芥末堆3月25日文，近日，在“A.I.之光點亮在線教與學”2020年大型公益直播論壇上，科大訊飛董事長劉慶峰介紹了該公司新推出的“在線教學7步法”，并認為，未來在線下教學與線上教學一體化的過程中，利用人工智能助力因材施教，還需要底層的基礎(chǔ)支撐和整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)的配合。

劉慶峰在演講中提到，通過對200名家長、60名老師以及30位校長的訪談調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前全國線上教學存在以下幾個方面的痛點：直播課程形式單一，難以確保效果；錄播課程缺少師生互動，學生學習興趣度低；老師作業(yè)評閱量大；平臺能力不足等。

為此，基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用，科大訊飛推出“在線教學7步法”，希望實現(xiàn)課前、課中、課后的有機融合。這7步法包括：

第一步：進門測。A.I.自動評測學生預習情況，智能生成學情分析報告，進門測可以放在課堂開始的前5分鐘，也可以作為學生前一天的作業(yè)。

第二步：新授課。45分鐘的課堂中，一般有25分鐘的新授環(huán)節(jié)，這25分鐘不一定完全是連貫的，可以分開用來講解各個知識點，講解以后與學生互動，根據(jù)互動結(jié)果決定接下來是重復講解剛剛的知識點，還是跳到下一個知識點。

第三步：互動測。授課內(nèi)容其實是由“進門測”給出提示的，同時也是根據(jù)“互動測”給出不斷的校驗和動態(tài)反饋。老師每講完一個知識點，會分發(fā)相關(guān)的訓練題，系統(tǒng)可以實時給出評測結(jié)果，來指導老師新授課內(nèi)容的動態(tài)調(diào)整。

第四步：出門測。下課之前進行“出門測”，能夠幫助老師準確了解學生這堂課到底學得怎么樣，從而指導接下來的作業(yè)布置環(huán)節(jié)。

第五步：A.I.作業(yè)。根據(jù)學生知識點掌握情況，系統(tǒng)可以實現(xiàn)針對性作業(yè)布置，讓每個孩子回家的作業(yè)都不一樣，減少學生無效重復練習時間。針對薄弱環(huán)節(jié)，老師還可以推送相關(guān)的微課，讓學生學習完微課后再做作業(yè)。

第六步：1對N答疑。學生做完作業(yè)以后，系統(tǒng)會智能形成作業(yè)分析報告。如果一個知識點班級有10個同學沒有掌握，那老師就針對這10個同學來進行輔導答疑，1對N答疑，而不是對全班所有同學講解，減少其他孩子的無效聽講時間。

第七步：“可視化報告”。系統(tǒng)會給出每個學生動態(tài)的可視化學習報告，指導學生的階段性學習。這個閉環(huán)形成之后，可以讓線上教學在一定程度上達到線下教學的效果。

截止到目前，根據(jù)后臺統(tǒng)計數(shù)據(jù)，科大訊飛在線教學平臺已有超過18億次的累計訪問量，免費支撐全國范圍內(nèi)21個省，6500多所學校，累計服務師生數(shù)超過1500萬。

科大訊飛董事長劉慶峰認為，未來線下教學與線上教學會相互融合，以線下為主、線上為輔的混合教學模式會成為常態(tài)，而人工智能技術(shù)的參與將為師生減負增效。

比如，基于知識圖譜的構(gòu)建，實現(xiàn)教學資源的精準標注、智能推薦和搜索，解決“素材難”找問題，幫助老師提高備課效率。教師備課時間平均減少53%。而智能評測系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對語文作文、英語作文、英語翻譯、文綜類簡答題等題型的智能評閱，減少老師批改作業(yè)時間。

同時，基于智能終端，即使在不改變學生紙質(zhì)作答習慣的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)也能實現(xiàn)對學習數(shù)據(jù)的匯聚和分析，幫助老師精準判斷學情，實現(xiàn)高效互動。人工智能技術(shù)還可為學生規(guī)劃個性化學習路徑，進行針對性的學習資源推薦。

劉慶峰認為，未來在線下教學與線上教學一體化的過程中，利用人工智能助力因材施教，還需要底層的基礎(chǔ)支撐和整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)的配合，“非常高興地看到很多地方已經(jīng)把教育的軟硬件投資，納入到了‘新基建’當中”。