和其他的在線教育創(chuàng)業(yè)公司相比，Knewton最大的特征是其強大的自適應(yīng)學習算法。這套算法系統(tǒng)能夠更準確地判斷用戶真實水平，為用戶推薦與其水平相適應(yīng)的學習課程。Knewton通過不斷的提問和測試判斷學習者的真實水平，老師再為用戶提供與之水平相適合的課程輔導。在Knewton平臺上如果學習者在測試過程中遇到困難，系統(tǒng)就會不斷的降低測試難度，直到用戶可以掌握的知識水平。同樣如果用戶水平很高，Knewton就會不斷的增大測試題目難度，直到用戶遇到學習困難。從亞利桑那州立大學的課堂反饋來看，Knewton確實起到了很好的效果，很多學生都能按定計劃前完成學習任務(wù)，掌握所學知識。

基于精通掌握的Knewton適應(yīng)性學習

怎樣才算是掌握了所學知識？Knewton適應(yīng)性學習是基于學習者對特定領(lǐng)域知識精通的學習，并且認為學習者可以通過成功地完成一系列給定的試題、實驗或者活動提升自身對于課程內(nèi)容的掌握程度，而不是憑借花費時間的多少。Knewton在線適應(yīng)性學習將人們的視線引向了精通掌握的靈活學習上來，如Knewton Math Readiness創(chuàng)造了一個自我學習的指導學習環(huán)境，并圍繞著分組話題給學生實時的優(yōu)化指導。系統(tǒng)根據(jù)每個學生的個人學習路徑和方式的不同提供視頻、在線教材以及課程問題等課程，并且持續(xù)地評估學生的掌握程度并且作出調(diào)整，學生通過獲得課程獎勵實現(xiàn)進步，進入到下一輪的學習。Knewton平臺為一個學生學習所要安排的內(nèi)容，包括在線傳送給學生的學習部分和在實體設(shè)備儲存部分，這樣可以控制學生學習的時間、地點、路徑以及步調(diào)，而不是把所有學生的學習進度都是一致的來分配內(nèi)容，也不能依據(jù)學習者的學習時間來推薦內(nèi)容。

實時反饋+社區(qū)與合作+游戲化強化學生的注意力和滿足感

Knewton適應(yīng)性學習還有一個假設(shè)是通過增加自信，減少不適合沮喪，能夠改善學生的參與效果和培養(yǎng)學生高效的學習習慣；同時及時反饋、分組協(xié)作和游戲化模式可以提升學生的注意力和興趣。Knewton連續(xù)的適應(yīng)性學習能夠以多選擇模式和自由試題反饋兩種方式及時給學生發(fā)送個性化的反饋，保證學生不會失去注意力，或者能夠快速的自我修正。這將引起學生學習的步調(diào)實現(xiàn)迭代發(fā)展和快速學習。適應(yīng)性學習系統(tǒng)能夠建構(gòu)一個學習社區(qū)組織來改善學生的課程參與度。例如，Knewton Math Readiness根據(jù)學生使用的教材的不同將學生進行一級分組，再根據(jù)學生作業(yè)互查機制和學生的能力反饋結(jié)果進行二級分組，使得每組的組員的能力可以互補。適應(yīng)性課程與游戲有著很多的共同點，所有學生都可以展示自身技能和反饋的機會。還有，適應(yīng)性課程用一種游戲的方式懸疑性地逐步增加作業(yè)的難度，過關(guān)式地進入下一個要學習的層次。強化多種游戲元素可以將適應(yīng)性課程真正的轉(zhuǎn)換為游戲性的學習體驗。

教師應(yīng)用對整個學習過程有敏感的洞察力

Knewton適應(yīng)性學習讓老師能夠?qū)W習過程，特別是學習效率，參與程度以及知識的記憶力有較好的洞察力。老師可以掌握學生在整個課程中活動和表現(xiàn)的模式，也可以深入研究一個學生的學習概覽來判斷是什么讓這個學生的學習變得痛苦。

一、觀察學生多樣的學習需求

目前，學生需求的多樣性增加了老師和學校的管理難度，學生多樣性越大則需要考慮的需求就越多。Knewton適應(yīng)性學習讓老師可以強調(diào)學生的多樣性需求，同時觀察學習進程。例如，系統(tǒng)能夠發(fā)現(xiàn)一個學生在數(shù)學單詞方面有問題是因為它在閱讀理解方面有缺陷；系統(tǒng)就會指導老師進行教授特定的關(guān)于語法和詞匯的材料，并建議老師應(yīng)該對于這個學生在這些方面進行單獨輔導的方式。然后，如果系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)有個學生在理解數(shù)學概念上沒有問題但是卻在處理數(shù)學計算上很粗心，老師就會被通知這個學生應(yīng)該受到關(guān)于如何增加估算能力和答題后檢查的建議。老師然后可以精確地指導學生，并讓其了解自己存在的問題。

二、了解與改善課程學習的內(nèi)容

如果通過指導面板能夠測量內(nèi)容被學習的效率如何，那么老師就可以根據(jù)效果分析挖掘教學材料的好的或差的方面。Knewton適應(yīng)性學習能夠幫助老師精準地掌握他們正在教授的以及評估的是什么樣的內(nèi)容。這樣能夠保證這些內(nèi)容能夠被分析，并且實現(xiàn)調(diào)整改善，這樣不會讓學生因為過時的或者低效率的材料而遭遇學習障礙。

在Knewton技術(shù)平臺上，學習材料開始適應(yīng)性地滿足每個學生獨特的學習需要。同時，學生可以生成大量有價值的數(shù)據(jù)，Knewton通過分析這些數(shù)據(jù)，確保學生保持最有效、最高效的學習方式。個性化學習是未來教育的一個關(guān)鍵點，Knewton的技術(shù)為整個行業(yè)進入個性化教育新時代書寫了濃墨重彩的一筆。