目前，幾乎所有科技公司都意識到，這個世界需要更多的人工智能和機器學習專家。然而，在受教育程度、工作經(jīng)驗和才能等方面，具備開發(fā)AI技術(shù)的人才根本無法滿足當前需求。人才的嚴重缺乏阻礙了全球企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

為了應對人才短缺，科技巨頭也開始提供在線課程，以讓更多人方便地學習AI。

與此同時，今年2月份，一年一度的 MIT 十大突破性技術(shù)《MIT科技評論最新評出十大技術(shù)進步，未來幾年將改變你的生活》評選揭曉，“AI 大眾化”位列其中?，F(xiàn)在，許多科技公司都在不遺余力地推行人工智能的大眾化。

谷歌技術(shù)項目經(jīng)理Zuri Kemp說： “人工智能可以解決復雜的問題，并有可能改變所有行業(yè)，這意味著人工智能必須能反映人類的各種觀點和需求?！?/p>

讓我們來看看科技巨頭們?yōu)橥诰蛐袠I(yè)人才，實現(xiàn)人工智能“大眾化”教育，都提供了哪些在線課程項目。

谷歌的全民AI計劃

ML速成課程

谷歌一直在追求AI教育，他們希望通過免費的在線課程，向更多的AI和ML領(lǐng)域人士提供教育。今年3月份，谷歌推出了一個名為Learn with Google AI的新網(wǎng)站，旨在成為任何想了解核心ML概念，開發(fā)和磨練ML技能，并將ML應用于現(xiàn)實世界問題的人的信息中心。

隨網(wǎng)站推出的，還有一個機器學習速成課程（MLCC）。這是谷歌最初為新員工設計的一門為期兩天的課程，旨在對ML基礎知識進行介紹。15小時的在線課程包括真實案例研究、交互式可視化、視頻講座和40多個練習，以幫助學習者對ML概念的理解與學習。

鏈接：

https://ai.google/education/

深度學習入門

這是谷歌通過Udacity提供的免費高階課程。它不適合初學者，主要針對一些有機器學習經(jīng)驗的人，至少要熟悉有監(jiān)督學習。

這門課程側(cè)重于深度學習，并教你設計可以從大型復雜數(shù)據(jù)集中進行學習的自學習系統(tǒng)。

本課程面向那些希望將機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡融入工作的數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學家或機器學習工程師，也適用于想要獲取大量可用開源庫和資料的人。

鏈接：

https://cn.udacity.com/course/deep-learning--ud730?utm_medium=referral&utm_campaign=api

為非Ph.D.者提供的TensorFlow和深度學習

這是谷歌云平臺的Developer Advocate（DA）Martin G?rner提供的免費在線課程。

這個3小時的課程(視頻+幻燈片)為開發(fā)人員提供了深度學習基礎知識的快速介紹，并加入一些TensorFlow的內(nèi)容。

鏈接：

https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/01/learn-tensorflow-and-deep-learning-without-a-phd

微軟的AI專業(yè)計劃

微軟致力于通過“AI大眾化”，解決他們面臨的大部分緊迫挑戰(zhàn)，從而不斷提高員工和組織的能力。今年4月份，該公司啟動了一項新的技術(shù)認證計劃課程，名為“微軟專業(yè)計劃”，專用于AI領(lǐng)域。該計劃面向希望擴展AI功能的開發(fā)人員，以及任何對通用人工智能教育感興趣的人，共包括10門課程，涵蓋數(shù)學、統(tǒng)計學、Python、數(shù)據(jù)分析、計算機視覺、倫理學、Azure ML、語音識別和NLP等內(nèi)容。每門課程需要8—16個小時才能完成。

雖然這些課程是免費的，但是學生需要付費從edX購買每門課程的證書。完成所有課程后，你會收到AI領(lǐng)域可共享的“微軟專業(yè)計劃”數(shù)字證書。

鏈接：

https://academy.microsoft.com/en-us/professional-program/tracks/artificial-intelligence/

亞馬遜AWS計劃

去年，亞馬遜推出了兩門新課程，教開發(fā)人員使用亞馬遜的AWS優(yōu)化AI解決方案。

ML入門

這是一個40分鐘的免費網(wǎng)絡培訓，面向掌握了AWS基礎知識的開發(fā)人員、解決方案架構(gòu)師和IT決策者。它概述了機器學習，并介紹了一個用例，教授相關(guān)術(shù)語，指導用戶將ML解決方案整合到業(yè)務或產(chǎn)品中。

鏈接：

https://aws.amazon.com/training/course-descriptions/machine-learning/

AWS上的深度學習

這是一個為期一天的講師指導培訓，面向有興趣了解AWS深度學習解決方案的開發(fā)人員。它教授深度學習模型，并為用戶提供一個路線圖，以了解深度學習可以解決的挑戰(zhàn)。它還包括圖像識別、語音識別和語音翻譯方面的解決方案。本次培訓包括如何使用基于深度學習Amazon Machine Image ( AMI )和MXNet框架的Amazon Elastic Compute Cloud ( Amazon EC2 )，在云上運行模型。

鏈接：

https://aws.amazon.com/training/course-descriptions/deep-learning/

英偉達深度學習課程計劃

英偉達的深度學習學院，為AI愛好者提供實踐培訓課程和在線課程。課程的主題包括如何成為一名自動駕駛汽車工程師，使用微軟Azure等工具進行深度學習以創(chuàng)建更智能的機器人、預測疾病風險、預防疾病等。它還包括由講師指導的研討會、講習班，以及面向亞洲、歐洲和美國開發(fā)者的課程。

實踐培訓課程由Nvidia partnering公司和大學的資格認證專家講授，介紹深度學習的基礎知識，主題包括用于物體檢測的AI和TensorFlow圖像分類，用DIGITS進行的神經(jīng)網(wǎng)絡部署，以及用TensorRT對自動駕駛汽車進行推理優(yōu)化。在線課程通過AWS和谷歌的Qwiklabs提供。

鏈接：

https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/education/

百度Apollo在線課程計劃

在百度CES 2018新聞發(fā)布會上，百度首席運營官陸奇與Udacity創(chuàng)始人Sebastian Thrun一起宣布了兩家公司之間的新合作。Thrun透露百度和Udacity將在多個領(lǐng)域進行合作，兩家公司將首次一起合作開設在線教育課程。

百度為Apollo自動駕駛開放平臺提供在線課程，兩家公司還將一起舉辦聯(lián)合技能競賽。Udacity將幫助Apollo進行人才認證，并推出一個Introduction to Apollo項目，完全支持Apollo的軟件并進行環(huán)境模擬，為學生提供實際的學習機會。

鏈接：

https://cn.udacity.com/course/intro-to-self-driving-cars--nd113-cn

英特爾學生大使AI計劃

英特爾的“學生大使AI計劃”是一個面向大學生的開發(fā)者親近計劃，旨在讓學生圍繞機器學習、深度學習和AI方面的工作與英特爾進行交流。這家科技公司正與世界各地的大學合作，推出這項計劃。該公司表示:“受邀擔任學生大使的學生將獲得技術(shù)支持、資源和市場推廣，借助英特爾軟件、工具和硬件推進他們的工作?！痹擁椖棵嫦虮究粕?、碩士研究生和博士研究生。

目前該計劃共包括3門課程：機器學習501、深度學習501、實戰(zhàn)AI。

鏈接：

https://software.intel.com/en-us/ai-academy

Uber AI Residency計劃

這是Uber AI實驗室和Uber ATG多倫多分公司提供的為期一年的研究培訓計劃，旨在讓參與者加快在ML和AI研究與實踐方面的職業(yè)發(fā)展。參與者將有機會直接與公司內(nèi)部的研究人員和工程師合作，還可以在機器學習國際頂會（NIPS、ICLR、ICML、CVPR、EMNLP、ACL、ECCV、ICCV等）上發(fā)表他們的作品。

鏈接：

https://eng.uber.com/uber-ai-residency/

結(jié)論

總而言之，這些科技巨頭提供的課程不僅想填補人才鴻溝，還想讓更多的開發(fā)人員和學生一起開發(fā)人工智能。這些舉措還會促進人工智能團隊分享他們的最佳實踐和研究，以最大限度地提高社會效益，解決道德問題，并使來自其他領(lǐng)域的學生更容易地獲得大量機器學習知識。

微軟人工智能和研究部門的企業(yè)副總裁Eric Boyd準確地概括了這種現(xiàn)象：“機器學習有能力改變我們工作、交流和溝通的方式。要做到這一點，我們需要把合適的工具放在正確的人的手里。”

本文轉(zhuǎn)自智能觀，文章為作者獨立觀點，不代表芥末堆立場。