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2023 年，ChatGPT引爆了全球?qū)IGC的廣泛關(guān)注，科技界、知識界、教育界也圍繞其正在引發(fā)的一系列深刻的連鎖反應(yīng)激烈爭論。

芥末堆持續(xù)關(guān)注教育前沿與最新的科技動態(tài)，對于“大模型＋教育”的諸多可能性，乃至大模型與人類文明的關(guān)系，我們充滿好奇。而這些問題，我們渴望行業(yè)領(lǐng)袖、科技大咖的專業(yè)解答。

面對同一問題，各位教育界、科技界的前輩大咖是英雄所見略同還是會碰撞出不同觀點的火花？芥末堆全新推出[大模型＋教育]系列專題訪談，每期邀請一位業(yè)界翹楚，無保留分享他們的專業(yè)觀點。

8月，好未來自研數(shù)學(xué)大模型MathGPT、面壁智能的千億多模態(tài)大模型“Luca”、阿里云等研發(fā)的智海-三樂教育垂直大模型陸續(xù)上線，也有“智子引擎”等多模態(tài)大模型公司獲得融資，國內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)潮依然如火如荼。這是“大模型十講”欄目的第四期，我們邀請到小碼王CEO王江有，談?wù)勊麑Υ竽Ｐ驮诮逃袠I(yè)應(yīng)用的感受。

1.可以談?wù)勀私獾拇竽Ｐ湍壳霸诮逃袠I(yè)的應(yīng)用嗎？或者您預(yù)測該技術(shù)還將應(yīng)用于教育的哪些領(lǐng)域？

王江有：從教育領(lǐng)域大的角度來講，它會產(chǎn)生一些垂直類的應(yīng)用，比如說面向英語、面向數(shù)學(xué)等學(xué)科類的。我們知道大模型數(shù)學(xué)能力偏弱，這跟訓(xùn)練模型有關(guān)系，即不是從邏輯上來訓(xùn)練，而是當(dāng)數(shù)學(xué)題目的答案大量出現(xiàn)以后，從大數(shù)據(jù)的角度來訓(xùn)練的，但無論如何一定會有數(shù)學(xué)領(lǐng)域垂直的應(yīng)用。

除了垂直應(yīng)用這個角度，大模型本身面向宏觀的教育領(lǐng)域還可能有幾個應(yīng)用方向：

• 答疑解惑：學(xué)生練習(xí)過程遇到困難時，大模型以引導(dǎo)的方式帶領(lǐng)學(xué)生復(fù)習(xí)知識點，提升作業(yè)完成率。

• 作業(yè)點評：根據(jù)作品狀態(tài)，使用有溫度的語言給到學(xué)生點評內(nèi)容，提升成就感，激發(fā)學(xué)習(xí)動力。

• 學(xué)習(xí)反饋：大模型可以收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，包括他們的課堂表現(xiàn)、作業(yè)提交和測試成績等。根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，生成學(xué)習(xí)效果反饋內(nèi)容。

• 個性化教育：教師可以收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，分析學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，及時調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式，提高教學(xué)效果。

• 學(xué)習(xí)成果測試：大模型可以根據(jù)學(xué)生的知識水平和能力生成相應(yīng)難度的題目。

2.曾經(jīng)元宇宙概念在教育賽道的關(guān)注度也非常高，您覺得此次以ChatGPT為代表大模型的流行，與之相比有哪些核心差異？

王江有：構(gòu)建一個真正的元宇宙需要解決許多技術(shù)挑戰(zhàn)，包括虛擬現(xiàn)實技術(shù)、實時渲染、人工智能、大規(guī)模并行計算等等，研發(fā)投入巨大。且用戶體驗相關(guān)產(chǎn)品的設(shè)備投入也較大，構(gòu)建了一個較高的體驗門檻，所以大多數(shù)用戶對元宇宙的概念和潛力可能還不夠了解，或者對虛擬世界的參與和體驗還不夠感興趣。目前也還沒有明確的商業(yè)模式和盈利方式，以及如何保持元宇宙的可持續(xù)發(fā)展，商業(yè)模式和可持續(xù)性不清晰。而ChatGPT的推廣和應(yīng)用就沒有這些問題，體驗成本低，甚至不需要任何新增投入，任何個人都能快速上手，立即提高工作和學(xué)習(xí)效率。

3.貴公司有在進(jìn)行大模型相關(guān)嘗試嗎？目前進(jìn)行到什么階段了？

小碼王在上半年已經(jīng)研發(fā)上線了相應(yīng)的《 AIGC 創(chuàng)時代》課程，目前也已經(jīng)在全國校區(qū)教學(xué)普及中。小碼王AIGC的課程希望通過學(xué)習(xí)前沿的AI軟件，培養(yǎng)學(xué)生多方面的綜合能力。另外，在線編程課程的作業(yè)點評工作中，也已經(jīng)使用AIGC相關(guān)技術(shù)實現(xiàn)了自動化的點評工作?；谄髽I(yè)業(yè)務(wù)本身，我們也會利用這項技術(shù)制作海報、寫文案，在辦公自動化方面有一些場景化應(yīng)用。

4.您覺得隨著大模型的廣泛應(yīng)用，會對企業(yè)的運營模式和組織管理上產(chǎn)生影響嗎？

會的，例如在客戶服務(wù)和支持方面，企業(yè)可以利用大模型技術(shù)來提供更快速和智能的客戶服務(wù)和支持。它可以自動回答常見問題，并為用戶提供個性化的建議。這樣可以提高客戶滿意度，減輕人工客服的工作負(fù)擔(dān)。

此外，在新員工學(xué)習(xí)和培訓(xùn)上，企業(yè)可以構(gòu)建自助式的學(xué)習(xí)平臺，員工可以與大模型交互，利用大模型來獲取關(guān)于特定領(lǐng)域的信息和培訓(xùn)。

整體看可以提高企業(yè)決策效率，也可以讓員工從繁瑣的基礎(chǔ)事務(wù)中脫離出來，將更多精力聚焦在問題本身的探究和思考上。

5.對于尚處在學(xué)習(xí)與發(fā)展階段的孩子， 大模型的廣泛應(yīng)用是否會壓縮用戶深度思考所需的空間？

確實會有這個風(fēng)險，最擔(dān)心的就是學(xué)生產(chǎn)生依賴，形成思考的惰性。我們在教育上需要讓學(xué)生明確認(rèn)知到，AIGC只是工具，而你才是未來。大模型輸出的內(nèi)容都是基于數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，比如1+1=2是沒有爭議的，人類已知的東西就交給大模型，教育是探索未知，而不光是獲得已知，所以以后的教育也會發(fā)生巨大的改變，教育的意義在于帶給孩子不同的思維方式。

6.您覺得大模型這一變量，給教育行業(yè)帶來的新機遇和新挑戰(zhàn)是什么？

在機遇上，首先要理解教育工具和教育本質(zhì)的區(qū)別，目前來看，科技推動的都是工具的變革，每一次技術(shù)的進(jìn)步，都為解決教育普惠提供了更好的方式，通過對大模型應(yīng)用場景的不斷思考和研究，能讓老師逐步從重復(fù)的勞動中解放出來，也為每位孩子提供更加合適、更加公平、更加有質(zhì)量的教育。

但挑戰(zhàn)也無時不在，關(guān)鍵因素包含：第一，學(xué)習(xí)時間的早晚，即你越早學(xué)會駕馭它，可能就會走得越前面，而現(xiàn)階段如果我們對它的重要性認(rèn)識不足，有可能就會產(chǎn)生新的不公平；第二個是我們“不愿意去學(xué)習(xí)”；第三個是我們“學(xué)不會”，這都可能會產(chǎn)生新的不公平。就和第三次工業(yè)革命是一樣的道理，國家層面，城市和農(nóng)村之間，發(fā)達(dá)和不發(fā)達(dá)地區(qū)之間都是這樣，乃至不同學(xué)校、不同的個體之間所接觸的環(huán)境差異其實也可能會造成新的不公平，所以這是一個挑戰(zhàn)，要迅速去把融入和適應(yīng)的時間縮短。另外，目前大模型的發(fā)展還是非常有節(jié)制的，但是一旦打開潘多拉的魔盒，沒有規(guī)范、無節(jié)制地發(fā)展，可能會造成新的混亂。

7.您覺得國內(nèi)教育行業(yè)在對大模型的探索上，與國外相比有哪些差異？我們當(dāng)前在技術(shù)上或者說認(rèn)知上，最需要跨越的障礙是什么？

從創(chuàng)新性來講，國外“打了個樣”，這給了我們很多啟發(fā)，國內(nèi)缺的就是從0~1的這個方向。從應(yīng)用的角度來講，其實國內(nèi)可能比國外更有優(yōu)勢，國內(nèi)獲取數(shù)據(jù)的成本更低，與此同時人口多、信息量大，并且擁有更多的應(yīng)用場景，我們這種把技術(shù)轉(zhuǎn)化成商業(yè)的應(yīng)用的熱情、能力、資源我認(rèn)為都是超過國外的。整體而言，我們?nèi)孕枰ㄟ^時間來驗證及迭代。

在認(rèn)知上，我覺得需要意識到教育是一個生命影響另一個生命的過程，溫度的傳遞至關(guān)重要，所以涉及到對學(xué)生個性化的關(guān)注和情感因素的考慮。而ChatGPT等模型在這方面的表現(xiàn)相對較弱。模型往往不能提供真正的情感支持或為每個學(xué)生量身定制的教學(xué)方法。解決這一障礙需要更深入的情感理解和個性化建模。

8.有些家長會認(rèn)為，ChatGPT既然已經(jīng)會編程了，那么孩子學(xué)編程就沒有必要了，您怎么看待這個理解？

這個答案肯定是否定的，“編程是一種思維方式”，首先學(xué)習(xí)少兒編程的價值并不是做職業(yè)準(zhǔn)備，而是構(gòu)建孩子駕馭未來的思維能力。我們今天所學(xué)習(xí)的就是未來將要從事的這個設(shè)定本身是沒有意義的。因為今天很多的崗位在退后十幾年,甚至二十幾年都是并不存在的，所以我們根本沒有辦法去定義孩子未來到底從事什么職業(yè)是最佳的。AIGC時代下,GPT已經(jīng)會做設(shè)計、懂法律、進(jìn)行作詞作曲、可以從事精準(zhǔn)度為0.1毫米級別的手術(shù)等,但是我們依舊會讓孩子學(xué)習(xí)設(shè)計、法律、音樂、美術(shù)、醫(yī)學(xué)。

反而我們認(rèn)為，在AIGC時代下，學(xué)習(xí)少兒編程變得更為重要。因為未來人才的能力模型需求會和我們現(xiàn)在所處的時代發(fā)生非常大的變化。文字類、記憶型等結(jié)構(gòu)的人才在人工智能時代的優(yōu)勢將不復(fù)存在，未來需要的是具備想象力、創(chuàng)新力、批判性思維的人才。而學(xué)習(xí)少兒編程的價值和意義，就是培養(yǎng)孩子的創(chuàng)新精神、探索邊界的勇氣和批判性思維。

未來AIGC時代下社會人群會分為三類人：一類是引領(lǐng)者，創(chuàng)造AI的人，理解人工智能底層邏輯，并形成自己的相信和思維方式，引領(lǐng)時代和社會發(fā)展進(jìn)步；第二類是建設(shè)者，協(xié)作AI的人，懂程序，擁有編程技能，通過人工智能工具創(chuàng)造社會價值的人；第三類是旁觀者，逃避AI的人，被數(shù)字技術(shù)鴻溝隔閡，單純享受社會與科技進(jìn)步紅利的人。

我們需要認(rèn)識到，孩子在未來所有工作都需要和AI做結(jié)合，和人工智能做結(jié)合，所以孩子需要通過學(xué)習(xí)編程來具備足夠的認(rèn)知、思考以及創(chuàng)新的能力。