（圖片：Pixabay）

之前居住在美國(guó)的時(shí)候，因?yàn)楹⒆舆€小，我們對(duì)孩子未來(lái)的職業(yè)沒(méi)有怎么考慮過(guò)。在國(guó)內(nèi)兩年多的時(shí)間，家長(zhǎng)們對(duì)孩子教育的關(guān)注和焦慮我們也都耳濡目染。現(xiàn)在我們的女兒上小學(xué)二年級(jí)，我們也時(shí)不時(shí)的會(huì)聊聊她以后到底做哪個(gè)行當(dāng)這個(gè)問(wèn)題。

在美國(guó)的中國(guó)家長(zhǎng)，不管是開(kāi)中餐館的，還是從事 IT，金融行業(yè)的新移民，不論自己的孩子到底對(duì)什么事情有真正的興趣，對(duì)下一代的擇業(yè)取向，默認(rèn)選項(xiàng)集中在幾個(gè)行業(yè)：醫(yī)生律師金融。一個(gè)笑話(huà)就說(shuō)中國(guó)家庭的父母在孩子小的時(shí)候拼命推著孩子學(xué)習(xí)鋼琴，但是當(dāng)孩子長(zhǎng)大后真的要將音樂(lè)做為終身職業(yè)時(shí)都嚇的要死。再看東亞世俗文化發(fā)達(dá)的香港，麥兜響當(dāng)當(dāng)里面的阿may對(duì)麥兜說(shuō)：“那你要做醫(yī)生、律師、做老板，他們天天吃魚(yú)翅”。出現(xiàn)這樣的現(xiàn)象并不奇怪，做出這樣的選擇是大家基于社會(huì)結(jié)構(gòu)，風(fēng)險(xiǎn)程度，投入產(chǎn)出等等這些因素做出的一個(gè)綜合解讀，所謂普通玩家標(biāo)準(zhǔn)配置，高級(jí)玩家自定義配置。這樣的選擇雖然有些中庸但是實(shí)用，也無(wú)可厚非。

但是現(xiàn)在有了一個(gè)異數(shù)，人工智能（AI），可能會(huì)讓這些中庸的選擇失靈，讓家長(zhǎng)們面對(duì)孩子未來(lái)的擇業(yè)問(wèn)題時(shí)變得有些手足無(wú)措。

(圖片：Pixabay）

人工智能這個(gè)名詞涵蓋的范疇其實(shí)很廣。目前大家談?wù)摰娜斯ぶ悄?，核心部分是深度神?jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)。理論基礎(chǔ)在四十年代就已經(jīng)提出，但是受限于當(dāng)時(shí)的技術(shù)條件，只是實(shí)驗(yàn)室里面的玩具。近年來(lái)隨著硬件計(jì)算能力的突飛猛進(jìn)，尤其是 NVIDIA 公司的并行計(jì)算能力強(qiáng)大的 GPU 的出現(xiàn)，使得搭建更多層更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為可能，人工智能在一些領(lǐng)域迅速達(dá)到了實(shí)際應(yīng)用的程度。NVIDIA 公司最初開(kāi)發(fā) CUBA 計(jì)算平臺(tái)的 GPU 是為了提高游戲中圖像的渲染速度，沒(méi)想到成為了人工智能爆發(fā)的催化劑。人類(lèi)歷史的進(jìn)程經(jīng)常在類(lèi)似這種無(wú)心插柳的境況之下發(fā)生影響深遠(yuǎn)的改變。

AI向我們迫近的樣子正如一輛快速行進(jìn)的列車(chē)：剛開(kāi)始我們只是聽(tīng)聞坊間開(kāi)始談?wù)撨@輛遙遠(yuǎn)神秘的科幻列車(chē)；然后漸漸察覺(jué)到鐵軌的越來(lái)越響的振動(dòng)開(kāi)始半信半疑；然后引擎的巨大轟鳴伴著炫目的車(chē)燈如一只巨獸向我們撲面而來(lái)，在我們還沒(méi)有從聲響和光線(xiàn)的震撼里面回過(guò)神來(lái)的時(shí)候，這輛AI列車(chē)已然呼嘯遠(yuǎn)去，將人類(lèi)留在原地悵然若失。

這里涉及到所謂的“弱人工智能”（ Weak AI ）和”強(qiáng)人工智能“（ Strong AI ）兩個(gè)概念。所謂“弱人工智能”是指計(jì)算機(jī)可以按照程序的指令，產(chǎn)生出跟人類(lèi)近似，有時(shí)甚至更好的輸出，但是計(jì)算機(jī)并不真正理解它所處理的內(nèi)容，只是在行為上最大程度的模仿人類(lèi)的行為特征。而“強(qiáng)人工智能”則更加令人生畏，它可以做到像人類(lèi)一樣真正理解這些內(nèi)容，并可能產(chǎn)生出比人類(lèi)更加高明的輸出。有興趣的讀者可以參考一個(gè)著名的叫做“中文房間”（ Chinese Room ）［1］的想象試驗(yàn)。

上面的那個(gè)比喻中，當(dāng)這輛列車(chē)從人類(lèi)身邊高速開(kāi)過(guò)時(shí)，就是“強(qiáng)人工智能”真正到來(lái)的時(shí)代。通常認(rèn)為這個(gè)時(shí)代的來(lái)臨是加速的，它要花很長(zhǎng)的時(shí)間真正達(dá)到人類(lèi)的智商水平，但是在之后很短的時(shí)間里面，可能只是一天，也可能只是一毫秒的時(shí)間里，它就碾壓了全人類(lèi)的智商，并以更快的速度進(jìn)化，那時(shí)候人類(lèi)在這種智能面前，可能無(wú)知的像一顆塵埃。

我們現(xiàn)在身處的時(shí)代，正是“弱人工智能”開(kāi)始在一些領(lǐng)域達(dá)到實(shí)際應(yīng)用階段的時(shí)代。除了廣為人知的人臉識(shí)別，AlphaGo，SIRI，谷歌的無(wú)人駕駛車(chē)輛這些熱門(mén)話(huà)題。人工智能在一些意想不到的領(lǐng)域真正開(kāi)始吞噬人類(lèi)的工作了。

2017年斯坦福大學(xué)的研究人員采用基于人工智能的技術(shù)來(lái)診斷皮膚癌，可以達(dá)到與專(zhuān)業(yè)皮膚科醫(yī)生不相上下的準(zhǔn)確度。［2］

2016年已經(jīng)出現(xiàn)名叫 ROSS 的人工智能律師，它不僅能迅速找到跟客戶(hù)的案件相關(guān)的宣判案例，還能據(jù)此給出專(zhuān)業(yè)的建議。 ROSS 已經(jīng)在一家專(zhuān)門(mén)處理破產(chǎn)案件的 Baker&Hostetler 律所找到一份工作，還有其他的律所也希望可以雇傭 ROSS 。［3］因?yàn)?ROSS 比人類(lèi)律師更加高效，至少在大部分案件的處理工作中是這樣；同時(shí)更加便宜，雇傭ROSS的律所無(wú)需支付ROSS的401K和加班費(fèi)。

那么面對(duì)著人工智能咄咄逼人的演化速度，你是否需要重新思考將來(lái)讓孩子成為醫(yī)生律師的期許了呢？那么你是否還知道你的孩子未來(lái)應(yīng)該從事什么職業(yè)嗎？答案很可能是不知道。未來(lái)20年會(huì)出現(xiàn)我們現(xiàn)在根本無(wú)法想象的職業(yè)，可能是一個(gè)自由地駕駛著千年隼飛船往來(lái)于地球和火星之間的空間海盜；也可能是小說(shuō)1984里面描述的一個(gè)巨大而令人窒息的嚴(yán)密組織（Matrix?）里的一顆螺絲釘也未可知。

授人以魚(yú)不如授人以漁。雖然我們?cè)趲椭⒆游磥?lái)?yè)駱I(yè)這個(gè)問(wèn)題上基本無(wú)能為力，但是我們還是可以幫助TA們獲得下面這幾種的裝備，讓TA們不至于赤手空拳面對(duì)日漸強(qiáng)大的AI的挑戰(zhàn)。

TA最好創(chuàng)意無(wú)限 

我們無(wú)法預(yù)計(jì)20年之后的人生贏家是什么樣子，但是如果把孩子訓(xùn)練成機(jī)器人的話(huà)，那就輸定了。沒(méi)有創(chuàng)意只會(huì)機(jī)械地完成工作的人在人工智能面前毫無(wú)勝算。強(qiáng)人工智能何時(shí)到來(lái)尚屬未知，至少在弱人工智能時(shí)代，創(chuàng)意是機(jī)器并不具備的能力，這方面機(jī)器只能在人類(lèi)的后面亦步亦趨。人工智能可以模仿梵高的筆觸惟妙惟肖生成一副梵高風(fēng)格的作品，或者在積累足夠詞匯后生成一首似乎韻味十足的唐詩(shī)，但是這些終究還是模仿，機(jī)器并不理解這些東西的真正含義，一個(gè)三歲孩子充滿(mǎn)人性溫暖的涂鴉更有價(jià)值。創(chuàng)意不僅限于藝術(shù)領(lǐng)域，這各個(gè)行業(yè)都是適用的，就是所謂可以Thinkout of box 的能力，擁有這樣的能力，不管是星球大戰(zhàn)的R2D2，星際穿越的Tars，還是太空漫游2001的 HAL9000，統(tǒng)統(tǒng)不是你的對(duì)手！

（圖片：Pixabay）

TA最好熟知計(jì)算思維(Computational Thinking) 

大航海時(shí)代，就算你不打算做一個(gè)水手或者船長(zhǎng)，最好也能對(duì)航海圖，季風(fēng)和帆船有所了解。這些都會(huì)極大的增加你成功的機(jī)會(huì)，即所謂順勢(shì)而為。人工智能的應(yīng)用范圍會(huì)以越來(lái)越快的速度滲透到很多行業(yè)。擁有計(jì)算思維的視角，你就能更加理解人工智能在不同行業(yè)應(yīng)用的方式，更加透徹的洞悉這些行業(yè)背后運(yùn)轉(zhuǎn)的奧秘，更加得心應(yīng)手的施展自己的一技之長(zhǎng)。這樣人工智能不但沒(méi)有變成你的敵人，反而成為你可以靈活運(yùn)用，讓你的工作更加出色的工具。

計(jì)算思維主要包括幾個(gè)方面[4]：

l  分解問(wèn)題能力：就是將數(shù)據(jù)，流程，問(wèn)題分解為較小，更可控的模塊

l  模式識(shí)別能力：觀察，歸納信息來(lái)源中不同的模式，趨勢(shì)，可能是數(shù)據(jù)，也可能是圖形等等

l  抽象問(wèn)題能力：從看似雜亂的模式，趨勢(shì)，數(shù)據(jù)中總結(jié)出一般性的規(guī)律

l  解決問(wèn)題能力：能夠開(kāi)發(fā)出適當(dāng)?shù)牧鞒?，方法，公式等?lái)解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題

培養(yǎng)這些能力的手段和途徑多種多樣，可能是編程，也可能是木工，也可以是社會(huì)調(diào)查，也可以是管理財(cái)富。同樣這些能力的應(yīng)用場(chǎng)景也可以是各行各業(yè)。這些思考問(wèn)題的方法，可以相對(duì)容易的應(yīng)用到人工智能的工具和框架當(dāng)中，讓你的工作更加有效率。

TA最好熱愛(ài)探索，勇于冒險(xiǎn) 

機(jī)器最大優(yōu)勢(shì)是精確，最大的弱點(diǎn)也是精確。精確意味著機(jī)器不知道什么是冒險(xiǎn)。人類(lèi)之所以能在諸多物種競(jìng)爭(zhēng)中勝出，成為地球的主宰，勇于冒險(xiǎn)，挑戰(zhàn)未知絕對(duì)是最重要的因素之一。可以說(shuō)人類(lèi)進(jìn)化史就是一部波瀾壯闊的人類(lèi)探險(xiǎn)史，從非洲出走，徒步遷徙的足跡遍布?xì)W亞大陸，跨越白令海峽的冰橋，進(jìn)入美洲；憑借原始的航海技術(shù)，發(fā)現(xiàn)太平洋諸多島嶼，抵達(dá)澳洲大陸。這種熱愛(ài)探索，勇于冒險(xiǎn)的能力在未來(lái)同樣會(huì)讓我們?cè)谕瑱C(jī)器的競(jìng)爭(zhēng)中占得先機(jī)，讓我們逐漸進(jìn)化為更為優(yōu)秀的物種。

回到我們開(kāi)始的問(wèn)題，未來(lái)我們的孩子到底做哪行好呢？這個(gè)百萬(wàn)美元問(wèn)題可能從未如此富有挑戰(zhàn)，同時(shí)也從未如此擁有無(wú)限可能。做為父母的我們，也許應(yīng)該認(rèn)真思考的不是孩子未來(lái)應(yīng)該從事什么職業(yè)，而是我們?cè)鯓訋椭麄冊(cè)谶@個(gè)人工智能的巨浪高速迫近的時(shí)代成為沖浪高手，而不是被這個(gè)巨浪吞沒(méi)。

"Never forget what you are, for surely the world will not. Make it your strength. Then it can never be your weakness. Armour yourself in it, and it will never be used to hurt you." 

- Tyrion Lannister, A Game of Thrones

[1]https://zh.wikipedia.org/wiki/中文房間

[2]http://www.nature.com/nature/journal/v542/n7639/full/nature21056.html

[3]http://www.businessinsider.com/the-worlds-first-artificially-intelligent-lawyer-gets-hired-2016-5

[4]https://en.wikipedia.org/wiki/Computational_thinking

【作者簡(jiǎn)介】王川——楊梅客教育聯(lián)合創(chuàng)始人。清華大學(xué)工學(xué)學(xué)士，美國(guó)伊利諾伊?學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩?。硅?上市公司 Infoblox （NYSE：BLOX）早期團(tuán)隊(duì)成員。超過(guò)15年軟件開(kāi)發(fā)和團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。2015年回國(guó)創(chuàng)辦楊梅客教育，專(zhuān)注兒童青少年STEAM教育。