zhǔn)備。這種想法一部分是由經(jīng)濟(jì)危機(jī)的周期性影響和其余波導(dǎo)致的。這其中也可能僅是供給問(wèn)題:隨著更多人有了大學(xué)學(xué)歷,相應(yīng)優(yōu)質(zhì)工作就會(huì)減少。但是技術(shù)又似乎給未來(lái)蒙上了一層紗。
2013 年由加拿大經(jīng)濟(jì)學(xué)家三人組——Paul Beaudry,David Green 和 Benjamin Sand 共同發(fā)表的一篇文章質(zhì)疑了對(duì)非常規(guī)工作需求的樂(lè)觀估計(jì)。作者說(shuō),在 2000 年之前的 20 年,作為 IT 時(shí)代建立的基本設(shè)施(計(jì)算機(jī)、服務(wù)器、基站和光纖電纜),對(duì)認(rèn)知技能的需求如日中天?,F(xiàn)在既然技術(shù)已經(jīng)大部分安排妥當(dāng),此類職業(yè)也衰落了。他們的調(diào)查顯示從 2000 年起,美國(guó)高技能工作的占比就一直在下滑?,F(xiàn)在,大學(xué)畢業(yè)的求職者不得不從事對(duì)認(rèn)知技能要求較少的工作,替代教育程度不高的工人。
這項(xiàng)分析證實(shí)了技術(shù)會(huì)顛覆就業(yè)這一觀點(diǎn)。熟練和不熟練的工人都陷入了麻煩。雖然受教育程度高的人更可能找到工作,不過(guò)現(xiàn)在有了公平的機(jī)會(huì),這讓人感到不太愉快。那些從未上過(guò)大學(xué)的人都被擠出了職場(chǎng)。這是技術(shù)悲觀主義者的論點(diǎn),牛津大學(xué)的 Carl-Benedikt Frey 和 Michael Osborne 的預(yù)測(cè)體現(xiàn)了這一點(diǎn),他們?cè)?2013 年計(jì)算出 47%的美國(guó)現(xiàn)有工作容易受到自動(dòng)化技術(shù)的影響的著名結(jié)論。
這里還有另一個(gè)不那么具有決定性的可能。波士頓大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家 James Bessen 研究了自動(dòng)化技術(shù)對(duì)特定職業(yè)的影響,發(fā)現(xiàn)自 1980 年以來(lái),使用計(jì)算機(jī)的職業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)速度快于不使用計(jì)算機(jī)的職業(yè)。這是因?yàn)樽詣?dòng)化技術(shù)傾向于影響職業(yè)內(nèi)的任務(wù),而不是完全消除對(duì)應(yīng)的崗位。部分自動(dòng)化實(shí)際上可以通過(guò)降低成本來(lái)增加需求:例如,盡管在超市中和在銀行中的 ATM 中引入了條形碼掃描器,但是出納員和銀行柜員的數(shù)量卻增加了。
但即使技術(shù)不會(huì)在總體上毀滅工作,它也會(huì)迫使許多人做出改變。從 1996 至 2015 年,在日常辦公工作中雇用的美國(guó)勞動(dòng)力的比例從 25.5%下降到 21%,減少了 700 萬(wàn)個(gè)工作崗位。根據(jù)麻省理工學(xué)院(MIT)的 Pascual Restrepo 的研究,2007-08 年的金融危機(jī)使情況變得更糟:2007 至 2015 年,非熟練日常工作的工作機(jī)會(huì)相比其他工作下降了 55%。
在許多職業(yè)中,獲得新技能變得至關(guān)重要,因?yàn)楝F(xiàn)有的許多東西都已經(jīng)過(guò)時(shí)了。Burning Glass Technologies 是一家波士頓的創(chuàng)業(yè)公司,它通過(guò)從在線招聘廣告中提取數(shù)據(jù)來(lái)分析勞動(dòng)力市場(chǎng),發(fā)現(xiàn)需求最多的是技能的新組合——該公司的老板 Matt Sigelman 稱之為「混合型工作」。例如,編程技能現(xiàn)在的需求量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他技術(shù)部門。在美國(guó),薪酬前四分之一高的職業(yè)中有 49%的職位是動(dòng)輒要求編程技能的工作。新工作的組成也在迅速變化。在過(guò)去五年中,對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求增長(zhǎng)了 372%; 在該部門內(nèi),對(duì)數(shù)據(jù)可視化技能的需求激增了 2574%。
在職業(yè)生涯的開(kāi)始,大學(xué)文憑并不能迎合持續(xù)獲取新技能的需要,尤其是職業(yè)持續(xù)時(shí)間更長(zhǎng)的時(shí)候。職業(yè)培訓(xùn)善于教會(huì)人們特定工作的技能,但這些技能也需要在持續(xù)幾十年的職業(yè)生涯中反復(fù)更新。由多數(shù)富裕國(guó)家加入的經(jīng)合組織(OECD)的教育主管 Andreas Schleicher 說(shuō),「德國(guó)經(jīng)常因其學(xué)徒制而受到贊揚(yáng),但其經(jīng)濟(jì)卻未能適應(yīng)知識(shí)經(jīng)濟(jì)。職業(yè)培訓(xùn)有一定的作用,但是訓(xùn)練一個(gè)人早一點(diǎn)去做一件持續(xù)終生的事情并不是終身學(xué)習(xí)的答案」。
這種特定的專門知識(shí)意味著在工作中需要它,但是雇主似乎變得不那么愿意投資培訓(xùn)他們的工作人員。美國(guó)經(jīng)濟(jì)顧問(wèn)委員會(huì)在總統(tǒng)的「2015 年經(jīng)濟(jì)報(bào)告」中發(fā)現(xiàn),在 1996 至 2008 年間,接受有報(bào)酬培訓(xùn)或在職培訓(xùn)的工作者的比例穩(wěn)步下降。在英國(guó),工人平均接受的培訓(xùn)在 1997 年至 2009 年間幾乎減少了一半,每周只有 0.69 小時(shí)。
也許雇主自己不知道他們需要什么樣的專業(yè)知識(shí)。但也可能是,當(dāng)有壓力的時(shí)候,培訓(xùn)預(yù)算特別容易被削減。勞動(dòng)力市場(chǎng)模式的變化也可能發(fā)揮作用:企業(yè)現(xiàn)在擁有更廣泛的選擇來(lái)完成工作,從自動(dòng)化技術(shù)和外包到使用自雇者和眾包。就業(yè)咨詢公司 Manpower 的老板 Jonas Prizing 說(shuō):「組織已經(jīng)從創(chuàng)造人才轉(zhuǎn)向消費(fèi)工作(consuming work)」。
總結(jié)以上,我們可以發(fā)現(xiàn),時(shí)代對(duì)各種各樣的工作者都更加艱難了。大學(xué)學(xué)位仍然是許多工作的先決條件,不過(guò)如果沒(méi)有足夠經(jīng)驗(yàn)的話,雇主已經(jīng)不會(huì)以學(xué)位作為雇傭工作者的充分條件了。公司的許多職員面臨著他們的技能將要過(guò)時(shí)的未來(lái),但是獲得新的技能的途徑卻通常難以找到。「現(xiàn)在,要求營(yíng)銷專業(yè)人員具有開(kāi)發(fā)算法的能力是合理的,」Sigelman 先生說(shuō),「但是營(yíng)銷的線性職業(yè)不能提供獲得這些技能的機(jī)會(huì)」。現(xiàn)在越來(lái)越多的人成為了自雇者。在美國(guó),臨時(shí)工、承包商和自由職業(yè)者在勞動(dòng)力中的比例已經(jīng)從 2005 年的 10.1%上升到了 2015 年的 15.8%。
持續(xù)學(xué)習(xí)陣營(yíng)
答案看起來(lái)很明顯。為了保持競(jìng)爭(zhēng)力,并為低技術(shù)工人和高技能工人都提供最好的通向成功的機(jī)會(huì),經(jīng)濟(jì)需要在人們的工作生活中提供培訓(xùn)和以職業(yè)為重點(diǎn)的教育。這份特別報(bào)告將列出人們?yōu)橐孕碌姆绞竭B接教育和就業(yè)做出的努力;人們主要通過(guò)平緩成為勞動(dòng)力的開(kāi)始和使人們能夠在他們的職業(yè)生涯中學(xué)習(xí)新的技能這兩種方式來(lái)達(dá)成這一目標(biāo)。許多這些提議還處于初級(jí)階段,但它們也提供了對(duì)未來(lái)的一些預(yù)測(cè)和關(guān)于由終身學(xué)習(xí)新技能引起的問(wèn)題的指導(dǎo)。
許多東西已經(jīng)確實(shí)的發(fā)生了。比如 General Assembly 只是編程訓(xùn)練營(yíng)(coding-bootcamp)的提供者之一。由 Coursera 和 Udacity 等公司在十年前提供、在近幾年大肆宣傳的大規(guī)模開(kāi)放在線課程(MOOC),已經(jīng)采用了新的以就業(yè)為重點(diǎn)的業(yè)務(wù)模式。LinkedIn 是一個(gè)專業(yè)的網(wǎng)站,于 2015 年購(gòu)買了在線培訓(xùn)業(yè)務(wù) Lynda,現(xiàn)在正通過(guò)名為 LinkedIn Learning 的服務(wù)提供課程。Pluralsight 有一個(gè)按需培訓(xùn)視頻庫(kù),并且是一家獨(dú)角獸公司。亞馬遜的云計(jì)算部門也有一個(gè)教育機(jī)構(gòu)。
大學(xué)正在更加積極地接受在線和模塊化學(xué)習(xí)。像新加坡這樣的地方正在大力投資,為他們的公民提供可以在他們的工作生活中使用的學(xué)習(xí)貸款。個(gè)人也越來(lái)越似乎接受繼續(xù)持續(xù)學(xué)習(xí)的需要。根據(jù)皮尤的調(diào)查,54%的美國(guó)工人認(rèn)為,在他們的工作生活中發(fā)展新技能是至關(guān)重要的;這個(gè)比例在 30 歲以下的成年人中則達(dá)到 61%。Manpower 在 2016 年進(jìn)行的另一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),93%的千禧一代愿意將自己的錢用于進(jìn)一步的培訓(xùn)。與此同時(shí),雇主也越來(lái)越重視學(xué)習(xí)本身這一技能。
二、認(rèn)知轉(zhuǎn)換:雇主能做些什么來(lái)鼓勵(lì)員工進(jìn)行再教育
Infosys 在 Palo Alto 的辦公室里有一間擺滿扶手椅、抽屜柜、桌子等古董家具的奇怪房間。衣架上掛著粗花呢夾克,一架快報(bào)廢的鋼琴。房間結(jié)構(gòu)粗糙,好像未完成。據(jù) Sanjay Rajagopalan 所說(shuō),這才是重點(diǎn)。
Rajagopalan 先生是印度商業(yè)服務(wù)公司設(shè)計(jì)研發(fā)的負(fù)責(zé)人。他是「設(shè)計(jì)思維(design thinking)」的信徒,這是一種根植于觀察成功創(chuàng)新者的問(wèn)題解決方法論。他的目標(biāo)雄心勃勃:把一家按照客戶要求建立全球外包業(yè)務(wù)的公司轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)可以為自己的項(xiàng)目設(shè)置條款的公司。
設(shè)計(jì)思路強(qiáng)調(diào)在整個(gè)計(jì)劃中的行動(dòng)并鼓勵(lì)大家以受影響者的眼光看待問(wèn)題。大約有 100000 名員工已經(jīng)通過(guò)了一系列的 workshop。第一個(gè) workshop 為參與者設(shè)定了一個(gè)任務(wù):例如改善數(shù)碼攝影的體驗(yàn)。這就需要把思路從制作一個(gè)更好的相機(jī)的想法調(diào)整到考慮為什么人們首先看重照片,因?yàn)檫@是撲捉記憶的一種方式。隨著思路的延伸,參與 workshop 的人們立即開(kāi)始用簡(jiǎn)單的材料如紙板和紙生產(chǎn)相機(jī)原型?!府?dāng)下流行的趨勢(shì)是在做之前就計(jì)劃好所有的細(xì)節(jié),」Rajagopalan 先生說(shuō),「而我們的方法是先做,然后測(cè)試,之后才是計(jì)劃?!?/p>
在 Palo Alto,奇怪的結(jié)構(gòu)是另一個(gè)教學(xué)工具。Rajagopalan 先生讓一個(gè)小團(tuán)隊(duì)重新構(gòu)想數(shù)字零售經(jīng)驗(yàn)。不是再建一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站,而是他們?cè)谟枚喾N技術(shù)試驗(yàn)一個(gè)物理空間。(比如說(shuō)一個(gè)疲倦的購(gòu)物者坐在椅子上,鄰桌上的一壺茶就會(huì)自動(dòng)燒起來(lái)。)在公司的辦公室里的商店原型結(jié)構(gòu)是有記錄的,員工可以看到設(shè)計(jì)思想一步步的實(shí)施。
Infosys 正在解決一個(gè)非常重要的問(wèn)題:人們需要怎樣才能在工作中取得成功?無(wú)論是什么工作,答案總是基于特定行業(yè)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),涉及一些技術(shù)上的和具體的技能。但是有了設(shè)計(jì)思路,Infosys 正在專注于「基本的技術(shù)」(比如創(chuàng)新性,問(wèn)題解決和同理心)。當(dāng)機(jī)器能讓人類在執(zhí)行日常工作任務(wù)時(shí)感到羞愧時(shí),就應(yīng)該考慮掌握一些計(jì)算機(jī)很難學(xué)會(huì)的技能了。
哈佛大學(xué)的 David Deming 發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力市場(chǎng)提供一些需要社交技能的人。自 1980 年起,在有薪資層次上的就業(yè)和收入的的增長(zhǎng)速度最快的行業(yè)在社會(huì)技能方面的溢價(jià)很高(見(jiàn)圖表)。
社交技能對(duì)很多工作都很重要,不僅僅是醫(yī)療護(hù)工、治療師和其他需要與客戶接近的工作。Deming 先生認(rèn)為主要價(jià)值在于同事之間的關(guān)系:那些能快速有效地劃分任務(wù)的人能形成更有效率的團(tuán)隊(duì)。如果未來(lái)的工作越來(lái)越多地由承包人和自由職業(yè)者完成,那么合作能力將變得更加重要。即便是極客也需要學(xué)習(xí)這些技巧。Ryan Roslansky 負(fù)責(zé) LinkedIn 的在線教育,他注意到許多軟件工程師正在他們的網(wǎng)站上學(xué)習(xí)管理和溝通課程來(lái)提升自己的全面技能。
打造一個(gè)更好的學(xué)習(xí)者
發(fā)現(xiàn)并保住飯碗的另一個(gè)越來(lái)越重要的技能是不停地學(xué)習(xí)。當(dāng)技術(shù)正在以一種無(wú)法預(yù)測(cè)的方式改變,工作變得富有交叉性時(shí),人類就需要能學(xué)習(xí)掌握新技能。在 Infosys,Rajagopalan 強(qiáng)調(diào)「學(xué)習(xí)速率(learning velocity)」,在幾天或幾周內(nèi)從一個(gè)問(wèn)題變成一個(gè)好想法的過(guò)程。Alphabet 目前的執(zhí)行總裁 Eric Schmidt 談到谷歌的招聘重點(diǎn)放在了「學(xué)習(xí)動(dòng)物(learning animal)」上。Facebook 的創(chuàng)始人 Mark Zuckerberg 每年都會(huì)為自己設(shè)下一個(gè)新的學(xué)習(xí)目標(biāo)。
強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)一直是 United Technologies(UTC)的一個(gè)標(biāo)志,這是一家企業(yè)集團(tuán),旗下業(yè)務(wù)包括飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)制造商普惠公司(Pratt & Whitney)和電梯制造商奧的斯(Otis)。1996 起,UTC 啟動(dòng)了一項(xiàng)學(xué)習(xí)計(jì)劃,旗下員工可以其中獲得一個(gè)業(yè)余學(xué)位,并為他們提供每年高達(dá) 12000 美元的學(xué)費(fèi),沒(méi)有任何附加條件。雇主往往不愿給員工做培訓(xùn),怕他們技術(shù)提升后,離職去競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手公司。但該公司的人力資源副總裁 Gail Jackson 有不同的觀點(diǎn)。「我們希望招來(lái)有求知欲的人,」她說(shuō)。「給他們培訓(xùn)讓其變得更好總比沒(méi)有培訓(xùn)讓他們留下的好?!?/p>
這種觀點(diǎn)變得越來(lái)越常見(jiàn)。當(dāng) Satya Nadella 2014 年掌管微軟時(shí),他借助斯坦福大學(xué)心理學(xué)教授 Carol Dweck 的作品來(lái)推動(dòng)公司文化朝新方向發(fā)展。Dweck 女士將學(xué)生劃分為兩大陣營(yíng):認(rèn)為能力是天生且不可改變的人(需要給其學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī))和認(rèn)為能力是可以通過(guò)學(xué)習(xí)提升的人。這種「增長(zhǎng)心態(tài)(growth mindset)」是公司試圖鼓勵(lì)的。微軟已修訂其業(yè)績(jī)審查標(biāo)準(zhǔn),包括評(píng)估員工如何學(xué)習(xí)他人然后應(yīng)用知識(shí)。微軟還建立了一個(gè)內(nèi)部的門戶網(wǎng)站,整合了通過(guò) LinkedIn 購(gòu)買的培訓(xùn)供應(yīng)商(微軟自己也在購(gòu)買)Lynda。
電信和媒體公司 AT&T 擁有大約 300000 名員工,這家公司面臨著兩大勞動(dòng)力問(wèn)題:在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算時(shí)代的背景下快速更新技能的需求,不斷的員工流失使公司不得不每年填補(bǔ) 50000 個(gè)職位。從外部招聘很難很貴,而且極易招致現(xiàn)有員工的不滿。這家公司的方法是對(duì)現(xiàn)有員工進(jìn)行培訓(xùn)。
每個(gè)員工都有自己的職業(yè)簡(jiǎn)介,里面包括他們的技能和經(jīng)歷過(guò)的培訓(xùn)。他們還可以訪問(wèn)一個(gè)名為「職業(yè)智能(career intelligence)」的數(shù)據(jù)庫(kù),向他們展示公司內(nèi)部所提供的工作及相應(yīng)的技能需求和薪資水平。該公司還與 Udacity 合作開(kāi)了一個(gè)短期課程,同時(shí)正在與多所大學(xué)一起開(kāi)發(fā)課程。員工利用自己的時(shí)間開(kāi)發(fā)自己的技能。但 AT&T 用「胡蘿卜加大棒」策略來(lái)鼓勵(lì)他們,給那些積極參與課程的員工慷慨地贊助學(xué)費(fèi)(2015 年共計(jì) 3000 萬(wàn)美元),同時(shí)對(duì)于那些沒(méi)有興趣的員工給予負(fù)面評(píng)價(jià)。
隨著持續(xù)學(xué)習(xí)成為公司的優(yōu)先事項(xiàng),出現(xiàn)了兩個(gè)問(wèn)題。第一個(gè)是,公司是否有可能根據(jù)好奇心(心理學(xué)家稱之為「認(rèn)知需求」)來(lái)篩選候選人和員工?上大學(xué)是一種非常粗糙的獲得基本技能的途徑,這解釋了為什么那么多雇主要求學(xué)歷,而事實(shí)上這份工作不需要這些。
越來(lái)越好奇
更多由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式也正在被嘗試。Manpower 是 一個(gè)人力資源咨詢公司,正在一個(gè) app 應(yīng)用上運(yùn)行自己的試驗(yàn),這個(gè) app 可以對(duì)個(gè)人的學(xué)習(xí)能力打分。Knack 是另外一家初創(chuàng)公司,提供一系列實(shí)際上是游戲化了的心理測(cè)試 app。而在 Dashi Dash,參與者扮演服務(wù)生的角色,然后根據(jù)顧客的表情(通常非常難懂)來(lái)給顧客下單。隨著越來(lái)越多的顧客的出現(xiàn),管理工作流程的工作變得越來(lái)越難。每一個(gè)決定和每分鐘的決策改變都會(huì)被捕獲到并以數(shù)據(jù)點(diǎn)的形式傳到云端,通過(guò)云端數(shù)據(jù)里對(duì) 2 萬(wàn) 5 千人的數(shù)據(jù)參考,機(jī)器學(xué)習(xí)的算法開(kāi)始分析玩家的能力。具備讀取顧客表情的能力將會(huì)在同理心方面獲取相應(yīng)的加分;一個(gè)按照顧客進(jìn)店先后順序來(lái)招待顧客的決策將會(huì)是誠(chéng)信品格的一個(gè)指向標(biāo)。好奇心是 Knack 測(cè)試的特質(zhì)之一。
第二個(gè)問(wèn)題是,有沒(méi)有可能做到訓(xùn)練人去學(xué)習(xí)。成像技術(shù)正在幫助我們揭開(kāi)好奇心比較強(qiáng)的人的腦內(nèi)活動(dòng)情況之謎。在神經(jīng)科學(xué)期刊 Neuron 2014 年發(fā)表的一項(xiàng)研究中,參與者首先被要求給自己在學(xué)習(xí)不同問(wèn)題解答上的好奇心程度打分。隨后,那些所要學(xué)習(xí)的問(wèn)題的解答將會(huì)展示給參與者,同時(shí)展示給參與者的還有一張陌生人的臉部照片;最后參與者要完成一個(gè)對(duì)答案內(nèi)容回顧的測(cè)試和一個(gè)臉部識(shí)別測(cè)試。好奇心較強(qiáng)的參與者在這兩個(gè)測(cè)試上,對(duì)內(nèi)容的記憶保持較好,腦部掃描的結(jié)果顯示他們中腦邊緣多巴胺系統(tǒng)的活動(dòng)更頻繁,中腦邊緣多巴胺系統(tǒng)是一個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)通路。同時(shí)海馬體的活動(dòng)也更頻繁,海馬體是一個(gè)形成新記憶的關(guān)鍵區(qū)。
想知道人的特質(zhì)(類如好奇心)能不能通過(guò)教導(dǎo)而習(xí)得現(xiàn)在還為時(shí)尚早。但是目前通過(guò)讓個(gè)體對(duì)自己的思考過(guò)程更關(guān)注從而讓其變成更有效的學(xué)習(xí)者是越來(lái)越容易了。隨著網(wǎng)絡(luò)教育的興起,關(guān)于什么在教育和學(xué)習(xí)中起到作用的假說(shuō)變得越來(lái)越容易檢測(cè)。MIT 已經(jīng)率先提出了一個(gè)研究計(jì)劃,這個(gè)計(jì)劃是對(duì)學(xué)習(xí)機(jī)制的跨學(xué)科研究并將研究成果用于自己的教學(xué)中,包括線上和線下的教學(xué)。MIT 有自己的線上學(xué)習(xí)平臺(tái),包括一個(gè)同哈佛共建的 MOOC 平臺(tái)——edX,可以為這項(xiàng)研究提供試驗(yàn)環(huán)境。當(dāng) MOOC 的學(xué)習(xí)者被要求寫下所參與的某個(gè)課程的學(xué)習(xí)計(jì)劃時(shí),他們將比另外一個(gè)對(duì)照組成員有 29% 的比率更可能完成所參與的課程學(xué)習(xí)。
有關(guān)有效學(xué)習(xí)策略的信息也可以個(gè)性化。Open University,一個(gè)英國(guó)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu),已經(jīng)使用控制板來(lái)管理每個(gè)學(xué)生個(gè)體的線上行為和表現(xiàn)。Knewton,這個(gè)機(jī)構(gòu)的學(xué)習(xí)平臺(tái)已經(jīng)獲取了 1 千萬(wàn)當(dāng)前美國(guó)學(xué)生的數(shù)據(jù),然后向?qū)W生推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容。個(gè)性化的內(nèi)容推薦以幫助人們更多的關(guān)注自己的思考過(guò)程,從而使他們更有可能能夠?qū)W習(xí)到他們后面所需的新技能。
三、舊瓶裝新酒:年長(zhǎng)的雇員如何在單位大展拳腳
人們處理信息的速度從 20 多歲開(kāi)始就穩(wěn)步下降。你的認(rèn)知能力可能已經(jīng)在減弱。
處理速度最常見(jiàn)的測(cè)試是「數(shù)字符號(hào)替換測(cè)試(digit symbol substitution test)」,其中一系列符號(hào)與代碼中的一組數(shù)字配對(duì)。將代碼展示給參與者,并給他們一排符號(hào),然后要求他們?cè)谝粋€(gè)設(shè)定的時(shí)間內(nèi)寫下相應(yīng)的數(shù)字。沒(méi)有什么認(rèn)知挑戰(zhàn)性的任務(wù);教育程度對(duì)績(jī)效沒(méi)有影響。但年齡有影響。隨著年齡的增長(zhǎng),配對(duì)速度持續(xù)下降。
對(duì)于這種機(jī)制的解釋目前還停留在假設(shè)層面,但是,人們已經(jīng)提出不少實(shí)驗(yàn)性的解釋。有觀點(diǎn)將原因指向了髓磷脂,一種覆蓋軸突(負(fù)責(zé)將信號(hào)從一個(gè)神經(jīng)元傳給另一個(gè)神經(jīng)元)的脂肪物質(zhì)。隨著年齡的增長(zhǎng),髓磷脂的穩(wěn)定減少可能會(huì)讓這些鏈接速度慢下來(lái)。另一種解釋認(rèn)為這與多巴胺減少有關(guān)。
幸運(yùn)的是,年齡的增長(zhǎng)有利有弊。心理學(xué)家區(qū)分了「流動(dòng)智力(fluid intelligence)」,大致等同于人類解決新問(wèn)題的能力,以及「晶體化智力(crystallised intelligence)」,大致等同于個(gè)體的知識(shí)儲(chǔ)量。知識(shí)儲(chǔ)量會(huì)隨著年齡的增長(zhǎng)繼續(xù)遞增:在詞匯、通識(shí)測(cè)試(general-knowledge)中,人類表現(xiàn)會(huì)持續(xù)提升,直到 70 多歲。而且經(jīng)驗(yàn)常常能抵消認(rèn)知能力的下降。
對(duì)于終身學(xué)習(xí),所有這些意味著什么?只要人們?cè)谑煜さ念I(lǐng)域中學(xué)習(xí)新知識(shí),這就會(huì)很棒。不過(guò),如果年長(zhǎng)的工人嘗試全新知識(shí)領(lǐng)域,進(jìn)展可能就不會(huì)順利。
四、MOOC 的回歸:過(guò)去的教育提供商 vs. 新的競(jìng)爭(zhēng)者
MOOC 的熱潮高峰出現(xiàn)在 2012 年,投資分析師 Salman Khan 通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)給他的表弟教授的小規(guī)模課程最終變成了廣受歡迎的教育資源——可汗學(xué)院(Khan Academy),那年他登上了《福布斯》的封面。另一家 MOOC 提供商 Udacity 的創(chuàng)始人 Sebastian Thrun 則在《連線》上預(yù)言未來(lái) 50 年內(nèi),全世界的大學(xué)數(shù)量將會(huì)降至僅僅 10 所。《紐約時(shí)報(bào)》則將那一年稱為 MOOC 的一年。
蜂擁而來(lái)的學(xué)習(xí)者似乎預(yù)示著一種全新的開(kāi)放式教育方式即將興起,但現(xiàn)在 MOOC 的懷疑者卻超過(guò)了信徒。盡管現(xiàn)在仍然還有很多人注冊(cè) MOOC,但輟學(xué)率也高得驚人。
目前,可汗學(xué)院每個(gè)月有大約 1400 萬(wàn)到 1500 萬(wàn)用戶至少會(huì)進(jìn)行一項(xiàng)學(xué)習(xí)活動(dòng);Coursera 有 2200 萬(wàn)注冊(cè)用戶。這些數(shù)字還在增長(zhǎng)。英國(guó) Open University 所有的 MOOC 則還有大計(jì)劃。牛津大學(xué)在去年 11 月份宣布將在 edX 平臺(tái)上推出其第一個(gè) MOOC。
在商業(yè)模式上(盡管可汗學(xué)院等一些是非營(yíng)利的),比如,Udacity 推出了一些以技術(shù)為核心的納米學(xué)位(nanodegree),范圍從基礎(chǔ)一直到前沿。
Coursera 的內(nèi)容大多來(lái)自大學(xué),而非專家導(dǎo)師;其涵蓋的范圍也廣得多;而且其還提供完全學(xué)位以及短期課程。Coursera 也有一些收費(fèi)項(xiàng)目(發(fā)布認(rèn)證等等)。
目前還處于非常早期的階段。Coursera 并未公布其付費(fèi)學(xué)習(xí)者的人數(shù);Udacity 則表示其納米學(xué)位參與者有 13000 人。但不管數(shù)據(jù)如何,重新發(fā)明的 MOOC 總歸幫助學(xué)習(xí)者的繼續(xù)教育解決了兩個(gè)問(wèn)題。
一是學(xué)習(xí)的成本——不只是金錢成本,而且還包括時(shí)間成本。
二是能為人們提供快速反應(yīng)的能力?,F(xiàn)在的技術(shù)發(fā)展速度如此之快,教育系統(tǒng)必須做出快速反應(yīng)才能培養(yǎng)出社會(huì)所需的人才。MOOC 憑借高度的靈活性也許就能夠?yàn)檫@種需求提供幫助。
密歇根大學(xué) Ross 商學(xué)院的院長(zhǎng) Scott DeRue 將教育和音樂(lè)這個(gè)行業(yè)進(jìn)行了比較。在 iTunes 和流媒體服務(wù)出現(xiàn)之前,音樂(lè)是以唱片的形式銷售的。而對(duì)比教育行業(yè),學(xué)位就相當(dāng)于唱片,MOOC 上的免費(fèi)課程內(nèi)容就相當(dāng)于免費(fèi)的流媒體音樂(lè)服務(wù),而納米學(xué)位這樣的「微認(rèn)證(microcredential)」就像是 iTunes 上的付費(fèi)單曲。
大學(xué)應(yīng)該對(duì)此做出怎樣的回應(yīng)呢?DeRue 再次使用了音樂(lè)行業(yè)這個(gè)比較。面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)所帶來(lái)的顛覆,大學(xué)教育將會(huì)變成現(xiàn)場(chǎng)演唱會(huì),將能提供網(wǎng)絡(luò)課程所不能提供的獨(dú)特優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)。從學(xué)校獲得的學(xué)位將成為這種優(yōu)質(zhì)經(jīng)歷的象征。
大學(xué)也可以讓他們的教育資源更容易通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取。這正在開(kāi)始發(fā)生。當(dāng)喬治亞理工決定以低成本提供其計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士課程的在線版本時(shí),很多人都驚呆了:這似乎會(huì)有損于其學(xué)校課程。但據(jù)學(xué)習(xí)該課程的哈佛大學(xué)的 Joshua Goodman 說(shuō),這個(gè)決定是正確的。校園課程仍將繼續(xù)吸引 20 歲出頭的學(xué)生,而網(wǎng)絡(luò)課程則能吸引到無(wú)法離開(kāi)工作崗位的 30 幾歲的職場(chǎng)人士。Goodman 估計(jì)這個(gè)課程能每年將美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)新碩士的數(shù)量提升 7% 到 8%。
教育的樂(lè)高
大學(xué)也可以變得更加的模塊化。EdX 的供應(yīng)鏈管理課有一個(gè)微碩士學(xué)位,這個(gè)課可以作為單獨(dú)學(xué)習(xí)的課程,同時(shí)也納入 MIT 碩士學(xué)習(xí)課程之中。威斯康辛麥迪孫大學(xué)已經(jīng)構(gòu)建了一個(gè)名為 University Learning Store 的網(wǎng)站,這個(gè)網(wǎng)站提供實(shí)用學(xué)科(例如項(xiàng)目管理和商業(yè)寫作)的線上學(xué)習(xí)內(nèi)容。熱心家們?cè)谟懻撘粋€(gè)「證書(shū)堆疊」的世界,也即資格證書(shū)就像樂(lè)高的基本模塊一樣能夠被組裝在一起。
但是,大學(xué)在朝著這個(gè)方向發(fā)展的道路上能走多遠(yuǎn)和多快還不可知。學(xué)位目前還是被高度重視,并且批判性思考和社交技能將在更多的地方顯示出自身價(jià)值的觀點(diǎn)越來(lái)越得到重視?!复髮W(xué)的校園、終身教職機(jī)制等等對(duì)短期課程沒(méi)有作用,」Jake Schwartz 補(bǔ)充說(shuō)到,他是 General Assembly 的老板。「覆蓋固定成本的經(jīng)濟(jì)因素促使他們?cè)谶@個(gè)方向上走的更久。」
教育機(jī)構(gòu)同時(shí)努力去提供非??焖俑碌膬?nèi)容。Pluralsight 用一個(gè)類似于書(shū)籍出版的模型,通過(guò) 1000 個(gè)專家組成的網(wǎng)絡(luò)來(lái)生產(chǎn)和更新其 IT 和創(chuàng)造技能視頻庫(kù)的內(nèi)容。這些專家根據(jù)他們內(nèi)容被觀看的頻率來(lái)獲得相應(yīng)的版稅;Pluralsight 上去年收益最高的專家賺取了 2 百萬(wàn)美金,這一數(shù)據(jù)來(lái)源于這家公司老板 Aaron Skonnard。這樣的回報(bào)對(duì)網(wǎng)站視頻內(nèi)容的生產(chǎn)者持續(xù)更新他們的內(nèi)容是一個(gè)極大的鼓舞。大學(xué)的院系制度有其他優(yōu)勢(shì)。
除了成本,MOOC 面臨的第二個(gè)問(wèn)題是認(rèn)證的問(wèn)題?,F(xiàn)代勞動(dòng)力市場(chǎng)廣泛地通過(guò)學(xué)位和職業(yè)證書(shū)來(lái)了解一個(gè)人的技能和專業(yè)知識(shí)。MOOC 則希望通過(guò)微學(xué)位的方式來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。
但雇主需要相信這些認(rèn)證是可靠的。LinkedIn 想出的方法是讓會(huì)員的聯(lián)系人為他/她的技能「背書(shū)」,并以此來(lái)認(rèn)證一個(gè)人的技能水平。這能夠減少對(duì)學(xué)位認(rèn)證的需求。
MOOC 還可以通過(guò)大學(xué)來(lái)協(xié)助認(rèn)證。Coursera 依賴大學(xué)和商學(xué)院來(lái)為其提供內(nèi)容;這些大學(xué)的名字也會(huì)出現(xiàn)在相關(guān)的證書(shū)上。另外也有一些公司企業(yè)也能夠起到學(xué)術(shù)認(rèn)證的作用,比如谷歌的安卓開(kāi)發(fā)納米學(xué)位。
不管在哪里學(xué)習(xí),學(xué)生都應(yīng)該尋求獲得可信的認(rèn)證。當(dāng)一門課學(xué)生數(shù)量少時(shí),也許可以得到老師的直接認(rèn)證。但有的 MOOC 的學(xué)生數(shù)量非常大,讓少數(shù)幾位老師來(lái)進(jìn)行認(rèn)證是不切實(shí)際的。自動(dòng)化認(rèn)證能幫上我們的忙。Udacity 讓其學(xué)生將代碼上傳到 GitHub,機(jī)器學(xué)習(xí)畢業(yè)生可以在幾個(gè)小時(shí)之內(nèi)就給出反饋。
但即便這個(gè)問(wèn)題可以解決,但微學(xué)位可能是會(huì)有很多水分的。雖然和大學(xué)學(xué)位一樣,微學(xué)位也需要一些認(rèn)證和考試,但微學(xué)位的很多學(xué)習(xí)過(guò)程都是在非正式的場(chǎng)景中,很多工作所需的技能無(wú)法在這個(gè)過(guò)程中被學(xué)習(xí)到。
一種處理方式,是通過(guò)發(fā)行「數(shù)字標(biāo)牌(digital badges)」將知識(shí)貨幣轉(zhuǎn)化為小面額貨幣來(lái)認(rèn)證不太正式的成果。澳大利亞最大的高等教育機(jī)構(gòu)墨爾本皇家理工大學(xué)(RMIT),正在與資格認(rèn)證平臺(tái) Credly 合作,為那些沒(méi)有通過(guò)測(cè)試但是對(duì)企業(yè)依然有價(jià)值的技能簽章。RMIT 的副校長(zhǎng) Belinda Tynan,引進(jìn)了工程學(xué)學(xué)生做的一輛電動(dòng)汽車,進(jìn)入比賽并贏得贊助商作為一個(gè)例子。
數(shù)字標(biāo)牌的麻煩是它增長(zhǎng)的太快了。在 2016 年與 Credly 合作的一個(gè)項(xiàng)目中,伊利諾斯州立大學(xué)單獨(dú)創(chuàng)建了 110 個(gè) badge。加上 MOOC 證書(shū),LinkedIn Learning 課程、能力本位教育 General Assembly 等諸如此類,和創(chuàng)造新知識(shí)的貨幣看起來(lái)更會(huì)導(dǎo)致惡性膨脹。
David Blake 是創(chuàng)業(yè)公司 Degreed 的創(chuàng)始人,希望通過(guò)打造成一個(gè)資格的中央銀行來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。他想發(fā)布一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的技能水平評(píng)估,不管人們用什么方法獲得這項(xiàng)技能。該計(jì)劃是建立一個(gè)主題專家網(wǎng)絡(luò)來(lái)評(píng)估員工的技能(比如說(shuō),復(fù)制編輯或信用分析),和一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的分級(jí)語(yǔ)言,不論何時(shí)何地對(duì)所有人都是一樣的標(biāo)準(zhǔn)。
Pluralsight 也在朝類似的方向發(fā)展。它是一個(gè)診斷工具,使用一種稱為項(xiàng)目反應(yīng)理論的技術(shù)來(lái)計(jì)算用戶在編碼等領(lǐng)域的技能水平,給他們?cè)u(píng)分。該系統(tǒng)有助于某人下一步應(yīng)該學(xué)習(xí)什么,還為公司提供了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的方法來(lái)評(píng)估人們的技能。
然而,一套標(biāo)準(zhǔn)化技能測(cè)量系統(tǒng)有它自己的問(wèn)題。讓專家給能力打分所產(chǎn)生的問(wèn)題是對(duì)這些專家的資格的質(zhì)疑。項(xiàng)目反應(yīng)理論難以評(píng)價(jià)主觀技能,例如構(gòu)造論點(diǎn)的能力。在 IT 這種領(lǐng)域,具體可評(píng)估的技能。更適合這種方法。
是非常的適合。事實(shí)上,它們可以直接測(cè)試。一個(gè)在亞美尼亞的青少年 Tigran Sloyan 過(guò)去常常參加數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽。那段經(jīng)歷幫助他贏得去麻省理工學(xué)院讀書(shū)的機(jī)會(huì),還讓他在舊金山創(chuàng)建了一家名為 CodeFights 的公司。該網(wǎng)站為 500000 用戶提供免費(fèi)的游戲化的挑戰(zhàn)作為一種幫助程序員學(xué)習(xí)的方式。當(dāng)他們足夠了解,他們將向雇主輸送人才,如果推薦的人才被成功錄用,雇主會(huì)向這家公司支付人才薪水 15% 的錢。斯德哥爾摩的創(chuàng)業(yè)公司 Sqore 利用競(jìng)賽為其客戶篩選工作申請(qǐng)。
五、路徑依賴:將條件轉(zhuǎn)化為工作
大學(xué)教育旨在作為一個(gè)緩沖期,讓學(xué)生進(jìn)入更廣闊的世界,期望能指導(dǎo)他們加入工作。但是 在實(shí)踐中,許多人還是陷入了困境,因?yàn)楣椭饕蟮氖蔷哂刑囟ń?jīng)驗(yàn)的證明。-這是否是技能鴻溝(skills gap)是辯論上的問(wèn)題。- 賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院(Wharton School)的 Peter Cappelli 說(shuō):「如果我找不到一輛價(jià)格 15000 美元的強(qiáng)勁、節(jié)能和易于停放的汽車,那這并不意味著汽車短缺?!沟牵瑹o(wú)論是教育者還是雇主方向有問(wèn)題,我們都需要引導(dǎo)個(gè)人進(jìn)入就業(yè)的道路。
有時(shí),一些工作基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)和法律已經(jīng)明確地界定了。職業(yè)教育將課堂和基于工作的學(xué)習(xí)相結(jié)合,為準(zhǔn)備進(jìn)入特定行業(yè)的年輕人做好準(zhǔn)備。在許多歐洲國(guó)家,三分之一到半數(shù)的高中畢業(yè)生將進(jìn)入職業(yè)道路上(見(jiàn)圖表)。
但是,在其他國(guó)家(例如美國(guó),缺乏職業(yè)教育的傳統(tǒng))需要更多途徑來(lái)將正規(guī)教育畢業(yè)生平穩(wěn)地過(guò)渡到工作中。納米學(xué)位(nanodegree)就是這種方式的一個(gè)例子,它非常依賴雇主提供的內(nèi)容評(píng)論。
這在人們職業(yè)生涯的早期階段尤為重要,這不僅僅是因?yàn)樗麄內(nèi)狈?jīng)驗(yàn),同時(shí)還因?yàn)槭杖朐鲩L(zhǎng)最快。從美聯(lián)儲(chǔ)經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)美國(guó)工資增長(zhǎng)的分析表明,大部分收入增長(zhǎng)發(fā)生在 25 歲至 35 歲之間,平均而言,在 45 歲之后,只有 2% 的工作者能擁有提薪的機(jī)會(huì)。因此,對(duì)于人們來(lái)說(shuō),一旦獲得資格證明,就必須迅速加入工作崗位中。
這是初創(chuàng)公司 LearnUp 的見(jiàn)解,它通過(guò)與沒(méi)有大學(xué)學(xué)位的申請(qǐng)人合作開(kāi)展入門級(jí)職業(yè)教育。在線申請(qǐng)工作的用戶可以點(diǎn)擊一個(gè)鏈接,參加一小時(shí)的在線培訓(xùn)課程,了解如何成為出納員、銷售員或這些之類的。雇主向 LearnUp 支付固定費(fèi)用以提高候選人的人數(shù),從而使招聘和留任率上升。
Generation 是由麥肯錫社會(huì)倡議運(yùn)營(yíng)的慈善社會(huì)計(jì)劃,是一家非營(yíng)利性的咨詢機(jī)構(gòu),它采用了一種訓(xùn)練營(yíng)方式和一些典型的麥肯錫思維方式來(lái)培訓(xùn)對(duì)申請(qǐng)中等職位有困難的求職者。該程序從進(jìn)入工作場(chǎng)所并識(shí)別關(guān)鍵事件開(kāi)始做分析。
課程設(shè)計(jì)師然后使用該分析創(chuàng)建一個(gè)涵蓋技術(shù)知識(shí)和行為技能并持續(xù) 4 至 12 周的全日制培訓(xùn)計(jì)劃。該計(jì)劃已在美國(guó)、西班牙、印度、肯尼亞和墨西哥上線。到 2016 年年底,它有一萬(wàn)名畢業(yè)生。這個(gè)項(xiàng)目學(xué)員不用付錢,但雇主需要支付。
這樣教育就可以讓人們從事特定的工作。職業(yè)教育有利于讓畢業(yè)生盡快上班,但對(duì)人們適應(yīng)工作世界的變化并沒(méi)有幫助。實(shí)際上,胡佛研究所(Hoover Institution)的研究人員在 2015 年進(jìn)行的一項(xiàng)跨國(guó)研究表明,接受職業(yè)教育的人們比那些接受普通教育的人更有可能隨著年齡的增長(zhǎng)而退出勞動(dòng)力市場(chǎng)。在嚴(yán)重依賴學(xué)徒制度的國(guó)家,如丹麥、德國(guó)和瑞士,這種模式尤為明顯。
大公司可能更有規(guī)模地為員工提供內(nèi)部培訓(xùn)來(lái)提高他們的技能。但許多工作者并不知道走怎么樣的發(fā)展路線。這表明,企業(yè)很可能在行動(dòng)、實(shí)效上作為職業(yè)顧問(wèn)。去年推出了一個(gè)名為 MyPath 的計(jì)劃,該計(jì)劃基于學(xué)習(xí)和工作迭代的想法。它允許美國(guó)臨時(shí)工人從西方國(guó)際大學(xué)(Western International University)獲得學(xué)位,并且不需要支付費(fèi)用。該學(xué)位的結(jié)構(gòu)是由一系列教育階段組成,在教育階段后是工作階段,他們期望人力資源有良好的評(píng)價(jià),從而有高薪工作的機(jī)會(huì)。
領(lǐng)英是另一個(gè)對(duì)更廣泛趨勢(shì)有正確理解的組織。專業(yè)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)喜歡稱它擁有的數(shù)據(jù)為「經(jīng)濟(jì)圖譜」,即全球經(jīng)濟(jì)的數(shù)字地圖。它的求職者數(shù)據(jù)及招聘平臺(tái),為其提供了關(guān)于雇主的需求以及求職者需要什么技能的信息。通過(guò)領(lǐng)英學(xué)習(xí)(LinkedIn Learning),它現(xiàn)在也可以提供培訓(xùn)資源。
提供大眾市場(chǎng)職業(yè)建議的困難是怎樣找到一個(gè)商業(yè)模式為其買單。領(lǐng)英主要針對(duì)專業(yè)人士來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題,他們自己對(duì)支付服務(wù)或招聘人員感興趣。但這又產(chǎn)生了一個(gè)更大的問(wèn)題。
六、顯而易見(jiàn)的問(wèn)題:低技能工人的再教育
想象下你是 45 歲的長(zhǎng)途貨車司機(jī),從來(lái)沒(méi)有享受過(guò)學(xué)校生活,并總想盡快離開(kāi)它,證書(shū)很少。雖然工作很累很孤獨(dú),但它至少似乎提供了體面的工作保障:司機(jī)短缺在行業(yè)內(nèi)常年是一個(gè)問(wèn)題,并且勞動(dòng)力的平均年齡很高(英國(guó)是 48 歲),所以缺口很可能變得更糟。BLS 網(wǎng)站預(yù)測(cè),「隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),貨物需求將急劇增加,從而需要更多的卡車司機(jī)來(lái)保持供應(yīng)鏈的正常運(yùn)行?!?/p>
但未來(lái)可能會(huì)有很大的不同。貨運(yùn)行業(yè)可能更快地采用自動(dòng)駕駛汽車。根據(jù) 2014 年摩根史丹利投資公司(Morgan Stanley)的報(bào)告,全自動(dòng)化可能會(huì)使美國(guó)卡車司機(jī)的數(shù)量減少三分之二。這些預(yù)測(cè)是警告,但它又是正確的。采用無(wú)人車的速度很可能會(huì)由于監(jiān)管而減緩,可能仍然需要司機(jī)來(lái)處理不可預(yù)見(jiàn)的問(wèn)題,如果這些新出現(xiàn)的司機(jī)工作需要更多的技術(shù)知識(shí),他們甚至可以獲得更高的薪水。但其他部門的就業(yè)可能會(huì)隨著運(yùn)費(fèi)降低而增加。但也有可能在不久的將來(lái),大量的卡車司機(jī)發(fā)現(xiàn)他們自己是多余的。
知道什么時(shí)候跳槽也是一個(gè)問(wèn)題。對(duì)于那些有著幾十年工作經(jīng)驗(yàn)的人來(lái)說(shuō),放棄還太早,但是,認(rèn)為變化不會(huì)發(fā)生,也是有風(fēng)險(xiǎn)的。
對(duì)于這種低技術(shù)工人而言,他們與 MOOC、General Assembly 和領(lǐng)英的世界距離很遠(yuǎn)。約有 80%的 Coursera 學(xué)習(xí)者擁有大學(xué)學(xué)位。在時(shí)間和金錢方面,再培訓(xùn)的成本對(duì)于他們來(lái)說(shuō)也是很少的。而動(dòng)機(jī)是大問(wèn)題:互聯(lián)網(wǎng)提供的巨大的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)根本不會(huì)吸引每個(gè)人。
再教育回報(bào)最高的是計(jì)算機(jī)技能,但是,從卡車司機(jī)到程序員,沒(méi)有一條自然路徑。在一個(gè)評(píng)估全球成人技能的項(xiàng)目中,OECD 給出了 33 個(gè)成員國(guó)成年人計(jì)算機(jī)水平的暗淡圖景(如圖)。
每五個(gè)成年人中,就有一人的閱讀和數(shù)字水平很差。每四個(gè)人中,就有一人幾乎沒(méi)有計(jì)算機(jī)經(jīng)驗(yàn)。使用技術(shù)來(lái)解決問(wèn)題的能力,幾乎所有的成年人都在最低的熟練水平之下。
而且,如果要掌握新技能,最好的辦法就是實(shí)踐,但是,許多工作包括卡車司機(jī)幾乎無(wú)法提供這樣的機(jī)會(huì),有些工作甚至是進(jìn)一步去技術(shù)化的。
因此,卡車司機(jī)的難題很難解決。任何體面的答案都需要個(gè)體、雇員、教育提供商的協(xié)作努力。特別是兩個(gè)單位的角色,很重要。
一個(gè)是工會(huì)。他們了解全產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),而小一些的雇主可能沒(méi)有這樣的視野。工會(huì)還可以陪伴工人職業(yè)生涯,在一個(gè)自我雇傭呈上升趨勢(shì)的世界里,這會(huì)變得更加重要。丹麥著名的「彈性安全(flexicurity」系統(tǒng)就是一個(gè)很好的例子,為失業(yè)工人提供一張有關(guān)行業(yè)培訓(xùn)計(jì)劃的清單。
第二個(gè)是政府。雖然終身學(xué)習(xí)談得多,但是,只有少數(shù)國(guó)家正在付諸實(shí)踐,比如新加坡政府??紤]到國(guó)家大小、政治系統(tǒng)的不同,新加坡的辦法雖然難以復(fù)制,但是仍然可以從中學(xué)習(xí)到東西。
2016 年 6 月,我們?cè)?jīng)調(diào)查過(guò)人工智能領(lǐng)域以及工作變化時(shí)工人所需要做出的調(diào)整?!改且馕吨尳逃团嘤?xùn)變得足夠靈活,快速而高效地教授新的技術(shù),」我們總結(jié)說(shuō),「這更需要強(qiáng)調(diào)終身學(xué)習(xí)以及在職培訓(xùn),更廣泛地使用在線學(xué)習(xí)和視頻游戲風(fēng)格的模擬?!?/p>
技術(shù)變遷的步伐和范圍所帶來(lái)的不確定性是巨大的。不過(guò),毋庸置疑的是需要找到新的、更有效的方法來(lái)發(fā)展、增加工作技能。
連接雇傭教育的新生態(tài)系統(tǒng)的微弱輪廓正變得可加辨識(shí)。雇主更加強(qiáng)調(diào)雇員的適應(yīng)能力,好奇心和學(xué)習(xí)。他們正在和大學(xué)以及新的教育提供商合作,打造和提升自己的人才供應(yīng)鏈。短期課程、低成本、在線學(xué)習(xí)正讓人們更加容易將工作和培訓(xùn)結(jié)合起來(lái)。
與此同時(shí),新技術(shù)也讓學(xué)習(xí)更高效,更有必要。虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)能更本上改善職業(yè)培訓(xùn)。大數(shù)據(jù)為個(gè)性化教育提供良機(jī)。平臺(tái)使得不同知識(shí)水平的人連接起來(lái)更容易,還能進(jìn)行 p2p 教育和指導(dǎo)?!附逃兊渺`活、模塊化、易接觸到和學(xué)的起。」
但是,到目前為止,這個(gè)尚處初期的生態(tài)系統(tǒng)可能不對(duì)稱地讓那些最不需要幫助的人群。
本文由機(jī)器之心編譯。
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