芥末堆 阿飛醬 11月22日 報(bào)道

11月15日，在GET2018教育科技大會(huì)上，ATP的CEO William G Harris發(fā)表了主題為“有效性的終結(jié)：大數(shù)據(jù)分析的意外后果”的演講。

William的分享主要圍繞著三方面展開，大數(shù)據(jù)如何重塑教育評(píng)估體系、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用體現(xiàn)在哪些方面以及為什么要正確且謹(jǐn)慎的使用大數(shù)據(jù)。William認(rèn)為，在這個(gè)技術(shù)主導(dǎo)的社會(huì)，我們要抓住教育技術(shù)的快速變化，從而為學(xué)習(xí)者提供更具個(gè)性化的學(xué)習(xí)方式，挖掘更深層次的教育價(jià)值。

以下是William G Harris的演講實(shí)錄（經(jīng)芥末堆編輯整理）

重塑教育評(píng)估體系

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中我們要做的是什么？我們需要接受全新的評(píng)估概念，另外我們也要考慮一種新的方式來衡量個(gè)體的表現(xiàn)結(jié)果，這個(gè)工作可能會(huì)非常的困難，因?yàn)锳I的學(xué)習(xí)能力或者說我們認(rèn)為的AI以學(xué)員為中心的系統(tǒng)，會(huì)給今天的決策帶來很多高溢價(jià)。

今天這個(gè)世界是由教育技術(shù)來推動(dòng)的，所以在這個(gè)過程當(dāng)中，我們需要對(duì)教育評(píng)估的體系進(jìn)行重塑，并且在這個(gè)評(píng)估過程中給學(xué)習(xí)者更多的時(shí)間和機(jī)會(huì)。我們也要充分理解改革后的評(píng)估體系核心是什么，要對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行重新定位，深入的去評(píng)估他的知識(shí)儲(chǔ)備有多少，這個(gè)評(píng)估需要一定的流程，并且要和其他學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行無縫連接。

說到教育技術(shù)，現(xiàn)在有很多跡象都表明，凡是使用教育科技的國家，例如中國，中國并不是小范圍的試點(diǎn)，而是在大規(guī)模的使用教育技術(shù)，這會(huì)從根本上改變學(xué)習(xí)的內(nèi)容以及方式。另外我們也需要請(qǐng)專家告訴我們有用的學(xué)習(xí)信息和學(xué)習(xí)應(yīng)用，用切實(shí)可行的工具來支持我們倡導(dǎo)的理論。當(dāng)然，我們也需要在學(xué)習(xí)者個(gè)體的學(xué)習(xí)體驗(yàn)當(dāng)中增加附加值，減少他們的壓力。而評(píng)估所面臨的挑戰(zhàn)是什么？我們的評(píng)估必須是智能的、高效的，同時(shí)需要很快產(chǎn)生結(jié)果，并且有很好的互動(dòng)。

針對(duì)學(xué)習(xí)者，我們要充分了解他們并知道如何給予幫助。因此，每一個(gè)評(píng)估都應(yīng)該有自己的價(jià)值，這就強(qiáng)調(diào)我們要充分調(diào)動(dòng)學(xué)員的參與程度和積極性，借助大量的數(shù)據(jù)來做出相應(yīng)的決策。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的技術(shù)應(yīng)用形態(tài)

評(píng)估的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有不同的方式，包括基于理論的和不需要理論的。我認(rèn)為從長期來看，理論和非理論應(yīng)該是彼此支持、相互互補(bǔ)的。我這里講的不是個(gè)人的測試，而是整個(gè)測試體系，我們的測試體系應(yīng)該是適應(yīng)性的、非常深入的，能為老師提供有用的診斷信息，為學(xué)員提供更好的支持。另外這個(gè)評(píng)估系統(tǒng)也應(yīng)該具有預(yù)測性，現(xiàn)在有些測試題能把所有的內(nèi)容都融合其中，我們想說，教育技術(shù)使融合變?yōu)榭赡堋?/p>

另外我們看一下，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的測試，這里面有幾方面非常重要的內(nèi)容，我們考慮一下對(duì)于教育科技來說最重要的支柱是什么，比方說AI當(dāng)然是一方面，還有浸入式學(xué)習(xí)也非常重要，還包括互動(dòng)和雙向?qū)W習(xí)，這里面涉及到技術(shù)、涉及到溝通、也涉及到學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

接下來幾十年的時(shí)間里，AI對(duì)年輕人的影響力會(huì)比任何其他因素都大，AI會(huì)提供真正的智能，給我們提供很多指導(dǎo)，它能無限的擴(kuò)大個(gè)體的智慧。另外AI可以優(yōu)化我們的學(xué)習(xí)分析，進(jìn)一步為教育賦能。從AI的影響力來看，人機(jī)交互可以增強(qiáng)生產(chǎn)力，同時(shí)也可以擴(kuò)展個(gè)人的知識(shí)范圍。另外通過大量的消費(fèi)者數(shù)據(jù)， 我們可以基于龐大的數(shù)據(jù)群，思考如何共享這些信息，從而發(fā)揮更大的作用。

另一方面想介紹浸入式學(xué)習(xí)，它可以增強(qiáng)學(xué)生的參與程度。比如我們可以考慮把VR、AR和真實(shí)的現(xiàn)實(shí)進(jìn)行混合，那么就可以給學(xué)生帶來一種浸入式學(xué)習(xí)的場景，學(xué)生因此可以和周邊的環(huán)境進(jìn)行連接。所以在浸入式學(xué)習(xí)里面我們就可以把不同的因素進(jìn)行融合，另外我們還可以用有效的方式進(jìn)行對(duì)話，或者得到視覺上的反饋。浸入式學(xué)習(xí)可以進(jìn)一步挖掘個(gè)人的特點(diǎn)，從互動(dòng)反饋中老師能更了解學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握情況。

區(qū)塊鏈技術(shù)也值得一提，但是在這里我需要提醒一點(diǎn)，區(qū)塊鏈本身是不會(huì)改變我們記錄學(xué)生信息的方式，也不會(huì)改變我們轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)的方式。那它在教育上的作用應(yīng)該如何體現(xiàn)呢？其實(shí)區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用，能最大程度的為我們提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)方式，提升學(xué)習(xí)能力，增強(qiáng)學(xué)習(xí)效果。

我認(rèn)為我剛剛提到的AI技術(shù)、浸入式學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈技術(shù)都不能分開來應(yīng)用，我們需要在方方面面來應(yīng)用它們。但是教育現(xiàn)在處在科技飛速發(fā)展的時(shí)代里，傳統(tǒng)的研究辦法其實(shí)并沒有辦法滿足快速改變的教學(xué)需求和環(huán)境。另外，傳統(tǒng)的方式總會(huì)面臨一些挑戰(zhàn)，例如沒辦法使用我們面前這些其實(shí)非常有用的數(shù)據(jù)。當(dāng)然，數(shù)據(jù)的優(yōu)劣勢是并存的，轉(zhuǎn)移速度快和搜集方便是它的優(yōu)勢，但是如果想知道諸多數(shù)據(jù)模型哪個(gè)更為有效，還需要對(duì)數(shù)據(jù)本身進(jìn)行更深入細(xì)致的研究，這也算是數(shù)據(jù)本身存在的一點(diǎn)劣勢。

在教育中使用大數(shù)據(jù)更需謹(jǐn)慎

在當(dāng)下的教育環(huán)境中，我們使用大數(shù)據(jù)的時(shí)候要非常小心，這樣才能確保我們不犯錯(cuò)誤，不會(huì)對(duì)我們對(duì)學(xué)生產(chǎn)生非常嚴(yán)重的影響。我們在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，首先應(yīng)該關(guān)注數(shù)據(jù)本身是什么，它屬于什么范疇，有什么特征，如果不進(jìn)行基本的判斷就去盲目分析數(shù)據(jù)，可能通過數(shù)據(jù)獲得的分析結(jié)果也會(huì)有問題，成為有偏見或者不切實(shí)際的結(jié)果。同時(shí)也要注意，當(dāng)我們回到數(shù)據(jù)本身的時(shí)候，數(shù)據(jù)的規(guī)模不是最重要的，而是要關(guān)注它的質(zhì)量。

對(duì)于教育科技來說，大數(shù)據(jù)還是非常有幫助的，它能為個(gè)體的學(xué)習(xí)者提供更具個(gè)性化的學(xué)習(xí)方式，讓老師能夠針對(duì)學(xué)生的特點(diǎn)因材施教，不再樣板式教學(xué)。從這兩個(gè)角度來說，大數(shù)據(jù)其實(shí)可以更好的提升教育的質(zhì)量，能夠讓學(xué)生和老師以一種更簡單的方式去發(fā)現(xiàn)教育和自身的價(jià)值所在。

但是也有人認(rèn)為，大數(shù)據(jù)并不能運(yùn)用于標(biāo)準(zhǔn)的分析。盡管現(xiàn)在大數(shù)據(jù)分析其實(shí)已經(jīng)取得了一系列的成功，還是會(huì)有很多人針對(duì)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)框架、新的理論、數(shù)據(jù)分析的結(jié)果和有效性持懷疑態(tài)度。因此，我們更需要去更新對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知，其中非常重要的一點(diǎn)是平衡不同的分析方法，不管是推導(dǎo)式的還是引導(dǎo)式的。

最后想跟大家分享這樣一句話，在這個(gè)動(dòng)態(tài)、不斷顛覆的、以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的世界中，如果我們想要成功，必須要借助相應(yīng)的技術(shù)和智能。像我開場時(shí)說的那樣，在現(xiàn)在這個(gè)社會(huì)，知識(shí)的獲取就像數(shù)字颶風(fēng)一樣，它其實(shí)是由教育科技來推動(dòng)的，而且人們在通常情況下會(huì)忽視技術(shù)在短期的影響，所以我們更需要正視在這個(gè)過程中出現(xiàn)的一些問題。

謝謝！

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