吳恩達與 Deeplearning.ai 的兩位 TA：Kian Katanforoosh 與 Younes Mourri（圖片來源：機器之心）

6 月 23 日，吳恩達通過 Twitter 宣布自己離職百度之后的新一步動向——Deeplearning.ai，并宣稱將在 8 月份公布有關(guān) Deeplearning.ai 的更多細節(jié)。今日，機器之心獲得消息，Deeplearning.ai 項目正式發(fā)布。在發(fā)布前夕，吳恩達接受了機器之心的專訪，對該項目進行了更為詳細的解讀。

Deeplearning.ai 課程地址

今早，吳恩達在 Medium 上發(fā)布了一篇博客，宣布 Deeplearning.ai 項目正式啟動。同時表示今天發(fā)布的項目僅僅是他正在發(fā)布的三大項目中的第一個。吳恩達表示：Deepleanring.ai 是一套教育課程，而另外兩個項目則有關(guān)人工智能產(chǎn)品，但他目前還不能透露更多細節(jié)。

在 Deeplearning.ai 發(fā)布前夕，機器之心對吳恩達進行了專訪，內(nèi)容涉及該項目、近期工作的動向，以及對未來的展望。

機器之心：請介紹一下 Deeplearning.ai？

吳恩達：Deeplearning.ai 今天的發(fā)布會將宣布基于 Coursera 的一系列深度學(xué)習(xí)課程。在人工智能領(lǐng)域，我們有機會創(chuàng)造一系列前所未有的系統(tǒng)與產(chǎn)品。但是，即使像谷歌和百度這樣的公司也無法覆蓋這一領(lǐng)域的全部。所以，我認為讓深度學(xué)習(xí)社區(qū)發(fā)展壯大的最好方式就是創(chuàng)造更好的深度學(xué)習(xí)課程，讓越來越多的人接觸深度學(xué)習(xí)。據(jù)我所知，我之前的機器學(xué)習(xí)課程——也是全世界最熱門的機器學(xué)習(xí)課程，目前已經(jīng)惠及了超過 180 萬人。而在 Deeplearning.ai，我們致力于讓更多人能夠獲得有關(guān)機器學(xué)習(xí)的課程。

我曾經(jīng)說過，AI 是新電力，我相信人工智能將在未來改變各行各業(yè)。如果這個設(shè)想是對的，全世界就需要數(shù)百萬具備深度學(xué)習(xí)知識的人。

機器之心：那么，Deeplearning.ai 發(fā)布的課程與此前的課程（基于斯坦福大學(xué)的系列課程）有什么不同？

吳恩達：《機器學(xué)習(xí)》系列課程在 2011 年左右形成，它們是很棒的課程，很多人都了解過這個課程。有人告訴我，僅僅在上周，就有大約 2000 人學(xué)習(xí)了這個課程。這一課程是對于機器學(xué)習(xí)的很好概述，其中包含監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、支持向量機、梯度下降等等，所有這些都非常有意義。但我認為深度學(xué)習(xí)在過去幾年里發(fā)展很快，我們需要一個全新的課程來向人們傳達現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)的理念——其中包含最近幾年發(fā)展起來的新知識。

機器之心：Deeplearning.ai 是一個教育平臺，亦或是內(nèi)容的集合？

吳恩達：Deeplearning.ai 有關(guān)內(nèi)容包含視頻講解、練習(xí)和擴展閱讀，我們正計劃將這些都放在 Coursera。

機器之心：你曾經(jīng)提及將會推出計算機視覺的課程，可以透露更多信息嗎？

吳恩達：我們本次計劃推出的課程有五大部分，都是基于如何將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到各個領(lǐng)域中的。其中包括計算機視覺、自然語言處理、序列到序列模型等等。其中值得一提的是，新課程將注重于引導(dǎo)應(yīng)用機器學(xué)習(xí)的方向。它會為人們提供一個深度學(xué)習(xí)的「模擬器」。就像訓(xùn)練飛行員一樣，一個學(xué)員需要先在模擬器上進行多次訓(xùn)練，積累數(shù)年經(jīng)驗隨后才能在真實場景中起飛。

在 Deeplearning.ai 的課程中，一個有趣的功能就是對機器學(xué)習(xí)進行模擬——我們必須學(xué)習(xí)在復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)項目中進行決策、調(diào)整和團隊合作。據(jù)我所知，這是第一次有人將這種此前只面向博士在讀學(xué)生的訓(xùn)練推廣到所有人。我對此感到非常激動，這一次，人們終于可以了解如何應(yīng)對深度學(xué)習(xí)項目中各種設(shè)置的問題了——這不是一個簡單的任務(wù)，即使很多有經(jīng)驗的人也不知道如何去做。五項課程提供的模擬器可以讓人們自由地在其中進行練習(xí)，其中的任務(wù)與真實情況極為近似，對你的機器學(xué)習(xí)項目非常有用。

機器之心：Deeplearning.ai 的內(nèi)容會在國內(nèi)進行更多的推廣嗎？

吳恩達：目前，Coursera 是學(xué)習(xí)此類課程的最佳平臺。我很期待在未來將這些課程推廣給更多國內(nèi)學(xué)生，目前很多 Coursera 的服務(wù)器在國外，這可能會讓很多人無法接觸到，但我們正在尋求相應(yīng)的解決方案。

我認為人工智能在中國的發(fā)展速度超過了全球其他任何地方，近期國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》更是在推動這個過程。我正在積極尋求與國內(nèi)的合作，近期我還將訪問國內(nèi)。

機器之心：我想問一下，您大概什么時候開始考慮啟動 Deeplearning.ai 的？

吳恩達：我大概是在 5 月份左右做的這個決定，我考慮了很長時間。你知道，多年以來一直都有人問我在 Coursera 上的教學(xué)問題，在 Facebook 的評論頁面也一直有人發(fā)表意見。直到目前為止，我才有時間開始做這些東西。到了 5 月份，我才認真考慮做這個。

機器之心：什么時候這些課程會上傳、公開呢？

吳恩達：幾小時后，我們將會發(fā)布三門課程，剩下的兩門可能要花費幾周時間。

機器之心：Deeplearning.ai 項目團隊大約有多少人？

吳恩達：作為一個大型系列課程，Deeplearning.ai 有很多工作需要處理。目前，我有兩個助理，也有一些人在協(xié)助視頻剪輯等工作。當(dāng)然，我們不是一家公司，不需要用到上百人（笑）。

機器之心：你也提到未來會發(fā)布更多的項目，所以未來的項目也與教育有關(guān)？還是其他方向的？

吳恩達：我能說的有限。你知道，我們還有大量的與人工智能相關(guān)的東西沒有發(fā)現(xiàn)、建立。因此我希望發(fā)布 Deeplearning.ai，這些內(nèi)容能夠教授更多的人建立人工智能系統(tǒng)。但我希望至少有一個項目能夠與中國有非常大的關(guān)聯(lián)（笑）。

實際上，我們并不打算把 Deeplearning.ai 做成一家創(chuàng)業(yè)公司，追求商業(yè)并非我們的方向。我想斯坦福的學(xué)生樂于開源自己的軟件、公開論文、分享自己的成果，這正是基礎(chǔ)的研究精神。

機器之心：你曾在推特上說，2017 是 AI 創(chuàng)新的好時機，為什么？

吳恩達：你知道，之前我們看到生態(tài)系統(tǒng)足以支持技術(shù)或產(chǎn)品的時候，那技術(shù)或產(chǎn)品就是起飛的時機。當(dāng)時在推特上我想說的是，1990 年代整個生態(tài)系統(tǒng)還沒準備好，當(dāng)時淺學(xué)習(xí)算法更好。2005 年或者 2007 年之后，硬件與數(shù)據(jù)備好之后，深度學(xué)習(xí)算法更佳。所以，技術(shù)時機非常重要。

以下是我們對 Medium 博客內(nèi)容的中文介紹：

我一直在推進三個新的 AI 項目，現(xiàn)在很高興能夠宣布第一個項目：deeplearning.ai，這是一個致力于傳播 AI 知識的項目，該項目即將在 Coursera 上發(fā)布新的深度學(xué)習(xí)系列課程。這些課程將幫助大家掌握深度學(xué)習(xí)，高效應(yīng)用深度學(xué)習(xí)，發(fā)展自己的 AI 生涯。

AI 是新電力

從 100 多年前開始，電改變了每個主要行業(yè)?，F(xiàn)在的 AI 也是一樣。多家大型技術(shù)公司已經(jīng)建立 AI 部門，并著手利用 AI 進行轉(zhuǎn)型。在未來數(shù)年中，各種規(guī)模、各個行業(yè)的公司將意識到他們也必須成為 AI 驅(qū)動型未來的一部分。

構(gòu)建 AI 驅(qū)動型社會

我希望人類能夠構(gòu)建一個 AI 驅(qū)動的社會，每個人享受得起醫(yī)療，每個孩子接受個性化教育，每個人擁有廉價的自動駕駛汽車，每個人有一份充滿意義的工作。AI 驅(qū)動型社會能夠提升每個人的生活質(zhì)量。但是沒有一家公司可憑一己之力做到這些。正如現(xiàn)在每一個剛畢業(yè)的計算機科學(xué)專業(yè)學(xué)生知道如何使用云，未來的程序員也要知道如何使用 AI。使用深度學(xué)習(xí)提升人類生活質(zhì)量的方式多達數(shù)百萬，因此社會需要全世界的人齊心協(xié)力共同構(gòu)建偉大的 AI 系統(tǒng)。不管你是一名加州有抱負的軟件工程師、中國的研究科學(xué)家，或者是印度的機器學(xué)習(xí)工程師，我希望你可以使用深度學(xué)習(xí)解決世界面臨的挑戰(zhàn)。

你將學(xué)到什么

任何有基本機器學(xué)習(xí)知識的人都可以學(xué)習(xí)這 5 門系列課程，它們組成了最新的 Coursera 深度學(xué)習(xí)專業(yè)課（Deep Learning Specialization）。你將學(xué)到深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，理解如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并學(xué)習(xí)怎樣進行一個成功的機器學(xué)習(xí)項目。你將學(xué)到卷積網(wǎng)絡(luò)、RNN、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier/He 初始化等知識。你將從案例研究中學(xué)習(xí)，例如醫(yī)療、自動駕駛汽車、閱讀手語、生成音樂和自然語言處理等。你還可以使用 Python 和 TensorFlow 實踐這些有趣的想法和應(yīng)用。你將聽到許多深度學(xué)習(xí)頂級專家的課程，他們將與你分享經(jīng)歷，并給你提出一些職業(yè)建議。

當(dāng)你獲得了深度學(xué)習(xí)專業(yè)課認證后，你就能自信地在你的簡歷上寫上「深度學(xué)習(xí)」。

和我一起構(gòu)建一個 AI 驅(qū)動的未來吧

從 2011 年開始，180 萬人已經(jīng)參加過我的機器學(xué)習(xí)課程，那是我和四名斯坦福的同學(xué)一起構(gòu)建的課程，后來它成了 Coursera 上的第一門課。自那以后，我被你們想要理解深度學(xué)習(xí)的努力所激勵，構(gòu)建了卓越的 AI 系統(tǒng)，個人職業(yè)生涯也取得了很大的發(fā)展。我希望深度學(xué)習(xí)專業(yè)課將幫助你們創(chuàng)造更多奇妙的事，讓你們能夠更多地幫助社會，并且在職業(yè)生涯中走得更遠。

我希望大家可以和我一起構(gòu)建一個 AI 驅(qū)動的社會。

我將隨時告知大家另外兩個 AI 項目的進展，并且尋找各種方式幫助全球 AI 社區(qū)的你們。

本文轉(zhuǎn)自微信公眾號“機器之心”，作者 Tony Peng、李澤南，經(jīng)機器之心（微信公眾號：almosthuman2014）授權(quán)轉(zhuǎn)載，禁止二次轉(zhuǎn)載。