杰米不是那種簡單理解課本表面意思的人,大學第一學期,她就問心理學教授有沒有當科研助理的機會。杰米不會為課本中有意思的內(nèi)容而興奮,她總被相反的東西吸引。
“我看書的時候,就想,這些內(nèi)容和我平時想的不一樣。作者是怎么想的?”
她想知道怎么彌補這種知識斷層,這種時候她就會去研究。
對答案的好奇最終奠定了她的職業(yè)基礎,現(xiàn)在她是弗吉尼亞大學教育學院的助理教授,研究方向是“發(fā)生在教室的好奇心”。
這樣的研究是非常有必要的。盡管所有類型的科學都會談好奇心,但課題本身的研究相對較少。幸運的是,杰米和其他科學家正在闡明這個概念。在研究過程中,他們試圖找出令人信服的案例,證明我們可以教會年輕人接受自己好奇的天性。
好奇不會害死貓,它有很多好處。
研究發(fā)現(xiàn),好奇心和工作愉悅、社交技巧,甚至快樂的性情有很多關系。在學習中,好奇心越多,學生越有可能成功。
舉例來說,密歇根大學幼兒科學副教授Prachi Shah四月發(fā)布了一項研究。對2600名孩子進行調(diào)查后,他發(fā)現(xiàn)在幼兒園中,好奇心越強,數(shù)學和讀寫能力就越強。而在水平相近的孩子中,好奇心越強,“努力控制”和集中精神的能力,以及注意力也越強。更令人驚喜的是,研究員發(fā)現(xiàn),家庭條件懸殊的孩子,對知識的渴求是一樣的。
學生達到高水平好奇后,因貧困產(chǎn)生的成績差距不斷縮小。Shah說,這項研究暗指培養(yǎng)好奇心,可以減少因社會經(jīng)濟因素造成的學習成績差距。在未來,他希望通過分析不同的家教風格,來解釋為什么有些學生那么愛學習。這項研究可能會正向幫助家庭條件不好的學生。
與此同時,神經(jīng)科學家正在研究好奇心的源泉。當我們非常渴望得到答案時,大腦活動會發(fā)生變化,幫助我們獲得新知識。控制好奇心的大腦區(qū)域,會和獎勵相關的大腦區(qū)域產(chǎn)生過程上的鏈接。因為答案讓我們感到興奮,所以我們想要學更多。
另外,一個叫海馬體的記憶專區(qū),也會增加大腦活動,加速存儲信息。研究發(fā)現(xiàn),我們越想要知道一個答案,記憶力就會越強。
Mary Yang是南加州大學教育心理學與神經(jīng)科學教授,她說好奇心和大腦處理信息的深度可能也有關系。她發(fā)現(xiàn)好奇心不僅能預測孩子對所讀故事的記憶程度,還能預測他們對故事人物的思考程度。她說:“孩子們會從多個角度思考人物,也會嘗試整合故事。”
然而尋找影響好奇心的因素,是個長久以來令人卻步的研究課題。Shah說這很難研究。不僅概念很難量化,目前關于好奇心的定義也不是很完整。
好奇心不是一個單獨的研究對象,它和其他心理學課題,如內(nèi)在驅(qū)動力、開放性人格等,有很多交叉的地方。有研究表明,好奇心的特點是,它比較穩(wěn)定地出現(xiàn)在每個人身上,就像幸福感、饑餓感,而且它會隨著好奇的對象變化而變化。
心理學家Scott Barry Kaufman說:“好奇心是與生俱來的,它在我們的DNA里。我們生來就對很多東西好奇。但我們并不會對任何事都產(chǎn)生同樣的好奇。相反,我們有特殊的興趣和癖好。”
實際上,一項還未發(fā)布的,對92名一到六年級的學生的研究發(fā)現(xiàn),所有學生都會表現(xiàn)出一定程度的好奇心。但他們的好奇心和社交、課外活動相關,而不是學習任務。老師面臨的挑戰(zhàn)是,找到辦法讓學生對學習感興趣。
Kaufman說,一個方法是讓孩子隨著興趣走。
Mary Yang也發(fā)現(xiàn),當課程和自己感興趣的內(nèi)容有關時,學生更能參與其中。她以紐約一個學校的化學課舉例:老師將課堂內(nèi)容和底特律市水中的鉛聯(lián)系起來。 “科學和社會問題會相互影響,相互解釋。這讓孩子拓展了學習?!?/p>
另一個提升學生課堂好奇心的做法是,塑造好奇的行為習慣。好奇心是有感染力的。2015年,麻省理工學院一個研究團隊發(fā)現(xiàn),一個對學習充分熱愛,并且積極尋找故事答案的機器人,可以激發(fā)孩子對知識的渴望。
杰米也發(fā)現(xiàn)老師說的話,可以引導學生像個偵探一樣思考?!罢Z言表達要有細微的差別,”她說,“不僅僅是回答學生的問題,老師還要告訴學生,謝謝你提出了這個問題?!?/p>
她還認為,教師可以成為適應不確定性的榜樣。教師可以通過自己的錯誤或不確定來證明,承認不知道某件事能打開學習的大門。
老師還可以調(diào)整自己對學生的控制程度,來培養(yǎng)孩子的好奇心。你必須掌握恰到好處的信息,以激發(fā)學生產(chǎn)生好奇。信息太少就會讓學生感到困惑,太多又會擠占學生探索未知、自我學習的空間。
好奇心,就像其他事情一樣,是一門關乎平衡的學問。
本文轉(zhuǎn)自微信公眾號“智能觀”,來源:Flipboard,作者:J Marshall Adams,智能觀 編譯,原文鏈接。文章為作者獨立觀點,不代表芥末堆立場。
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