芥末堆注：本文系芥末堆與世界教育創(chuàng)新峰會（WISE）合作的中西辯論專題【AI時代的教育變革】的第二篇，邀請國內(nèi)外人工智能和教育領域的學者、從業(yè)者來參與這次探討，如果你對人工智能時代的教育有自己的看法，歡迎向芥末堆投稿（tougao@jmdedu.com）。

（圖片來源：Pixabay）

人工智能從來沒有遠離輿論的中心。早在1953年，人工智能的創(chuàng)始人Marvin Minsky宣稱：“我們要讓機器變得聰明。我們要讓他們有意識”，與他同時期的Douglas Engelbart回答說：“你要幫助機器實現(xiàn)那樣的功能？那你打算為人類做些什么？”

六十年來，Engelbart的問題一直困擾著教育技術的先鋒者。人工智能提供了前所未有的機會，我們能夠根據(jù)學習者的個人需求量身定制學習計劃。但是，這些機會同時也帶來了前所未有的風險。雖然與AI有關的“世界末日論”可能超出了教育領域的范疇，但如果我們盲目遵從這些技術，將會使本身存有缺陷的教學法停滯不前。人工智能對教育的影響也將取決于我們?nèi)绾卫斫鈱W生和教師與機器的關系。

個性化學習被普遍認為是將教育從千篇一律的傳統(tǒng)教學模式中解脫出來的最優(yōu)解?，F(xiàn)如今，傳統(tǒng)的教學模式無法滿足學生和老師需求的變化。知識技能在學習者之間的傳播，不斷擴大的班級規(guī)模以及工作量，導致教師幾乎不可能保證對每個學生投入足夠的關注度。 

虛擬導師是個性化學習的有力推手。歷史上第一次，我們能夠利用工具讓所有學習者享受到一對一輔導。虛擬導師是一位全自動化的老師，它利用AI技術模擬人類導師的行為：它首先診斷每個學習者在不同課程領域的知識空缺，以此為基礎推送個性化的學習計劃，并且能夠基于學習者的反饋，不斷調(diào)整內(nèi)容的難度和形式。

虛擬導師的應用帶來了顯著的學習成果，以Whizz Education開發(fā)的虛擬導師Maths--Whiz為例，入學第一年，學生每周使用一小時，其數(shù)學知識的學習進度往前推進了18個月。

如果你是一位老師，這可能會讓你擔心，但是請放心，人類教育者的作用比以往任何時候都更重要。因為虛擬導師在兩個關鍵點上有其局限性。首先，虛擬老師是由數(shù)據(jù)驅動的的測量標準控制的，而搜集到的數(shù)據(jù)只是學生思維的一小部分。虛擬導師可能在傳授核心知識方面有著驚人的準確度，但是并不涉及更深層次的認知問題，例如解決問題的思維或邏輯推理；而隨著AI技術取代了部分藍領工作，這些能力正是現(xiàn)在更加受歡迎的。更重要的是，虛擬教師不能為學習者帶來更為豐富的學習體驗，諸如社會性或情感性連接。任何機器學習算法都無法完全復制教學中人的特性，而這是個性化學習中“個性化”的關鍵要素。

盲目遵從技術將會產(chǎn)生局促的，沒有人情味的學習體驗，就像此前千篇一律的教學中所產(chǎn)生的問題。那么關鍵問題來了，我們?nèi)绾巫尳處煾玫睦锰摂M導師來加深他們與學生的互動呢？

人工智能是個既定觀點詞語（ loaded term，系指使用帶有情感、評價意義的字詞描述客觀事實），意味著它能夠取代人類的勞動。Engelbart本人更喜歡“增強智能”（augmented intelligence）的定義：利用技術大幅提升人類的能力。在教育方面，增強智能的觀點是，雖然技術可以幫助我們加速獲取更好的學習成果，但優(yōu)質的教學法永遠是核心驅動力。

目前在學校內(nèi)，單調(diào)、重復的日常任務占據(jù)了老師絕大部分時間，使得他們無法投入更多精力與學生面對面交流。而虛擬教師以及它所提供的實時學習分析功能，能夠幫助老師統(tǒng)計學生數(shù)據(jù)，客觀地為老師提供適當難度的教授內(nèi)容，并進行結構化的課程任務分級整理，通過這種方式替代以往占用了教師大部分時間和精力的冗雜任務。從而使教師在以數(shù)據(jù)分析為支撐的狀態(tài)下，專注于為學生設計更豐富的課堂形式，提供給學生更好的學習體驗。虛擬輔導的真正功能在于豐富教師的角色，讓他們有更多的精力為每個學習者投入更多深入交流的時間，以此來增強學習者個性化的學習體驗。

我們能夠搜集的數(shù)據(jù)量是有限的。目前教育領域已經(jīng)形成高風險的評價標準，學生，老師以及整個教育體系的評價方式越來越單一，僅僅依賴于簡單的學業(yè)成績。人工智能有可能打亂現(xiàn)有的評估方式：教育者不再依賴于某一次考試，而是追蹤學生的學習進度，將其作為積極的反饋工具而不是問責機制，降低使用測評數(shù)據(jù)的風險。但這些工具也有可能被用于開發(fā)高風險的考試計劃。對那些從教與學的商業(yè)化中獲益的群體來說，大數(shù)據(jù)同樣意味著巨大的商機。需要警惕的是，數(shù)據(jù)僅僅能夠衡量學生的部分學習成果，AI不能替代人類老師的評價。

虛擬導師虛擬導師所的成本以及可規(guī)?；芰σ馕吨谖磥斫逃I域占據(jù)著不可忽視的地位。但技術的設計和應用方式需要教育者慎重選擇。人工智能顯然能夠打破傳統(tǒng)的教育模式，同時也可以加速實現(xiàn)個性化學習的崇高教育目標。但我們需要避免對人工智能技術的過度狂熱，批判性地思考這些技術能為學生和老師帶來什么。

本文作者Junaid Mubeen，Whizz Education教育顧問，本文首發(fā)于Forbes，編譯允菡。