今天我們主要講游戲和游戲社交網(wǎng)絡(luò)、社會資本這方面的研究。

我們用的數(shù)據(jù)，是現(xiàn)在大家非常熟悉的游戲大數(shù)據(jù)，我們拿到了不同的國家、不同的玩家當(dāng)中比較流行的6款游戲的數(shù)據(jù)。這個數(shù)據(jù)覆蓋了游戲的各個方面，都有時間軸，能夠知道每個玩家在任何一個時間點(diǎn)干了什么，和誰說話。

大數(shù)據(jù)很好，但它的缺點(diǎn)在于只有行為，我們不知道玩家究竟是誰，在線下生活中是什么樣的人，也不知道他們行為的動機(jī)。

因此，我們還進(jìn)行了問卷的用戶研究，給玩家分發(fā)非常詳細(xì)的問卷，詢問這些用戶到底是誰？這些用戶在想什么？這些用戶的感受如何？我們把這兩部分的數(shù)據(jù)結(jié)合，就可以是一個完美的數(shù)據(jù)庫。它彌補(bǔ)了大數(shù)據(jù)小數(shù)據(jù)各自的不足，互采眾長，我個人認(rèn)為是非常值得推廣的方法，這種完美的結(jié)合給了我們游戲研究者一個上帝視角。

我們研究的主要問題就是：這些在線游戲有什么樣的社會影響？中國有接近5億的玩家，這是一個相當(dāng)龐大的數(shù)字，比整個美國的人口還要多，我們有這么多玩家，游戲的滲透力這么高。作為游戲研究者，我們需要知道游戲?qū)φ麄€社會，對這些玩家有什么樣的影響。

科技是“洪水猛獸”還是“天然中立”？

在科技與人的關(guān)系中，有三種視角。

第一種視角是技術(shù)決定論，比如“網(wǎng)癮”、游戲上癮，他們的共同點(diǎn)在于認(rèn)為科技是一種外來的主體，像一個妖魔一樣主動地影響了人類社會。而人是好人，非常被動地接受著科技帶來的影響。

這個技術(shù)決定論分為兩種，一種是烏托邦式的，另一種是反烏托邦式的。烏托邦式的技術(shù)決定論認(rèn)為技術(shù)一定能推動社會進(jìn)步，它解決了人類需要解決的問題，為人類帶來了福利；反烏托邦則認(rèn)為技術(shù)是洪水猛獸，短期可能為人類解決了一些問題，但是長期我們肯定無法控制它，上癮就是一種無法控制的表現(xiàn)，它會讓人類的依賴性越來越強(qiáng)，最終我們會被技術(shù)所奴隸。

無論是烏托邦式還是反烏托邦式的技術(shù)決定論，我都認(rèn)為是一種極端的看法。

另外一種視角叫社會建構(gòu)論，認(rèn)為技術(shù)是中立的，一切都是人對科技的建構(gòu)。這個視角認(rèn)為用戶有充分的自由，可以選擇玩不玩游戲，玩什么游戲，技術(shù)和游戲僅僅是滿足用戶的要求，游戲本身的使用反映了用戶的意愿，因此用戶應(yīng)該為自己使用科技的后果承擔(dān)責(zé)任，所有的責(zé)任是用戶的。

但社會構(gòu)建輪和技術(shù)決定論一樣，也是從兩個視角的一個方面看問題，是比較極端的。

第三種叫做可供性，認(rèn)為每一種科技有自己的屬性，它的屬性在一定程度上決定了用戶怎樣享用它，我覺得這是一種相對比較成熟的看法。

舉一個例子，大家都知道，磚頭可以用來砌墻，為什么可以用來砌墻呢？因?yàn)樗男螤钍沁@樣，有一定的強(qiáng)度和特定形狀。如果把磚頭做成球體，它還能用來砌墻嗎？這就很難了。

我們再想想，磚頭除了用來砌墻，還能夠干什么，還可以作為武器。磚頭為什么可以作為武器，因?yàn)榇u頭比較重，也比較堅(jiān)硬。這告訴我們，磚頭作為一種科技本身有自己的屬性，有重量，有強(qiáng)度，有一定的形狀，這一些屬性為用戶提供了一些可能性，也限制了用戶怎么運(yùn)用這個科技。

也就是說，用戶的使用空間并不是無限的，而是被可供性科技本身的屬性所限制的。因此，我們不能全部怪用戶，我們也不能全部怪科技本身，科技并不是中立的，但是我們也不能說科技是洪水猛獸，兩方都有一定責(zé)任。

接下來我會講三個具體研究的例子，每個例子都關(guān)注科技到底與人有什么關(guān)系，游戲到底怎么樣影響社會，這些研究回答了一部分這個問題。

游戲使人親密，還是游戲使人孤獨(dú)？

第一個問題是玩家在玩游戲過程中，他們到底彼此聯(lián)系更緊密了，還是更孤獨(dú)了？

首先，我想簡單介紹一下社會資本的概念，這是社會學(xué)當(dāng)中非常核心的一個概念，大致的解釋就是——人的社會關(guān)系是有價值的。

在社會關(guān)系中有強(qiáng)關(guān)系和弱關(guān)系，二者都要考慮。強(qiáng)關(guān)系指的是有強(qiáng)烈情感紐帶的關(guān)系，弱關(guān)系指的是平時可能說話說得不多，沒有太多情感關(guān)系的關(guān)系。在每個人的社交圈里面，強(qiáng)關(guān)系和弱關(guān)系都是存在的，強(qiáng)關(guān)系和弱關(guān)系會分別代表不同類型的社會資本。

弱關(guān)系類的社會資本，它可以促進(jìn)互動，傳遞消息，增加靈感和創(chuàng)造力。所以有很多社會學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，一個人如果有很多弱關(guān)系，往往升遷比較快，工資也會比較高，因?yàn)槿蹶P(guān)系帶來了很多信息上的好處。

強(qiáng)關(guān)系類的社會資本，有黏合的作用，代表的是強(qiáng)有力的社會紐帶、情感紐帶，在關(guān)鍵時刻起到非常重要的作用。

強(qiáng)弱關(guān)系的分類主要說明這兩種社會資本都非常重要，缺一不可。

在結(jié)構(gòu)上來說，弱關(guān)系之間會有很多的結(jié)構(gòu)洞，結(jié)構(gòu)洞是另外一個社會學(xué)上的術(shù)語，意思就是說小A的弱關(guān)系之間非?？赡鼙舜嘶ハ嗖徽J(rèn)識，但如果他們彼此之間不認(rèn)識，就更有可能給小A帶來不一樣的信息。反而言之，小A的強(qiáng)關(guān)系之間很有可能彼此非常熟悉，正因?yàn)楸舜朔浅Ｊ煜?，他們形成了一個比較閉合的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，這個結(jié)構(gòu)可以給他提供穩(wěn)定的支撐。

接下來我們具體講一講，如果這個玩家特別喜歡玩游戲，在游戲里面進(jìn)行了社交，這些社交到底對這個人的社會資本會產(chǎn)生什么樣影響。

這個問題可以從三種角度進(jìn)行解讀：

第一個角度是時間替換理論，這個理論認(rèn)為我們不考慮網(wǎng)絡(luò)，只需要考慮時間，因?yàn)槿绻粋€人的時間是恒定的，就可以通過時間投入衡量關(guān)系的強(qiáng)弱。

第二種視角叫做補(bǔ)足理論或者是增強(qiáng)理論，這個視角認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)游戲有很強(qiáng)的社交屬性時，可以為線下社會中不太有機(jī)會社交的人，提供一種社交場所。認(rèn)為線上的社交是線下的補(bǔ)充。

第三種理論認(rèn)為游戲當(dāng)中的社交起到了放大鏡的作用。如果之前社會網(wǎng)絡(luò)不牢固，沒有什么社會資本，網(wǎng)上游戲增加社會資本的機(jī)會非常有限。如果線下本身有非常多的社會資本。線上游戲可以如虎添翼。

為了研究網(wǎng)絡(luò)游戲?qū)ν婕业纳鐣Y本到底有什么樣的作用，我們和索尼在線娛樂公司進(jìn)行了合作，拿到了線上和線下的數(shù)據(jù)。

我們這個模型通過游戲時間、游戲中的社會網(wǎng)絡(luò)、游戲中社會網(wǎng)絡(luò)與線下的關(guān)系，來預(yù)測這個人孤獨(dú)的程度，預(yù)測這個人和親人之間溝通的程度，這個人是否有歸宿感。我們控制了很多其他的變量，比如網(wǎng)絡(luò)使用時間，是否有抑郁癥史等。

在這里，我們看到如果一個玩家在游戲中的社交行為越多，如果在這個游戲當(dāng)中和你說話的人越多，朋友圈越大，會對玩家的整體社會資本產(chǎn)生一個非常小的負(fù)面影響。但是，如果這個玩家不是在與陌生人玩游戲，而是和他已有的朋友一起玩，效果就完全相反，對社會資本有非常大的正面影響。

這就告訴我們，我們不能一味地看游戲時間多少，或社會資本，而是要具體看玩家和誰一起玩，如何玩。

在游戲中與誰社交？

第二個研究的例子，我們想研究，這些玩家在線上的游戲當(dāng)中和誰一起玩，我們想驗(yàn)證兩個社會網(wǎng)絡(luò)中非常經(jīng)典的定理。

第一個定理是同性相吸，認(rèn)為人更可能與相似的人做朋友。第二個定理叫做距離定理，認(rèn)為距離越近，越容易成為朋友。我們把一個服務(wù)器中所有玩家所在的地理位置全都標(biāo)志出來，可以看到不同網(wǎng)絡(luò)的連接，以及他們連接的具體行為。

我們每個玩家注冊時的郵政編碼推斷出人和人之間的距離，并給距離分級，比如說0到50公里之間我們是很近的距離，50到800公里我們是中等距離，800公里以上是非常遠(yuǎn)的距離。

這個結(jié)果非常有意思，我們發(fā)現(xiàn)同性相吸的原理完全成立，特別是如果兩個玩家年齡相仿，他們是更有可能在這個游戲當(dāng)中成為朋友。

第二點(diǎn)是距離的作用非常大，特別是短途，同一個郵政編碼區(qū)的玩家有700倍以上的可能性成為朋友，時區(qū)相近的也會有更高的幾率成為朋友。也就是說，在物理空間中距離近的人，也更有可能在游戲中成為朋友。

最后一點(diǎn)比較有意思的是，我們發(fā)現(xiàn)女玩家其實(shí)更可能和男玩家一起玩。很多女玩家在我們的問卷當(dāng)中說，進(jìn)入游戲完全是因?yàn)橄胍齻兊哪信笥雅渑级嘁恍r間在一起，他們進(jìn)入游戲的渠道大多是自己的配偶。

游戲社交照進(jìn)現(xiàn)實(shí)

最后一個研究玩家線下的社會網(wǎng)絡(luò)是怎么回事？這并不是一個新的問題，社會學(xué)家對人在線下的社會網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)研究了好幾十年了。

2010年，美國一位社會學(xué)家出了一本書《獨(dú)自在打保齡球》。

這本書的主旨是揭示美國社會更加的孤立化。這本書提到了美國的核心網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查，這個調(diào)查運(yùn)用了核心網(wǎng)絡(luò)概念，即每個人安身立命的至交好友。

1985年，美國人平均的核心網(wǎng)絡(luò)不到3人，除去自己的配偶，一般人交了不到2個至交好友。

2004年，對于同樣的問卷，從2.94下降到了超過2一點(diǎn)，也就是說除了配偶，只有1個至交好友。這是一個非常令人失望的社會的變遷，在這幾十年當(dāng)中我們經(jīng)歷了很多科技的交疊，照理來說，科技應(yīng)該是讓我們聯(lián)系更緊密了，但是我們在現(xiàn)實(shí)中觀察到的正好相反。

我們選取的游戲是劍俠情緣網(wǎng)絡(luò)版3 的玩家，做了玩家的核心社會網(wǎng)絡(luò)調(diào)查。最終回收了2萬多份問卷。在這個問卷中我們用了經(jīng)典的核心網(wǎng)絡(luò)問題，比如過去的6個月中有沒有和誰討論過重要的事情。

這些玩家稍微年輕一點(diǎn)，平均23歲多一點(diǎn)，大多大學(xué)畢業(yè)的樣子，我們也看到了類似的性別分布，差不多是1/4女生，3/4男生。他們是教育程度非常高，有63.4%的玩家至少有本科學(xué)歷。1985年在美國第一次做這個核心網(wǎng)絡(luò)的問卷，我們有2.94，到2004年下降到2.08，2011年在劍俠情緣網(wǎng)絡(luò)版3這個玩家當(dāng)中，我們看到了與之前相比最高的核心網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，非常令人驚訝，有3.98，差不多有4個至交好友。

我們來具體看一下這個4是什么意思？

在所有的核心網(wǎng)絡(luò)問卷當(dāng)中，一般人都會把核心網(wǎng)絡(luò)好友限制在5個，但是在這個劍俠情緣網(wǎng)絡(luò)版3回答問卷的玩家當(dāng)中，70%以上的玩家認(rèn)為他們已經(jīng)有超過5個核心好友。

所以我們推斷，如果當(dāng)時有更多的受訪者，可能很多人還會說有6個、7個、8個，即使我們找到了3.98是有史以來所有核心網(wǎng)絡(luò)研究當(dāng)中最高的數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)本身很可能還是低了。

后來我們用了回歸分析方法，發(fā)現(xiàn)女玩家有相對更大的核心網(wǎng)絡(luò)，年紀(jì)小的玩家有相對更大的核心網(wǎng)絡(luò)，家庭狀況更好的玩家也有更多的核心網(wǎng)絡(luò)。

我們還看了核心網(wǎng)絡(luò)的多樣性，一般來說，每個人的核心網(wǎng)絡(luò)很可能是自己的配偶，或者是自己的親人。我們看到核心網(wǎng)絡(luò)首先是很大的，其次包括非親人，至友非常多樣。

所以回到我最初的問題——網(wǎng)絡(luò)游戲到底有什么樣的社會影響，個人也好社會也好，可以說因人而異。如果看全部的話，有非常小的負(fù)面影響，但是如果你是在跟你已有的朋友一起玩游戲，這個游戲又成為連接你們之間感情的一個紐帶。第二點(diǎn)是，作為游戲的設(shè)計(jì)者，當(dāng)你知道游戲的潛在的影響，就可以在設(shè)計(jì)上做一些考量，帶出更多積極影響，并主動地消除一些消極的影響。

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號“騰訊研究院”，作者沈粹華。原標(biāo)題《沈粹華：以向善的游戲連接線上線下 | 游戲力》文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表芥末堆立場，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者。