圖片來源：攝圖網(wǎng)

人工智能入侵生活后，各類STEM課程似乎越來越低齡化。前段時間，《人工智能規(guī)劃》下達(dá)，要求學(xué)校在中小學(xué)階段開設(shè)相關(guān)課程。中小學(xué)生要怎么學(xué)人工智能？推行這一項規(guī)劃有什么作用？學(xué)STEM課程到底學(xué)什么？外灘教育拜訪華東師范大學(xué)軟件學(xué)院副教授張新宇，聽聽他如何看待這一話題。

不知從何時開始，“人工智能”這個詞開始入侵我們的生活。隨便刷刷朋友圈,就會發(fā)現(xiàn)“人工智能”、“大數(shù)據(jù)”、“物聯(lián)網(wǎng)”、“深度學(xué)習(xí)”、“云計算”這些看起來“未來感”極強的名詞早已走到我們身邊，過去我們在許多科幻電影中看到的未來場景似乎正在一步步走進現(xiàn)實，每個人都或多或少地感受到了這股“未來已來”的浪潮。

但提起人工智能，很多人其實心存質(zhì)疑：人工智能真的能為人類做出貢獻(xiàn)嗎？它會不會搶走我們的工作？又會不會超越人類造成威脅？

但這些質(zhì)疑并不能逆轉(zhuǎn)人工智能的大勢所趨。近日，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，并且在《規(guī)劃》中提出要在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程，推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)，完善人工智能教育體系等內(nèi)容。

連小學(xué)生都要開始學(xué)人工智能了嗎？

隨著國務(wù)院《人工智能規(guī)劃》的下達(dá)，相信也有很多教育工作者和家長開始思考：國家是不是在異想天開，中小學(xué)生要怎么學(xué)人工智能？人工智能教育會不會只是一時之熱？要不要讓孩子去學(xué)相關(guān)課程？

帶著這些疑問，外灘君來到華東師范大學(xué)的智能機器人運動與視覺實驗室，和他的創(chuàng)始人張新宇老師坐下來好好聊了聊。

B=外灘君 Z=張新宇

B：人工智能大熱，現(xiàn)在市面上各類STEAM、機器人、AI方向的課程層出不窮，您怎么看待這種“亂象”？

Z：這些培訓(xùn)機構(gòu)和個人不管抱著什么樣目的，他們都在開一些課程。只要做了，肯定就是真的。而且現(xiàn)在在做這些事情的人其實都是賠錢在做。對于這些敢于嘗試的機構(gòu)，要給予相當(dāng)?shù)目隙?，并樂觀的態(tài)度。

B：前段時間，國務(wù)院正式下文，從小學(xué)到大學(xué)院校通通都要逐步新增人工智能課程。您如何看待這道指令？國家為什么要如此大力在中小學(xué)里推進人工智能？

Z：  在我們學(xué)校，大學(xué)生們對人工智能的了解基本上都是一片空白。這是可以預(yù)料到的，因為很多學(xué)校都是一片空白，所以我們現(xiàn)在就需要填補這塊空白。

從國家的層面上來看，這就非常像打仗，國家未來想做很多事情，很多戰(zhàn)略上的布局，包括“一帶一路”，“2025”，就發(fā)現(xiàn)這么多戰(zhàn)役要打，兵在哪里，將在哪里？

國家現(xiàn)在在做的事情就像在播撒種子，能不能最終發(fā)芽結(jié)果，現(xiàn)在還無法預(yù)料，但播種這件事是不得不做的，至于怎么澆灌、怎么培養(yǎng)是具體到每個學(xué)校要做的事情。

我出生在新疆通古特大沙漠邊的一個小地方，第一次接觸電腦是在90年上高一的時候，用的是AppleII，在那個年代，那么小的一個地方有十幾臺電腦是很難以想象的，后面才知道是因為聯(lián)合國的一個扶貧項目。

非常巧的是，我們那一屆請了一個剛畢業(yè)的年輕老師，會編程，上課非常有激情，用晚自習(xí)前的一段時間給學(xué)生上課，講Basic語言。所有學(xué)生都要學(xué)理論知識，但并不是每個學(xué)生都有上機操作的機會。我就是那幾個幸運的學(xué)生之一，但在當(dāng)年的那么多學(xué)生中，只有我一個人還在從事和編程有關(guān)系的工作。

這么看的話，國家當(dāng)年花費了那么大的力氣最終只走出來一個人，好像收效甚微，但其實哪怕只培養(yǎng)出來一個人，也是值得的，就好像現(xiàn)在的人工智能，做總比不做好。

如果你在那個時候告訴我，到了三十多歲我會做和計算機相關(guān)的工作，打死我都不會相信。很多事情都是逐漸變化的一個過程，碰到一件事情要不停地往前看，然后愿意一直把這件事做下去。

B：人工智能涉及領(lǐng)域非常之廣，硬件、軟件、工程學(xué)、編程，對老師的要求也特別高，進入中小學(xué)真的可行嗎？

Z：如果在十年、二十年前說要在中小學(xué)推廣編程課程，是不可想象的事情。首先硬件就無法實現(xiàn)；第二，沒有相關(guān)素材可以學(xué)習(xí)；第三，各種編程語法、內(nèi)容，都是針對大學(xué)生、成年人的?，F(xiàn)在經(jīng)過很多人的努力，出現(xiàn)了很多教材、編程平臺、學(xué)習(xí)平臺都是適合青少年學(xué)習(xí)的，而且成本也不是很高，學(xué)習(xí)難度的曲線也并不陡峭，說明已經(jīng)可以做這件事情。

但是還是要看，比如小學(xué)階段一到三年級可以做什么，四到六年級可以做什么，初中階段應(yīng)該做什么，肯定都不一樣。更多的在中小學(xué)，我能想到的是做一些編程的訓(xùn)練，編程的訓(xùn)練其實更多地是在訓(xùn)練一種邏輯思維能力。因為計算機是非常講邏輯的，就比方說“如果”語句，如果你邏輯嚴(yán)密，代碼打?qū)?，得出的結(jié)果就一定是對的。

B：您對人工智能課程進入中小學(xué)有沒有一些切實可行的建議？

Z：當(dāng)我開始學(xué)電腦的時候就意識到編程這件事太難了，要一條語句、一條語句地記下來。很多人現(xiàn)在在做的事情就是，讓非專業(yè)的人士，甚至小朋友可以快速地去做編程。像麻省理工大學(xué)推出的Scratch編程平臺甚至不需要敲代碼，只要用鼠標(biāo)拖一拖圖標(biāo)就可以實現(xiàn)編程。

其實編程的語句非常有限，更多的是需要小朋友學(xué)會怎么組織語言，怎么轉(zhuǎn)換邏輯。而這樣的編程產(chǎn)品、機器人產(chǎn)品會越來越多，我相信國務(wù)院出臺這個政策，也是希望能有更多的大學(xué)老師投入到這種圖形化的、界面友好的、兒童友好的教學(xué)素材開發(fā)里面去，像這樣的程序進入中小學(xué)就是非?？尚械囊患隆?/p>

B：現(xiàn)在人們對人工智能其實有很多質(zhì)疑，比如會不會搶走人類的工作，會不會在未來對人類造成威脅等等。您怎么看待這些問題？

Z：這個問題可以拿我們實驗室在做的幾個課題來談。我們實驗室現(xiàn)在有幾個國家的課題，也是工作的重點。課題包括虛擬人的一些仿真工作，還有在自動化制造里面的一些相關(guān)的智能技術(shù)。

就服裝制造業(yè)而言，它在歐洲曾經(jīng)一度非常輝煌，后來慢慢轉(zhuǎn)到中國，甚至包括一些軍用的服裝都是由中國制造的，這對歐洲國家來說無法接受，所以在2008年的時候，歐洲出臺一個LEAPFROG計劃（衣類生產(chǎn)體系革新開發(fā)統(tǒng)籌計劃）。這個計劃就希望能夠把服裝制造業(yè)一部分歸到歐洲，這樣就可以恢復(fù)歐洲一部分的就業(yè)。

但他們?nèi)藳]有我們多，成本降不下來，要怎么恢復(fù)？就需要通過提高自動化的智能水平，來提高生產(chǎn)效率。這就對我們國家的制造業(yè)產(chǎn)生了很大的威脅，因此國家提出了《中國制造2025》。我們想要解決的課題就是要針對服裝制造業(yè)做一些自動化技術(shù)的改革。

我們國家曾經(jīng)在這些工業(yè)產(chǎn)業(yè)，包括服裝制造業(yè)所具備的優(yōu)勢就是人力成本低，但隨之面臨的問題就是這些產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境很不好。包括很多紡織女工的生產(chǎn)環(huán)境其實是非常惡劣的，也同時帶來了很多污染。可是如果我們一旦失去這些產(chǎn)業(yè)，就會失去很多的就業(yè)崗位，所以我們要想辦法把這些產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)水平進行提高。

我們希望可以有一些自動化的技術(shù)完成服裝制作的基本工序，像剪裁、拼接這樣的工作讓人來做其實是非常沒有意義的。如果你到一些服裝制造工廠去看，女工們一排一排，日復(fù)一復(fù)做著重復(fù)性的工作。工廠需要的其實就是她們足夠靈巧的手，我們希望可以功過我們的研究，在十年、二十年之后，有一定的設(shè)備可以代替這些女工的手，把她們解放出來。

并且有很多工作其實是不適合讓人去做的，除了服裝制造業(yè)的女工，還有像打磨、噴漆這樣的工種，比如像噴漆都是在工廠里一個特別的房間進行，因為為了讓油漆噴得均勻，油漆都會被分解成非常小的顆粒、被霧化，這樣噴漆工人即使有防護設(shè)備也免不了吸進一些油漆進入呼吸道、進入肺里，對人體的傷害其實非常大。這些工作都是在非常惡劣的環(huán)境下進行的，我們想針對這些領(lǐng)域做一些事情，把這些人解放出來。

有些人會擔(dān)心人工智能的普及會讓很多人失業(yè)，這么聽下來你可能也會覺得我們的研究會讓很多人失去工作，但我們想做的其實是讓這些不適合人來做的工作用機器人來取代，而社會上的很多領(lǐng)域其實是更需要人來做的，比如養(yǎng)老、醫(yī)療等等。讓更多的人和人交流，而不是和機器打交道。

我們現(xiàn)在的工作還比較初級，比如設(shè)計機器人如何把兩塊布料抓起來、縫合到一起，但我們之后想要達(dá)到的效果是讓機器人具備人手一樣的觸感和靈活性。

（本文轉(zhuǎn)自外灘教育，作者孫魯妮）