圖片來源：攝圖網(wǎng)

芥末堆 知風 西瓜 8月20日

2016年3月，李世石對戰(zhàn)AlphaGo。1:4的結果宣告人類在圍棋項目上不敵人工智能（以下簡稱AI）。時隔一年之后，柯潔0：3的慘敗再一次確證這一結果。

盡管AI概念在1955年就被提出，人類在國際象棋項目上也早已失守，但在輸?shù)舯灰暈椤叭祟愔腔圩詈蟊尽钡膰搴?，AI的浪潮才真正被掀起。

“人工智能”百度指數(shù)（時間周期：2016年1月1日至2018年8月18日）

AI開始替代“互聯(lián)網(wǎng)”，成為要去撬動所有行業(yè)的杠桿。

數(shù)據(jù)是AI應用的基礎。積累海量用戶數(shù)據(jù)的在線教育行業(yè)可謂AI的溫床。對于重服務、人力成本高的教育行業(yè)來說，AI+教育在降低成本、提升效率方面的想象空間很大。AI教育企業(yè)或AI教育產(chǎn)品應運而生，“AI顛覆傳統(tǒng)教育模式”的口號也屢見不鮮。

此外，2017年國務院下發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，利用智能技術建立以學習者為中心的教育環(huán)境，推動 AI 在教學的全流程應用。 

不論是對新商業(yè)模式的追求，還是受政策引導，AI儼然成為教育行業(yè)標配。從拍照搜題到自適應學習，AI教育產(chǎn)品層出不窮。憑借AI概念，教育公司也頗受資本青睞。據(jù)億歐智庫統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2017年“AI+教育”行業(yè)融資額達42.17億元。

只是AI+教育的火熱似曾相識。2015~2016年VR成為風口，憑借完全還原真實教學場景，VR+教育也被行業(yè)看好。然而由于缺乏優(yōu)質(zhì)教育內(nèi)容，產(chǎn)品落地程度低，VR+教育并沒有如期起飛。

與VR相比，AI+教育已經(jīng)有產(chǎn)品化，只是目前的產(chǎn)品化是否能夠承載教育公司的AI夢，還是個問題。

AI與教育擦出的火花

AI是個大概念，與教育的結合，可以從教、學、練、測、評五個環(huán)節(jié)落地。在教育機構、老師、學生三方，AI+教育都已結出了青澀的果實。

對于學校和校外機構，AI是教務管理和學校工作的幫手，主要應用有智能分班排課、智慧校園、考勤招生等，校寶在線、校管家、課程幫都是代表玩家。但AI在to C端機構的實際管理工作中使用較少，進入傳統(tǒng)公立校的還寥寥無幾。

老師的主要工作是教研、教學、測評與管理，AI在現(xiàn)階段給老師帶來的改變，可以從老師的職責展開。

教研上，AI利用數(shù)據(jù)可以分析出學生對知識點的掌握程度。老師能更清楚地知道哪些東西該講，哪些可以少講，以此提高授課效率。比如做自適應教材的Knewton、做”一對一“指導的乂學教育。

教學上，基于圖像識別技術的智能情緒識別，可以識別追蹤全班學生以及老師自身的狀態(tài)，了解學生學習困難點、興趣和集中度。每位老師的授課風格，也可以通過表情、姿態(tài)被自動識別，打上標簽后被推薦給匹配的學生，代表公司有好未來、VIPKID。

2018年7月18日，好未來人工智能大會上展示的AI課堂場景

傳統(tǒng)課堂里，老師會用粉筆頭砸醒不專心的學生，有了AI，學生就更”無處藏身“了。這里的AI，就像是一位課堂的監(jiān)工。

此外，素質(zhì)教育領域的智能陪練類產(chǎn)品也為個性化教學提供了可能。目前智能陪練主要是音樂陪練，尚處于早期階段，如VIP陪練、The ONE智能鋼琴、音樂筆記等。

在測評環(huán)節(jié)，AI的介入主要是英語語音測評、智能批改作業(yè)+習題推薦，代表機構有科大訊飛、英語流利說、一起作業(yè)、作業(yè)盒子。猿輔導聯(lián)合創(chuàng)始人郭常圳曾表示，目前AI在教育上的應用，真正可以落地的就是英語。

在管理環(huán)節(jié)，AI 可以通過學生學習成績、學習進度、學習習慣等數(shù)據(jù)，進行學情分析，協(xié)助教師為學生設計個性化教案，如極課大數(shù)據(jù)的極課EI。

AI在學生端的應用，主要是拍照搜題和題庫類產(chǎn)品，以作業(yè)幫、作業(yè)盒子、學霸君、小猿搜題、阿凡題為代表。題庫類產(chǎn)品的核心就是利用圖像識別技術拍照搜題，追求通過最少的題目達到訓練效果，從而提高學習效率。

當前，K12是AI與教育結合的主戰(zhàn)場，這不僅在于應試教育的剛需拉動，還因為效果易于量化。但教育公司對AI的追求不止步于K12，語培留學、素質(zhì)教育、職業(yè)教育的許多公司也扛起了AI的大旗。

不及預期的AI+教育

夢想很美好，但是實現(xiàn)夢想，卻不是睡個覺那么簡單。對于近兩年大熱的AI話題，質(zhì)疑之聲在不斷變多。

中國AI初創(chuàng)公司2017年所獲融資占全球總額48%，首次超越美國。圖片來源：CB Insights

據(jù)悉，2017年中國AI創(chuàng)業(yè)公司獲得的累計融資超過500億元，但90%以上的AI企業(yè)，均處于虧損的狀態(tài)。有報道稱，第一批人工智能已經(jīng)被炒魷魚了。國外一些AI初創(chuàng)公司更被曝出用人類模仿機器，而非是機器學習人類。

無論從技術發(fā)展還是產(chǎn)業(yè)落地來看，現(xiàn)階段AI都還停留在初級水平。AI與教育的結合，也面臨著雷聲大雨點小的尷尬。

AI與教育的結合，最根本的是利用AI模擬老師的教學，從而在未來某個節(jié)點誕生出AI老師。然而機器與人類的教學，本質(zhì)上是相異的。

傳統(tǒng)老師的教學來源于經(jīng)驗的積累，通過教去改變學生學習的過程，達到預期的效果。比如說，老師可以通過對學生個性、經(jīng)歷、狀態(tài)的了解，靈活的改變教學方法。而AI是通過結果，比如錯題等，告訴學生應該去學什么。但相比于“學什么”，“怎么學”才是學生最需要明白的過程。

如果一本題集，你的錯誤率很高，家長會再買三本給你。AI人性化了些，只推了一本錯題。乍一看，效率確實提高了，但是這不是教的過程，而是練的過程。拍照搜題、口語測評、作業(yè)批改等各類AI+教育產(chǎn)品，雖有一些AI技術的加持，但應用場景還只是停留在了輔助環(huán)節(jié)，沒有直接帶來教學質(zhì)量的提升。

與AI+教育相似的，是幾年前大火的VR+教育。VR為教學賦予了全新的觀感，但是卻在幾年后漸漸冷了下來。究其原因，就是沒有解決核心環(huán)節(jié)里的師資與教學問題，只成為一種外在的修飾。

因材施教也是教育的理想目標之一。傳統(tǒng)學校重點班、普通班的劃分，就是個性化教學的粗糙探索。但AI打造的自適應學習通過反饋的數(shù)據(jù)，為學生提供個性化的教案，實現(xiàn)千人千面地學習，因此被賦予了極高的期待。

但自適應學習的發(fā)展也才剛剛起步。把知識點揉碎拆分，推送給學生學習，雖然聽起來簡單，但實際操作時瓶頸很多。第一，知識點的精細拆分需要教研的大力投入；第二，數(shù)據(jù)是機器學習的基礎，普通機構難獲取大量學生端的數(shù)據(jù)；第三，即使有了數(shù)據(jù)，算法也是一道技術門檻，離真正應用又有一段距離。哪怕把所有的錢投入AI技術研發(fā)，結果卻可能是杯水車薪。對一個普通教育公司來說，搞好教育的同時，再去做 AI，太不容易了。

百度創(chuàng)始七劍客之一雷鳴曾表示，人工智能與教育的結合可以分為五步。第一步是教育零散的輔助工具，第二步是對教學的每一個環(huán)節(jié)進行系統(tǒng)化輔助，第三步是全方位與老師配合，第四步為智能主導教學，老師成了輔助，最后一步是實現(xiàn)全智能的系統(tǒng)。

目前AI與教育的結合，更多地停留在第一步與第二步之間。教育公司對AI 的預期，還處在追夢的階段。

資本在給什么買單？

技術進步帶來了行業(yè)的革新，背后是對原有行業(yè)的重構。具體在AI+教育行業(yè)，AI替換掉的是部分簡單重復的勞動，如課堂管理、作業(yè)批改等，題庫類產(chǎn)品也提高了練習的效率，但對于核心的教學環(huán)節(jié)，AI 帶來的改變還很少。

教育是個慢行業(yè)。極其零散的培訓市場，折射的是教育對規(guī)?；呐懦?。老師和學生這教與學的兩端，都不是工廠里能夠量產(chǎn)的產(chǎn)品。

牛津大學一項研究顯示，銀行職員、電話銷售、財務會計等職業(yè)未來被AI取代的概率都超過90%，但是教師可被替代的概率僅為0.4%。

微軟亞洲研究院研發(fā)經(jīng)理鄒欣的觀點是，AI 能夠取代很多自動化的工作，比如高速公路收費員，但是老師一職卻不會被取代，因為人與人的互動是不可或缺的。鄒欣說：”你愿意讓你的孩子只被機器教嗎？“

阿里巴巴前CEO衛(wèi)哲曾公開稱，目前人工智能泡沫巨大，九成的人工智能公司都是“偽人工智能”。

圖片來源：IT桔子

據(jù)《2017中國AI投資市場研究報告》，2017年起，資方對新興AI企業(yè)的投資決策日趨謹慎，針對特定行業(yè)細分領域的應用層企業(yè)，更受投資人的青睞，單筆投資超過1億元的投資事件比例逐漸增長。

到了2018年，AI公司的境地可謂是冰火兩重天：小型初創(chuàng)公司難融到錢，而AI獨角獸的門檻卻被踏平，融資額不斷創(chuàng)新高。2018年4月9日，商湯科技獲得6億美元C輪融資，估值超過了40億美元。

兩個極端的背后，是AI行業(yè)競爭的加劇以及資方對于機構盈利能力的要求，而賺錢與否，考驗的是浮于空中的概念能否進行商業(yè)應用落地。在技術層面，AI核心技術并未取得重大突破；在應用層面，相關標的的業(yè)務拓展進度不及預期。

AI是未來的方向，逐夢無可厚非。但在資本對AI漸趨理性的今天，教育公司的對AI的期望，也應回歸理性的車道了。