芥末堆 靜熙 7月11日

今日，學霸君CEO張凱磊在互聯(lián)網(wǎng)大會教育論壇上，從AI技術出發(fā)，為我們分享作為一個新型教育公司如何通過技術改變教學、干掉中國學區(qū)房。

談及學霸君創(chuàng)立的初衷以及制造高考機器人的原因時，張凱磊表示，一方面，學生學習負擔過重，是中國教育的明顯問題。另一方面就是教育資源的嚴重不均衡。

舉例說明教育資源不均衡問題

1、在北京，很多家長選擇花46萬買“窩棚”大的學區(qū)房，家長們買的并不是房，而是優(yōu)質(zhì)的教育。

2、云南大理州永平縣副縣長曾向?qū)W霸君表示，   縣城中接受過培訓的老師全部都會離開，去更大的城市發(fā)展。

3、十年前，全國有約30萬所小學，現(xiàn)在的數(shù)量變?yōu)槭畮兹f所；十年前國內(nèi)有14萬所中學，現(xiàn)在是76000所。

4、 在湖南，湖南四大名校中每年考上清華北大的人占湖南考生總數(shù)的99%。

張凱磊表示，如果以減輕學生負擔、平衡教育資源為目的具體的做法應該是：批改作業(yè)、重點講解、個性化訓練、針對性輔導。即了解學情、分析學情、夯實基礎、補足弱點。

對此，學霸君表示，將讓系統(tǒng)“代勞”執(zhí)行這些具體措施，自動解題將是個性化教學的核心發(fā)動機。

用技術實現(xiàn)個性化教學

自動化批改：即自動解題和手寫識別技術。這兩個技術可以自動判斷清楚學生作業(yè)的每一道題清楚。學霸君從2012至今，一直在針對此技術進行研發(fā)。其外在具體表現(xiàn)形式是拍照答疑等。外在形式的背后學霸君需要解決字眼推理、機器學習、形式推理、符號計算、邏輯推理等一系列的技術問題。

題目推薦：即基于圖的貝葉斯推斷，應用大規(guī)模分布式爬蟲技術、神經(jīng)網(wǎng)絡推理技術等等動態(tài)地規(guī)劃學生的學習路徑，推薦符合學生掌握能力和學習情況的題目和考試。

此外，張凱磊表示，未來在3年左右的時間里，學霸君的Ai 技術將達到L3級別。目前，同校直播互動、雙師模式是學霸君未來模式的一種臨時解決方案。

對于未來，張凱磊希望學生作業(yè)是系統(tǒng)推薦出來的，老師僅起到引導的作用?！拔磥淼慕逃?，人回歸到人該做的事，讓機器回歸到機器該做的事情，是可以實現(xiàn)的?！?/p>

個性化教育將是解決中國的學生壓力過大和教育不公平最核心的突破點。只有干掉學區(qū)房，中國教育體系個性化才能得以體現(xiàn)，AI讓人類有機會改善學習體驗，這才是AI的價值。