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我們的教育永遠(yuǎn)都在進(jìn)步，但目前相對(duì)西方國(guó)家，依然比較落后。

今天的孩子們接受到的教育的深度和多元化水平是100年前的人們根本無(wú)法想象的，然而，全世界都在實(shí)踐的主流教育模式在過(guò)去100年間卻基本沒(méi)有變化：學(xué)生早上來(lái)到學(xué)校，和其他幾十個(gè)學(xué)生一起坐在教室里，面對(duì)著老師，聽他滔滔不絕地講解45分鐘，休息10分鐘后換一個(gè)老師，換一個(gè)話題，接著來(lái)。這樣每天6到8個(gè)小時(shí)，所有的孩子讀著同樣的課本，解答同樣的習(xí)題，背誦同樣的詩(shī)文。成年人的希望是美好的：孩子們接受了這樣系統(tǒng)的12年基礎(chǔ)教育之后，就能長(zhǎng)大成人，進(jìn)入社會(huì)，找到自己的角色。

18世紀(jì)歐洲的小學(xué)課堂 

21世紀(jì)歐洲的小學(xué)課堂 

這樣的教育模式既然存在了這么久，自然有它存在的理由。一代又一代的孩子這樣長(zhǎng)大，不斷推動(dòng)著社會(huì)的飛速進(jìn)步。但是在這個(gè)系統(tǒng)里的每個(gè)人似乎都不怎么快樂(lè)。

先說(shuō)老師吧。這個(gè)職業(yè)真的是無(wú)比辛苦，備課、講課、批改作業(yè)、解答學(xué)生的疑問(wèn)、和有困難的學(xué)生交流、和家長(zhǎng)溝通……一個(gè)老師通常要帶幾十甚至幾百個(gè)學(xué)生，照顧到每個(gè)人是不可能的，但至少要在學(xué)生需要的時(shí)候幫助他們。

學(xué)生呢？每天被嚴(yán)格的時(shí)間表約束，幾乎沒(méi)有自己可以隨意安排的時(shí)間。不管喜不喜歡每個(gè)科目，都得按照老師的節(jié)奏和方式學(xué)習(xí)?；氐郊依镞€得做千篇一律的習(xí)題，不管這些習(xí)題對(duì)自己到底有沒(méi)有幫助。更悲哀的是，各種考試連綿不絕，孩子似乎每天都活在焦慮和陰影中，因?yàn)槊看慰荚嚨某煽?jī)似乎都會(huì)成為一個(gè)貼在腦門上的標(biāo)簽。

做家長(zhǎng)的是不是相對(duì)輕松一些呢？這個(gè)取決于家長(zhǎng)自己。你可以把孩子交給學(xué)校就不管了，也可以每天陪孩子做作業(yè)，每周給老師打電話詢問(wèn)情況，周末陪孩子去各種補(bǔ)習(xí)班。中國(guó)的家長(zhǎng)大多數(shù)屬于后者，辛苦程度不言而喻。

為什么大家都不快樂(lè)？因?yàn)槲覀兊慕逃Ｊ绞庆o止的。每個(gè)人都是不同的個(gè)體，然而他們接受的教育卻是一模一樣的。這種模式看起來(lái)似乎很公平，然而卻是在泯滅人類一些寶貴的天性。

這種模式迫切需要革新。好消息是，巨大的改變正在悄悄發(fā)生?；ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的飛速發(fā)展已經(jīng)為新一輪的教育變革打下了基礎(chǔ)，教育正在全球范圍內(nèi)重新被定義。 我們不妨把這種新的教育模式稱作“智慧教育”。

為什么叫智慧教育？因?yàn)檫@種新的教育模式不再是靜止的，而是動(dòng)態(tài)的；不再是千篇一律的，而是個(gè)性化的；不再是單一呆板的課堂教學(xué)，而是體驗(yàn)式的學(xué)習(xí)。這種教育模式用機(jī)器的力量使人類的智慧更自然更有效地發(fā)展和發(fā)揮出來(lái)。智慧教育具體有什么特點(diǎn)和趨勢(shì)呢？下面就來(lái)具體聊一聊。

一、個(gè)性化學(xué)習(xí)

雖然我們的大腦結(jié)構(gòu)都是相同的，但每個(gè)人的思維方式卻截然不同。比如說(shuō)，一些人喜歡用邏輯思考和分析問(wèn)題，另一些人則更習(xí)慣用感知來(lái)了解事物。很多科學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生如果用自己天性喜歡的方式學(xué)習(xí)，則學(xué)得更快，知識(shí)在大腦里留下的印象也更深刻。此外，學(xué)生只有在認(rèn)為所學(xué)的知識(shí)或技能對(duì)自己很重要的時(shí)候，才會(huì)將學(xué)到的東西存進(jìn)大腦的長(zhǎng)期記憶中。所以，學(xué)習(xí)自己感興趣的東西，效果要比不感興趣的好得多。

所以，教育研究界有一個(gè)共識(shí)，就是老師在教孩子知識(shí)之前，首先要激發(fā)學(xué)生的靈感和興趣，英文是“Inspire”。最高境界的教育，不是把知識(shí)或者技能灌輸給學(xué)生，而是發(fā)掘?qū)W生自身的興趣，讓學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)，主動(dòng)思考，并在此基礎(chǔ)上創(chuàng)新。這就意味著，每個(gè)學(xué)生所學(xué)的科目和主題是完全個(gè)性化的，是學(xué)生自己主動(dòng)選擇的。

但是要做到教學(xué)科目和方法的完全個(gè)性化，在傳統(tǒng)的學(xué)校課堂里是不可能的。一個(gè)班四五十名學(xué)生，怎么可能照顧到每個(gè)人的興趣和偏好呢？如果這個(gè)任務(wù)完全交給老師來(lái)做，那一個(gè)老師肯定沒(méi)法照顧到幾十上百個(gè)學(xué)生，這就意味著，老師和學(xué)生的比例需要大幅提高，而這樣做的人力成本就太高了，也許只有一些收取天價(jià)學(xué)費(fèi)的貴族學(xué)校才有可能做到。

可不可以讓機(jī)器來(lái)分擔(dān)這個(gè)工作呢？答案是肯定的。人工智能的飛速發(fā)展已經(jīng)讓所謂的“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”成為可能。首先，電腦通過(guò)收集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，產(chǎn)生關(guān)于學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣和偏好的大量數(shù)據(jù)，然后，算法通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)地分析，自動(dòng)調(diào)整學(xué)生下一步學(xué)習(xí)的內(nèi)容，推薦適合學(xué)生的習(xí)題，甚至改變教授知識(shí)的方法。這個(gè)過(guò)程不斷地進(jìn)行，數(shù)據(jù)越多，機(jī)器對(duì)學(xué)生的習(xí)慣和偏好掌握得越透徹，推薦的內(nèi)容和方法也就越精確地匹配學(xué)生，學(xué)習(xí)效率自然不斷提高。

二、精細(xì)化學(xué)習(xí)

很多人上學(xué)的時(shí)候都有這種經(jīng)歷：一開始學(xué)得很輕松，但隨著年級(jí)的升高，一些科目學(xué)得越來(lái)越糊涂，后來(lái)只能靠死記硬背和大量習(xí)題應(yīng)付考試，考完之后立馬還給老師，最后似乎什么也沒(méi)學(xué)到。

為什么會(huì)這樣呢？原因是我們學(xué)習(xí)的過(guò)程太粗糙，一個(gè)概念還沒(méi)有理解透徹，就匆忙開始學(xué)下一個(gè)。很多知識(shí)，尤其是理科知識(shí)都是互相關(guān)聯(lián)的，前一個(gè)概念沒(méi)有完全理解，下一個(gè)就會(huì)有些糊涂，再下一個(gè)就完全摸不著頭腦了。這時(shí)候很多人可能會(huì)覺(jué)得自己“不是學(xué)這個(gè)的料”，開始厭惡這個(gè)學(xué)科，甚至對(duì)自己失去信心。其實(shí)大多數(shù)時(shí)候，這種情況和個(gè)人本身的智力和能力沒(méi)有太大關(guān)系，只是因?yàn)橹R(shí)鏈條中的一個(gè)環(huán)節(jié)沒(méi)有掌握好，于是整個(gè)鏈條就斷了。

真正有效的學(xué)習(xí)應(yīng)該是精細(xì)化的，就像幾百年前歐洲手工匠人的學(xué)徒制：一門手藝的每一個(gè)步驟都要練習(xí)到爐火純青，才能開始下一步。一個(gè)學(xué)徒，沒(méi)有十年以上的修煉，做出的東西是不可能像師傅做的一樣賣個(gè)好價(jià)錢。如今這個(gè)時(shí)代，已經(jīng)很難找到這樣精細(xì)的學(xué)習(xí)了。知識(shí)爆炸、信息充斥，我們的時(shí)間也都“碎片化”了，每個(gè)人都沒(méi)有耐心進(jìn)行深耕式的學(xué)習(xí)，很多東西僅僅學(xué)到一點(diǎn)皮毛就匆忙進(jìn)入了下一步。

雖然并不是所有的知識(shí)和技能都需要精細(xì)學(xué)習(xí)，但是，在培養(yǎng)孩子學(xué)習(xí)方法和習(xí)慣的K12教育中，精細(xì)化學(xué)習(xí)是絕對(duì)不可忽略的。我們要培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)密的思維習(xí)慣和縝密的邏輯，就需要他們至少對(duì)一門學(xué)科能夠有全面深刻的理解。這對(duì)教學(xué)的要求無(wú)疑非常高。在一個(gè)四五十人的班級(jí)里，老師只能按照大家的平均進(jìn)度教課，但班里面可能沒(méi)有一個(gè)人的學(xué)習(xí)進(jìn)度是和老師的教學(xué)進(jìn)度完全吻合，這樣的教學(xué)肯定無(wú)法使學(xué)生達(dá)到精細(xì)化學(xué)習(xí)。

人工智能則可以改變這個(gè)現(xiàn)狀。學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度不是由老師來(lái)決定，而是由無(wú)時(shí)無(wú)刻不在觀察學(xué)生學(xué)習(xí)的機(jī)器來(lái)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)試。人工智能算法根據(jù)學(xué)生練習(xí)的表現(xiàn)推測(cè)學(xué)生哪些知識(shí)點(diǎn)沒(méi)有掌握，然后用加強(qiáng)練習(xí)、復(fù)習(xí)概念、舉更多例子等方法來(lái)彌補(bǔ)學(xué)習(xí)中的缺陷，直到整個(gè)知識(shí)體系鏈條掌握完整為止。這種方式的好處在于，一方面防止學(xué)生在掌握必要知識(shí)之前就跳到下一步，另一方面也節(jié)省了做無(wú)用練習(xí)的時(shí)間，使學(xué)習(xí)效率大幅度提高。

三、沉浸式學(xué)習(xí)

很多人都聽說(shuō)過(guò)“l(fā)earning by doing”這種說(shuō)法。有研究證明，大多數(shù)知識(shí)和技能在實(shí)際場(chǎng)景中通過(guò)體驗(yàn)和實(shí)踐來(lái)學(xué)習(xí)，比坐在教室里學(xué)習(xí)理論效果好得多。當(dāng)然，這并不是什么新發(fā)現(xiàn)，很多學(xué)校和教育機(jī)構(gòu)也都把實(shí)踐和體驗(yàn)作為課程的一部分。然而，在學(xué)校里真正能夠?qū)嵺`的東西并不多，無(wú)外乎一些科學(xué)實(shí)驗(yàn)和手工制作。后來(lái)很多老師在教學(xué)中引入了視頻，在一定程度上增加了體驗(yàn)效果，但這還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)的成熟給了課堂更多的想象空間。教學(xué)不再局限于課本、黑板和PPT，而是整個(gè)虛擬現(xiàn)實(shí)世界。通過(guò)簡(jiǎn)單易用的設(shè)備和軟件，可以設(shè)計(jì)教學(xué)的浸入式場(chǎng)景，讓學(xué)生在課堂里戴上 VR/AR 眼鏡就可以如同在真實(shí)場(chǎng)景中一樣體驗(yàn)。比如在學(xué)古羅馬歷史的時(shí)候，就可以身臨其境地在VR中體驗(yàn)幾千年前古羅馬的建筑、羅馬城市的盛況、貴族的生活場(chǎng)景、神殿的建造過(guò)程，甚至可以坐在斗獸場(chǎng)的觀眾席中體驗(yàn)一把。再比如學(xué)習(xí)人類新陳代謝的時(shí)候，可以“化身”為一個(gè)存在于食物中的微生物，在人體中暢游一次，體驗(yàn)人體消化和吸收的過(guò)程。這在現(xiàn)實(shí)中是無(wú)法做到的，但是有了VR的幫助，課堂上就沒(méi)有不能體驗(yàn)的知識(shí)了。 

這種以體驗(yàn)為主的學(xué)習(xí)方式也叫“沉浸式”學(xué)習(xí)。知識(shí)不再是單調(diào)的書本上的文字和多項(xiàng)選擇題，而是實(shí)實(shí)在在的場(chǎng)景。學(xué)習(xí)者幾乎得動(dòng)用所有的感官，通過(guò)自己的觀察和體會(huì)來(lái)學(xué)習(xí)。更重要的是，學(xué)生的學(xué)習(xí)并不受到老師的語(yǔ)言和PPT的限制，而是完全按照自己的節(jié)奏和方式接受知識(shí)。還有比這樣的方法更吸引人、更有效的嗎？

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這三種學(xué)習(xí)趨勢(shì)，背后的驅(qū)動(dòng)力都是相同的：科技的發(fā)展和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持。個(gè)性化和精細(xì)化課程和工具的設(shè)計(jì)者需要采集和分析大量學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，用機(jī)器學(xué)習(xí)讓工具通過(guò)數(shù)據(jù)掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)方式和習(xí)慣，從而為學(xué)生量身定做最適合的課程和方法。沉浸式學(xué)習(xí)更需要設(shè)計(jì)者將抽象的知識(shí)具體化、場(chǎng)景化，再用強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)將這些場(chǎng)景用最好的方式展現(xiàn)在學(xué)生面前。反過(guò)來(lái)，這兩個(gè)驅(qū)動(dòng)力的進(jìn)步也會(huì)被三種學(xué)習(xí)模式的應(yīng)用所推動(dòng)。如何讓機(jī)器自己學(xué)習(xí)？首要條件就是要有大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，然后還要有很多人來(lái)用，才能讓機(jī)器越用越聰明，正如我們的大腦，越用越靈活，不用就逐漸生銹退化了。如果很多學(xué)生和老師都使用自適應(yīng)學(xué)習(xí)的工具，并通過(guò)VR/AR來(lái)實(shí)踐沉浸式學(xué)習(xí)，這個(gè)過(guò)程中大量的數(shù)據(jù)被收集，大量的學(xué)習(xí)信息被反饋，技術(shù)的快速進(jìn)步自然就有了基礎(chǔ)。

無(wú)論在歐美還是中國(guó)，已經(jīng)有一大批學(xué)者和創(chuàng)業(yè)者致力于運(yùn)用技術(shù)將這三種學(xué)習(xí)引入課堂和家庭教育中。一些成果已經(jīng)初露苗頭，相信在未來(lái)的五到十年，教育將迎來(lái)一輪新的變革——用智慧的教育方式，讓我們的下一代在學(xué)習(xí)中真正獲得智慧。人工智能的目的不是要打敗人類的智慧，而是要幫助它提升到一個(gè)全新的高度。

這也許就是智慧教育的真諦。

作者：胡珉，現(xiàn)歌斐教育特聘合伙人、英國(guó)劍橋大學(xué)博士，北京大學(xué)學(xué)士。曾在倫敦創(chuàng)辦高端求職培訓(xùn)公司，幫助包括劍橋、牛津、倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院、帝國(guó)理工等英國(guó)頂尖高校的畢業(yè)生培養(yǎng)職場(chǎng)軟實(shí)力。曾任歐洲頂級(jí)戰(zhàn)略咨詢公司咨詢顧問(wèn)，為眾多行業(yè)的企業(yè)高管和投資人提供戰(zhàn)略和投資咨詢服務(wù)。

注：本文系讀者投稿，不代表芥末堆觀點(diǎn)。