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芥末堆 12月18日  那子報(bào)道

“現(xiàn)在是國家政策強(qiáng)于商業(yè)邏輯的時(shí)候?！?br/>

近期，兩件與人工智能相關(guān)的事件引發(fā)熱議。一件是據(jù)媒體報(bào)道，今年的AI應(yīng)屆博士生年薪已經(jīng)漲至80萬，與去年的50萬相比，整整漲了60%；另一件是為幼兒園小班設(shè)計(jì)的《人工智能實(shí)驗(yàn)教材》面世出版。

這兩件事情側(cè)面反應(yīng)了目前人工智能快速發(fā)展所帶來的兩個(gè)影響，前者是因產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展而導(dǎo)致人才缺口；后者則是站在培養(yǎng)未來人工智能時(shí)代人才的角度出發(fā)，從基礎(chǔ)教育階段開始逐步搭建課程體系。

在基礎(chǔ)教育階段，因?yàn)槿鄙賴艺n標(biāo)指導(dǎo)、人工智能教育知識(shí)體系復(fù)雜、因與產(chǎn)業(yè)聯(lián)系不大，培養(yǎng)方向不明確等原因，基礎(chǔ)教育階段人工智能該教什么，又該怎么教，懵逼的不只是學(xué)生，還有企業(yè)和學(xué)校。

企業(yè)出于構(gòu)建完整的產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈的角度，會(huì)構(gòu)建從認(rèn)知到應(yīng)用的完整人工智能課程體系，再輔以硬件、師資培訓(xùn)等運(yùn)營系統(tǒng)。但學(xué)校則考慮本校實(shí)際情況，在原本的科創(chuàng)教育課程體系中逐步引入人工智能相關(guān)課程，需要的或許不是整套課程體系和解決方案。

人工智能領(lǐng)域人才或有百萬缺口

2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》），《規(guī)劃》明確人工智能產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)：

• 到2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步；

• 到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平；

• 到2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

然而，與政策的大力推進(jìn)形成鮮明對比的是，人工智能領(lǐng)域的人才依然十分匱乏。

“我們招人很痛苦?！闭劶叭斯ぶ悄茴I(lǐng)域人才的招聘，優(yōu)必選教育業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人鐘永無奈地說道。他告訴芥末堆，目前優(yōu)必選只能招聘人工智能相關(guān)學(xué)科的求職者，后續(xù)通過內(nèi)部培訓(xùn)的方式培養(yǎng)人才。

優(yōu)必選所面臨的問題并非偶然，《全球人工智能人才白皮書》數(shù)據(jù)顯示，目前全球 AI 領(lǐng)域人才約 30 萬，而市場需求卻已超百萬。

面對百萬級(jí)甚至更大的人才缺口，與產(chǎn)業(yè)時(shí)間表相對應(yīng)的是一張教育人才培養(yǎng)時(shí)間表。這張時(shí)間表主要聚焦在高等教育上。

（人工智能產(chǎn)業(yè)和高等教育時(shí)間表對比圖）

（數(shù)據(jù)來源：《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》）

今年4月，教育部下發(fā)的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》明確提出：

• 到2020年，要基本完成新一代人工智能發(fā)展的高校科技創(chuàng)新體系和學(xué)科體系的優(yōu)化布局；

• 到2025年，高校在新一代人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新能力和人才培養(yǎng)質(zhì)量顯著提升，取得一批具有國際重要影響的原創(chuàng)成果，部分理論研究、創(chuàng)新技術(shù)與應(yīng)用示范達(dá)到世界領(lǐng)先水平；

• 到2030年，高校成為建設(shè)世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量和引領(lǐng)新一代人工智能發(fā)展的人才高地。

之后，《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》、《關(guān)于設(shè)置人工智能專業(yè)建議書》等多項(xiàng)政策均提出加快高等教育階段智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)建設(shè)，并提供具有指導(dǎo)意義的建議。

人工智能基礎(chǔ)教育按下“加速鍵”

相比較高等教育階段較為明確的教學(xué)目標(biāo)和發(fā)展規(guī)劃，基礎(chǔ)教育階段的人工智能教育更像是被政策的一句號(hào)召按下了“加速鍵”。

這句號(hào)召指的是《規(guī)劃》中提出的“在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程”，但除此之外，國家層面并沒有頒布基礎(chǔ)教育階段相關(guān)課程的課標(biāo)和指導(dǎo)意見。

中國青少年科技輔導(dǎo)員協(xié)會(huì)人工智能普及教育專業(yè)委員會(huì)副秘書長劉欣認(rèn)為，基礎(chǔ)教育階段制定教學(xué)目標(biāo)和任務(wù)確實(shí)很難。高等教育之所以能夠迅速落地一系列落地性的政策，是因?yàn)楦叩冉逃某隹谑钱a(chǎn)業(yè)，這使得高等教育階段有明確的人才培養(yǎng)方向和實(shí)體產(chǎn)業(yè)追趕目標(biāo)。但隨著年齡層的逐步下沉，人工智能教育方向和目標(biāo)越來越難以具象化。

然而，科創(chuàng)教育水平較高的發(fā)達(dá)國家也并未提供較好的范式。在美有11年小學(xué)校長經(jīng)驗(yàn)的Susan告訴芥末堆，美國的小學(xué)并沒有單獨(dú)設(shè)立人工智能課程，而是通過與其他的課程相結(jié)合的方式，讓學(xué)生初步體驗(yàn)到人工智能的成果。

“現(xiàn)在是國家政策強(qiáng)于商業(yè)邏輯的時(shí)候。”鐘永坦言，確實(shí)現(xiàn)在連人工智能是什么，學(xué)界都沒有明確的定位。但國家發(fā)展趨勢是明確的，站在企業(yè)角度考慮，企業(yè)需要提前布局。待風(fēng)口真正來到之際，企業(yè)才會(huì)有先發(fā)優(yōu)勢。

“被加速”后的共識(shí)與沖突

在沒有國外直接經(jīng)驗(yàn)可以借鑒，國內(nèi)尚未頒發(fā)國家級(jí)課標(biāo)的前提下，對企業(yè)，或者學(xué)校來說，基礎(chǔ)教育階段的人工智能教育教什么，怎么教存在很大的解讀空間。

目前能夠?yàn)橹行W(xué)的人工智能教育提供參考的是一本高中課標(biāo)——《2017普通高中信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)》（以下簡稱《課程標(biāo)準(zhǔn)》）。

《課程標(biāo)準(zhǔn)》明確高中階段人工智能教育的教育內(nèi)容和學(xué)業(yè)要求等內(nèi)容。

高中階段學(xué)生需了解人工智能發(fā)展歷程及概念，能描述典型人工智能算法的實(shí)現(xiàn)過程，通過搭建簡單的人工智能應(yīng)用模塊，親歷設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)簡單智能系統(tǒng)的基本過程與方法，增強(qiáng)利用智能技術(shù)服務(wù)人類發(fā)展的責(zé)任感。

在這本課標(biāo)的指導(dǎo)下，各家企業(yè)在部分教學(xué)內(nèi)容上已經(jīng)達(dá)成共識(shí)。例如，人工智能教育是學(xué)科體系，不是單獨(dú)的一門課程，是需要與其他相關(guān)學(xué)科融會(huì)貫通。年齡層上，建議小學(xué)三年級(jí)以上高年級(jí)開設(shè)相關(guān)課程。在各年齡層的教學(xué)目標(biāo)上，根據(jù)不同年級(jí)學(xué)生的認(rèn)知水平制定目標(biāo)。

《人工智能入門》中小學(xué)系列教材編寫組負(fù)責(zé)人王延平介紹說，小學(xué)階段側(cè)重科普性認(rèn)知；中學(xué)階段在小學(xué)階段的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)應(yīng)用實(shí)踐；高中階段側(cè)重在借助三角函數(shù)等數(shù)學(xué)知識(shí)，了解算法相關(guān)知識(shí)。

人工智能K12教育各階段內(nèi)容與教學(xué)任務(wù)表

即便業(yè)界在部分教學(xué)內(nèi)容上達(dá)成共識(shí)，但各家企業(yè)在商業(yè)模式上仍有差異，是賣內(nèi)容還是賣硬件。哪種路徑是最優(yōu)解？“現(xiàn)在很難下判斷?！眲⑿勒J(rèn)為，目前大家都只是邁出了嘗試性的第一步，后續(xù)如何完善和發(fā)展還待觀望。

通過教材落地實(shí)踐情況，企業(yè)已經(jīng)明確了自己的第二步，將圍繞內(nèi)容和硬件層面迭代產(chǎn)品。內(nèi)容方面，《人工智能入門》將打磨教學(xué)內(nèi)容，使其更為精細(xì)；《AI上未來智造者》將會(huì)在緊湊教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)內(nèi)容模塊化、層次化等方面進(jìn)行改進(jìn)。保證硬件產(chǎn)品的開源性也是下一步的重點(diǎn)。據(jù)悉，《AI上未來智造者》涉及到硬件產(chǎn)品將不會(huì)局限在優(yōu)必選品牌。

政策利好，資本買單，未來布局基礎(chǔ)教育人工智能教育的也絕不會(huì)是目前的這幾家?！斑@是個(gè)百家爭鳴的時(shí)代，但浪潮退后才知誰在裸泳?！辩娪朗制诖斯ぶ悄芙逃奈磥砬熬?。

不光是落地，還要思考課程融合

2015年9月，教育部發(fā)布《關(guān)于“十三五”期間全面深入推進(jìn)教育信息化工作的指導(dǎo)意見（征求意見稿）》，其中明確提到要“探索STEAM教育、創(chuàng)客教育等新教育模式”。

四年過后，一二線城市已經(jīng)基本建設(shè)完成創(chuàng)客教室，學(xué)校以興趣班、課后三點(diǎn)半、正課等多種形式開展創(chuàng)客類課程。但另一方面，目前創(chuàng)客教育依然面臨諸多難題，如創(chuàng)客器材閑置不用，創(chuàng)客教室以應(yīng)對檢查為主。時(shí)至今日，如何更好得落地是創(chuàng)客教育討論最激烈的話題。

同樣因?yàn)橐痪湔咛?hào)召，中小學(xué)人工智能教育站在培養(yǎng)未來人才角度的制高點(diǎn)上，迅速開展。對標(biāo)創(chuàng)客教育在校發(fā)展情況，中小學(xué)人工智能教育除了需要面對非剛需、師資缺乏、校方支持力度不夠等一系列難點(diǎn)外，還需要思考如何進(jìn)行課程融合。

目前學(xué)校的普遍操作是，將人工智能課程以課程打包的形式融入到學(xué)校原本的科創(chuàng)類課程框架中。這時(shí)便產(chǎn)生了供給端與需求端的最大矛盾點(diǎn)。企業(yè)想圍繞人工智能教育內(nèi)容配套一系列完整的解決方案，但學(xué)校出于整體課程規(guī)劃和學(xué)校實(shí)際情況，只能在原來的科創(chuàng)教育類課程基礎(chǔ)上，引入人工智能的課程。

根據(jù)《2017年人工智能教育發(fā)展報(bào)告（基礎(chǔ)教育）》數(shù)據(jù)顯示，學(xué)校開設(shè)涉及與人工智能直接相關(guān)的課程，絕大多數(shù)是以選修方式存在，對涉及全校的必修形式所占比例很低。課程設(shè)置方面，程序設(shè)計(jì)類課程所占比重最高，其次是機(jī)器人和人工智能。

小學(xué)階段與人工智能直接相關(guān)的課程開設(shè)情況  （圖片來源：《2017年人工智能教育發(fā)展報(bào)告（基礎(chǔ)教育）》）

換句話說，在談中小學(xué)人工智能普及教育時(shí)，企業(yè)談的是如何系統(tǒng)性提供人工智能科普教育，而學(xué)校談的是如何在科創(chuàng)教育體系中融入人工智能課程。

天津市第五中學(xué)高中物理教師楊磊建議，對于絕大多數(shù)的普通學(xué)校而言，老師可以通過硬件體驗(yàn)、軟件體驗(yàn)以及商業(yè)化平臺(tái)三種方式探索人工智能教育。例如，在原有的機(jī)器人套裝中，加入聲音識(shí)別、指紋識(shí)別等帶有智能功能的模塊，讓學(xué)生體驗(yàn)人工智能。

對于楊磊的建議，鐘永表示，并不否認(rèn)這樣做的教學(xué)意義，但人工智課程是系統(tǒng)性的工程，單點(diǎn)知識(shí)的講解會(huì)影響最終的教學(xué)效果。

“我建議學(xué)校量力而行，需考慮實(shí)際情況再?zèng)Q定是否開設(shè)一門獨(dú)立的人工智能課程?！眲⑿劳瑫r(shí)也表示，一定程度上，人工智能教育也不能對標(biāo)創(chuàng)客教育的發(fā)展。相比較創(chuàng)客教育，人工智能教育是與產(chǎn)業(yè)發(fā)展緊密相連的，有產(chǎn)業(yè)發(fā)展的明確指向性，這或許會(huì)為尚在起步期的人工智能教育未來的發(fā)展增加信心。