日前 CMU 教授 Simon DeDeo 的幾條推文，可謂是將學(xué)界與業(yè)界的矛盾推到了風(fēng)口浪尖。DeDeo 認(rèn)為，以 Google、Facebook 等巨頭為代表的科技公司成立研究院，其目的并不在于研究「真正的科學(xué)」，而是純粹以盈利為導(dǎo)向。目前這些公司在機(jī)器學(xué)習(xí)方面并沒(méi)有太大進(jìn)展，可能還停留在 20 年前的水平。

這番地圖炮一出，便遭到了業(yè)界人士集體吐槽，也在 Twitter 和 Reddit 上引發(fā)了網(wǎng)友的激烈討論。業(yè)界與學(xué)術(shù)界，究竟誰(shuí)為理想？誰(shuí)是真愛(ài)？小線(xiàn)菌想在這里和你聊聊。

你想去 Google 專(zhuān)心搞科研？別傻了，你不會(huì)成為科學(xué)家的。

如果你想為人類(lèi)做點(diǎn)兒貢獻(xiàn)，那可千萬(wàn)別去 Google。Facebook 也不行。去讀博吧。

如果你的專(zhuān)業(yè)恰巧是 CS，而且畢業(yè)后希望投身科研，那么前方無(wú)非有兩條路：一是學(xué)術(shù)界，留在高校做理論研究；二是產(chǎn)業(yè)界，去科技公司做研發(fā)。對(duì)留在學(xué)界和投身業(yè)界孰好孰壞的爭(zhēng)論由來(lái)已久，而最近一場(chǎng)關(guān)于 AI 的討論，又將這個(gè)問(wèn)題推上了風(fēng)口浪尖。

事情是從這里開(kāi)始的。

不久前，有人在 Twitter 上詢(xún)問(wèn)網(wǎng)友對(duì)類(lèi)似谷歌大腦等企業(yè)研究院的看法。本來(lái)這可能只是個(gè)大家一團(tuán)和氣，結(jié)論各有利弊的問(wèn)題?？蛇@條推恰巧被 CMU 教授 Simon DeDeo 看到了。不管是基于個(gè)人意見(jiàn)還是代表學(xué)界看法，總之 DeDeo 借這個(gè)機(jī)會(huì)把以 Google 為首的科技公司吐槽了個(gè)遍。他認(rèn)為，以 Google、Facebook 等巨頭為代表的科技公司成立研究院，其目的并不在于研究「真正的科學(xué)」，而是純粹以盈利為導(dǎo)向。目前這些公司在機(jī)器學(xué)習(xí)方面并沒(méi)有太大進(jìn)展，可能還停留在 20 年前的水平。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：

不要誤會(huì)，我不是針對(duì)某家公司，我是說(shuō)這些研究院搞的都是什么玩意兒。你們打著科學(xué)研究的幌子，其實(shí)根本沾不上科學(xué)的邊兒！

為了進(jìn)一步闡述自己的觀點(diǎn)，DeDeo 激情連發(fā) 30 多條推文。以下是小線(xiàn)菌節(jié)選的部分內(nèi)容：

機(jī)器學(xué)習(xí)絕對(duì)是工程學(xué)上一項(xiàng)了不起的成就。但它并不算科學(xué)，甚至沒(méi)法和科學(xué)搭上邊。我們現(xiàn)在的研究成果，相比 1990 年來(lái)并沒(méi)有什么實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展，也并沒(méi)能讓我們?cè)谶@條路上走得更遠(yuǎn)。

Source: Simon DeDeo · Twitter

像我這種級(jí)別的科學(xué)家，在谷歌大腦到處都是。他們本該自由探索人類(lèi)知識(shí)的邊緣，而現(xiàn)實(shí)中卻都帶著十幾個(gè)人的團(tuán)隊(duì)做些沒(méi)有意義的事情。谷歌看起來(lái)比堪薩斯大學(xué)厲害，那是因?yàn)樗麄內(nèi)硕喟?。每個(gè)科學(xué)家身邊可以配備相比大學(xué)十倍以上的人手。不過(guò)，當(dāng)然啦，堪薩斯大學(xué)的學(xué)生可以做點(diǎn)真正有意義的事。至于在谷歌？呵呵。

他們對(duì)自己手頭的工作一無(wú)所知。因?yàn)槿硕?，所以任性，他們可以把深度學(xué)習(xí)應(yīng)用在任何方向上，但這樣做的目的卻是找到那些他們可以發(fā)揮最大影響力的領(lǐng)域。

你能在谷歌大腦專(zhuān)心致志做研究嗎？當(dāng)然不能啦。沒(méi)錯(cuò)兒，你是可以接觸到業(yè)界最前沿的成果，但別忘了，研究的基本目標(biāo)是為公司服務(wù)。你不會(huì)成為一名科學(xué)家的。當(dāng)然啦，如果你缺錢(qián)，那做出這種選擇一點(diǎn)兒毛病都沒(méi)有。加油哦。

但如果你希望以自己的努力，為人類(lèi)智慧的發(fā)展進(jìn)步做出哪怕一點(diǎn)兒貢獻(xiàn)，那我勸你別想著 Google 了。Facebook 什么的當(dāng)然也不行。我有個(gè)建議：去讀博吧。雖然生活上會(huì)吃點(diǎn)苦，但導(dǎo)師才是那個(gè)真正關(guān)心你，幫助你發(fā)展的人哦。

Source: Simon DeDeo · Twitter

事情發(fā)展到這里，就有點(diǎn)意思了…

總結(jié)一下：想賺錢(qián)，去大公司；想改變世界，那還是留在學(xué)校吧。

最后，Simon DeDeo 還補(bǔ)了一刀：「我們?cè)?jīng)有機(jī)會(huì)訪問(wèn)谷歌研究院，那兒的人都超級(jí)聰明！我們一起腦暴了各種研究方向。到訪問(wèn)的最后一天，學(xué)術(shù)派表示，讓我們?nèi)ズ纫槐倭囊粫?huì)兒吧。而谷歌專(zhuān)家們卻說(shuō)，暢想未來(lái)的這幾天簡(jiǎn)直可以算是個(gè)小假期了。手上的工作進(jìn)度已經(jīng)落后了，這周末還得加班呢?？蓪?duì)（我們）學(xué)術(shù)派來(lái)說(shuō)，這才是我們真正的，愿意為之付出心血的工作啊。」

真的是這樣嗎？

一石激起千層浪。消息一出，業(yè)內(nèi)人士首先坐不住了。Facebook 首席人工智能科學(xué)家、紐約大學(xué)教授 Yann LeCun 就迅速發(fā)推反駁道：「這絕對(duì)是場(chǎng)誤會(huì)。雖然谷歌大腦在工程科學(xué)及其應(yīng)用上投入了大量精力，但 FAIR 實(shí)驗(yàn)室、DeepMind 和谷歌那些研究向的部門(mén)真的在努力做科研啊?！?/p>

《智能和兩個(gè)奇點(diǎn)》（Intelligence and the Two Singularities）作者 Calum Chace 也隨后表示，「可能 DeepMind 400 多位 PhD 看到這消息，最多是翻個(gè)白眼，就回去搞科研了（并懶得理你  」

這番地圖炮也隨即引發(fā)了網(wǎng)友的激烈討論。部分冷靜理性的圍觀群眾表示：DeDeo 說(shuō)的不是沒(méi)有道理，但整體而言未免太過(guò)偏激。簡(jiǎn)而言之，他認(rèn)為企業(yè)研究院花重金投入 AI 研究的主要驅(qū)動(dòng)力是盈利，而非推動(dòng)科學(xué)研究的發(fā)展進(jìn)步，因此并不能被稱(chēng)作「真（純）正（粹）的科學(xué)」。此外，這些研究院在搞的也并非是多么尖端酷炫的技術(shù)，而更傾向于進(jìn)一步挖掘已知領(lǐng)域的可能應(yīng)用。所以高校在理論研究方面的貢獻(xiàn)才遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于業(yè)界公司。

針對(duì)第一點(diǎn)，Reddit 網(wǎng)友表示：如果說(shuō)企業(yè)以盈利為目的的研究不算研究，那如果科學(xué)家為發(fā)文章、評(píng)職稱(chēng)或者更遠(yuǎn)一點(diǎn)兒，為拿諾貝爾獎(jiǎng)而進(jìn)行的研究也不是真正的研究了？這不是在逗我嗎。

而第二條觀點(diǎn)同樣炸出了一批考據(jù)黨。網(wǎng)友紛紛舉出各大企業(yè)研究院近年發(fā)表的文章與申請(qǐng)的專(zhuān)利來(lái)反駁。在 Google AI 網(wǎng)站上，可以看到谷歌僅在 2018 年（還沒(méi)過(guò)完呢）就發(fā)表了多達(dá) 322 篇論文。其近幾年發(fā)表的論文數(shù)量均以數(shù)百計(jì)，其中不乏發(fā)表在《Nature》等世界頂級(jí)科學(xué)期刊上的重量級(jí)文章。而在不久前舉辦的 ICLR（International Conference on Learning Representations，國(guó)際學(xué)習(xí)表征會(huì)議）上，Google、DeepMind、Facebook、OpenAI、微軟等公司共貢獻(xiàn)了 9 篇 oral（口頭報(bào)告）論文和 107 篇 poster（海報(bào)展示）論文，占會(huì)議接受論文總數(shù)近一半。其中被 DeDeo 大力吐槽的 Google 和 DeepMind 兩家加起來(lái)就貢獻(xiàn)了 20%。

Source: Google AI Publication Database

對(duì)于 DeDeo 痛批科技公司「不思進(jìn)取」，即無(wú)論「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」這一概念被炒得多么炫酷，其實(shí)際應(yīng)用卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及理論研究一事，網(wǎng)友表示，問(wèn)題的重點(diǎn)在于：是誰(shuí)在負(fù)責(zé)理論研究，以及誰(shuí)為這些先進(jìn)理論提供支持。以 Google 為代表的科技公司，其重大貢獻(xiàn)之一便是提供海量數(shù)據(jù)或算力。嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，這確實(shí)不能算作是「發(fā)（科）現(xiàn)（學(xué)）」，但它毫無(wú)疑問(wèn)為理論落地提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

此外不得不提的是，內(nèi)部研發(fā)僅僅是一方面。對(duì)于自身并不擅長(zhǎng)、或者說(shuō)沒(méi)有取得突破性進(jìn)展的細(xì)分領(lǐng)域，科技巨頭則傾向于用買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)解決問(wèn)題。人工智能是谷歌的強(qiáng)項(xiàng)，也是它重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。以谷歌母公司 Alphabet 旗下的風(fēng)險(xiǎn)投資部門(mén) Google Venture 為例，其受資公司主要分布在 5 個(gè)領(lǐng)域，Data & AI 就是其中之一。此外，去年谷歌還正式宣布成立 Gradient Ventures 早期風(fēng)險(xiǎn)投資基金，專(zhuān)門(mén)瞄準(zhǔn) AI 領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司。根據(jù) crunchbase 數(shù)據(jù)，截至目前 Gradient Ventures 已進(jìn)行十筆投資，其官網(wǎng)上也公布了以 Algorithmia、BenchSci 等為首的八家受資公司。毫無(wú)疑問(wèn)，一方面這些公司的技術(shù)可以為谷歌所用，與此同時(shí)，谷歌為這些公司提供的，除了資金，更重要的是業(yè)內(nèi)專(zhuān)家的建議與技術(shù)支持。這不僅可以讓初創(chuàng)公司少走許多彎路，在一定程度上也加快了技術(shù)落地的腳步。

Source: Gradient Ventures

學(xué)界與業(yè)界的爭(zhēng)論由來(lái)已久，為什么這次火了？

此次 DeDeo 對(duì)科技公司的炮轟引發(fā)廣泛討論，一個(gè)不容忽視的因素是，近年來(lái)科技巨頭競(jìng)相爭(zhēng)搶學(xué)術(shù)人才，而頂級(jí)學(xué)府的研究人員顯然也愿意加入這些公司的懷抱。蘋(píng)果 AI 研發(fā)負(fù)責(zé)人，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域大牛 Russ Salakhutdinov 是 CMU 教授，F(xiàn)acebook 首席人工智能科學(xué)家 Yann LeCun 是紐約大學(xué)教授，而斯坦福教授李飛飛目前則擔(dān)任谷歌云人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)首席科學(xué)家。雖然現(xiàn)已離職，斯坦福教授吳恩達(dá)也曾擔(dān)任百度公司首席科學(xué)家近三年，負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)百度研究院，特別是百度大腦計(jì)劃。

這些頂尖學(xué)者的加入，一方面意味著為科研理論成果創(chuàng)造了「接地氣」的機(jī)會(huì)，但另一方面也不禁引發(fā)我們的擔(dān)憂(yōu)：大公司的人事調(diào)動(dòng)與資源調(diào)配，是否會(huì)在一定程度上干擾科研進(jìn)展？如果這些科學(xué)家不必考慮公司策略，而是在高校中自由發(fā)揮，是否結(jié)果會(huì)有所不同？

的確，潛心科研的學(xué)術(shù)派并不一定同時(shí)擅長(zhǎng)處理大公司中的復(fù)雜局面。吳恩達(dá) 2017 年 3 月從百度離職時(shí)，業(yè)內(nèi)紛紛猜測(cè)其背后原因，其中便包括百度內(nèi)部層級(jí)「復(fù)雜混亂」。放下管理工作不談，身在巨頭的科學(xué)家也未必就能保持初心。畢竟就算技術(shù)中立，大方向上也還是要為公司的聲譽(yù)考慮。就在幾個(gè)月前，谷歌宣布未來(lái)將退出頗具爭(zhēng)議的「Project Maven」軍事計(jì)劃，作為首席科學(xué)家的李飛飛便在內(nèi)部郵件中強(qiáng)調(diào)「請(qǐng)盡量避免提及 AI，畢竟 AI + 軍事可能是當(dāng)前最為敏感的話(huà)題。一旦被媒體捕風(fēng)捉影，可能會(huì)對(duì) Google 造成重大影響?！?/p>

如果說(shuō)聚光燈下的頂級(jí)科學(xué)家不可避免會(huì)受影響，那我們這些普通人呢？

不可否認(rèn)，無(wú)論在灣區(qū)還是在帝都，高校畢業(yè)生加入科技巨頭都是主流選擇。無(wú)論是優(yōu)厚的 package 還是可供施展的平臺(tái)，都對(duì)他們有著強(qiáng)烈吸引力。外媒調(diào)查表示，畢業(yè)于一流名校如常春藤與牛劍等的人工智能人才一直是科技巨頭感興趣的目標(biāo)。而在著名問(wèn)答平臺(tái) Quora 上，隨手一搜，就會(huì)看到大量諸如「想去谷歌做 AI，PhD 是硬性要求嗎？」「我希望畢業(yè)后加入谷歌大腦，從現(xiàn)在開(kāi)始要做什么準(zhǔn)備」的問(wèn)題。而在「在谷歌任職科學(xué)家是種什么樣的體驗(yàn)」這一問(wèn)題下，谷歌前員工、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師 Dmitriy Genzel 給出了非常積極的答案：

在 Google 工作的感覺(jué)簡(jiǎn)直太棒了。

Google 可能是全世界擁有最多頂尖 CS 人才的機(jī)構(gòu)（尤其是在某些細(xì)分領(lǐng)域，例如機(jī)器學(xué)習(xí)），而且它有比任何大學(xué)都多的 CS PhD。可以說(shuō)，不管你的興趣是什么，你總能在身邊找到該領(lǐng)域的大牛，而且他們?cè)敢饨獯鹉愕娜魏我蓡?wèn)。你有機(jī)會(huì)接觸到世界最新的研究成果，其中大部分甚至都還沒(méi)有向外界公布。大牛們開(kāi)發(fā)的工具也都會(huì)更新到 Google 代碼庫(kù)，由所有開(kāi)發(fā)人員共享。

Google 有最好的工作環(huán)境，恐怕全世界都知道，在這里我無(wú)意多提。但對(duì)科學(xué)家來(lái)說(shuō)，它最大的優(yōu)勢(shì)可能是計(jì)算資源。舉個(gè)栗子，如果哪天你需要一萬(wàn)臺(tái)計(jì)算機(jī)，或者太字節(jié)數(shù)據(jù)，只要你想，Google 就有（當(dāng)然，前提是你的研究方向是公司級(jí)別）。

相比普通開(kāi)發(fā)人員，Google 科學(xué)家的平均年齡要大很多。你完全可以把它作為自己一生的奮斗目標(biāo)（很多人就是這么干的）。此外，科學(xué)家的晉升體系也有所不同：主要取決于他們的工作是否對(duì)業(yè)界產(chǎn)生重大影響，而不必與公司愿景緊密相關(guān)。開(kāi)發(fā)者并沒(méi)有這樣的自由——他們工作的重心仍然在公司產(chǎn)品上，而科學(xué)家卻可以有所選擇。

我覺(jué)得 Google 有點(diǎn)像當(dāng)年的貝爾實(shí)驗(yàn)室。Google 不缺錢(qián)，也樂(lè)意在不同領(lǐng)域大把投入。如果能為公司創(chuàng)造價(jià)值，那當(dāng)然再好不過(guò)，但大家更強(qiáng)烈的愿望是為整個(gè)人類(lèi)智慧做出貢獻(xiàn)。

此外，微軟亞研院的相關(guān)人士也表示，亞研院學(xué)術(shù)氣氛十分濃厚，與其說(shuō)它是研發(fā)部門(mén)，不如說(shuō)更像是一個(gè)研究所或?qū)嶒?yàn)室。唯一的遺憾，可能是部分研究成果囿于公司戰(zhàn)略，無(wú)法落地變現(xiàn)，可能拖過(guò)一段時(shí)間，然后就沒(méi)有然后了。

所以，事情并沒(méi)有那么糟，right？

讓我們回到 DeDeo 事件：

DeDeo 的背景是天體物理學(xué)。雖然他的研究工作中會(huì)用到機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，但從嚴(yán)格意義上講，他并不從事人工智能方向的研究。鑒于他自稱(chēng)「不受大公司資助，因此也不必為其說(shuō)好話(huà)」，他可能… 也并不能完全理性客觀地分析在科技公司工作的利弊。

在業(yè)界方面，科技公司首先是企業(yè)，不是慈善機(jī)構(gòu)。盈利毫無(wú)疑問(wèn)是首要目標(biāo)，從這種意義上來(lái)說(shuō)，基礎(chǔ)研究無(wú)疑是回報(bào)率極高的長(zhǎng)線(xiàn)投資，這也可以解釋為何科技公司愿意斥巨資資助內(nèi)部研究與高校科研機(jī)構(gòu)。此外，支持頂尖科學(xué)家也可以算作公司 PR 的一種手段：據(jù)稱(chēng)吳恩達(dá)入職百度后，多位業(yè)界科學(xué)家都通過(guò)郵件表達(dá)了愿意加入百度研究團(tuán)隊(duì)的意向，而這些人大多是百度此前就有所接觸，但未能成功邀約的。雖說(shuō)拿人錢(qián)財(cái)，替人辦事總是難免，但需要強(qiáng)調(diào)的是，資本加持與學(xué)術(shù)研究并不沖突——相比開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，企業(yè)科學(xué)家的工作更偏向于理論研究，也確實(shí)擁有更多自由。以公司利益為重，身不由己？不存在的。

而從學(xué)界方面來(lái)講，人工智能的研發(fā)與變現(xiàn)之路都遠(yuǎn)比我們想象中復(fù)雜。許多曾有「高校 + 研院」經(jīng)歷的業(yè)內(nèi)人士表示，學(xué)院派普遍存在的問(wèn)題是過(guò)于醉心理論研究，而不愿考慮如何將項(xiàng)目投入實(shí)際應(yīng)用，或者說(shuō)相對(duì)缺乏開(kāi)發(fā)技能。一旦談到代碼實(shí)現(xiàn)，沒(méi)有多少人愿意去攬這攤臟活兒累活兒。其實(shí)，學(xué)界與業(yè)界并不一定「非黑即白」。除去擁抱巨頭，近年來(lái)學(xué)界大牛也紛紛成立創(chuàng)業(yè)公司，以便將研究成果快速應(yīng)用到商業(yè)場(chǎng)景之中。例如國(guó)內(nèi)專(zhuān)注人臉識(shí)別的中科視拓，就由中科院計(jì)算所的山世光研究員帶隊(duì)，其團(tuán)隊(duì)成員也多數(shù)來(lái)自同一實(shí)驗(yàn)室?？偠灾銓W(xué)術(shù)和商業(yè)化，雙方各有所長(zhǎng)，愿不愿意接地氣，那是個(gè)人選擇。

而 DeDeo 此番博人眼球的理論，更像是作為教授，眼看大批畢業(yè)生帶著改變世界的夢(mèng)想投身科技巨頭，結(jié)果幾年過(guò)去，卻發(fā)現(xiàn)大部分人在做的無(wú)非是推薦算法。失落，是難免的了。

本文轉(zhuǎn)自微信公眾號(hào)“線(xiàn)性資本”。文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表芥末堆立場(chǎng)。