圖片來自網(wǎng)絡(luò)

要學英語，單詞無疑是基礎(chǔ)。背單詞這件事尤其適合移動端，因此應(yīng)用商店里的此類APP層出不窮，其中不乏入場早的扇貝單詞、百詞斬、拓詞等。但要從產(chǎn)品的角度做出差異很難，機構(gòu)對背單詞類應(yīng)用的定位大多是免費工具和流量入口，用戶最終將被導(dǎo)向課程、翻譯等其他付費服務(wù)。

成立于2015年10月的墨墨卻認為，即使界面和功能相似，在后臺數(shù)據(jù)和技術(shù)上，依然有很大的優(yōu)化空間。墨墨首先以考研英語作為切入點，通過采集、整理考研試卷和用戶記憶的大數(shù)據(jù)，篩選并覆蓋高頻詞匯，讓臨考用戶能在短時間內(nèi)高效復(fù)習。

從內(nèi)容上看，行業(yè)中較為常見的數(shù)據(jù)源是美國現(xiàn)代英文語料庫（COCA）。不過，墨墨考慮到中、美兩國的語境、學習目的和單詞使用頻次不同，將單詞重新排序，自主編輯了包含釋義和短例句在內(nèi)的標準文檔，兼顧例句體現(xiàn)單詞意境、解釋詞難度低等原則。

其中的技術(shù)難點在于一詞多義和時態(tài)變化。典例是“Can you can a can as a canner can can a can？”，要讓機器根據(jù)“can”出現(xiàn)的位置判讀詞義，很可能會“看”暈，后臺數(shù)據(jù)統(tǒng)計精度也會下降。因此，墨墨訓(xùn)練機器結(jié)合語境理解并準確定義同一單詞的不同時態(tài)和含義。

為保證記憶的高效持久，墨墨建立了一個三維矩陣人腦記憶模型，分析詞匯對于不同個體的難度系數(shù)和遺忘周期，來定義陌生詞下次出現(xiàn)的時間（一般在用戶剛好快忘了時，跳出來鞏固下記憶）。此外，陌生詞匯中也會搭配30%左右的熟悉詞匯（負責鼓勵和成就感）。

三維矩陣人腦記憶模型

后臺技術(shù)還體現(xiàn)在對所有單詞的認知度排名，以及認識某一單詞的人數(shù)比例。墨墨將詞匯看做整體，用戶雖然可以選擇不同的書，但不會看出來系統(tǒng)呈現(xiàn)的單詞是為了具體哪門考試。墨墨已為自研技術(shù)（包括人腦記憶行為統(tǒng)計系統(tǒng)）申請了2項專利，并積累了10億條以上記憶行為數(shù)據(jù)。

產(chǎn)品現(xiàn)以APP形式呈現(xiàn)，同時在測試更少空間占用的微信小程序。根據(jù)墨墨的調(diào)研，學習者并不偏好功能齊全，因此墨墨在添加模塊時較謹慎，希望保持主界面清爽整潔。

在獲客方面，墨墨有一些“小技巧”，比如2分鐘能完成、容易傳播的“詞匯量測試”，以及可分享性強的“每日一句”。表面上作為入口的“詞匯量測試”，背后也植入了技術(shù)。同類軟件大多設(shè)置幾個精度檔位，比如測試30、60、90個單詞，看用戶能掌握其中多少，以此推算詞匯量。墨墨既可以測10個詞，也可以讓用戶測完2萬個單詞，用戶可以隨時停止，系統(tǒng)告知測試結(jié)果誤差，精度更高。同時，墨墨獎勵用戶發(fā)帖宣傳，因此用戶多來自轉(zhuǎn)介紹（口碑傳播）。

墨墨現(xiàn)有190萬注冊用戶，集中在18-23歲，以考研用戶為主，也有備考四六級的大學生，以及有自我提升需求、想快速漲單詞量的白領(lǐng)?！?a href="/O/31740" target="_blank" title="墨墨背單詞" class="goOId">墨墨背單詞”免費提供600個單詞，用戶可以付費（最貴的內(nèi)購價格是 163 元）或通過簽到、推廣等，提高可獲得單詞的上限。

在我看來，收費也許會放緩用戶增速，但也會沉淀真正有學習需求和毅力的用戶，導(dǎo)向后續(xù)環(huán)節(jié)的產(chǎn)品。背單詞是在和遺忘PK，就像健身房VS懶惰，堅持都會讓用戶產(chǎn)生成就感，付費可以作為獎勵機制，拉高放棄成本。這類產(chǎn)品又自帶粘性，用戶產(chǎn)生習慣后不輕易更換平臺（也與健身房類似）。因此，在鞏固體驗和粘性后，墨墨的下一階段重心應(yīng)放在獲客、復(fù)購和延伸性上。

圍繞單詞的幾個項目是墨墨產(chǎn)品矩陣的第一步，墨墨近期剛上線基于微信端的社群閱讀項目“墨墨閱讀一期”，接下來會向聽力和口語延伸。考研以外，墨墨也在布局四六級和托福雅思，并聯(lián)合出版機構(gòu)發(fā)行實體詞匯書，強化品牌。

據(jù)介紹，墨墨現(xiàn)已實現(xiàn)盈虧平衡，正在準備天使輪融資，用于快速拓展市場，希望與有渠道資源，能給予戰(zhàn)略規(guī)劃建議的資方長期合作。

團隊共10人，正在尋求技術(shù)人才和內(nèi)容編輯。三位聯(lián)合創(chuàng)始人均畢業(yè)于英國謝菲爾德大學，其中CEO岳校持有國際項目管理認證資質(zhì)，曾在英國有電商領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷；人腦矩陣負責人曹譯瓏的博士研究方向是機器學習。

本文轉(zhuǎn)自36氪，作者郝方舟。