（圖片：Pixabay）

之前居住在美國的時候，因為孩子還小，我們對孩子未來的職業(yè)沒有怎么考慮過。在國內(nèi)兩年多的時間，家長們對孩子教育的關(guān)注和焦慮我們也都耳濡目染?，F(xiàn)在我們的女兒上小學(xué)二年級，我們也時不時的會聊聊她以后到底做哪個行當(dāng)這個問題。

在美國的中國家長，不管是開中餐館的，還是從事 IT，金融行業(yè)的新移民，不論自己的孩子到底對什么事情有真正的興趣，對下一代的擇業(yè)取向，默認(rèn)選項集中在幾個行業(yè)：醫(yī)生律師金融。一個笑話就說中國家庭的父母在孩子小的時候拼命推著孩子學(xué)習(xí)鋼琴，但是當(dāng)孩子長大后真的要將音樂做為終身職業(yè)時都嚇的要死。再看東亞世俗文化發(fā)達(dá)的香港，麥兜響當(dāng)當(dāng)里面的阿may對麥兜說：“那你要做醫(yī)生、律師、做老板，他們天天吃魚翅”。出現(xiàn)這樣的現(xiàn)象并不奇怪，做出這樣的選擇是大家基于社會結(jié)構(gòu)，風(fēng)險程度，投入產(chǎn)出等等這些因素做出的一個綜合解讀，所謂普通玩家標(biāo)準(zhǔn)配置，高級玩家自定義配置。這樣的選擇雖然有些中庸但是實用，也無可厚非。

但是現(xiàn)在有了一個異數(shù)，人工智能（AI），可能會讓這些中庸的選擇失靈，讓家長們面對孩子未來的擇業(yè)問題時變得有些手足無措。

(圖片：Pixabay）

人工智能這個名詞涵蓋的范疇其實很廣。目前大家談?wù)摰娜斯ぶ悄?，核心部分是深度神?jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)。理論基礎(chǔ)在四十年代就已經(jīng)提出，但是受限于當(dāng)時的技術(shù)條件，只是實驗室里面的玩具。近年來隨著硬件計算能力的突飛猛進(jìn)，尤其是 NVIDIA 公司的并行計算能力強大的 GPU 的出現(xiàn)，使得搭建更多層更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為可能，人工智能在一些領(lǐng)域迅速達(dá)到了實際應(yīng)用的程度。NVIDIA 公司最初開發(fā) CUBA 計算平臺的 GPU 是為了提高游戲中圖像的渲染速度，沒想到成為了人工智能爆發(fā)的催化劑。人類歷史的進(jìn)程經(jīng)常在類似這種無心插柳的境況之下發(fā)生影響深遠(yuǎn)的改變。

AI向我們迫近的樣子正如一輛快速行進(jìn)的列車：剛開始我們只是聽聞坊間開始談?wù)撨@輛遙遠(yuǎn)神秘的科幻列車；然后漸漸察覺到鐵軌的越來越響的振動開始半信半疑；然后引擎的巨大轟鳴伴著炫目的車燈如一只巨獸向我們撲面而來，在我們還沒有從聲響和光線的震撼里面回過神來的時候，這輛AI列車已然呼嘯遠(yuǎn)去，將人類留在原地悵然若失。

這里涉及到所謂的“弱人工智能”（ Weak AI ）和”強人工智能“（ Strong AI ）兩個概念。所謂“弱人工智能”是指計算機可以按照程序的指令，產(chǎn)生出跟人類近似，有時甚至更好的輸出，但是計算機并不真正理解它所處理的內(nèi)容，只是在行為上最大程度的模仿人類的行為特征。而“強人工智能”則更加令人生畏，它可以做到像人類一樣真正理解這些內(nèi)容，并可能產(chǎn)生出比人類更加高明的輸出。有興趣的讀者可以參考一個著名的叫做“中文房間”（ Chinese Room ）［1］的想象試驗。

上面的那個比喻中，當(dāng)這輛列車從人類身邊高速開過時，就是“強人工智能”真正到來的時代。通常認(rèn)為這個時代的來臨是加速的，它要花很長的時間真正達(dá)到人類的智商水平，但是在之后很短的時間里面，可能只是一天，也可能只是一毫秒的時間里，它就碾壓了全人類的智商，并以更快的速度進(jìn)化，那時候人類在這種智能面前，可能無知的像一顆塵埃。

我們現(xiàn)在身處的時代，正是“弱人工智能”開始在一些領(lǐng)域達(dá)到實際應(yīng)用階段的時代。除了廣為人知的人臉識別，AlphaGo，SIRI，谷歌的無人駕駛車輛這些熱門話題。人工智能在一些意想不到的領(lǐng)域真正開始吞噬人類的工作了。

2017年斯坦福大學(xué)的研究人員采用基于人工智能的技術(shù)來診斷皮膚癌，可以達(dá)到與專業(yè)皮膚科醫(yī)生不相上下的準(zhǔn)確度。［2］

2016年已經(jīng)出現(xiàn)名叫 ROSS 的人工智能律師，它不僅能迅速找到跟客戶的案件相關(guān)的宣判案例，還能據(jù)此給出專業(yè)的建議。 ROSS 已經(jīng)在一家專門處理破產(chǎn)案件的 Baker&Hostetler 律所找到一份工作，還有其他的律所也希望可以雇傭 ROSS 。［3］因為 ROSS 比人類律師更加高效，至少在大部分案件的處理工作中是這樣；同時更加便宜，雇傭ROSS的律所無需支付ROSS的401K和加班費。

那么面對著人工智能咄咄逼人的演化速度，你是否需要重新思考將來讓孩子成為醫(yī)生律師的期許了呢？那么你是否還知道你的孩子未來應(yīng)該從事什么職業(yè)嗎？答案很可能是不知道。未來20年會出現(xiàn)我們現(xiàn)在根本無法想象的職業(yè)，可能是一個自由地駕駛著千年隼飛船往來于地球和火星之間的空間海盜；也可能是小說1984里面描述的一個巨大而令人窒息的嚴(yán)密組織（Matrix?）里的一顆螺絲釘也未可知。

授人以魚不如授人以漁。雖然我們在幫助孩子未來擇業(yè)這個問題上基本無能為力，但是我們還是可以幫助TA們獲得下面這幾種的裝備，讓TA們不至于赤手空拳面對日漸強大的AI的挑戰(zhàn)。

TA最好創(chuàng)意無限 

我們無法預(yù)計20年之后的人生贏家是什么樣子，但是如果把孩子訓(xùn)練成機器人的話，那就輸定了。沒有創(chuàng)意只會機械地完成工作的人在人工智能面前毫無勝算。強人工智能何時到來尚屬未知，至少在弱人工智能時代，創(chuàng)意是機器并不具備的能力，這方面機器只能在人類的后面亦步亦趨。人工智能可以模仿梵高的筆觸惟妙惟肖生成一副梵高風(fēng)格的作品，或者在積累足夠詞匯后生成一首似乎韻味十足的唐詩，但是這些終究還是模仿，機器并不理解這些東西的真正含義，一個三歲孩子充滿人性溫暖的涂鴉更有價值。創(chuàng)意不僅限于藝術(shù)領(lǐng)域，這各個行業(yè)都是適用的，就是所謂可以Thinkout of box 的能力，擁有這樣的能力，不管是星球大戰(zhàn)的R2D2，星際穿越的Tars，還是太空漫游2001的 HAL9000，統(tǒng)統(tǒng)不是你的對手！

（圖片：Pixabay）

TA最好熟知計算思維(Computational Thinking) 

大航海時代，就算你不打算做一個水手或者船長，最好也能對航海圖，季風(fēng)和帆船有所了解。這些都會極大的增加你成功的機會，即所謂順勢而為。人工智能的應(yīng)用范圍會以越來越快的速度滲透到很多行業(yè)。擁有計算思維的視角，你就能更加理解人工智能在不同行業(yè)應(yīng)用的方式，更加透徹的洞悉這些行業(yè)背后運轉(zhuǎn)的奧秘，更加得心應(yīng)手的施展自己的一技之長。這樣人工智能不但沒有變成你的敵人，反而成為你可以靈活運用，讓你的工作更加出色的工具。

計算思維主要包括幾個方面[4]：

l  分解問題能力：就是將數(shù)據(jù)，流程，問題分解為較小，更可控的模塊

l  模式識別能力：觀察，歸納信息來源中不同的模式，趨勢，可能是數(shù)據(jù)，也可能是圖形等等

l  抽象問題能力：從看似雜亂的模式，趨勢，數(shù)據(jù)中總結(jié)出一般性的規(guī)律

l  解決問題能力：能夠開發(fā)出適當(dāng)?shù)牧鞒?，方法，公式等來解決現(xiàn)實問題

培養(yǎng)這些能力的手段和途徑多種多樣，可能是編程，也可能是木工，也可以是社會調(diào)查，也可以是管理財富。同樣這些能力的應(yīng)用場景也可以是各行各業(yè)。這些思考問題的方法，可以相對容易的應(yīng)用到人工智能的工具和框架當(dāng)中，讓你的工作更加有效率。

TA最好熱愛探索，勇于冒險 

機器最大優(yōu)勢是精確，最大的弱點也是精確。精確意味著機器不知道什么是冒險。人類之所以能在諸多物種競爭中勝出，成為地球的主宰，勇于冒險，挑戰(zhàn)未知絕對是最重要的因素之一。可以說人類進(jìn)化史就是一部波瀾壯闊的人類探險史，從非洲出走，徒步遷徙的足跡遍布?xì)W亞大陸，跨越白令海峽的冰橋，進(jìn)入美洲；憑借原始的航海技術(shù)，發(fā)現(xiàn)太平洋諸多島嶼，抵達(dá)澳洲大陸。這種熱愛探索，勇于冒險的能力在未來同樣會讓我們在同機器的競爭中占得先機，讓我們逐漸進(jìn)化為更為優(yōu)秀的物種。

回到我們開始的問題，未來我們的孩子到底做哪行好呢？這個百萬美元問題可能從未如此富有挑戰(zhàn)，同時也從未如此擁有無限可能。做為父母的我們，也許應(yīng)該認(rèn)真思考的不是孩子未來應(yīng)該從事什么職業(yè)，而是我們怎樣幫助他們在這個人工智能的巨浪高速迫近的時代成為沖浪高手，而不是被這個巨浪吞沒。

"Never forget what you are, for surely the world will not. Make it your strength. Then it can never be your weakness. Armour yourself in it, and it will never be used to hurt you." 

- Tyrion Lannister, A Game of Thrones

[1]https://zh.wikipedia.org/wiki/中文房間

[2]http://www.nature.com/nature/journal/v542/n7639/full/nature21056.html

[3]http://www.businessinsider.com/the-worlds-first-artificially-intelligent-lawyer-gets-hired-2016-5

[4]https://en.wikipedia.org/wiki/Computational_thinking

【作者簡介】王川——楊梅客教育聯(lián)合創(chuàng)始人。清華大學(xué)工學(xué)學(xué)士，美國伊利諾伊?學(xué)計算機科學(xué)碩?。硅?上市公司 Infoblox （NYSE：BLOX）早期團(tuán)隊成員。超過15年軟件開發(fā)和團(tuán)隊管理經(jīng)驗。2015年回國創(chuàng)辦楊梅客教育，專注兒童青少年STEAM教育。