9月16日，由創(chuàng)業(yè)黑馬主辦、i黑馬&火柴盒承辦的“2018教育產(chǎn)業(yè)獨(dú)角獸峰會”在京舉行。

人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的落地應(yīng)用，已經(jīng)是今年行業(yè)的主要話題之一。大會現(xiàn)場，科大訊飛執(zhí)行總裁吳曉如發(fā)表了《人工智能助力教育》的主題演講。吳曉如提到，人工智能等技術(shù)，正在推動教育形態(tài)發(fā)生重大的變革。在未來，部分典型行業(yè)也將被AI替代，因此培養(yǎng)學(xué)生具備面向未來的競爭能力，也是現(xiàn)在教育的主題。

以下為干貨內(nèi)容為火柴盒整編：

人工智能解決教培矛盾

大家都知道，無論是公益體系的教育，還是現(xiàn)在教培機(jī)構(gòu)的教育，里面有一個永恒的矛盾，那就是教育需求和優(yōu)質(zhì)資源之間的矛盾。

這種優(yōu)質(zhì)資源的輸出矛盾不是短期內(nèi)能解決的，也不能迅速就把很多老師的水平提升。那怎么辦其實(shí)我們是可以通過技術(shù)手段來解決的。因此，我今天要講的，就是人工智能在教育里面能夠起哪些作用。

教育是一個非常有意思的產(chǎn)業(yè)。像馬云做到這種程度，都說他的主要精力以后要轉(zhuǎn)向做教育了，可見教育是一個非常有魅力的產(chǎn)業(yè)。在教育領(lǐng)域，中國每年的GDP有超過3萬億的投入。我最近和很多公司的80后、90后家長溝通時發(fā)現(xiàn)，他們在孩子開始上幼兒園、上學(xué)的時候，比我們那一代更愿意在孩子的教培方面花更多的錢。

所以，可以看到，在公立體系之外，教育投資也非常大，是一個萬億級市場。剛才牛總也在講，教育行業(yè)會不會以后產(chǎn)生巨型獨(dú)角獸，以我的觀點(diǎn)來講，這是可能的，但是我不希望出現(xiàn)巨型的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品。因?yàn)槲蚁Ｍ逃嵌嘣?。如果以后所有的孩子都用同一個產(chǎn)品來學(xué)習(xí)，那其實(shí)對社會來講是個比較可怕的事情。

我們講教育的多元化，本身也希望未來催生出更多的有影響力的企業(yè)。

但實(shí)際上做教育相對來說也是比較困難的?，F(xiàn)代的孩子的父母愿意在教育上花錢，但是在選擇產(chǎn)品上，他們不愿意選那些雖然便宜但是不夠好的產(chǎn)品，怕孩子學(xué)習(xí)過程中花了很多時間，但是又學(xué)不好。

整個社會從工業(yè)化社會過渡到信息化社會，技術(shù)的發(fā)展不僅是推動社會進(jìn)步的原動力，也是推動教育改革的原動力。在現(xiàn)今這個時代，數(shù)字教育越來越多，因此，我們也需要培養(yǎng)更多的創(chuàng)新人才，需要更多的個性化人才。但是，實(shí)際上我們現(xiàn)在的教育模式很多還是以原有的舊需求在組織，其實(shí)這是有問題的。

今天有這么多的獨(dú)角獸公司，我們也希望里面有很多的黑馬涌現(xiàn)，能對教育模式產(chǎn)生一些影響，用新型的教育方法，能真的給孩子帶來學(xué)習(xí)價值。在教育領(lǐng)域里，我們輸出的產(chǎn)品首先就是要有價值，要讓孩子學(xué)完以后有用，讓他們的父母認(rèn)為有用。

從整個教育行業(yè)來說，未來會是互聯(lián)網(wǎng)和人工智能時代?，F(xiàn)在大家經(jīng)常會提到，一些簡單的技能型的工作，未來會大量地被替代掉。作為教育行業(yè)，我們就要去思考，無論是在學(xué)業(yè)方面，還是在綜合素質(zhì)上面的培養(yǎng)，我們是不是能夠讓孩子更好地面向未來社會，在將來很多的行業(yè)被改變的環(huán)境下，能讓孩子們更有競爭力。

在這張圖里面我們可以看到，老師和心理醫(yī)生是最難被替代的職業(yè)，因?yàn)榻虝诉@種工作，永遠(yuǎn)也不可能由機(jī)器完全替代。我在和很多教育方面的專家溝通時，他們自己也說，現(xiàn)在機(jī)器很難替代老師，但是現(xiàn)有的很多老師如果不進(jìn)行改變的話，未來還是會被替代掉。

做更好的老師，也要看他如何更好地培養(yǎng)未來的人才，怎么更好地和現(xiàn)有的技術(shù)去融合。

從技術(shù)層面來講，顯然現(xiàn)在大家更關(guān)注線上線下的教育?，F(xiàn)在整個公立教育體系里面也開始討論，怎么構(gòu)建以后網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化的教育環(huán)境和體系，更好地輸出個性化的教育。

這顯然又會面臨一個新的問題：現(xiàn)在很多一對一教育機(jī)構(gòu)都做得很好了，但如果通過一對一形式，后臺的優(yōu)質(zhì)教師資源是有限的。所以，在提供個性化教育的時候，我們也必須把傳統(tǒng)的優(yōu)質(zhì)教育資源和新的技術(shù)手段、智能化的手段結(jié)合起來，這樣才能更好地輸出個性化和面向未來的教育。

發(fā)展智能教育：人工智能+教育的時代需求

在最近幾年，國家也明確的提出教育信息化2.0，這就意味著要大量利用新的技術(shù)手段，讓我們的學(xué)校未來更高效，讓老師更有效率地為學(xué)生提供更好的服務(wù)。教育信息化2.0現(xiàn)在也已經(jīng)開始關(guān)注到現(xiàn)在的公立教育，和現(xiàn)在很多優(yōu)秀的獨(dú)角獸企業(yè)提供的教育，怎么做更好的融合。

這也值得今天在座的很多獨(dú)角獸企業(yè)去關(guān)注。畢竟學(xué)生的主要時間是在學(xué)校，主要的學(xué)習(xí)場景是以學(xué)校的學(xué)習(xí)組織模式展開的。如果我們輸出的一些教學(xué)服務(wù)能和學(xué)校主要學(xué)習(xí)的場景結(jié)合起來，我們輸出的服務(wù)就會更有效。

我們也看到，最近教育部做的行動計(jì)劃里面，人工智能和大數(shù)據(jù)這樣的詞語高頻出現(xiàn)。在座很多的獨(dú)角獸企業(yè)都是互聯(lián)網(wǎng)出身，大家可能會更有感觸。我們進(jìn)一步來看，未來學(xué)校的一些新的變化，也為我們輸出更好的教育服務(wù)提供了很好的手段。

大家重點(diǎn)關(guān)注這張圖中的師生部分?，F(xiàn)在教育信息化2.0里面，明確提出了“三全兩高一大”，也就是說以后要實(shí)現(xiàn)對老師、學(xué)生信息化使用的全覆蓋、對學(xué)校的數(shù)字化環(huán)境的全覆蓋，并且要構(gòu)建一個大的“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的平臺，以后它也將是國家性的平臺。當(dāng)然，這個大平臺并不是哪一家企業(yè)做的，這需要整個行業(yè)互聯(lián)互通，形成很好的教育生態(tài)。

這里面值得我們高興的事情是，很多學(xué)校未來在公立體系圍墻里面的教學(xué)活動會被數(shù)字化。一旦學(xué)校的公立體系里面所做的一些教學(xué)活動可以被數(shù)字化，那么在教學(xué)過程中形成的很多的數(shù)據(jù)和資源，就有可能和我們教培或者其他的產(chǎn)品、服務(wù)形成連接，最后可以給學(xué)生提供以學(xué)生為中心的教學(xué)體系，這是更有意義的。

這兩年人工智能這個詞非常熱，去年國家也正式發(fā)布了《新一代人工智能的發(fā)展規(guī)劃》，里面關(guān)于教育也占了很大的篇幅。我理解，這里面有兩層含義：

第一層，如何通過人工智能，提升教學(xué)的效率和效果。規(guī)劃明確提出要開發(fā)未來人工智能的教學(xué)助理，現(xiàn)在我們已經(jīng)在做這方面的努力了。我們未來能不能讓學(xué)生和老師，就像旁邊始終有一個虛擬的教學(xué)助手一樣，幫助他們提高教學(xué)的效率？

第二層，人工智能本身就是未來學(xué)生必須要掌握的技能，凱文·凱利的預(yù)言里面有一句話，“未來一個人心智的水平取決于你和人工智能協(xié)調(diào)的程度?！?/strong>實(shí)際上，在這次《新一代人工智能的發(fā)展規(guī)劃》里面明確提出，未來人工智能要進(jìn)校園，是每個學(xué)生要學(xué)習(xí)的內(nèi)容。在座有一些企業(yè)是做學(xué)生教育創(chuàng)新的培訓(xùn)，做類似于像機(jī)器人培訓(xùn)這樣的項(xiàng)目，這都是非常好的方向。

我們講未來構(gòu)建的圍墻內(nèi)和圍墻外的智能環(huán)境，一定從理念到具體教學(xué)的行為上，對教育行業(yè)帶來非常大的變化。實(shí)際上，這種變化我們現(xiàn)在已經(jīng)開始在不同的學(xué)校里看到了，包含偏遠(yuǎn)地區(qū)的學(xué)校，有的已經(jīng)開始采用雙師課堂等方式，來提高教學(xué)的效果。

現(xiàn)在很多學(xué)校也開始采用線上線下融合的形式，在線上組織讓學(xué)生自學(xué)，線下組織學(xué)生做一些探討，知識方面深層次的挖掘。所以現(xiàn)在我們正在構(gòu)建一種以學(xué)生為中心的學(xué)習(xí)體系，這種體系是走向我們以后個性化教學(xué)非常重要的一步。

教育領(lǐng)域的人工智能技術(shù)應(yīng)用

那么，人工智能和教育結(jié)合起來，會產(chǎn)生什么樣的化學(xué)反應(yīng)？下面我簡單講一下人工智能的一些技術(shù)，大家可以看一下，未來它可能和教育行業(yè)產(chǎn)生哪些結(jié)合點(diǎn)。

首先，人工智能技術(shù)里，語音合成讓計(jì)算機(jī)能夠自動把任何文字朗讀出來，現(xiàn)在我們的產(chǎn)品已經(jīng)應(yīng)用到了很多英語教學(xué)中。有一定的數(shù)據(jù)，AI在后臺就可以訓(xùn)練模型，可以模擬你的聲音去講任何的話。

現(xiàn)在的人工智能是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)。在教育中也是一樣，如果我有一個學(xué)生一定量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，我就可以構(gòu)建一個模型，去了解這個學(xué)生當(dāng)前對知識點(diǎn)或者對一些深入能力的掌握情況，可以更好地給學(xué)生做一些輔助。

目前，人工智能也在很多領(lǐng)域不斷地取得突破，在這幾年里面，有一些原來大家覺得機(jī)器很難做到的事情，現(xiàn)在可以做到了。第一個，語音識別，比如科大訊飛的輸入法，其實(shí)在課堂中也完全可以用到，老師的一堂教學(xué)視頻，完全可以轉(zhuǎn)換成一個結(jié)構(gòu)化的課件去檢索。

不談?wù)Z義的整理，在速記的完整度和準(zhǔn)確度上來看，目前的語音識別的能力已經(jīng)超過了人類的速記員。我們曾經(jīng)還設(shè)了一個10萬塊錢的獎金，看哪一個速記員記錄的準(zhǔn)確度能夠趕上機(jī)器。從2015年開始，就沒有速記員獲得過這個獎金了。

其次，再看一下機(jī)器翻譯，這是很有意思的一個事情?，F(xiàn)在機(jī)器翻譯的水平越來越高。哪怕你不懂英語，在你出國的時候，用一些翻譯的軟件，一般的吃穿住行交流是沒有問題的。

我們現(xiàn)在也在和考試中心做一些合作?，F(xiàn)在四六級考試時里面有一些翻譯題、作文題，已經(jīng)開始用機(jī)器做輔助閱卷了。

當(dāng)然這里還會帶來一個非常有意思的話題：我們以后還該不該學(xué)英語？其實(shí)還有很多的創(chuàng)業(yè)公司在做英語培訓(xùn)，但是我個人認(rèn)為，五年之后，英語作為一種功能性的需求，可能不太需要學(xué)習(xí)了。五年之后，可能有95%的人的英語應(yīng)用水平不見得能趕上機(jī)器。這個是比較有意思的事情。

當(dāng)然，從另外一個層面去看，這也說明現(xiàn)在人工智能可以幫助家更好的去學(xué)習(xí)語言。所以這是兩個層面的理解，一方面，在應(yīng)用方面AI能夠做到很多原來機(jī)器沒有辦法做的事，另一方面，它也可以輔助我們?nèi)ソ虒W(xué)。

近幾年人工智能還有一個比較重要的進(jìn)展。現(xiàn)在大家開始投入做“認(rèn)知智能”，即機(jī)器能不能像人一樣去理解和思考。斯坦福從2017年起發(fā)起一個閱讀理解大賽，讓機(jī)器去讀文章，然后預(yù)設(shè)一些問題，看機(jī)器能不能像人一樣回答。當(dāng)然他們目前設(shè)置的問題相對還是比較簡單的，不需要通過深層次的推理。訊飛在閱讀理解大賽上已經(jīng)可以做到86%的準(zhǔn)確率，現(xiàn)在可以做到將近90%左右的水平。所以未來人工智能在教育中可以做更多的事情。

AI圖文識別也有了很大的進(jìn)展。最近八部委發(fā)了通知要求學(xué)生減少使用電子化設(shè)備。這種大量在紙筆上留下的記錄怎么去把它們數(shù)據(jù)化，實(shí)際上通過圖文識別就可以做到。數(shù)據(jù)化以后我們才可以進(jìn)一步分析學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，才可以給他提供個性化的服務(wù)。

還有機(jī)器閱卷，這是我們在考試當(dāng)中用的，也是非常有意思的應(yīng)用。今年很多省份的高考結(jié)束以后，除了人在批改試卷作文以外，機(jī)器也在同步批改，這樣可以作為一個質(zhì)檢，因?yàn)榕牡默F(xiàn)場壓力很大，出現(xiàn)一些失誤的話，機(jī)器可以幫助做一些糾正。

剛才是簡單的說了一下人工智能技術(shù)目前的進(jìn)展，大家也可以思考一下，這些技術(shù)和你們現(xiàn)在做的應(yīng)用可能產(chǎn)生哪些連接。

以學(xué)定教，課堂效率倍增

現(xiàn)在的人工智能還是弱人工智能，它在每個行業(yè)里面都需要學(xué)習(xí)。所以我們需要和教育專家的知識、教育行業(yè)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，通過機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生更大的教育數(shù)據(jù)。

科大訊飛過去做的2B的工作相對比較多，我們的2B產(chǎn)品已經(jīng)在大概1萬所的學(xué)校里面形成了應(yīng)用，這里面有大量的數(shù)據(jù)和資源，這些數(shù)據(jù)和資源形成了平臺性的能力。我們有兩層能力，一個是平臺層的能力，一個是底層AI層的能力，我們將之結(jié)合起來，形成教育超腦以后，除了向現(xiàn)在科大訊飛主流的應(yīng)用場景繼續(xù)進(jìn)行輸出之外，也可以向我們的合作伙伴進(jìn)行輸出，共同打造一個更好的良性教育生態(tài)。

教育行業(yè)確實(shí)非常大，也很多元化，不可能由一家企業(yè)做好?？拼笥嶏w在教育里面做的，更多的是通過教育學(xué)的數(shù)據(jù)，讓老師更好的選擇一些教育中的優(yōu)質(zhì)資源，讓學(xué)生未來學(xué)習(xí)的內(nèi)容個性化，從而提升課堂效率。

對于學(xué)生的學(xué)習(xí)來講，現(xiàn)在我們通過數(shù)據(jù)，給學(xué)生繪制了一個知識圖譜。比如說這是一個數(shù)學(xué)所有要掌握知識點(diǎn)的圖譜，通過一定量的數(shù)據(jù)以后，我們訓(xùn)練一下就可以構(gòu)建一個學(xué)生的狀態(tài)，這些不同的顏色就表明學(xué)生對于不同知識點(diǎn)的掌握情況。

教育還是要構(gòu)建互聯(lián)互通開放的環(huán)境。現(xiàn)在教育業(yè)中，很多學(xué)校也在打造更好的數(shù)字化環(huán)境，這種數(shù)字化環(huán)境也需要我們創(chuàng)業(yè)者提供各種各樣的設(shè)備，包含像一些簡單的手持設(shè)備或體感設(shè)備，能夠分析學(xué)生在學(xué)校中的行為等等。

這種新型學(xué)校的數(shù)字化設(shè)備很多，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者也可以有共同的考慮。在學(xué)校里面，優(yōu)質(zhì)資源是不可或缺的，尤其越是偏遠(yuǎn)地區(qū)的學(xué)校越是缺乏優(yōu)質(zhì)的資源。按學(xué)科來組織的話，我們的物理、化學(xué)、生物學(xué)科里不同的實(shí)驗(yàn)，都需要不同的資源。優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容資源以后是非常有前景的應(yīng)用，現(xiàn)在國內(nèi)大家也越來越愿意為知識付費(fèi)，因此留給教育教培企業(yè)的空間還很多。

當(dāng)然，最終是要給學(xué)生提供最好的應(yīng)用和服務(wù)，在教育里面一定要做精，要做一個應(yīng)用就要把它做好。

本文轉(zhuǎn)自微信公眾號“火柴盒觀察”。文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表芥末堆立場。