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36氪獨(dú)家獲悉，人工智能公司iPIN已于2017年5月份獲得數(shù)千萬(wàn)元的B輪融資，投資方為天奇創(chuàng)投，目前已進(jìn)行3輪融資，累計(jì)9000多萬(wàn)元。

上次報(bào)道iPIN是在2016年7月，一年來(lái)，公司又有了新的動(dòng)態(tài)。iPIN CEO楊洋將公司現(xiàn)在的業(yè)務(wù)分為三塊：輔助個(gè)人成長(zhǎng)，服務(wù)企業(yè)，以及技術(shù)開(kāi)放平臺(tái)。

個(gè)人端

iPIN做的最久的產(chǎn)品是“完美志愿”，該產(chǎn)品主要面向高三考生，通過(guò)分析全國(guó)2000多所院校、1200個(gè)專業(yè)、4000萬(wàn)學(xué)生的數(shù)據(jù)，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、復(fù)雜數(shù)據(jù)分析、大規(guī)模運(yùn)算、可視化、數(shù)據(jù)應(yīng)用等辦法，最后為考生報(bào)志愿提供決策依據(jù)。銷售上，完美志愿已經(jīng)可以通過(guò)網(wǎng)站直銷做到每年幾千萬(wàn)的收入，累計(jì)服務(wù)了數(shù)千萬(wàn)學(xué)生，其中今年直接服務(wù)300萬(wàn)人，調(diào)用接口間接服務(wù)1000萬(wàn)人。

而近幾年國(guó)家在進(jìn)行高考改革，從此前的文理分科變?yōu)閷W(xué)生在高一開(kāi)始就自選3門專業(yè)課，這就意味著生涯規(guī)劃需要前置，針對(duì)此，iPIN把完美志愿向前延伸，學(xué)生到高一時(shí)先做測(cè)評(píng)，定好職業(yè)，繼而選出對(duì)應(yīng)專業(yè)，然后再根據(jù)選課組合的利弊進(jìn)行目標(biāo)制定。到高二時(shí)，學(xué)生會(huì)有第二次選擇機(jī)會(huì)，根據(jù)考試成績(jī)等復(fù)核調(diào)整。高三再驗(yàn)證循環(huán)。

這樣一來(lái)，生涯規(guī)劃功能可以通過(guò)學(xué)校／企業(yè)采購(gòu)，也可以C端自行購(gòu)買（個(gè)人版588元／年）。例如，深圳中學(xué)就采購(gòu)了iPIN的生涯規(guī)劃功能。楊洋告知，之后還會(huì)推出大學(xué)版的擇業(yè)規(guī)劃。

企業(yè)端

在企業(yè)端，根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，iPIN提供的產(chǎn)品也不同，正如IBM Watson一樣。

最先做的是招聘，iPIN推出的haoHR，就是服務(wù)于企業(yè)HR，幫助其找到合適的候選人。通過(guò)iPIN目前接入的第三方簡(jiǎn)歷接口，HR只需輸入其招聘需求，不必考慮關(guān)鍵詞是否合適，haoHR便會(huì)匹配相應(yīng)的候選人。據(jù)悉，目前已累計(jì)1000多企業(yè)在用。

剩下的應(yīng)用多是行業(yè)解決方案。例如，教改之后，新東方也根據(jù)政策做培訓(xùn)調(diào)整，用iPIN給學(xué)生提供一個(gè)培訓(xùn)前的咨詢服務(wù)，通過(guò)分析技術(shù)，幫其解決選課等問(wèn)題。再比如，隨著智慧城市的建設(shè)，iPIN給深圳司法局提供技術(shù)支持，類似此前報(bào)道的“法律谷”在做的事情，同時(shí)iPIN還提供工具幫司法局管理律師協(xié)會(huì)。

技術(shù)端

開(kāi)放平臺(tái)，則在做技術(shù)輸出。iPIN把各功能打包成獨(dú)立模塊放于平臺(tái)，像簡(jiǎn)歷解析、人才分析等，企業(yè)若有需求可通過(guò)API接口的形式自行調(diào)用。

背后的認(rèn)知智能

人工智能的發(fā)展分為三階段：第一階段是計(jì)算智能，就是智能處理大量數(shù)據(jù)；第二階段是感知智能，像圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等各種識(shí)別類技術(shù)就是典型應(yīng)用；第三階段是認(rèn)知智能。“而目前的人工智能就卡在第三階段”，楊洋如是說(shuō)。

認(rèn)知智能的核心是像人一樣進(jìn)行理解與分析。例如，“天氣好不好”這種是通過(guò)傳統(tǒng)語(yǔ)義理解可以識(shí)別的，但像“華為”就屬于高度抽象的詞，屬于社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系很重要的一部分，不可以只停留在表面，而需要結(jié)合社會(huì)常識(shí)理解，這過(guò)程就需要不斷的建模和全量化的社會(huì)圖譜。

楊洋舉了一個(gè)形象的例子，人在3-5歲時(shí)便可以建立語(yǔ)言體系，對(duì)身邊的事物有認(rèn)知，5-30歲不管是學(xué)習(xí)、還是工作階段都是在提升對(duì)社會(huì)的理解。這也是人工智能的瓶頸所在，必須先理解大量商業(yè)的事情，然后再對(duì)于新常識(shí)的出現(xiàn)，進(jìn)行細(xì)分領(lǐng)域的學(xué)習(xí)。

在這其中，iPIN的壁壘，就是社會(huì)經(jīng)濟(jì)圖譜的搭建，以及對(duì)商業(yè)的理解。即分析人、企業(yè)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，如何把人和社會(huì)精準(zhǔn)匹配。

談及未來(lái)，楊洋認(rèn)為人工智能更多是巨頭的生意，要想做好，必須差異化攻垂直領(lǐng)域，而教育就是塊大蛋糕，擁有百億的市場(chǎng)規(guī)模。融資之后，iPIN將繼續(xù)投入研發(fā)，打磨產(chǎn)品。據(jù)了解，iPIN團(tuán)隊(duì)目前有100多人，研發(fā)占比80%。

（本文轉(zhuǎn)自36氪，作者徐寧）