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欲享AI之幸福，必經(jīng)AI之痛苦。

而這份“痛苦”，最大莫過(guò)于職業(yè)沖擊和產(chǎn)業(yè)分工重分配。

8月22日，中國(guó)發(fā)展研究基金會(huì)聯(lián)合紅杉資本中國(guó)基金，對(duì)外發(fā)布了一份《投資人力資本，擁抱人工智能：中國(guó)未來(lái)就業(yè)的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)報(bào)告》，對(duì)比中外、調(diào)研一線企業(yè)、而且走訪了廣東、江浙等制造大省。

最后給出結(jié)論：中國(guó)將有70%職業(yè)受AI沖擊，“機(jī)器換人”運(yùn)動(dòng)已在制造業(yè)興起，AI將重塑人類產(chǎn)業(yè)格局——第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)類工作占比將進(jìn)一步提升，當(dāng)務(wù)之急在于教育。

現(xiàn)場(chǎng)，國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心副主任隆國(guó)強(qiáng)，人力資源和社會(huì)保障部副部長(zhǎng)張義珍，中央新疆工作協(xié)調(diào)小組辦公室副主任、教育部原副部長(zhǎng)魯昕到會(huì)并發(fā)表講話。

報(bào)告之隆重，發(fā)布之聲勢(shì)，也讓該報(bào)告有AI與中國(guó)未來(lái)就業(yè)白皮書(shū)之稱。

不妨一起看看報(bào)告核心內(nèi)容。

職業(yè)“自動(dòng)化比”

報(bào)告引用麥肯錫研究，基于工作模塊的邏輯，從2000多種工作涉及的具體工作 內(nèi)容出發(fā)進(jìn)行考察。

每項(xiàng)工作內(nèi)容的完成需要五大類(感知能力、社交和情感能力、認(rèn)知能力、自然語(yǔ)言處理能力和物理性身體機(jī)能能力)18 種工作能力中的一種或數(shù)種。

分析認(rèn)為，目前全球可完全自動(dòng)化的工作還相對(duì)較少(不到 5%)， 但是在所有職業(yè)中，60%包含了至少 30%可完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的部分。

其中，最易受到自動(dòng)化影響的工作內(nèi)容是在高度穩(wěn)定與可預(yù)測(cè)環(huán)境下的體力勞動(dòng)，以及數(shù)據(jù)的收集與處理。

此類工作內(nèi)容最常見(jiàn)于制造、餐旅與零售貿(mào)易業(yè)，也包括部分中等技 能職業(yè)。其他類別的影響明顯較低，如與利益相關(guān)方溝通、運(yùn)用專業(yè)知識(shí)進(jìn)行決 策、規(guī)劃、創(chuàng)造性工作以及人員管理和培訓(xùn)等工作。

而從經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)格局來(lái)看。第一和第二產(chǎn)業(yè)中有大量重復(fù)性強(qiáng)、 程式化程度高、與體力有關(guān)的工作，這些工作很容易被人工智能取代或者部分替代;第三產(chǎn)業(yè)受到人工智能的影響相對(duì)要小一些。

AI創(chuàng)造新工作

但是，千萬(wàn)別忽略了，AI也在創(chuàng)造新工種。

人工智能對(duì)工作崗位的正向作用可以分為擴(kuò)大需求和創(chuàng)造崗位兩種。

首先，有AI技術(shù)的專業(yè)人才有福了。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展直接帶來(lái)了對(duì)專業(yè)數(shù)字技術(shù)人才需求量的增長(zhǎng)。

到2025年，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的人才缺口將超過(guò)900萬(wàn)人。芯片設(shè)計(jì)師、數(shù) 據(jù)分析師、邏輯架構(gòu)師、機(jī)器人制造等職位都處于人才緊缺狀態(tài)。

同時(shí)，得益于技術(shù)進(jìn)步所帶來(lái)的生產(chǎn)力增長(zhǎng)，人們對(duì)一般性工作崗位和勞動(dòng)力的需求也會(huì)增加。

收入水平和消費(fèi)的上升(尤其是在發(fā)展中國(guó)家)、老齡化社會(huì)對(duì)醫(yī)療服務(wù)需求的增 加、基礎(chǔ)設(shè)施和能源投入的增加等趨勢(shì)創(chuàng)造了對(duì)勞動(dòng)力的需求，彌補(bǔ)了機(jī)器對(duì)工 人的替代。

雖然目前制造、金融類產(chǎn)業(yè)的一些低技能職業(yè)首當(dāng)其沖受到人工智能 技術(shù)的替代作用影響，但是服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)力規(guī)模卻表現(xiàn)出上升的趨勢(shì)。

這一現(xiàn)象 與“鮑莫爾成本病”規(guī)律相吻合：技術(shù)進(jìn)步使第一和第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率提升，導(dǎo)致本 產(chǎn)業(yè)內(nèi)部勞動(dòng)力規(guī)模下降，但其溢出效應(yīng)提升了第三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)就業(yè)水平。

其次，人工智能的發(fā)展極大地刺激了新興創(chuàng)新市場(chǎng)活力，催生出很多就業(yè)的 新模式、新業(yè)態(tài)。這些新業(yè)態(tài)短期內(nèi)創(chuàng)造了許多新的崗位并帶來(lái)大量的就業(yè)。

例如快遞配送、外賣(mài)配送、電商客服、專車司機(jī)、網(wǎng)絡(luò)主播、數(shù)據(jù)標(biāo)注員等等?？紤]更長(zhǎng)的時(shí)間尺度，人工智能甚至可能產(chǎn)生機(jī)器人管理員、機(jī)器人道德評(píng)估師等 “科幻性”職位。

不過(guò)值得注意的是，目前對(duì)“人工智能革命”就業(yè)影響的估計(jì)還存在很大差異，部分學(xué)者認(rèn)為，同歷史上的各次技術(shù)革命一樣，人工智能在長(zhǎng)期將會(huì)創(chuàng)造出足夠多的新崗位以代替 被其摧毀的崗位，也有人預(yù)測(cè)某些工種會(huì)整個(gè)消失，而并不會(huì)有同等規(guī)模的新工作崗位填補(bǔ)回來(lái) 。

但一些全新工作機(jī)會(huì)卻已是現(xiàn)實(shí)，比如數(shù)據(jù)標(biāo)注員。

報(bào)告中引用調(diào)查稱，中國(guó)全職的“數(shù)據(jù)標(biāo)注者”已達(dá)到10萬(wàn)人，兼職人群的規(guī)模則接 近100 萬(wàn)。兼職標(biāo)數(shù)據(jù)的培訓(xùn)班學(xué)員一個(gè)月的收入在2000元左右，全職標(biāo)注 員的月工資約4000到5000元。這是一種高勞動(dòng)密集型的工作，標(biāo)注員需要每 天盯著電腦屏幕8-10小時(shí)。

“機(jī)器換人”勢(shì)頭洶涌

AI也在加速工業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型。

報(bào)告中稱，在沿海較早實(shí)現(xiàn)工業(yè)化的省份，通過(guò)工業(yè)自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)“機(jī)器換人”已經(jīng)在快速進(jìn)行中。

今年，杭州就業(yè)局開(kāi)展的人工智能技術(shù)使用情況調(diào)查顯示，已有 107 家企業(yè)使用人工智能技術(shù)，占調(diào)查企業(yè)的12%。

使用人工智能技術(shù)的企業(yè)主要集中在機(jī)械制造業(yè)，有33家企業(yè)，占30.84%。第二位是電子電器業(yè)，有13 家企業(yè)，占 12.15%。第三位是塑料制品業(yè)，有10家企業(yè)，占9.35%。

使用人工智能化技術(shù)的企業(yè)中， 有18家企業(yè)是 1 年以內(nèi)剛開(kāi)始使用人工智能化技術(shù)。有 40 家企業(yè)是 1-2 年內(nèi)使 用人工智能化技術(shù)的。49 家企業(yè)使用人工智能化技術(shù)已經(jīng)3年以上了。

調(diào)查顯示，企業(yè)使用人工智能技術(shù)優(yōu)先考慮是提高生產(chǎn)效率。有 81 家企業(yè) 優(yōu)先考慮的因素是提高生產(chǎn)效率，占已使用人工智能技術(shù)企業(yè)的75.7%。有 12 家企業(yè)優(yōu)先考慮的因素是降低工人成本，占使用人工智能技術(shù)企業(yè) 11.2%，有 12 家企業(yè)優(yōu)先考慮的因素是提高產(chǎn)品質(zhì)量，占使用人工智能技術(shù)企業(yè) 11.2%，僅有 2 家企業(yè)使用機(jī)器人技術(shù)最優(yōu)先考慮的因素是降低安全隱患。

而且“機(jī)器換人”，也帶來(lái)降本增效。

報(bào)告稱，企業(yè)在使用人工智能技術(shù)后生產(chǎn)效率提高，產(chǎn)品質(zhì)量上升，成本下降。

有 74 家企業(yè)認(rèn)為提高生產(chǎn)效率方面效果最為明顯。有 18 家企業(yè)認(rèn)為提高產(chǎn)品質(zhì)量 方面的效果最為明顯。有 11 家企業(yè)認(rèn)為降低人工成本方面的效果最為明顯。有 3 家企業(yè)認(rèn)為降低安全隱患方面的效果最為明顯。

未使用人工智能技術(shù)的企業(yè)是中，有 7 家企業(yè)考慮將在 1 年內(nèi)使用機(jī)器人技 術(shù)，有 67 家企業(yè)考慮在 1-2 年內(nèi)使用機(jī)器人技術(shù)，有 111 家企業(yè)考慮 3 年后使 用機(jī)器人技術(shù)，準(zhǔn)備在近幾年使用人工智能技術(shù)占未使用人工智能技術(shù)的企業(yè) 23.66%。

597 家企業(yè)在未來(lái)三年里還沒(méi)有考慮使用人工智能技術(shù)的計(jì)劃，占未使 用人工智能技術(shù)的企業(yè) 74.04%。

而在蘇州和東莞，工業(yè)自動(dòng)化和智能化對(duì)勞動(dòng)力的替代已經(jīng)達(dá)到可觀的規(guī)模和速度。

蘇州市企業(yè)實(shí)施機(jī)器換人的調(diào)查顯示，70%的企業(yè)存在人員減少，20%的企業(yè)人員 有所增加，還有 10%的企業(yè)人員維持不變。

未來(lái)，低端崗位人數(shù)會(huì)持續(xù)減少，而高端崗位的人數(shù)則會(huì)持續(xù)增加。昆山市的十家大企業(yè)中，普通人工數(shù)量下降 19%， 技能工人數(shù)量上升 18%，研發(fā)人員數(shù)量上升 9%，管理人員數(shù)量上升 1%。

東莞市從2014年9月至2016年底實(shí)施“機(jī)器換人”三年行動(dòng)計(jì)劃，市財(cái)政每 年安排不少于 2 億元，資助企業(yè)利用先進(jìn)自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行新一輪技術(shù)改造。

該項(xiàng)目共申報(bào)2400多項(xiàng)機(jī)器換人項(xiàng)目，減少一線生產(chǎn)工人25萬(wàn)人，占全市登記用工量的5%，平均每個(gè)項(xiàng)目減少100人。

中國(guó)職業(yè)70%受沖擊

然而，制造業(yè)里的“機(jī)器換人”還只是當(dāng)前代表性案例。

報(bào)告中披露，研究人員采用與 Frey and Osborne(2013)相同的方法研究了中國(guó)400多個(gè)職業(yè)，估計(jì)從 全國(guó)范圍來(lái)看，可能有70%的職業(yè)會(huì)受到人工智能的沖擊。如果剔除農(nóng)業(yè)人口， 大概有60%職業(yè)會(huì)受到?jīng)_擊。

報(bào)告還援引給出了工種替代概率圖，有意思的是，有些職業(yè)比固有印象中更“安全”。

比如宗教職業(yè)者就無(wú)法被替代，也就是說(shuō)，即便開(kāi)發(fā)了AI僧侶機(jī)器人“學(xué)二”，但龍泉市住持學(xué)誠(chéng)法師依然很安全。

人力資本轉(zhuǎn)型核心是教育

最后，報(bào)告中還大篇幅強(qiáng)調(diào)了AI帶來(lái)職業(yè)沖擊背后的教育挑戰(zhàn)。

如該報(bào)告支持方紅杉資本的全球執(zhí)行合伙人沈南鵬所言：人工智能和人腦智能將相輔相成，實(shí)現(xiàn)共生，我國(guó)已經(jīng)處在人工智能大變革的前夜，惟有主動(dòng)擁抱變化，應(yīng)對(duì)好人工智能帶來(lái)的難題和挑戰(zhàn)，尤其是人才培育體系做好充分準(zhǔn)備，讓教育和職業(yè)培訓(xùn)模式，以及勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)適應(yīng)人工智能即將帶來(lái)的各種挑戰(zhàn)和變化。

沈南鵬還在報(bào)告序言中說(shuō)：抓住AI紅利，但也要避免AI帶來(lái)的負(fù)面影響，核心是教育資源差異帶來(lái)的不公平。

北京的小學(xué)生每年都會(huì)花大量時(shí)間學(xué)習(xí)機(jī)器人、航模，甚至有機(jī)會(huì)參加全國(guó)性機(jī)器人大賽，能夠就“人工智能”、“3D打印”和“傳感器”等侃侃而談，但一個(gè)西南大山里的孩子，可能真正的電腦都沒(méi)見(jiàn)過(guò)，對(duì)大山外的世界更是渾然不知。

所以新技術(shù)新革命，亦會(huì)加速資源兩極分化，如何應(yīng)對(duì)，也是AI變革里的題中之義。（報(bào)告全文下載）