中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)自動(dòng)化系副教授、博士生導(dǎo)師凌強(qiáng)
芥末堆11月28日文,“教育應(yīng)該是最朝陽的行業(yè),而人工智能的應(yīng)用可能是大家希望的未來增長(zhǎng)點(diǎn)?!苯眨谥黝}為“教學(xué)相長(zhǎng),學(xué)以促用”的GET2019教育科技大會(huì)上,中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)自動(dòng)化系副教授、博士生導(dǎo)師凌強(qiáng)發(fā)表了題為“AI技術(shù)在教育產(chǎn)品中的具體應(yīng)用與特點(diǎn)”的演講。
據(jù)凌強(qiáng)介紹,中科大自動(dòng)化系有包括國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室、類腦智能技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室等若干個(gè)實(shí)驗(yàn)室。去年,凌強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)與艾賓浩斯智能教育合作,開展了人工智能教育的研究。
凌強(qiáng)團(tuán)隊(duì)的AI研究主要分為兩塊,一是教育數(shù)據(jù)挖掘,比如通過學(xué)生的做題過程,記錄其學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),挖掘知識(shí)點(diǎn)的相關(guān)性,以形成知識(shí)體系。二是個(gè)性化導(dǎo)學(xué),幫助學(xué)生打造專屬AI老師。
“教育和醫(yī)生是很像的,我今天身體不舒服了,一個(gè)高明的醫(yī)生能夠幫助我找到那個(gè)地方有問題,然后對(duì)癥下藥把問題解決,教育也一樣。”
凌強(qiáng)認(rèn)為,個(gè)性化應(yīng)該是AI教育最根本的點(diǎn)。同一個(gè)知識(shí)展現(xiàn)給所有的同學(xué),接受程度是不一樣的。
凌強(qiáng)表示,中科大的團(tuán)隊(duì)在將個(gè)性化融入到AI教育中時(shí),主要遇到的問題有兩點(diǎn)。第一是將個(gè)性化分析出來時(shí),可能存在結(jié)果解釋相對(duì)不足的問題?!拔覀兿M扑]結(jié)果、分析結(jié)果要有一定的解釋性,不然老師是不敢用的。”
第二個(gè)問題在于預(yù)測(cè)的波動(dòng)性,許多AI推薦預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性不足。中科大團(tuán)隊(duì)將學(xué)生的歷史作答信息進(jìn)行編碼,采集編號(hào)、知識(shí)、作答次數(shù)、作答結(jié)果等數(shù)據(jù),通過特征之間的線性關(guān)系得出權(quán)重,再對(duì)學(xué)生的作答進(jìn)行預(yù)測(cè),找出學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)中存在的弱點(diǎn)。
凌強(qiáng)介紹說,團(tuán)隊(duì)在研究的過程中引入了“知識(shí)追蹤機(jī)”,基于學(xué)生的訓(xùn)練結(jié)果作出向量估計(jì)?!皩W(xué)生和知識(shí)點(diǎn)相結(jié)合,會(huì)得到一些不同時(shí)期的結(jié)果,把不同時(shí)期的結(jié)果綜合起來,最后有一個(gè)學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)和學(xué)習(xí)判決?!?/p>
除了學(xué)習(xí)建模外,另一件事情在于強(qiáng)化學(xué)習(xí)推薦。學(xué)生做對(duì)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)會(huì)有獎(jiǎng)勵(lì),做錯(cuò)則有相應(yīng)的懲罰。凌強(qiáng)表示,“核心點(diǎn)只有一個(gè),就是對(duì)癥下藥,通過知識(shí)追蹤進(jìn)而掌握狀態(tài),有針對(duì)性地推薦題目,希望提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率?!?/p>
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