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張凱磊:用教育AI干掉學(xué)區(qū)房的突破口在哪?

作者:靜熙 發(fā)布時間:

張凱磊:用教育AI干掉學(xué)區(qū)房的突破口在哪?

作者:靜熙 發(fā)布時間:

摘要:十年之后,在教育公司上班的人,不會被認為是老師,會被認為是個技術(shù)型博士。

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芥末堆 靜熙 7月11日

今日,學(xué)霸君CEO張凱磊在互聯(lián)網(wǎng)大會教育論壇上,從AI技術(shù)出發(fā),為我們分享作為一個新型教育公司如何通過技術(shù)改變教學(xué)、干掉中國學(xué)區(qū)房。

談及學(xué)霸君創(chuàng)立的初衷以及制造高考機器人的原因時,張凱磊表示,一方面,學(xué)生學(xué)習(xí)負擔過重,是中國教育的明顯問題。另一方面就是教育資源的嚴重不均衡。

舉例說明教育資源不均衡問題

1、在北京,很多家長選擇花46萬買“窩棚”大的學(xué)區(qū)房,家長們買的并不是房,而是優(yōu)質(zhì)的教育。

2、云南大理州永平縣副縣長曾向?qū)W霸君表示,   縣城中接受過培訓(xùn)的老師全部都會離開,去更大的城市發(fā)展。

3、十年前,全國有約30萬所小學(xué),現(xiàn)在的數(shù)量變?yōu)槭畮兹f所;十年前國內(nèi)有14萬所中學(xué),現(xiàn)在是76000所。

4、 在湖南,湖南四大名校中每年考上清華北大的人占湖南考生總數(shù)的99%。

張凱磊表示,如果以減輕學(xué)生負擔、平衡教育資源為目的具體的做法應(yīng)該是:批改作業(yè)、重點講解、個性化訓(xùn)練、針對性輔導(dǎo)。即了解學(xué)情、分析學(xué)情、夯實基礎(chǔ)、補足弱點。

對此,學(xué)霸君表示,將讓系統(tǒng)“代勞”執(zhí)行這些具體措施,自動解題將是個性化教學(xué)的核心發(fā)動機。

用技術(shù)實現(xiàn)個性化教學(xué)

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自動化批改:即自動解題和手寫識別技術(shù)。這兩個技術(shù)可以自動判斷清楚學(xué)生作業(yè)的每一道題清楚。學(xué)霸君從2012至今,一直在針對此技術(shù)進行研發(fā)。其外在具體表現(xiàn)形式是拍照答疑等。外在形式的背后學(xué)霸君需要解決字眼推理、機器學(xué)習(xí)、形式推理、符號計算、邏輯推理等一系列的技術(shù)問題。

題目推薦:即基于圖的貝葉斯推斷,應(yīng)用大規(guī)模分布式爬蟲技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理技術(shù)等等動態(tài)地規(guī)劃學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑,推薦符合學(xué)生掌握能力和學(xué)習(xí)情況的題目和考試。

此外,張凱磊表示,未來在3年左右的時間里,學(xué)霸君的Ai 技術(shù)將達到L3級別。目前,同校直播互動、雙師模式是學(xué)霸君未來模式的一種臨時解決方案。

對于未來,張凱磊希望學(xué)生作業(yè)是系統(tǒng)推薦出來的,老師僅起到引導(dǎo)的作用?!拔磥淼慕逃嘶貧w到人該做的事,讓機器回歸到機器該做的事情,是可以實現(xiàn)的。”

個性化教育將是解決中國的學(xué)生壓力過大和教育不公平最核心的突破點。只有干掉學(xué)區(qū)房,中國教育體系個性化才能得以體現(xiàn),AI讓人類有機會改善學(xué)習(xí)體驗,這才是AI的價值。

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來源: 芥末堆
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