從 2018 年起，教育行業(yè)的早期投資開始進(jìn)入了這樣一個階段：新賽道不再像往常那樣頻繁誕生，創(chuàng)業(yè)者和投資人們不得不重新去審視一些新需求，或者探索下沉市場帶來的機(jī)會，希望能把優(yōu)質(zhì)的教育資源帶到三四線城市去。

一直以來，一二線城市教育的供給端都是非常旺盛的，加上相對良好的付費(fèi)意愿，導(dǎo)致這部分接受教育的人口的參培率、年人均 ARPU 值要比三四線城市高出一倍以上，甚至更多。但是不得不承認(rèn)的是，三四五線城市有著龐大的人口基數(shù)，如果使用相對嚴(yán)格的 K12 人口、參培率等數(shù)據(jù)口徑，會發(fā)現(xiàn)這部分市場的整體規(guī)模，其實(shí)是比一線、二線城市加起來還要多的。

這么龐大市場到底需要什么樣的教育供給呢？

快手、拼多多，以及許多社區(qū)團(tuán)購類公司的成長經(jīng)驗(yàn)，帶來的是下沉市場人群的消費(fèi)習(xí)慣、用戶行為習(xí)慣上的差異，但教育是一個不可逆的過程，家庭對教育的重視程度、家長的焦慮感是完全一樣的。從某種程度上說，這部分人群面臨的升學(xué)壓力可能會更大。想要實(shí)現(xiàn)真正意義上的教育普惠，一方面要保證高質(zhì)量的教育內(nèi)容不缺失、保障教學(xué)效果，另一方面也要盡可能降低真人服務(wù)帶來的高成本，同時又要具備標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)制的能力。

這就解釋了為什么 AI 英語“直播”課會出現(xiàn)：一個具備了游戲化、高交互能力、能夠?qū)崟r給出教學(xué)反饋的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，加上輔導(dǎo)老師在社群內(nèi)的答疑，足以將一門學(xué)科一年的學(xué)習(xí)成本控制在 2000 元以內(nèi)。尤其是英語學(xué)科的學(xué)習(xí)天然具有很高的交互屬性，所以在一年多的時間里，各種形式的 AI 英語課相繼出現(xiàn)，緊接著 AI 的概念開始進(jìn)入到數(shù)學(xué)、美術(shù)、音樂、編程等其他學(xué)科中。

如果說教育是一個更加看重供給端的事情，那么“AI+學(xué)科”帶來的變化無疑是一次“去服務(wù)化”的過程。隨之而來的問題是，這樣低客單價產(chǎn)品的未來，是能夠作為一個獨(dú)立的賽道存在、值得早期投資，還是成為某些高客單價產(chǎn)品的一部分（比如課前的預(yù)習(xí)環(huán)節(jié)、課后的練習(xí)+作業(yè)環(huán)節(jié)）呢？

一場由低幼英語開啟的 battle

如果再倒退十年，我們對低幼英語的討論可能還聚焦在“必要性”這個環(huán)節(jié)上，但現(xiàn)如今“早學(xué)英語”已經(jīng)成為大多數(shù)家庭的默認(rèn)選項(xiàng)，低幼英語賽道的競爭也早已進(jìn)入紅海狀態(tài)。各類英語學(xué)習(xí) App、平臺上的音視頻英語節(jié)目、甚至英文動畫片、英文繪本都成為家長身邊觸手可及的學(xué)習(xí)資源。

所以從某種意義上說，AI+英語類產(chǎn)品的競爭并不僅限于同賽道的競品，而是與整個低幼英語學(xué)習(xí)資源之間的競爭。換句話說，這類產(chǎn)品的本質(zhì)是對數(shù)字出版的一次升級，當(dāng)用戶開始慢慢脫離傳統(tǒng)的圖書、繪本這樣的學(xué)習(xí)工具，開始尋求更豐富有趣的學(xué)習(xí)體驗(yàn)時，一些以 H5 為主、產(chǎn)品呈現(xiàn)形式多為瀑布流的課程產(chǎn)品出現(xiàn)了。（其實(shí)從傳統(tǒng)圖書到電子化教輔，還經(jīng)歷過一個過渡階段，同樣也是基于 H5 的、圖書或者繪本配套的音視頻資料，一般是由傳統(tǒng)出版社提供的圖書配套增值服務(wù)）

從紙質(zhì)到交互的幾個階段

和過度階段的產(chǎn)品相比，這類瀑布流形態(tài)的產(chǎn)品內(nèi)容豐富度大大提高，配合一些簡單的教具和社群服務(wù)，就已經(jīng)能夠獲得許多家長的認(rèn)同。因?yàn)檫@類產(chǎn)品的最大價值之一，就是把原本零散的學(xué)習(xí)資源體系化、課程化、產(chǎn)品化，讓孩子的學(xué)習(xí)過程變得類似傳統(tǒng)的教育培訓(xùn)，第一次產(chǎn)生了“課時消耗”的概念；此外，孩子的學(xué)習(xí)經(jīng)歷也變得“有跡可循”，家長能通過課程報告直觀地看到當(dāng)堂課的教學(xué)結(jié)果，不論是培養(yǎng)小朋友的英語學(xué)習(xí)興趣，還是出于簡單的“磨耳朵”的目的，總之家長因此而產(chǎn)生了付費(fèi)意愿。

早在 2014 年，嘰里呱啦剛剛在 AppStore 上線時，就明確提出了“沉浸式”學(xué)習(xí)的理念，因?yàn)閷Φ妄g的小朋友來說，他們更容易被有趣的聲音、色彩鮮艷的動畫所吸引。所以嚴(yán)格意義上說，以嘰里呱啦、小伴龍等為代表的一批互動式學(xué)習(xí)產(chǎn)品，才是現(xiàn)如今 AI 英語課的最初原型。但直到 2017 年年中，嘰里呱啦才開始做大規(guī)模商業(yè)變現(xiàn)，前期的教學(xué)教研、產(chǎn)品研發(fā)、品牌建立花費(fèi)了大量時間，這也是任何教育公司都逃避不了的過程。

受制于語音、語義技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)階段這類產(chǎn)品還不能實(shí)現(xiàn)用戶和機(jī)器的多輪交互，只能用“窮舉”的方法事先錄好課堂上會發(fā)生的所有的可能性。但這個賽道還處于非常早期的階段，對“AI+學(xué)科”產(chǎn)品的理解，也不能簡單粗暴地認(rèn)為是各種學(xué)習(xí)素材、視頻材料的再編輯和拼接，而應(yīng)該是一個基于簡單算法規(guī)則的、環(huán)環(huán)相扣的、有機(jī)的整體。

“AI+學(xué)科”能否撐起一條獨(dú)立的賽道？

“AI+學(xué)科”的出現(xiàn)，對教育的需求端來說確實(shí)是一個驚喜。從用戶角度出發(fā)，因?yàn)椤?0后”天生就擅長和屏幕、和機(jī)器打交道，我們有理由相信他們能夠適應(yīng)一個全新的學(xué)習(xí)方式；從產(chǎn)品角度出發(fā)，許多互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的誕生，并不是要去撬動存量、去和細(xì)分賽道的巨頭搶市場，而是要挖掘更多的潛在用戶，降低他們參與在線教育的門檻，從而提高參培率。如果一個細(xì)分領(lǐng)域的參培率能夠從 1‰ 提高到 1%，那么這個市場的規(guī)模就有可能在短時間內(nèi)擴(kuò)大 10 倍，這也是“AI+學(xué)科”這樣輕量級的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品能夠?qū)崿F(xiàn)的改變。

如果再換一個角度去思考這個問題：就是教育本身是一個需要重人力投入的行業(yè)，一旦“AI+學(xué)科”的產(chǎn)品模式被廣泛接受，是否就意味著教育行業(yè)“去服務(wù)化”的時代來臨了呢？

如果熟悉各種學(xué)科、各種班型的直播課就會發(fā)現(xiàn)，一個可以實(shí)現(xiàn)規(guī)模化復(fù)制的、高度標(biāo)準(zhǔn)化的直播課，一定是有非常固定的流程的：比如開頭幾分鐘的 warm-up、最后幾分鐘的 free talk，以及中間新課部分的單詞、讀音的學(xué)習(xí)等等。如果將這些環(huán)節(jié)拆開來，就會發(fā)現(xiàn)直播課本身確實(shí)存在著一些重復(fù)勞動，而且這些重復(fù)勞動是能夠被機(jī)器解決的。所以如果一定要把 “AI+學(xué)科”定義成“偽直播”，那么這種“偽”本身也是有道理的。

但歸根結(jié)底，有兩個恒定不變的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)可以回答這個問題，就是產(chǎn)品一旦 launch 后：

• 用戶的獲取成本是否能夠穩(wěn)定控制在合理范圍內(nèi)

• 用戶有沒有持續(xù)地形成復(fù)購

只有這兩個條件同時滿足，才能證明“AI+學(xué)科”類的產(chǎn)品的確滿足了家長和孩子對于在線學(xué)習(xí)的部分需求，“AI+學(xué)科”才能夠成為一個獨(dú)立的賽道存在，這對團(tuán)隊快速迭代產(chǎn)品、小范圍試錯的能力都是極大考驗(yàn)。否則這個賽道只能繼續(xù)遵循以往“流量”邏輯的玩法：用更高客單價的產(chǎn)品來承接，來彌補(bǔ)前端流量獲取帶來的巨大損失。

十年前的自適應(yīng)學(xué)習(xí)，十年后的“AI+學(xué)科”教育

部分脫離老師、通過系統(tǒng)的學(xué)習(xí)效果已經(jīng)在 3 年前得到過證實(shí)：2014 年哈佛大學(xué)對自適應(yīng)學(xué)習(xí)公司 DreamBox Learning 的用戶進(jìn)行了 2 年的跟蹤實(shí)驗(yàn)（DreamBox Learning 主要做數(shù)學(xué)學(xué)科的沉浸式自適應(yīng)教學(xué)，在北美地區(qū)注冊用戶超過 300 萬），試驗(yàn)的最終結(jié)果顯示：

在 DreamBox 系統(tǒng)上學(xué)習(xí)的學(xué)生比按部就班學(xué)習(xí)的學(xué)生學(xué)習(xí)速度更快；

學(xué)生在 Dreambox 上的測試結(jié)果和國家的統(tǒng)一考試結(jié)果正相關(guān)，且如果在 Dreambox 上學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，學(xué)生在數(shù)學(xué)考試中的相對排名會更高。

當(dāng)然，學(xué)習(xí)成績的提高可能是多種因素共同作用下的結(jié)果，想要弄明白自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)是否真實(shí)有效，應(yīng)該在測試過程中嚴(yán)格控制變量。但不可否認(rèn)的是，自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的誕生為學(xué)生獲取知識提供了新途徑，學(xué)生們不用再跟著同樣的老師、按照同一個進(jìn)度完成課程，這點(diǎn) 10 年前就成立的自適應(yīng)學(xué)習(xí) PaaS 提供商 Knewton 就已經(jīng)證明。

現(xiàn)如今，中國的 K12 也出現(xiàn)了能夠?qū)崿F(xiàn) 70% 的機(jī)器交互+30% 真人老師輔導(dǎo)的學(xué)習(xí)體系，如果把完全跟隨系統(tǒng)的學(xué)習(xí)定義為 100 分的話，這些自適應(yīng)系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了 70 分，但是用戶對這樣一種全新的學(xué)習(xí)理念的接受度能夠達(dá)到 40 分、60 分還是 80 分，和 K12 不同階段的學(xué)生和家長的不同的焦慮值、不同的緊迫度息息相關(guān)。

從這個角度來說，這兩個細(xì)分賽道背后的邏輯是具有高度相似性的：今天“AI+學(xué)科”類產(chǎn)品的誕生，其實(shí)是對 10 年前自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)在年齡層上的一次下沉。

無論如何，新產(chǎn)品的出現(xiàn)帶來的也許是新賽道的開啟，也許是教學(xué)方式的革新，也許會顛覆我們對于教育的理解，但也許也什么都不是。但至少，它讓我們看到了未來教育的另一種可能性。

本文轉(zhuǎn)自微信公眾號“未來之星EdStars”，作者郭雨萌（微信 shun_begins），原標(biāo)題《“AI+學(xué)科”能否撐起一條獨(dú)立賽道？》。文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表芥末堆立場，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者。