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2018年教育科技產(chǎn)業(yè),哪些領(lǐng)域?qū)ⅹ氼I(lǐng)風騷?
教育領(lǐng)域不斷的發(fā)展也帶動了可應用技術(shù)的發(fā)展。
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AI代替老師還有多遠?學吧課堂說三、五年智能教師就來了
Siri,教教我這道題怎么做。
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與中國K12主流教育相悖,自適應學習如何突破?
自主學習在當下仍然是一個夢
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【兩會來了】科大訊飛劉慶峰兩會提案:建立國家教育大數(shù)據(jù)
如果由國家來推動教育大數(shù)據(jù)建設(shè),誰會成為撿到“餡餅”的人呢?
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【新三板】佳一教育2015年營收6228萬,與威科姆共同開發(fā)自適應學習產(chǎn)品
自適應是在線產(chǎn)品的標配。
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好未來投資Knewton,中國市場成為Knewton下一個重點
中國市場人人都看上了
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想在中國擊穿自適應的乂學教育,他們在紐約建立了一個實驗室
自適應被認為是未來教育的標配。要把它做好,“師夷長技”或許是最好的選擇。
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乂學教育獲3000萬種子投資,要用“納米級”的知識點深耕自適應學習
做自適應,要“納米級”的知識點,不然就只是初級的自適應學習系統(tǒng)
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一起作業(yè)與Knewton合作,重新定義內(nèi)容的標準
一起作業(yè)網(wǎng)與Knewton達成合作,將Knewton擅長的適應性學習方案引入中國市場,試圖從數(shù)據(jù)角度重新定義內(nèi)容的標準。
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作為自適應學習平臺Knewton的系統(tǒng)是怎么運作的
knewton的系統(tǒng)是怎樣運作的?
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從教學生應試到適應性學習平臺,Knewton的轉(zhuǎn)型之路
適應性學習的王牌Knewton是怎么成長起來的
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題庫產(chǎn)品:粗粒度的個性化是偽個性化
題庫能實現(xiàn)個性化嗎?
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【看世界】美國教育巨頭McGraw Hill的適應性學習系統(tǒng)ALEKS
ALEKS是一款基于網(wǎng)絡(luò)的人工智能評估和學習系統(tǒng),被稱為有史以來最有效的學習系統(tǒng)。知識空間的評估和學習(Assessment and Learning in Knowledge Spaces)是ALEKS的全稱。ALEKS基于知識空間理論,通過適應性提問,快速準確的定位學生所掌握的知識和沒有掌握的知識。
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果殼MOOC學院:社交式、本土化的“學習圈”怎樣運營?
果殼網(wǎng)的MOOC學院上星期還40幾萬注冊用戶,轉(zhuǎn)眼間已經(jīng)破50萬了!辛巴一直好奇,MOOC學院究竟如何在一年內(nèi)聚攏這么多的MOOC學習者的。上周果殼網(wǎng)創(chuàng)始人姬十三和MOOC學院市場負責人宗唯伊,在接受芥末堆專訪時介紹了該產(chǎn)品的運營經(jīng)驗?;蛟S,在“本土化+社交化”上的一些有意思的嘗試,是目前為止MOOC學院產(chǎn)品成功的關(guān)鍵因素。
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【長文干貨】你應該了解并設(shè)計到教育產(chǎn)品中的xAPI
讓學習數(shù)據(jù)從學習系統(tǒng)、工具、內(nèi)容解放出來,可說是一大革命性的觀念,儲存在 LRS 內(nèi)的數(shù)據(jù)稍后可以在不同 LRS 之間流動,完全不會被鎖死,而 LRS 可以存在于任何地方,手機上、工廠機臺內(nèi)、值勤崗位的管理系統(tǒng)內(nèi)等,學習者的整體圖像將更為完整。當學習者在使用新工具或內(nèi)容、選修新課程、轉(zhuǎn)換工作時,所有累積記錄都帶得走,新環(huán)境不會對他一無所知。
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【Knewton】“Connecting The World”活動跟蹤報道之二
無論是培生、Coursera或是Udacity,他們的核心競爭力都在于傳播優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容,而Knewton想做的是,成為驅(qū)動學習者的基礎(chǔ)架構(gòu),隨著MOOC平臺對自己內(nèi)容資源庫和課程庫的強化,到一定程度之后他們將會開始著手提升用戶體驗,為用戶提供個性化學習體驗。而此時Knewton就能發(fā)揮用武之地。作為適應性的PaaS (平臺即服務)供應商,將內(nèi)容供應商所提供的內(nèi)容接入技術(shù)和個性化,這塊尚是一篇藍海。
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【看世界】適應性學習典范Knewton與微軟合作,意在全球市場
此次合作對于Knewton在全球范圍內(nèi)的推廣來說具有重大意義,微軟計劃向其眾多合作伙伴以及出版生態(tài)網(wǎng)絡(luò)推薦Knewton,使Knewton能夠接觸到科技巨頭在全球廣泛的合作關(guān)系,進入一個廣泛的分銷網(wǎng)絡(luò),而且,這次合作可能會為Knewton帶來更多國際出版商的合作關(guān)系。微軟也會將Knewton的適應性技術(shù)推介給各國的政府教育部門,從而在各個國家推廣使用。
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【Knewton適應性學習的課堂應用】基于精通掌握+實時反饋+社區(qū)與合作+游戲化
Knewton最大的特征是其強大的自適應學習算法。這套算法系統(tǒng)能夠更準確地判斷用戶真實水平,為用戶推薦與其水平相適應的學習課程。Knewton通過不斷的提問和測試判斷學習者的真實水平,老師再為用戶提供與之水平相適合的課程輔導。
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【Knewton適應性學習研究】推薦原理+知識圖譜+連續(xù)適應性+大數(shù)據(jù)
適應性學習是一個以課程應該適應每一個用戶的思想為前提的教學方法。Knewton認為,適應性學習指的是一個連續(xù)的適應性系統(tǒng)。對于每個用戶在Knewton系統(tǒng)上的表現(xiàn)和活動都進行實時的響應。系統(tǒng)通過在正確的時間對每個學生提供正確的指導,從而使得學生達到所制定的學習目標的可能性最大化。
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【Knewton適應性學習前言】什么是適應性學習?
適應性學習模式最重要的是基于一種精準的診斷系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)分析才能完成,系統(tǒng)根據(jù)分析學習者的個體因素,從而以一種最簡單的技術(shù)直接引導不同類型的學習者到"最適合"該學習者的鏈結(jié)路徑,例如,直接呈現(xiàn)一個適性化的鏈結(jié)清單。