芥末堆注：本文系芥末堆與世界教育創(chuàng)新峰會（WISE）合作的中西辯論專題【AI時代的教育變革】的第二篇，邀請國內(nèi)外人工智能和教育領(lǐng)域的學(xué)者、從業(yè)者來參與這次探討，如果你對人工智能時代的教育有自己的看法，歡迎向芥末堆投稿（tougao@jmdedu.com）。

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人工智能從來沒有遠(yuǎn)離輿論的中心。早在1953年，人工智能的創(chuàng)始人Marvin Minsky宣稱：“我們要讓機(jī)器變得聰明。我們要讓他們有意識”，與他同時期的Douglas Engelbart回答說：“你要幫助機(jī)器實(shí)現(xiàn)那樣的功能？那你打算為人類做些什么？”

六十年來，Engelbart的問題一直困擾著教育技術(shù)的先鋒者。人工智能提供了前所未有的機(jī)會，我們能夠根據(jù)學(xué)習(xí)者的個人需求量身定制學(xué)習(xí)計(jì)劃。但是，這些機(jī)會同時也帶來了前所未有的風(fēng)險(xiǎn)。雖然與AI有關(guān)的“世界末日論”可能超出了教育領(lǐng)域的范疇，但如果我們盲目遵從這些技術(shù)，將會使本身存有缺陷的教學(xué)法停滯不前。人工智能對教育的影響也將取決于我們?nèi)绾卫斫鈱W(xué)生和教師與機(jī)器的關(guān)系。

個性化學(xué)習(xí)被普遍認(rèn)為是將教育從千篇一律的傳統(tǒng)教學(xué)模式中解脫出來的最優(yōu)解。現(xiàn)如今，傳統(tǒng)的教學(xué)模式無法滿足學(xué)生和老師需求的變化。知識技能在學(xué)習(xí)者之間的傳播，不斷擴(kuò)大的班級規(guī)模以及工作量，導(dǎo)致教師幾乎不可能保證對每個學(xué)生投入足夠的關(guān)注度。 

虛擬導(dǎo)師是個性化學(xué)習(xí)的有力推手。歷史上第一次，我們能夠利用工具讓所有學(xué)習(xí)者享受到一對一輔導(dǎo)。虛擬導(dǎo)師是一位全自動化的老師，它利用AI技術(shù)模擬人類導(dǎo)師的行為：它首先診斷每個學(xué)習(xí)者在不同課程領(lǐng)域的知識空缺，以此為基礎(chǔ)推送個性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃，并且能夠基于學(xué)習(xí)者的反饋，不斷調(diào)整內(nèi)容的難度和形式。

虛擬導(dǎo)師的應(yīng)用帶來了顯著的學(xué)習(xí)成果，以Whizz Education開發(fā)的虛擬導(dǎo)師Maths--Whiz為例，入學(xué)第一年，學(xué)生每周使用一小時，其數(shù)學(xué)知識的學(xué)習(xí)進(jìn)度往前推進(jìn)了18個月。

如果你是一位老師，這可能會讓你擔(dān)心，但是請放心，人類教育者的作用比以往任何時候都更重要。因?yàn)樘摂M導(dǎo)師在兩個關(guān)鍵點(diǎn)上有其局限性。首先，虛擬老師是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的的測量標(biāo)準(zhǔn)控制的，而搜集到的數(shù)據(jù)只是學(xué)生思維的一小部分。虛擬導(dǎo)師可能在傳授核心知識方面有著驚人的準(zhǔn)確度，但是并不涉及更深層次的認(rèn)知問題，例如解決問題的思維或邏輯推理；而隨著AI技術(shù)取代了部分藍(lán)領(lǐng)工作，這些能力正是現(xiàn)在更加受歡迎的。更重要的是，虛擬教師不能為學(xué)習(xí)者帶來更為豐富的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，諸如社會性或情感性連接。任何機(jī)器學(xué)習(xí)算法都無法完全復(fù)制教學(xué)中人的特性，而這是個性化學(xué)習(xí)中“個性化”的關(guān)鍵要素。

盲目遵從技術(shù)將會產(chǎn)生局促的，沒有人情味的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，就像此前千篇一律的教學(xué)中所產(chǎn)生的問題。那么關(guān)鍵問題來了，我們?nèi)绾巫尳處煾玫睦锰摂M導(dǎo)師來加深他們與學(xué)生的互動呢？

人工智能是個既定觀點(diǎn)詞語（ loaded term，系指使用帶有情感、評價意義的字詞描述客觀事實(shí)），意味著它能夠取代人類的勞動。Engelbart本人更喜歡“增強(qiáng)智能”（augmented intelligence）的定義：利用技術(shù)大幅提升人類的能力。在教育方面，增強(qiáng)智能的觀點(diǎn)是，雖然技術(shù)可以幫助我們加速獲取更好的學(xué)習(xí)成果，但優(yōu)質(zhì)的教學(xué)法永遠(yuǎn)是核心驅(qū)動力。

目前在學(xué)校內(nèi)，單調(diào)、重復(fù)的日常任務(wù)占據(jù)了老師絕大部分時間，使得他們無法投入更多精力與學(xué)生面對面交流。而虛擬教師以及它所提供的實(shí)時學(xué)習(xí)分析功能，能夠幫助老師統(tǒng)計(jì)學(xué)生數(shù)據(jù)，客觀地為老師提供適當(dāng)難度的教授內(nèi)容，并進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的課程任務(wù)分級整理，通過這種方式替代以往占用了教師大部分時間和精力的冗雜任務(wù)。從而使教師在以數(shù)據(jù)分析為支撐的狀態(tài)下，專注于為學(xué)生設(shè)計(jì)更豐富的課堂形式，提供給學(xué)生更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。虛擬輔導(dǎo)的真正功能在于豐富教師的角色，讓他們有更多的精力為每個學(xué)習(xí)者投入更多深入交流的時間，以此來增強(qiáng)學(xué)習(xí)者個性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

我們能夠搜集的數(shù)據(jù)量是有限的。目前教育領(lǐng)域已經(jīng)形成高風(fēng)險(xiǎn)的評價標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)生，老師以及整個教育體系的評價方式越來越單一，僅僅依賴于簡單的學(xué)業(yè)成績。人工智能有可能打亂現(xiàn)有的評估方式：教育者不再依賴于某一次考試，而是追蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，將其作為積極的反饋工具而不是問責(zé)機(jī)制，降低使用測評數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)。但這些工具也有可能被用于開發(fā)高風(fēng)險(xiǎn)的考試計(jì)劃。對那些從教與學(xué)的商業(yè)化中獲益的群體來說，大數(shù)據(jù)同樣意味著巨大的商機(jī)。需要警惕的是，數(shù)據(jù)僅僅能夠衡量學(xué)生的部分學(xué)習(xí)成果，AI不能替代人類老師的評價。

虛擬導(dǎo)師虛擬導(dǎo)師所的成本以及可規(guī)?；芰σ馕吨谖磥斫逃I(lǐng)域占據(jù)著不可忽視的地位。但技術(shù)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用方式需要教育者慎重選擇。人工智能顯然能夠打破傳統(tǒng)的教育模式，同時也可以加速實(shí)現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)的崇高教育目標(biāo)。但我們需要避免對人工智能技術(shù)的過度狂熱，批判性地思考這些技術(shù)能為學(xué)生和老師帶來什么。

本文作者Junaid Mubeen，Whizz Education教育顧問，本文首發(fā)于Forbes，編譯允菡。